Chung, In-Kyo;Kim, Inn-Se;Choi, Chang-Hwa;Cho, Goon-Jae;Kim, Jin-Bom;Son, Woo-Sung;Jang, Hye-Ock;Yun, Il
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제4권3호
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pp.243-251
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2000
In order to provide a basis for studying the molecular mechanism of pharmacological action of local anesthetics and to develop a fluorescence spectroscopic method which can detect the microviscosity of native and model membranes using intramolecular excimerization of 1,3-di(l-pyrenyl)propane (Py-3-Py), we examined the effect of lidocaine HCl on the microviscosity of model membranes of phosphatidylcholine fraction extracted from synaptosomal plasma membrane vesicles (SPMVPC). The excimer to monomer fluorescence intensity ratio (I'/I) of Py-3-Py in liquid paraffin was a simple linear function of $T/{\eta}.$ Based on this calibration curve, the microviscosity values of the direct probe environment in SPMVPC model membranes ranged from $234.97{\pm}48.85$ cP at $4^{\circ}C$ to %19.21{\pm}1.11$ cP at $45^{\circ}C.$ At $37^{\circ}C,$ a value of $27.25{\pm}0.44$ cP was obtained. The lidocaine HCl decreased the microviscosity of SPMVPC model membranes in a concentration-dependent manner, with a significant decrease in microviscosity value by injecting the local anesthetic even at the concentration of 0.5 mM. These results indicate that the direct environment of Py-3-Py in the SPMVPC model membranes is significantly fluidized by the lidocaine HCl. Also, the present study explicitly shows that an interaction between local anesthetics and membrane lipids is of importance in the molecular mechanism of pharmacological action of lidocaine HCl.
본 연구에서는 국부적인 퍼지제어 셀(fuzzy control cell:cell)을 도입하여 계산량 감소를 달성하고, 추론과정을 선형근사화한 조직적인 설계를 통하여 선형제어 이론을 FLC의 실용적인 면에 접목하고자 한다. 이를 위하여, 확률밀도함수 형태의 멤버쉽함수(membership function)와 선형화된 제어공간이 얻어지도록 전반적인 제어방 책을 결정한 다음, 주어진 상태에 가장 지배적(dominant)인 규칙을 갖는 몇 개의 대표 점을 찾아서 그 점들로 구성된 퍼지제어 셀을 생성하고, 퍼지연산을 생성된 셀에서만 수행하여 알고리즘과 계산을 단순화시킨다. 평가기준을 공평함에 두어서 조건부연결 어 'AND'에 T-norm인 대수곱을 적용하여 적합도를 취하고, 규칙들의 작용이 병렬발화 라는 관점으로 규칙연결어 'ALSO'는 'AND'의 공액인 'OR'에 해당되는 대수합연산 대신 에 확률측도와 유사한 산술평균을 적용하여 퍼지추론을 한다. 그리고, 각각의 제어 규칙에 대하여 퍼지추론한 결과와 그것의 평균중심을 곱하여 통합한 후, 무게중심법으 로 역퍼지화하여 일반화된 제어값을 얻는다. 이 값을 PID제어기를 이용하여 구현한 디지틀 보상기를 통과시켜 시스템에 한 제어를 얻는 조직적인 방법을 제안한다.
풍력발전 타워용 종방향 보강 원형단면 강재 쉘에 대하여 재료 및 기하학적 비선형 유한요소법(GMNIA)으로 극한압축강도 해석을 수행하였다. 보강 쉘의 반경 대 두께비, 초기변형 형상 및 진폭, 종방향보강재의 면적 및 간격 등의 주요 설계 파라미터가 압축력을 받는 보강 쉘의 극한강도에 미치는 영향을 분석하였으며, DNV 설계기준에 의한 설계좌굴강도와 유한요소해석으로 구한 극한압축강도를 비교하였다. 기하학적 초기결함의 형상은 선형 좌굴해석으로부터 구한 좌굴모드 및 제작 과정에서 용접으로 발생하는 딤플 변형을 고려하였다. 해석 대상 보강 쉘의 반경 대 두께비는 50~200이며, 종방향보강재는 횡비틀림좌굴과 국부좌굴이 발생하지 않도록 DNV 설계기준에 따라 두께와 돌출폭을 결정하였다.
