A robust and efficient text extraction is very important for an accuracy of Optical Character Recognition (OCR) systems. Natural scene images with degradations such as uneven illumination, perspective distortion, complex background and multi color text give many challenges to computer vision task, especially in text extraction. In this paper, we propose a method for extraction of the text in signboard images based on a combination of mean shift algorithm and weighting scheme of hue and saturation in HSI color space for clustering algorithm. The number of clusters is determined automatically by mean shift-based density estimation, in which local clusters are estimated by repeatedly searching for higher density points in feature vector space. Weighting scheme of hue and saturation is used for formulation a new distance measure in cylindrical coordinate for text extraction. The obtained experimental results through various natural scene images are presented to demonstrate the effectiveness of our approach.
A heterogeneous VRP which considers various capacities, fixed and variable costs was suggested in this study. The transportation cost for vehicle is composed of its fixed and variable costs incurred proportionately to the travel distance. The main objective is to minimize the total sum of transportation costs. A mathematical programming model was suggested for this purpose and it gives an optimal solution by using OPL-STUDIO (ILOG CPLEX). A genetic algorithm which considers improvement of an initial solution, new fitness function with weighted cost and distance rates, and flexible mutation rate for escaping local solution was also suggested. The suggested algorithm was compared with the results of a tabu search and sweeping method by Taillard and Lee, respectively. The suggested algorithm gives better solutions rather than existing algorithms.
The determinants of the public's nuclear power acceptance have received considerable attention as decisive factors regarding nuclear power policy. However, the contingency of the relative importance of different determinants has been less explored. Building on the literature of psychological distance between the individual and the object, the present study demonstrates that the relative effects of different types of perceived risks regarding nuclear power generation differ across acceptance targets. Using a sample of Korea, our results show that, regarding national acceptance of nuclear power generation, perceived risk from nuclear power plants exerts a stronger negative effect than that from radioactive waste management; however, the latter exerts a stronger negative effect than the former on local acceptance of a nuclear power plant. This finding provides implications for efficient public communication strategy to raise nuclear power acceptance.
We propose a novel real-time obstacle avoidance method for rescue robots. This method, named the ELA(Emergency Level Around), permits the detection of unknown obstacles and avoids collisions while simultaneously steering the mobile robot toward safe position. In the ELA, we consider two sensor modules, PSD(Position Sensitive Detector) infrared sensors taking charge of obstacle detection in short distance and LMS(Laser Measurement System) in long distance respectively. Hence if a robot recognizes an obstacle ahead by PSD infrared sensors first, and judges impossibility to overcome the obstacle based on driving mode decision process, the order of priority is transferred to LMS which collects data of radial distance centered on the robot to avoid the confronted obstacle. After gathering radial information, the ELA algorithm estimates emergency level around a robot and generates a polar histogram based on the emergency level to judge where the optimal free space is. Finally, steering angle is determined to guarantee rotation to randomly direction as well as robot width for safe avoidance. Simulation results from wandering in closed local area which includes various obstacles and different conditions demonstrate the power of the ELA.
The effect of triangular tabs attached at the perimeter of jet nozzle on heat transfer enhancement was investigated experimentally. The modified flow structure was visualized using a smoke-wire method. Four different types of jet nozzle having 0, 4, 6 and 8 tabs were tested at jet Reynolds number Re=15,000 to investigate the effect of tabs on the variation of heat transfer rate. The local and average Nusselt numbers are increased with increasing the number of tabs. At nozzle-to-plate distance of L/D=4, the average Nusselt number was increased about 9.9% at Re=15,000 in the impingement region for the case of 8 tabs attachment. As the nozzle-to-plate distance increases, however, the heat transfer enhancement effect of triangular tabs is reduced. For the case of 4 tabs, the heat transfer enhancement is not so distinctive at L/D=8. As the protrusion depth of tabs into the jet flow increases, the heat transfer rate is also enhanced when the nozzle-to-plate distance is smaller than L/D=6.
