Seoyeon Kim;Ah Young Kim;Minjung Oh;Saem Oh;Sungwook Kim
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.10
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pp.437-444
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2023
Location-based services play a vital role in our daily lives. While these services enhance user convenience, user's privacy is at risk because they lead to a rapid surge in collecting and utilizing location information for a user. In this paper, we design and implement an application that securely records and manages user location information. We enhance the privacy protection aspect concerning location information by providing some features. Utilizing Room DB, we store collected personal location information in the user's local database instead of the server of the location-based service provider. Furthermore, user can initiate and terminate recording at their discretion, thereby enhancing the protection of personal information related to location data. User's unease regarding their movement paths is reduced by empowering them to have control over their own location information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.69-76
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2024
Recent advances in sensor and mobile technologies have made it possible to collect user location data. This location information is used as a valuable asset in various industries, resulting in increased demand for location data collection and sharing. However, because location data contains sensitive user information, indiscriminate collection can lead to privacy issues. Recently, geo-indistinguishability (Geo-I), a method of differential privacy, has been widely used to protect the privacy of location data. While Geo-I is powerful in effectively protecting users' locations, it poses a problem because the utility of the collected location data decreases due to data perturbation. Therefore, this paper proposes a method using Geo-I technology to effectively collect user location data while maintaining its data utility. The proposed method utilizes the prior distribution of users to improve the overall data utility, while protecting accurate location information. Experimental results using real data show that the proposed method significantly improves the usefulness of the collected data compared to existing methods.
The location awareness is an important part of many ubiquitous computing systems, but a perfect location system does not exist yet in spite of many researches. Among various location tracking systems, we choose the RFID system due to its wide applications. However, the sensed RSSI signal is too sensitive to the direction of a RFID reader antenna, the orientation of a RFID tag, the human interference, and the propagation media situation. So, the existing location tracking method in spite of using the particle filter is not working well. To overcome this shortcoming, we suggest a robust location tracking method with a double layered structure, where the first layer coarsely estimates a tag's location in the block level using a regression technique or the SVM classifier and the second layer precisely computes the tag's location, velocity and direction using the particle filter technique. Its layered structure improves the location tracking performance by restricting the moving degree of hidden variables. Many extensive experiments show that the proposed location tracking method is so precise and robust to be a good choice for implementing the location estimation of a person or an object in the ubiquitous computing. We also validate the usefulness of the proposed location tracking method by implementing it for a real-time people monitoring system in a noisy and complicate workplace.
The development in the mobile computing systems have arisen new and previously unforeseen problems, such as problems in information management of mobile host, disconnection of mobile host and low bandwidths of wireless communications. Especially, location information management strategy of mobile host results in an increased overhead in mobile computing systems. Due to the mobility of the mobiles host, the changes in the mobile host's address depends on the mobile host's location, and is maintained by mapping physical address on virtual address, Since previously suggested several strategies for mapping method between physical address and virtual address did not tackle the increase of mobile host and distribution of location information, it was not able to support the scalability in mobile computing systems. Thus, to distribute the location inrormation, we propose an advanced n-depth LiST (Location information Search Tree) and the parallel location search and update strategy based on the advanced n-depth LiST. The advanced n-depth LiST is logically a hierarchical structure that clusters the location information server by ring structure and reduces the location information search and update cost by parallel seatch and updated method. The experiment shows that even though the distance of two MHs that communicate with each other is large, due to the strnctural distribution of location information, advanced n-depth LiST results in good performance. Moreover, despite the reduction in the location information search cost, there was no increase in the location information update cost.