The coverage of soft tissue defects around the knee joint or upper one third of lower leg presents a difficult challenge to the reconstructive surgeon. Various reconstructive choices are available depending on the location, size and depth of the defect. The authors present their clinical application of a medial sural artery perforator island flap as a useful alternative method for upper one third of lower leg and knee reconstruction. From 2002 to 2004, we operated total 4 patients (total 4 flaps) using the medial sural artey perforator island flap for coverage of the defect on upper one third of lower leg and knee, of 4 patients, 3 patients was men and one was woman. Average patient age was 54.6 years. The largest flap obtained was 10x8cm2. Postoperative follow up of the patients ranged from two to 33 months. In two cases, defects was located on upper one third of lower leg and in other two cases, defects were on the knee. All four cases had bone exposure open wound. In angiography, 2 cases had injured in the anterior tibial artery, 1 case had injured in the posterior tibial artery. There were no diabetes or other vascular disease. All 4 flaps were survived completely, without minor complications such as venous congestion and hematoma. Donor morbidity was restricted substantially to the donor linear scar. There were no functional impairment. As the main advantages of the medial sural perforator island flap, it ensures constant location and reliable blood supply without sacrificing any main source artery or damaging underlying muscle. This procedure is valuable extension of local flap for defect coverage with minimal functional deficit donor site and good aesthetic result on the defect. We consider it as one of the useful methods of the upper one third of lower leg and knee reconstruction.
이 논문에서 손가락 정맥영상에 대한 새로운 인식 방법을 제시한다. 손가락 정맥인식은 대중적으로 사용되고 있는 지문인식의 위조가능성을 배제할 수 있고, 홍채인식의 불편한 영상획득 방식을 피할 수 있는 좋은 개인 인중 방편으로 주목 받고 있다. 손가락 정맥영상을 지역적 히스토그램 균등화에 의하여 전처리하고, 이것을 세선화 처리하여 선 형태의 정맥을 얻는다. 이렇게 얻어진 선 형태의 정맥선 영상에 HS정합 알고리즘(HeeSung's Matching Algorithm) 이라고 명명된 새로운 정합 알고리즘을 적용하여 정맥의 정합 여부를 가린다. 이 새로운 정합 알고리즘은 세선화나 에지 검출 처리한 여러 가지 선 모양의 영상인식에 좋은 효과를 보이고 있다. 개인당 5편씩 총 130명분 650편의 손가락 영상에 대한 인식실험 결과 99.20%의 인식률을 보였다. 한 쌍의 영상 정합처리에 단 60ms 의 처리 속도를 보였다.
Background: The recent epidemiologic transition in Thailand, with decreasing incidence of infectious diseases along with increasing rates of chronic conditions, including cancer, is a serious problem for the country. Breast cancer has the highest incidence rates among females throughout Thailand. Lampang is a province in the upper part of Northern Thailand. A study was needed to identify the current burden, and the future trends of breast cancer in upper Northern Thai women. Materials and Methods: Here we used cancer incidence data from the Lampang Cancer Registry to characterize and analyze the local incidence of breast cancer. Joinpoint analysis, age period cohort model and Nordpred package were used to investigate the incidences of breast cancer in the province from 1993 to 2012 and to project future trends from 2013 to 2030. Results: Age-standardized incidence rates (world) of breast cancer in the upper parts of Northern Thailand increased from 16.7 to 26.3 cases per 100,000 female population which is equivalent to an annual percentage change of 2.0-2.8%, according to the method used. Linear drift effects played a role in shaping the increase of incidence. The three projection method suggested that incidence rates would continue to increase in the future with incidence for women aged 50 and above, increasing at a higher rate than for women below the age of 50. Conclusions: The current early detection measures increase detection rates of early disease. Preparation of a budget for treatment facilities and human resources, both in surgical and medical oncology, is essential.
단일 영상 초해상도 기법에는 보간 기반 방법과 표본 기반 방법 등이 있다. 보간 기반 방법들은 간결성에 강점을 가지고 있으나, 이들 방법들은 선지식을 이용할 수 없기 때문에 톱니 모양의 윤곽선을 가진 고해상도 영상을 생성하는 경향이 있다. 표본 기반 초해상도 기법에서는 최근방 기반 알고리즘들이 널리 이용되어 지고 있다. 그들 중, 네이버 임베딩은 지역적 선형 임베딩이라는 매니폴드 학습 방법의 개념과 같다. 그러나, 네이버 임베딩은 국부 학습 데이터 집합의 크기가 너무 작은데에 따른 빈약한 일반화 능력으로 인하여, 시각적으로나 정량적인 척도에 의해 취약한 성능을 보인다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 개선된 네이버 임베딩 알고리즘을 제안하였다. 저해상도 입력 영상이 주어지면 고해상도 버전의 화소 값들은 개선된 네이버 임베딩 알고리즘에 의해 구해진다. 실험 결과 제안된 방법이 바이큐빅 보간법이나 네이버 임베딩에 비해 정량적인 척도 및 시각적으로도 우수한 결과를 보였다.
