• 디자인학연구
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• 제18권1호
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• pp.205-214
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• 2005

본 연구는 문화상품의 관광자원 화를 극대화시킬 수 있는 개발계획을 제한 복제생산방식(Limited Production)에 의한 산업 클러스터(Cluster) 조성에 초점을 맞추어 연구하였다. 연구방법은 현재 강원도 인제 지역에서 생산되고 있는 문화상품의 문제점을 지적하고 지역적 특수성 및 타 시 군과 비교우위의 개발여건을 증명하여 최적의 지역문화상품 생산방식을 찾고자하였다. 연구결과는 다음과 같다. 인제군은 원자재(목재)의 보급능력이 우수하고 공예품 생산공방이 밀집해 있어서 제한 복제생산방식을 적용하기에 충분한 생산환경을 보유하고 있다. 또한 문화상품 생산단지 조성을 위한 자치단체의 적극적인 개발의지를 엿볼 수 있다. 이에 산 학 관 협동생산 계획에 의한 대표업체 육성 및 자체 공동브랜드 개발과 생산 분업화 정착, 유통 물류시스템 개발 및 현대화, 문화상품의 인증제 도입, 타 관광산업과의 연계화 추진, 문화상품의 유인력 제고를 위한 판매방식 연구, 개발성과의 상시평가제 도입 등을 실행하여 문화상품의 인제 지역 관광자원 화를 위한 최적의 방안을 제시해보고자 하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제22권1호
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• pp.33-43
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• 2024

Automated text summarization (ATS) systems rely on language resources as datasets. However, creating these datasets is a complex and labor-intensive task requiring linguists to extensively annotate the data. Consequently, certain public datasets for ATS, particularly in languages such as Thai, are not as readily available as those for the more popular languages. The primary objective of the ATS approach is to condense large volumes of text into shorter summaries, thereby reducing the time required to extract information from extensive textual data. Owing to the challenges involved in preparing language resources, publicly accessible datasets for Thai ATS are relatively scarce compared to those for widely used languages. The goal is to produce concise summaries and accelerate the information extraction process using vast amounts of textual input. This study introduced ThEconSum, an ATS architecture specifically designed for Thai language, using economy-related data. An evaluation of this research revealed the significant remaining tasks and limitations of the Thai language.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제4권9호
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• pp.283-288
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• 2015

하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경에서 많은 과학자들이 과학 응용을 수행하고 있으나, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 각 회사들의 자원 표기법이 상이하고 복잡하여 사용에 어려움이 따르고, 응용에 적합한 클라우드 자원을 선택하는 것이 어렵다. 클라우드 서비스 간에 상호 호환성을 제공해주는 하이브리드 클라우드 환경에서의 표준화된 자원 명세 표기법이 필요하다. 과학자들은 기존에 자신들이 수행했던 자원이나 가장 좋은 성능의 자원에서만 수행하려는 경향이 있어, 비용, 시간을 효율적으로 수행하면서 응용에 적합하고, 기존의 실험과 유사하게 진행할 수 있는 자원을 추천해주는 서비스가 필요하다. 하이브리드 클라우드 서비스의 표준화를 위해 인터클라우드 프로젝트가 진행되고 있으나, 과학 응용 실험에 적합한 자원의 선택을 위해 필요한 클라우드 자원의 특성들을 나타내는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 시맨틱 클라우드 자원 서비스를 제안한다. 통계 기법으로 과학 응용의 특징에 따라 응용에 적합한 클라우드 자원을 그룹으로 분류하고 분류된 유사한 클라우드 자원 그룹을 가지고 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법을 제공한다. 제안한 알고리즘을 통해 시맨틱 클라우드 추천 서비스 기법을 제공하면, 효율적인 자원의 가용성과 비용으로 응용을 수행할 수 있고, 응용에 적합한 클라우드 자원을 추천할 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제28권4호
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• pp.477-488
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• 2001

무선 네트워크 환경에서는 네트워크의 제한된 대역폭과 이동 호스트의 잦은 셀 간 이동으로 인하여, 각 호스트가 요구하는 서비스의 질(Quality of Service)을 보장하기 힘들다. 이런 무선 통신의 특성에서도, 실시간 서비스와 같은 특정 종류의 서비스의 경우에는 요구되어지는 범위 내에서 그 서비스의 질이 반드시 보장되어야 한다. 본 논문에서는 무선 이동 네트워크 환경에서 각 서비스의 서비스 율을 어떻게 조정할 것인가에 대해 논의한다. 무선 네트워크 환경에서 이동 호스트가 다른 셀로 이동하였을 경우, 부족한 대역폭을 고려하여 호스트의 서비스 율이 조정된다. 본 논문에서 각 플로우의 QoS Spec을 고려하여 서비스 율을 할당하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 각 플로우가 요구하는 QoS spec 값에 비례하도록 서비스 율을 정하여 부족한 네트워크 자원을 동적으로 할당함으로써, 무선 네트워크 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.910-917
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• 2016

