Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2569-2575
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2015
Network RTK generally uses a linear interpolation method by using the corrections from reference stations. This minimizes the spatial decorrelation error caused by the increase of distance between the reference station's baseline and user's baseline. However, tropospheric delay, a function of the meteorological data can cause a spatial decorrelation characteristic among reference stations within a network by local meteorological difference. A non-linear characteristic of tropospheric delay can deteriorate Network RTK performance. In this paper, the modeling of tropospheric delay irregularity is made from the data when the typhoon is occurred. By using this modeling, analyzing the effect of meteorological difference between reference stations on correction is performed. Finally, we analyze an effect of non-linear characteristics of tropospheric delay among reference stations to Network RTK user.
Wetland conservation plan has been established to protect ecologically important wetlands based on vegetation integrity, spatial distribution of endangered species, but recently more demands are concentrated on the landscape ecological approaches such as topological relationship, neighboring area, spatial arrangements between wetlands at the broad scale. Landscape ecological analysis and graph theory are conducted to identify spatial characteristics related to core nodes and weak links of wetland networks in Nakdong basin. Regular planar model, which is selected for wetland networks, is applied in the Nakdong basin. The analysis indicates that 5 regional groups and 4 core wetlands are extracted with 15km threshold distance. The IIC and PC values based on the binary and probability models suggest that the wetland group C composed of main stream of Nakdong river and Geumho river is the most important area for wetland network. Wetland conservation plan, restoration projected of damaged and weak links between wetlands should be proposed through evaluating the node, links, and networks from wetlands at the local to the regional scale in Nakdong basin.
This paper presents face recognition algorithm using projection vector reflecting local feature for the area in contour lines. The outline shape of a face has many difficulties to distinguish people because human has similar face shape. For 3 dimensional(3D) face images include depth information, we can extract different face shapes from the nose tip using some depth values for a face image. In this thesis deals with 3D face image, because the extraction of contour lines from 2 dimensional face images is hard work. After finding nose tip, we extract two areas in the contour lilies from some depth values from 3D face image which is obtained by 3D laser scanner. And we propose a method of projection vector to localize the characteristics of image and reduce the number of index data in database. Euclidean distance is used to compare of similarity between two images. Proposed algorithm can be made recognition rate of 94.3% for face shapes using depth information.
The grid structures with welded hollow spherical joint (WHSJ) have gained increasing popularity for use in industrial buildings with suspended cranes, and usually welded with steel tube (ST). The fatigue performance of steel tube-welded hollow spherical joint (ST-WHSJ) is however not yet well characterized, and there is little research on fatigue life prediction methods of ST-WHSJ. In this study, based on previous fatigue tests, three series of specimen fatigue data with different design parameters and stress ratios were compared, and two fatigue failure modes were revealed: failure at the weld toe of the ST and the WHSJ respectively. Then, S-N curves of nominal stress were uniformed. Furthermore, a finite element model (FEM) was validated by static test, and was introduced to assess fatigue behavior with the hot spot stress method (HSSM) and the effective notch stress method (ENSM). Both methods could provide conservative predictions, and these two methods had similar results. However, ENSM, especially when using von Mises stress, had a better fit for the series with a non- positive stress ratio. After including the welding residual stress and mean stress, analyses with the local stress method (LSM) and the critical distance method (CDM, including point method and line method) were carried out. It could be seen that the point method of CDM led to more accurate predictions than LSM, and was recommended for series with positive stress ratios.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.6
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pp.1214-1221
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2007
Ad-hoc network is soft wireless communication network that is consisted of mobile node and clusters without helping of infrastructure. We propose a new ad hoc multicast routing protocol for based on the ontology scheme called inference network. Ontology knowledge-based is one of the structure of context-aware. Proposed structure is consisted of context awareness parameters as like distance between each nodes. The proposed architecture performs two types of routing discovery. One is Flooding Discovery Routing(FDR) for comparing analysis step and Local Discovery Routing(LDR) to compose path of node forecast(preservation) step from node's state value. The inference network structure of proposed RODMRP(Resilient Ontology-based Dynamic Multicast Routing Protocol) adopts a tree structure to enhance an efficient packet in various environment between mobile node. We will have developed an algorithm that will desist multi-hierarchy Layered networks to simulate a desired system.
