In this paper, a highly scalable real-time locating system which can measure location of fast moving targets is proposed. Within the system, the location service area is partitioned into grids with squares which is referred to as a macro-cell. Also, a macro-cell is further partitioned into $N{\times}N$ micro-cells. In a micro-cell, location reference nodes are placed on every vertex and an arbitration node is placed on the center. When a mobile node tries to measure its location, it should first communicate with the arbitration nodes for granting location measurement operation. Therefore, within a micro-cell, only one granted mobile node can calculate its location by a series of communication with location reference nodes. To evaluate performance of the proposed system, the system is modeled and simulated. The simulation result shows that the proposed system requires small communication time for location measurement operation and produces small location calculation error for fast moving targets.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.3
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pp.21-32
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2003
This paper discusses the design of location optimization visualization and feasibility of 3 dimensional visualization techniques. In generic GIS visualization of location analysis, 2 dimensional visualization techniques have been used to map location elements and model solution, such as displaying demand and supply points, drawing connecting lines(e. g. spider line) of optimal locations to their demands, and representing density of location variations. Nevertheless, current GIS and location analysis literatures have little attentions in 3D visualization applications for location optimization problems. Previous research has been neglected 3D visualization of solution performances and its evaluation of solution quality. Consequently, this paper demonstrates potential benefits of 3D visualization techniques and its appropriate GIS applications for location optimization analysis. The visualization effectiveness of 3D approaches is examined in terms of spatial accessibility, and solution performance of optimal location models is evaluated. Finally, this paper proposes extensive 3D visualization perspectives for location analysis and GIS research as a further research agenda.
Location-Based Service(LBS) is a service that provides a variety of convenience in life using location information that can be obtained by mobile communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we have to need technologies such as location determination technology, platform technology and server technology first. In this study, we studied on how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. Fingerprint location determination method was applied to this study because it can be used at current wireless communication infrastructure and less influenced by a variety of noisy environment than other location determination methods. We used the time of arrival(ToA) method in fingerprint location determination method. In order to confirm the performance of suggested method, we developed location determination test program with LAbVIEW 2010 and performed the test. According to indoor test results, the suggested method reduced the distance error by 24%, 34% and 19% respectively at indoor environment compared with deterministic kWNN and Rice Gaussian fingerprint methods.
Location-Based Services(LBS) is a service that provide location information by using communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we studied how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. We focus on using the least square method and triangulation positioning method to improves the accuracy of the existing location determination method. Above two methods is useful if the distance between the AP and the tags can be find. Though there are a variety of ways to find the distance between the AP and tags, least squares and triangulation positioning method are wildely used. In this thesis, positioning method is composed of preprocessing and calculation of location coordinate and detail of methodology in each stage is explained. The distance between tag and AP is adjusted in the preprocessing stage then we utilize least square method and triangulation positioning method to calculate tag coordinate. In order to confirm the performance of suggested method, we developed the test program for location determination with Labview2010. According to test result, triangulation positioning method showed up loss error than least square method by 38% and also error reduction was obtained through adjustment process and filtering process. It is necessary to study how to reduce error by using additional filtering method and sensor addition in the future and also how to improve the accuracy of location determination at the boundary location between indoor and outdoor and mobile tag.
In this paper, we propose an active location acquisition terminal needing to construct an infrastructure based on a LBS and analyze the performance in real field. The proposed terminal is compounded with a GPS module and a CDMA module, so it can get the location information independently using satellite GPS signal and the proposed terminal can decide a user location with the location information of a base station in satellite GPS shadowed area. This is the distinguishable location acquisition method from the conventional A-GPS, and it complements a disadvantage of the conventional GPS. From these results, we can confirm that the proposed active location acquisition terminal is suitable to the requirements for the LBS which are the independent location acquisition ability, the continuity in the location information acquisition and the maintenance in the location information security.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.2
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pp.89-97
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2015
In this paper, we propose a handoff method supporting LBS (Location Based Services) Information in mobile clouding environment. In mobile clouding computing, handoff delay and re-authentication is occurred. A mobile node needs re-authentication procedure from cloud server whenever it arrives new AP. But Using of location information of node enables to reduce delay time due to re-authentication. To reduce re-authentication delay time, proposed method stores location information of APs on WiFi based location server to complement. GPS-based technology which can't receive satellite signal in indoor and then node collects location information of AP at handoff time. And also enables to process LBS without increasing handoff delay by splitting the process of handoff from process of requesting location information. For analysis of proposed method, We analyze handoff delay and location information process time and have compared previous handoff method in cloud environment. We confirmed that proposed method shows lower delay time without increasing LBS process time than previous method because node receives location information from location information server when handoff is occurred.