Sensors have limited resources in sensor networks, so efficient use of energy is important. Representative clustering methods, LEACH, LEACHC, TEEN generally use direct transmission methods from cluster headers to the sink node to pass collected data. However, the communication distance of the sensor nodes at low cost and at low power is not long, it requires a data transfer through the multi-hop to transmit data to the sink node. In the existing cluster-based sensor network studies, cluster process and route selection process are performed separately in order to configure the routing path to the sink node. In this paper, in order to use the energy of the sensor nodes that have limited resources efficiently, a cluster-based multi-hop routing protocol which merges the clustering process and routing process is proposed. And the proposed method complements the problem of uneven cluster creation that may occur in probabilistic cluster methods and increases the energy efficiency of whole sensor nodes.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권4호
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• pp.243-246
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• 2004

Currently, advanced countries invest lots of efforts to develop improvement of electric power production and supply, confronting environmental problems and new energy development. They set up long term plan focusing on electric power transmission infrastructure construction technology, establishment of the customer care service network using electric technologies, improvement of economic productivity by innovative electric technology, prevention of global warming gas and clean and efficient energy use etc. Comparing to those countries, the level of technologies that we have are in behind and moreover, technological resources are limited. Therefore, Korea is required to reconsider efficient distribution of R&D investment by concentrating on limited R&D resources to important technologies which could be stepping stone to gain competitive advantage. It can be done through comparative analysis of electric technologies among advanced countries and analysis of electric technology development policy.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
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• pp.473-473
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• 2011

Group method of data handling neural networks model (GMDH-NNM) is used to estimate daily reference evapotranspiration (ETo) using limited climatic variables such as max temperature ($T_{max}$), min temperature ($T_{min}$), mean wind speed ($W_{mean}$), mean relative humidity ($RH_{mean}$) and sunshine duration (SD). And, for the performances of GMDH-NNM, it consists of training and test performances, respectively. The training and test performances are carried out using daily time series data, respectively. From this research, we evaluate the impact of GMDH-NNM for the modeling of the nonlinear time series data. We should, thus, construct the credible data of the daily ETo data using GMDH-NNM, and can suggest the methodology for the irrigation and drainage networks system. Furthermore, this research represents that the strong nonlinear relationship such as ETo modeling can be generalized using GMDH-NNM.

• 한국항공운항학회지
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• 제13권3호
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• pp.117-128
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• 2005

Since terrorist attacks on the United States in 9/11, the aviation terror has been rapidly reduced while having an enormous amount of expenses invested in the aviation terror prevention. The aviation terror indicates itself the problem, and by the same token, the aviation terror prevention requires a huge investment. However, the available resources are limited, which raises concern over the effective use of the limited resources. Therefore, in order to contribute to the establishment of effective aviation security measures, this study examines and analyses the aviation terror types and changes, with the forecast of the aviation terror types with high occurrence potentiality, and suggests the countermeasures for the aviation terror prevention.

• 전기학회논문지P
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• 제56권1호
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• pp.28-36
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• 2007

Sensor networks are usually composed of tens or thousands of tiny devices with limited resources. Because of their limited resources, many researchers have studied on the energy management in the WSNs(Wireless Sensor Networks), especially taking into account communications efficiency. For effective data transmission and sensor fault detection in sensor network environment, a new remote monitoring system based on PCA(Principle Component Analysis) and AANN(Auto Associative Neural Network) is proposed. PCA and AANN have emerged as a useful tool for data compression and identification of abnormal data. Proposed system can be effectively applied to sensor network working in LEA2C(Low Energy Adaptive Connectionist Clustering) routing algorithms. To verify its applicability, some simulation studies on the data obtained from real WSNs are executed.

• International Journal of Contents
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• 제14권2호
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• pp.30-34
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• 2018

There are several problems facing our society today that are caused by demographic changes, such as an increase in the ageing population. The rapid increase in the aging population leads to increases in medical costs and a higher demand for care services for the elderly. The needs and burdens associated with elderly care are growing, but the human resources and costs to meet these needs are limited. Welfare technology has been suggested as an effective way to solve the discrepancy between higher welfare needs and limited resources. This study aims to explore the current trends and challenges of using welfare technology related to elderly care through literature review. Practical ways to expand uses of welfare technology are also provided. In order to make effective and practical use of welfare technology, public awareness and education, the cooperation of related organizations, the expansion and utilization of Living Labs, and the development and adoption of welfare technology are required.