무선 통신 시스템에서 고속 데이터 전송에 효율적인 다중 반송파 시스템인 OFDM통신 시스템에서는 송수신단의 오실레이터에서 발생하는 위상잡음이 인접채널간 간섭(Inter-carrier-interference: ICI)을 야기시켜 통신 성능에 악영향을 끼친다. 본 논문에서는 ICI영향을 효과적으로 줄일 수 있는 새로운 data-conversion 형식의 ICI 제거 방법을 제안하고 위상잡음을 선형 근사화하여 위상잡음에 의해 발생하는 common phase error(CPE), ICI 그리고 carrier to interference power ratio(CIR)를 분석한다. 그리고 data-conversion 형식의 위상잡음에 의한 성능 개선 효과를 분석하기 위해서 기존의 OFDM과 비교하였다. 이때 부반송파수 64의 조건하에서 위상 잡음 분산 0.3의 QPSK변조방식과 위상 잡음 분산 0.1의 16 QAM변조방식의 경우, BER=$10^{-3}$에서 각각 0.6 ㏈, 1.5 ㏈의 SNR 이득을 가짐을 볼 수 있다. 결과적으로 ICI 제거방법을 사용하였을 때 기존의 OFDM system에 비하여 ICI에 의한 성능손실을 효과적으로 줄일 수 있다.
표본 기반 초해상도(Super Resolution 이하 SR) 방법들 중 네이버 임베딩(Neighbor Embedding 이하 NE) 기법의 기본 원리는 지역적 선형 임베딩이라는 매니폴드 학습방법의 개념과 같다. 그러나, 네이버 임베딩은 국부 학습 데이터 집합의 크기가 너무 작기 때문에 이에 따른 빈약한 일반화 능력으로 인하여 알고리즘의 성능을 크게 저하시킨다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 일반화 능력이 뛰어난 Support Vector Regression(이하 SVR)을 이용한 Sparse-Neighbor 영상 표현 학습 방법에 기반한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 저해상도 입력 영상이 주어지면 bicubic 보간법을 이용하여 확대된 영상을 얻고, 이 확대된 영상으로부터 패치를 얻은 후 저주파 패치인지 고주파 패치 인지를 판별한 후 각 영상 패치의 가중치를 얻은 후 두 개의 SVR을 훈련하였으며 훈련된 SVR을 이용하여 고해상도의 해당 화소 값을 예측하였다. 실험을 통하여 제안된 기법이 기존의 보간법 및 네이버 임베딩 기법 등에 비해 정량적인 척도 및 시각적으로 향상된 결과를 보여 주었다.
In this study, we introduce a identification methodology for FCM-based fuzzy model. The two underlying design mechanisms of such networks involve Fuzzy C-Means (FCM) clustering method and Particle Swarm Optimization(PSO). The proposed algorithm is based on FCM clustering method for efficient processing of data and the optimization of model was carried out using PSO. The premise part of fuzzy rules does not construct as any fixed membership functions such as triangular, gaussian, ellipsoidal because we build up the premise part of fuzzy rules using FCM. As a result, the proposed model can lead to the compact architecture of network. In this study, as the consequence part of fuzzy rules, we are able to use four types of polynomials such as simplified, linear, quadratic, modified quadratic. In addition, a Weighted Least Square Estimation to estimate the coefficients of polynomials, which are the consequent parts of fuzzy model, can decouple each fuzzy rule from the other fuzzy rules. Therefore, a local learning capability and an interpretability of the proposed fuzzy model are improved. Also, the parameters of the proposed fuzzy model such as a fuzzification coefficient of FCM clustering, the number of clusters of FCM clustering, and the polynomial type of the consequent part of fuzzy rules are adjusted using PSO. The proposed model is illustrated with the use of Automobile Miles per Gallon(MPG) and Boston housing called Machine Learning dataset. A comparative analysis reveals that the proposed FCM-based fuzzy model exhibits higher accuracy and superb predictive capability in comparison to some previous models available in the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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