The essential characteristic of ubiquitous is context-awareness, and that means ubiquitous computing can automatically process the data that change according to space and time, without users' intervention. However, in circumstance of context awareness, since location information is able to be collected without users' clear approval, users cannot control their location information completely. These problems can cause privacy issue when users access their location information. Therefore, it is important to construct the location information system, which decides to release the information considering privacy under the condition such as location, users' situation, and people who demand information. Therefore, in order to intercept an outflow information and provide securely location-based information, this paper suggests a new system based CS-RBAC with the existing LBS, which responds sensitively as customer's situation. Moreover, it accommodates a merit of PCP reflecting user's preference constructively. Also, through privacy weight, it makes information not only decide to providing information, but endow 'grade'. By this method, users' data can be protected safely with foundation of 'Role' in context-aware circumstance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.10
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pp.3438-3457
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2022
As location-based services (LBS) are widely used in vehicular ad-hoc networks (VANETs), location privacy has become an utmost concern. Spatial cloaking is a popular location privacy protection approach, which uses a cloaking area containing k-1 collaborative vehicles (CVs) to replace the real location of the requested vehicle (RV). However, all CVs are assumed as honest in k-anonymity, and thus giving opportunities for dishonest CVs to submit false location information during the cloaking area construction. Attackers could exploit dishonest CVs' false location information to speculate the real location of RV. To suppress this threat, an edge-assisted Trusted Collaborative Anonymity construction scheme called TCA is proposed with trust mechanism. From the design idea of trusted observations within variable radius r, the trust value is not only utilized to select honest CVs to construct a cloaking area by restricting r's search range but also used to verify false location information from dishonest CVs. In order to obtain the variable radius r of searching CVs, a multiple linear regression model is established based on the privacy level and service quality of RV. By using the above approaches, the trust relationship among vehicles can be predicted, and the most suitable CVs can be selected according to RV's preference, so as to construct the trusted cloaking area. Moreover, to deal with the massive trust value calculation brought by large quantities of LBS requests, edge computing is employed during the trust evaluation. The performance analysis indicates that the malicious response of TCA is only 22% of the collaborative anonymity construction scheme without trust mechanism, and the location privacy leakage is about 32% of the traditional Enhanced Location Privacy Preserving (ELPP) scheme.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.161-169
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2022
With the development of mobile devices and global positioning systems, various location-based services can be utilized, which collects user's location information and provides services based on it. In this process, there is a risk of personal sensitive information being exposed to the outside, and thus Geo-indistinguishability (Geo-Ind), which protect location privacy of LBS users by perturbing their true location, is widely used. However, owing to the data perturbation mechanism of Geo-Ind, it is hard to accurately obtain the density distribution of LBS users from the collection of perturbed location data. Thus, in this paper, we aim to develop a novel method which enables to effectively compute the user density distribution from perturbed location dataset collected under Geo-Ind. In particular, the proposed method leverages Expectation-Maximization(EM) algorithm to precisely estimate the density disribution of LBS users from perturbed location dataset. Experimental results on real world datasets show that our proposed method achieves significantly better performance than a baseline approach.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.44
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pp.33-46
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1997
The location decision problem for distribution center is one of the most important problem in business logistics system. Because the proportion of holding and transportation cost to physical distribution cost in our country exceed the 60%, a corporation must feel strong pressure to investigate the location problem for distribution center. This paper presents an algorithm for determining the best location of distribution center in consideration with physical distribution cost, demand, and customer location. The methods of determining the distribution center location is that firstly many of proposed sites are built up where demand position is distributed, and then optimal location of distribution center is selected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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