콜레스테릭 액정 컬러 필터의 광학적 특성 분석을 위한 모델링 및 시뮬레이션을 수행하였다. Berreman $4{\times}4$ 행렬법을 사용하여 입사각도별 콜레스테릭 액정 컬러 필터의 반사 스펙트럼을 계산하였고, 이를 광선 추적법에 기초한 조명설계 소프트웨어인 LightTools의 사용자 정의 코팅 파라미터로 입력하였다. LightTools를 이용하여 평면 투과형 콜레스테릭 액정 컬러 필터의 시야각에 따른 색변화를 시뮬레이션 하였다. 5도 간격 이하의 입사각도별 반사 스펙트럼을 LightTools의 사용자 정의 코팅 파라미터로 사용하였을 때, Berreman $4{\times}4$ 행렬법의 결과와 부합하는 결과를 얻을 수 있었다. 또한 반구형 패턴을 갖고 있는 반사형 콜레스테릭 액정 컬러 필터의 시야각에 따른 색변화를 시뮬레이션 하였는데, 본 논문의 시뮬레이션 방법을 비 평면형 구조에도 적용할 수 있음을 확인하였다.
Light emitting diode(LED) technology has been increasingly developed and larger color gamut by LED illuminations can be reproduced; therefore more efficient LED lighting design can be accomplished under a consideration of color emotion. Fifty-two LED colors which are uniformly distributed on the uniform chromaticity space are evaluated in terms of fatigueness and preference and their relation to three color-appearance attributes(lightness, chroma and hue) are investigated. As a result, 23 human observers likely to prefer and feel comfortable, when lightness of a given LED color stimulus increases as well as its chroma decreases. The highest fatigueness score is observed in red color series and the most preferred LED color is found in green color series. In addition, fatigueness and preference show a strong negative linear relation and their Pearson correlation is higher than -0.8.
The purpose of this study is to investigate the effects of eye shadow color(brown, purple), lipstick color(red, red purple, and yellow red), and lipstick tone(vivid, light, dull, and dark) and clothing tone(vivid, light, dull, and dark) on image formation. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli consisted of 64 color photos manipulated with the combination of eye shadow color, lipstick color, lipstick tone, and clothing tone using computer simulation. The subjects were 384 female undergraduates living in Gyeongnam Province. Image factor of the stimulus was composed of 4 different components: attractiveness, visibility, cuteness, and stability. Eye shadow color, lipstick tone and clothing tone independently influenced on visibility, cuteness, and stability. Lipstick color independently influenced on the stability. In color coordination of clothing and makeup of the same hue, 1) visibility image can be created by the coordination of eye shadow color with lipstick color or clothing tone, or lipstick color with lipstick tone. 2) Cuteness image can be produced by the coordination of eye shadow color with lipstick or clothing tone, lipstick color with lipstick or clothing tone. 3) Stability image can be showed by the coordination of eye shadow color with lipstick tone.
The purpose of the research was to compare the preference of coloration of traditional Korean dress according to tone variation of green jacket by Korean and American women college students. The results of research can be summarized as follows. Korean students preferred skirt of vivid red color and light green jacket, but American students did not like it. Korean students did not like the skirt and jacket of same color, but American students preferred it. Both Korean and American students preferred skirt and jacket of different tone. Korean students liked skirt of dull blue and jacket of light dull green, skirt of dark blue and jacket of vivid, dull green. American students liked skirt of vivid violet and jacket of vivid dull, dark green. They also liked skirt of light yellow and jacket of light green, light skirt of blue, violet and jacket of light, dull, dark green, skirt of dark blue and vivid, light, dull gueen, skirt of dark violet and jacket of dull, dark green.
본 연구에서는 할로겐 광원의 빛이 복합레진의 색상과 두께에 따라 어느 정도 투과가 되는지를 비교하고자 Z-250 복합레진 (3M ESPE, St. Paul, U.S.A.)의 A1, A2, A3 색상에서 2, 3, 4 mm 로 두께를 달리한 뒤 밑면에서 복합레진 본체와 차단된 복합레진 시편의 중합도를 FTIR spectroscopy로 측정하였다. 그 결과 색상이 어두워질수록 할로겐 광원의 투과능력은 감소하였으며 두께가 두꺼워질수록 할로겐 광원의 투과능력이 감소하였다. 위의 결과를 바탕으로 할로겐 광원을 이용하는 중합도를 향상시키기 위해서는 복합레진의 색상을 밝은 것으로 이용하며 가급적 얇은 두께로 복합레진을 충전하여야 할 것으로 사료된다.