Joining the WTO in 2001, China became a number of the global economic system. China succeeded in vying to host Beijing 2008 Olympic Games and World Expo 2010 Shanghai. It is China's honor and opportunity to have high economic growth in the coming future. In 2007, the total cost of public logistics decreased by 18.2% than 2006 to 4540.6 billion RMB, accounting for 18.4% of the GDP. So, China logistics is a huge industry and a growing market full of charm. The statistic ratios of China's logistics and growth trends show us it is an important issue to build and run an effective logistics system. However, research on China's logistics systems and supply chain is lacked. This study is focus on the logistic location strategy in China including the study of factories and warehouses geographic strategy concerned with SCM. The core of this study is to propose a New Multi-Facilities Location Decision Model. This study banded the revised gravity center, the standard single facility location decision model(Gravity Center Model) and the transportation model into a new Multi-Facilities Location Decision Model. In addition, this study suggested the gravity center of population, the gravity center of each industry, the location decision graded-list of each industry of china using the gravity center model and the revised gravity center model. The new Multi-Facilities Location Decision Model proposed in this study can be used to solve the location decision problem of more than two facilities. And it can be used in the fields such as the location decision of production facility and service facility, the location of distribution and logistics, the location of broadcast and satellite communications, the location of wireless communication tower and so on.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.9
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pp.1935-1940
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2009
One of the key technical challenges of wireless sensor network (WSN) is location management of sensor nodes. Typical node location management methods use GPS, ultrasonic sensors or RSSI. In this paper we propose a new location management method which adopts regression analysis of RSSI measurement to improve the accuracy of sensor node position estimation. We also evaluated the performance of proposed method by comparing the experimental results with existing scheme. According to the results, our proposed method, LM-RAR, shows better accuracy than existing location management scheme using RSSI and Friis' equation.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.17
no.1
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pp.31-36
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2003
The causes of disease as well as the mechanisms that result in the presenting signs and symptoms of patients are basic elements in oriental medicine. The location of the disease is the region on which the cause and the nature of the disease acts. Syndrome reflects the cause of the disease and the pathological change and the location of the disease. It is customary to classify the location of the disease into two major categories. First is based on the exterior and interior and the second is based on the five internal organs. Exterior syndrome is caused by the invasion of exopathogen in skin and hair, channels and collaterals. Interior syndrome refers to the syndrome located deeply in the interior of the body such as five internal organs. The location of the disease is very important to distinguish different syndromes in the diagnosis and the treatment of a disease.
Many kinds of communication systems will be co-existed in the next generation communication environment. Location management will be one of the most important strategies in the future communication network. Whether the user gets the service in any kind of communication system, it is required to know the location of the user properly and manages this location information efficiently. In this paper, mobile IP and WCDMA systems are considered as next generation communication systems. We improve the performance of communication in heterogeneous networks adjusting the conventional region-based location management strategy in homogeneous network. This strategy can be adjusted dynamically to the communication system on the basis of packet-to-mobility ratio (PMR) in mobile IP system or call-to-mobility ratio (CMR) in WCDMA system, lots of different system parameters, and movement pattern of the user. This can be also based on the performance analysis with considering signaling cost and database access cost.
This paper described an instrument for the detection and geometric location of partial discharge(PD) sources in oil transformer. This instrument measures electric current pulse and ultrasonic pulse simultaneously in order to determine the geometric location of PD in transformer. Laboratory experiment systems are made for detection and location of PD in oil transformer. It was observed that there are effects of the barrier, such as insulation papers, silicon steel plate and actual transformer with location and detection of PD in model transformer. Through the laboratory actual test, it was clarified that this measurement device could be used satisfactorily for location of pd in oil transformer.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.7
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pp.355-362
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2003
The fault analysis problem of a distribution network has many difficulties comes from the unbalance of loads or networks and the lacks of load information. The unbalance of loads or networks make the fault location difficult when it use the classical sequence transformation. Moreover the amount of load in the distribution networks fluctuates with time. This paper introduces a recent fault location algorithm using iterative method which handle the unbalance of the problem. But, the fault location errors comes from the load fluctuations still left. For the real application of the new fault location algorithm in distribution networks, this paper studied the effect of the load fluctuations in the algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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