위치공유기반 서비스(Location-sharing based service)는 사용자가 친구관계를 맺고 있는 다른 사용자와 자신의 위치정보를 공유하는 서비스를 일컫는다. 이 때, 이 위치정보는 서비스 제공자(SP, Service Provider)를 통해 공유되며, 자신의 위치정보는 서비스 제공자에게 노출되게 된다. 이로써 개인의 위치정보가 SP에게 노출되는 프라이버시 문제가 제기되어 왔고, 이를 보호하기 위한 메커니즘들이 제안되었다. 본 논문에서는 위치공유기반 서비스의 종류와 그 특징을 살펴보고, 이를 위한 프라이버시 보호 메커니즘들의 연구 동향을 조사한다. 조사된 기존 메커니즘 분석을 통해, 현 서비스에 적합한 프라이버시 메커니즘 설계 방향 및 향후 연구 방향을 제언한다.
Location-based services allow consumers to receive services based on their geographic location data. For example, businesses can provide information to find traffic facility, public restaurant, a hospital, and a station based on the consumer’s location at a particular moment. Also, they wish to grasp a accurate location based service in mobile device or PDA. So, this paper shows that presentation service offers a base-map to be overlaid OpenLS (Open Location Services)’s directory service, route determination service, geocode and reverse-geocode service. The presentation service is the portrayal of a map and portrayal of feature as map overlays.
Nowadays mobile users are using a popular service called Location-Based Services (LBS). LBS is very helpful for a mobile user in finding various Point of Interests (POIs) in their vicinity. To get these services, users must provide their personal information, such as user identity or current location, which severely risks the location privacy of the user. Many researchers are developing schemes that enable a user to use these LBS services anonymously, but these approaches have some limitations (i.e., either the privacy prevention mechanism is weak or the cost of the solution is too much). As such, we are presenting a robust scheme for mobile users that allows them to use LBS anonymously. Our scheme involves a client side application that interacts with an untrusted LBS server to find the nearest POI for a service required by a user. The scheme is not only efficient in its approach, but is also very practical with respect to the computations that are done on a client's resource constrained device. With our scheme, not only can a client anonymously use LBS without any use of a trusted third party, but also a server's database is completely secure from the client. We performed experiments by developing and testing an Android-based client side smartphone application to support our argument.
The location-based service is one of the most powerful services in the mobile area. The location-based service provides information service for moving user's location information and information service using wire / wireless communication. In this paper, we propose a model for personalized recommendation system which includes location information and personalized recommendation system for location-based service. For this service system, we consider mobile clients that have a limited resource and low bandwidth. Because it is difficult to input the words at mobile device, we must deliberate it when we design the interface of system. We design and implement the personalized recommendation system for location-based services(advertisement, discount news, and event information) that support user's needs and location information. As a result, it can be used to design the other location-based service systems related to user's location information in mobile environment. In this case, we need to establish formal definition of moving objects and their temporal pattern.
In recent years, O2O (Online to Offline) services get a lot of attention to improve the trust in online shopping and minimize the inconvenience and the cost burden in offline shopping as the number of consumers, who do not show concern about the purchase platform like online or offline, increases. Even though the services have been getting the spotlight as a strong business platform for next generation commerce, there have been only a few studies on the O2O services. The purpose of this research is to investigate the factors which affect the consumer's intention to use location-based O2O services. The study is based on VAM (Value-based Adoption Model) which is able to analyze those factors from the aspects of benefit and sacrifice. We used the partial least squares (PLS) method for empirical analysis, and the result shows that contextual offers, instant connectivity, webrooming and economic efficiency, which fall under the benefit, affect perceived value positively while annoyance and face consciousness, which fall under the sacrifice, do not affect perceived value significantly. In addition, contextual offers and instant connectivity affect trust positively. Location accuracy, which falls under the benefit of location-based O2O service, do not significantly affect perceived value and trust while security risk affects trust and use intention negatively. It appears that trust affects perceived value and use intention positively.