There is evidence that the luminosities of Type Ia supernova (SN Ia) depend on their environments. While the impact of this trend on estimating cosmological parameters is widely acknowledged, the origin of this correlation is still under debate. In order to explore this problem, we first construct the YONSEI (YOnsei Nearby Supernova Evolution Investigation) SN catalog. The catalog consists of 1231 spectroscopically confirmed SNe Ia over a wide redshift range (0.01 < z < 1.37) from various SN surveys and includes light-curve fit data from two independent light-curve fitters, SALT2 and MLCS2k2. For a sample of 674 host galaxies, we use the stellar mass and the star formation rate data in Kim et al. (2018). We find that SNe Ia in low-mass and star-forming host galaxies are $0.062{\pm}0.009mag$ and $0.057{\pm}0.010mag$ fainter than those in high-mass and passive hosts, after light-curve corrections with SALT2 and MLCS2k2, respectively. When only local environments of SNe Ia (e.g., locally star-forming and locally passive) are considered, this luminosity difference increases to $0.081{\pm}0.018mag$ for SALT2 and $0.072{\pm}0.018mag$ for MLCS2k2. Considering the significant difference in the mean stellar population age between the two environments, this result suggests that the luminosity evolution of SNe Ia with redshift is most likely the origin of the environmental dependence.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.330-339
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2008
Ground-based interceptors(GBI) comprise a major element of the strategic defense against hostile targets like Intercontinental Ballistic Missiles(ICBM) and reentry vehicles(RV) dispersed from them. An optimum design of the subsystems is required to increase the performance and reliability of these GBI. Propulsion subsystem design and optimization is the motivation for this effort. This paper describes an effort in which an entire GBI missile system, including a multi-stage solid rocket booster, is considered simultaneously in a Genetic Algorithm(GA) performance optimization process. Single goal, constrained optimization is performed. For specified payload and miss distance, time of flight, the most important component in the optimization process is the booster, for its takeoff weight, time of flight, or a combination of the two. The GBI is assumed to be a multistage missile that uses target location data provided by two ground based RF radar sensors and two low earth orbit(LEO) IR sensors. 3Dimensional model is developed for a multistage target with a boost phase acceleration profile that depends on total mass, propellant mass and the specific impulse in the gravity field. The monostatic radar cross section (RCS) data of a three stage ICBM is used. For preliminary design, GBI is assumed to have a fixed initial position from the target launch point and zero launch delay. GBI carries the Kill Vehicle(KV) to an optimal position in space to allow it to complete the intercept. The objective is to design and optimize the propulsion system for the GBI that will fulfill mission requirements and objectives. The KV weight and volume requirements are specified in the problem definition before the optimization is computed. We have considered only continuous design variables, while considering discrete variables as input. Though the number of stages should also be one of the design variables, however, in this paper it is fixed as three. The elite solution from GA is passed on to(Sequential Quadratic Programming) SQP as near optimal guess. The SQP then performs local convergence to identify the minimum mass of the GBI. The performance of the three staged GBI is validated using a ballistic missile intercept scenario modeled in Matlab/SIMULINK.
Kim, Hyun-Goo;Kim, Jinsol;Kang, Yong-Heack;Park, Hyeong-Dong
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.36
no.1
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pp.11-18
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2016
The local wind systems in the Pohang region were categorized into wind sectors. Still, thorough knowledge of wind resource assessment, wind environment analysis, and atmospheric environmental impact assessment was required since the region has outstanding wind resources, it is located on the path of typhoon, and it has large-scale atmospheric pollution sources. To overcome the resolution limitation of meteorological dataset and problems of categorization criteria of the preceding studies, the high-resolution wind resource map of the Korea Institute of Energy Research was used as time-series meteorological data; the 2-step method of determining the clustering coefficient through hierarchical clustering analysis and subsequently categorizing the wind sectors through non-hierarchical K-means clustering analysis was adopted. The similarity of normalized time-series wind vector was proposed as the Euclidean distance. The meteor-statistical characteristics of the mean vector wind distribution and meteorological variables of each wind sector were compared. The comparison confirmed significant differences among wind sectors according to the terrain elevation, mean wind speed, Weibull shape parameter, etc.
Kim, Dae Hyeon;Na, Kwon Joong;Park, In Kyu;Kang, Chang Hyun;Kim, Young Tae;Park, Samina
Journal of Chest Surgery
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v.54
no.5
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pp.361-368
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2021
Background: In general, a 2-cm surgical margin is recommended for limited resection to obtain equivalent oncologic outcomes to lobectomy for lung cancer. This study aimed to examine the patterns of recurrence and prognostic factors for recurrence in patients with a close parenchymal resection margin. Methods: From January 2009 to April 2017, 156 patients with stage I lung cancer who underwent segmentectomy with a close resection margin (<2 cm) were enrolled. Recurrence-free survival and overall survival were assessed. In addition, predisposing factors for recurrence were evaluated. Results: The mean tumor size was 1.7±0.8 cm and the parenchymal resection margin was 1.1±0.6 cm. Recurrence developed in 17 (10.7%) of the 156 patients, and the 5-year recurrence-free survival rate was 88.9%. Distant metastasis (7.7%) was the predominant recurrence pattern. The isolated local recurrence rate was 1.9%. Multivariate Cox regression analysis revealed that age, tumor size, mediastinal lymph node dissection, postoperative complications, and histologic type were significant predisposing factors for recurrence. However, parenchymal margin distance did not significantly affect the long-term prognosis. Conclusion: Segmentectomy with a close resection margin for early-stage lung cancer in selected patients resulted in acceptable recurrence and survival. However, patients with tumors larger than 2 cm, squamous cell carcinoma histology, and insufficient mediastinal evaluation should be carefully followed up for recurrence.
Background: Patients with secondary deformities associated with unilateral cleft lip and nose might also suffer from nostril stenosis due to a lack of tissue volume in the nostril on the cleft side. Here, we used full-thickness skin grafts (FTSGs) to reduce nostril stenosis and various methods for skin volume augmentation. We compared the changes in the symmetry of both nostrils before and after surgery. Methods: From February 2016 to January 2020, 34 patients underwent secondary cheiloplasty and open rhinoplasty for secondary deformities of the unilateral cleft lip and nose with nostril stenosis. FTSG was used on the nostril floor, nasal columella, and alar inner lining. The measured nasal profile included the nostril surface, nostril circumference, width of the nostril floor, and distance from the alar-facial groove to the nasal tip. The "overlap area," which was defined as the largest overlapping area when the image of the cleft nostril was flipped to the left and right and overlaid on the image of the normal side nostril, was also calculated. The degree of symmetry was evaluated by dividing the value of the cleft side by that of the normal side of each measured profile and expressed as "ratios." Results: The results of all profile ratios, except for the nostril floor width, became significantly close to 1, which represents full symmetry. The overlap area ratio improved from 62.7% to 77.3%, meaning that the length and width of the nostril as well as the overall shape became similar (p< 0.05). Conclusion: When performing cleft rhinoplasty with nostril stenosis, FTSG is useful to achieve symmetry in the nostril size and shape. Skin grafting is simpler to perform than the other types of local flap, and the results are generally satisfactory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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