The effects of concave hemispherical surface with inclined angle on the local heat transfer from a turbulent round jet impinging were experimentally investigated using transient liquid crystal method. This method suddenly exposes a preheated wall to an impinging jet and then the video system records the response of liquid crystals for the measurement of the surface temperature. The Reynolds numbers were used 11000, 23000 and 50000, nozzle-to-surface distance ratio from 2 to 10 and the surface angles $\alpha=0^{\circ},\;15^{\circ},\;30^{\circ}\;and\;40^{\circ}$. Correlations of the stagnation point Nusselt number according to Reynolds number, jet-to-surface distance ratio and dimensionless surface angle are investigated. In the stagnation point, in term of $Re^n$, n ranges from 0.43 in case of $2{\leq}L/d\leq6$ to 0.45 in case of $6. The maximum Nusselt number occurs in the direction of upstream. The displacement of the maximum Nusselt number from the stagnation point increases with increasing surface angle or decreasing nozzle-to-surface distance. The maximum displacement is about 0.7 times of the jet nozzle diameter.
Choi, Dong Mun;Ko, Young Wook;Kang, Rae-Seon;Kim, Jeong Ha
ALGAE
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제30권2호
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pp.89-101
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2015
Ecklonia cava Kjellman is a common kelp found in shallow subtidal in warm-temperate waters in the northwest Pacific Ocean. This species has shown substantial morphological variation along with subsistence in different locations and local environments. We quantified the magnitude of morphological variation of E. cava from six populations along ~700 km of coastline from Jeju Island to Dokdo in Korea. In addition, we examined genetic distance among the populations using random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis. Most morphological characteristics investigated were significantly different among locations. Multivariate analyses indicated two phenetically distinct groups (nearshore, sheltered vs. offshore, exposed), indicating wave exposure with turbidity are presumably major factors for the separation. With RAPD data, results of Nei's diversity (H) and AMOVA showed considerable variations in within- and between-populations. Pairwise ${\Phi}_{ST}$ and $N_m$ values indicated moderate gene flow between the six locations. Results of Nei's analysis revealed three genetically distinct groups, not consistent with the morphological groupings, indicating that a time gap may exist between morphological and genetic variations. This study also suggests dispersal distance of this kelp may be longer than what is commonly thought and genetic similarity in the populations was largely reflected by the direction of ocean current rather than just geographical distance.
국토의 난개발을 방지하기 위해 도입된 토지적성평가는 공간 및 물리적인 특성이 서로 다른 육지와 도서지역의 평가기준을 일률적으로 적용하는 데 있어서 많은 문제점을 내포하고 있다. 본 연구에서는 공간적 지리적 지역적 특성이 뚜렷이 다른 도서지역의 효율적 토지적성평가방법의 연구를 위해서 생활권역을 고려한 평가단위와 이를 기반으로 한 평가지표 개발 등에 관하여 연구였다. 평가권역을 고려한 평가단위에서는 중생활권의 평가가 가장 양호하였으며 거리분석에 있어서는 해양을 고려한 거리 분석방법을 제안하여 도서간의 접근성을 고려한 평가방법을 제시하였다.
The advantages of implementing a virtual channel can be derived from the notion of the 'death of distance' that would result from electronic commerce. According to this view, the internet was going to make distance irrelevant, in that firms would no longer need to establish a physical presence in a geographical location in order to do business there. However, on-line firms selling physical products could take advantages of presence in the related off-line(brick and mortar) industrial area. This paper developed a conceptual framework that highlights the various types of synergies by location on-line businesses in the related off-line industrial area. Using data from 96 on-line ventures selling physical products, factor analysis was used to figuring out six synergies including improved customer trust, value-added service, cost savings, personnel and organizational efficiency, sharing products and customer information, relationship with suppliers, and relationship with local government. The six empirically derived critical synergy factors were then used to examine how they improve performance of the on-line ventures measured by Balanced Scorecard(BSC). According to lthe results, we concluded that the on-line firms selling physical products can take advantages of presence in the related off-line industrial area.
Water body extraction is significant for flood disaster monitoring using satellite imagery. Conventional methods have focused on finding an index, which highlights water body and suppresses non-water body such as vegetation or soil area. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is typically used to extract water body from satellite images. The drawback of NDWI, however, is that some man-made objects in built-up areas have NDWI values similar to water body. The objective of this paper is to propose a new method that could extract correctly water body with built-up areas in before and after images of flood. We first create a two-element feature vector consisting of NDWI and a Near InfRared band (NIR) and then select a training site on water body area. After computing the mean vector and the covariance matrix of the training site, we classify each pixel into water body based on Mahalanobis distance. We also register before and after images of flood using outlier removal and triangulation-based local transformation. We finally create a change map by combining the before-flooding water body and after-flooding water body. The experimental results show that the overall accuracy and Kappa coefficient of the proposed method were 97.25% and 94.14%, respectively, while those of the NDWI method were 89.5% and 69.6%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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