Recently, Location-based services(LBS) allow consumers to receive services based on their geographic location data. Users want to take services based location information with portable devices. And Point of Interest(POI) information's usage is increasing with mobile device's development and user's interest. And this paper shows that we connect the multimedia POI database(DB), provide the multimedia services through the portable devices and search POI using location and direction information. The multimedia POI is consisted of sound, image, moving image and animation with location information. When we search POI, we find POI in DB using the area zone and direction information.[l]
위치기반서비스(LBS: Location-Based Services)의 이용자가 급증함으로써 최근 위치 트리거(Location Trigger) 서비스에 대한 다양한 응용분야가 등장하고 있다. 위치 트리거는 사용자의 이동 위치를 감지하여 특정한 지역에 진입, 존재, 이탈할 경우 사용자에게 단문문자서비스(SMS), 전자메일 등을 통하여 알리거나 또는 사용자에 의해 미리 정의된 특정한 서비스를 제공하는 기술이다 기존에 이러한 위치 트리거 기술은 위치 제공 서버에 주기적으로 위치정보를 요청하여 처리해 왔으나 LBS 서비스 가입자가 증가할수록 서버 및 통신 부하로 인하여 시스템의 성능 저하를 초래하게 된다. 이에 본 논문에서는 위치 트리거를 처리함에 있어서 이동통신망의 위치서버의 부하를 줄이고 모바일 단말기에 임베디드 된 GPS 디바이스의 전력 소모량을 최소화하는 멀티레벨 위치 트리거 방법에 대하여 연구하였다. 실제 본 논문에서 제시하는 방법을 설계하고 테스트베드를 구축하여 성능을 평가함으로써 위치 트리거 기술의 성능 향상에 기여하였다.
무선인터넷 기술의 발달과 응용의 확산으로 위치정보를 이용한 위치기반 서비스 형태는 더욱더 다양해 지고 있다. 특히, 언제 어디서나 사람과 사물 같은 객체의 위치를 인식하고 이를 기반으로 유용한 서비스를 제공하는 유비쿼터스 위치기반 서비스(Ubiquitous Location Based Services : u-LBS)가 중요한 서비스로 대두되고 있다. 이와 관련하여 본 논문에서는 차량 충돌 위치와 관련한 서비스 시스템을 제안한다. 제안 된 시스템에서 사용된 GPS Packet에는 위치에 대한 정보와 차량 충돌에 대한 충돌 세기와 시간, 차량에 대한 NodeID 등으로 구성되어 있다. 이러한 데이터들을 이용하여 하나의 패킷이 만들어 지게 되고 차량 간 충돌이 발생할 경우 차량에서 Gateway로 전송된다. Gateway에서 Server로 전송된 패킷은 충돌 여부를 판단하여 위급상황으로 판단되면, 구급센터로 위치정보와 충돌측정여부에 대하여 알려주게 된다. 또한, 이러한 위급상황에 대해서는 외부에 있는 가족 등의 관련된 사람들에게 무선으로 무선단말기(PDA, 휴대폰)를 통해 알려주게 된다. Server에 들어오게 되는 충돌 정보들은 Database에 저장이 되도록 구성하였다. 아울러, 제안한 u-LBS시스템의 유효성을 검증하기 위한 실험을 수행하였다.
위치기반서비스(Location-based Services: LBS)는 현재 이동통신 기술의 발달과 더불어 전 세계 이동통신시장에서 가장 활발하게 연구되고 있는 차세대 기술 분야이다. 국내에서는 최근 이동통신 회사에서 위치기반서비스에 기반을 둔 다양한 부가서비스를 제공하면서 위치기반서비스에 대한 높은 관심을 받고 있다. 위치기반서비스는 기술별로 위치측위기술, LBS플랫폼 기술, LBS 응용서비스 기술로 분류될 수 있다. 본 논문에서는 1991년부터 2005년까지 위치기반서비스의 기술 분야별로 출원 및 등록된 특허를 분석함으로서 위치기반서비스의 기술동향에 대해 살펴본다. 본 연구를 통해 분석된 결과는 LBS 기술 개발에 있어 중복을 방지하고, 기존 기술과의 차별화된 기술개발 방향을 모색하는데 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
In developing the ubiquitous computing technology based services (ubiquitous services), evaluating how much value of those services is created or added is very crucial. The efforts to evaluate the ubiquitous services have been progressed in two perspectives - technical perspective and behavioral perspective. Despite its importance, however, the methodologies which integrate both perspectives have been still very rare. Hence, this paper aims perspectives have been still very rare. Hence, this paper aims to propose an integrated ubiquitous service valuation methodology based on the multi-layered approach including technical and behavioral perspectives. To do so, we conducted a case study with currently existing location based service (LBS) such as navigation systems by conducting focus group interview (FGI) and field survey.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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