밀병(watercore)은 과실의 저장 및 유통 산업에 있어서 큰 영향을 주므로 이를 비파괴측정할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 투광량을 이용한 사과의 밀병 판별 가능성과 밀병 판별에 영향을 미치는 인자들을 조사하였다. 사과의 화상데이터는 CCD 카메라를 사용하여 영상을 취득하였다. 밀병이 많이 든 사과는 밀병이 적게 든 사과보다 투광량이 더 많았으며 투광량에 의한 사과의 밀병 판별 정확도는 약 70%이었다. 사과의 과피두께, 색소층 두께, 과육밀도 등이 투광량에 영향을 미치는데 과피와 색소층의 두께가 얇고 과육밀도가 낮을수록 투광량은 높은 경향을 나타내었다. 사과의 착색정도가 좋을수록 밀병이 존재할 확률이 높았으며 착색분포는 밀병판별에 거의 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
Uneven light in real-world causes visual degradation for underexposed regions. For these regions, insufficient consideration during enhancement procedure will result in over-/under-exposure, loss of details and color distortion. Confronting such challenges, an unsupervised low-light image enhancement network is proposed in this paper based on the guidance of the unpaired low-/normal-light images. The key components in our network include super-resolution module (SRM), a GAN-based low-light image enhancement network (LLIEN), and denoising-scaling module (DSM). The SRM improves the resolution of the low-light input images before illumination enhancement. Such design philosophy improves the effectiveness of texture details preservation by operating in high-resolution space. Subsequently, local lightness attention module in LLIEN effectively distinguishes unevenly illuminated areas and puts emphasis on low-light areas, ensuring the spatial consistency of illumination for locally underexposed images. Then, multiple discriminators, i.e., global discriminator, local region discriminator, and color discriminator performs assessment from different perspectives to avoid over-/under-exposure and color distortion, which guides the network to generate images that in line with human aesthetic perception. Finally, the DSM performs noise removal and obtains high-quality enhanced images. Both qualitative and quantitative experiments demonstrate that our approach achieves favorable results, which indicates its superior capacity on illumination and texture details restoration.
This study analyzed and compared the color characteristics of preferred textiles for blouses and shirts of college students. After the survey of preference in fabrics for blouses and shirts of college students according to season, colors of preferred fabrics were analyzed. Spectral data were measured and a chromaticity diagram was drawn. The color of shirt fabric that college students preferred in the spring/fall was PB (Purple-Blue) and light shades, and in summer, PB color and pale shades. Generally achromatic black or a simple color that is close to an achromatic color, light and soft shades were preferred. For blouse fabric, PB, d (dull) and g (grayish) tones were preferred in spring/fall, G (Green) and It., d. were preferred in summer. Achromatic white and medium, soft shaded chromatic especially greenish colors were preferred. In spring fall, regardless of the clothing item, PB was the most preferred color. Y (Yellow) was the most preferred color for shirts, and for blouses, R (Red) was the most preferred. For achromatic color, black is preferred for shirts, white is preferred for blouses. In summer, the color of preferred shirt fabric was PB, and blouse fabric had a lot of G color. College students prefer simple colors which are close to achromatic colors, and light and soft color were preferred for shirt fabric and they preferred various, medium shaded and closer to pure colors for blouses because college students tend to consider the aesthetic side as important and usually wear blouses less often than shirts.
The purpose of this study is to classify the characteristics of color communication tools and the color range applied in the Korean fashion industry. To collect the color sample and related references, a questionnaire was distributed during the time period, December, 1995 to June, 1996. From the responses, 2641 color samples used by 109 domestic brands, from 1993 spring/summer to 1996 spring/summer, were collected and analyzed. The data was measured by L*a*b*, and the H V/C formula found in the Munsell notation was used to calculate the data. To classify the color range served for the fashion industry, the distribution of colors are analyzed by difference of season and fabric. The results of this study are as follows : 1. Dominant colors in the Korean fashion industry are Red, Yellow-red, Yellow, purple-blue and low chromatic range colors. 2. While high value colors, such as pale, light greyish, light, dull, dark and vivid tone colors, are dominant in the spring/summer season, low value colors, such as greyish, dark greyish. and deep tone colors and warm colors such as Red, Yellow-red, are prevalent in the fall/winter season. 3. The number of colors commonly used for color planning is less than 20 colors, and both hue and tone are considered important when making color selections. 4. All brands take consumers' color preferences into consideration for color planning, and most of them also take color trends into account. 5. Hue and tone color characteristics analyzed by types of fabrics show more seasonal influence than the fabric itself.
Glass was fabricated using refused coal ore obtained from the Dogye coal mine in Samcheok. We additionally used soda ash and calcium carbonate to make a glass with the chemical composition of soda-lime glass, and we also used white, brown, and green glass cullet to make various kinds of colored glass. Transparent glass was fabricated by melting batch materials including refused coal ore at $1550^{\circ}C$ for 1 hr in an electrical furnace. The light transmittance and color chromaticity were measured by a UV/VIS/NIR spectrometer. Transparent glass with a light transmittance of over 80% was fabricated using normal refused coal ore and white glass cullet. Various kinds of colored glass with a light transmittance of 30-80% were fabricated using refused coal ore and brown or green glass cullet. The light transmittance of the mixed color glass samples, fabricated using normal refused coal ore and brown glass cullet and green glass cullet, indicated 30-47%, a relatively low value, in the condition of a cullet ratio of 20-50%. The characteristics of the color chromaticity of the glass samples were indicated in a chromaticity diagram by x-coordinates, y-coordinates, Y (lightness). The values of x-coordinates and y-coordinates were moved with a regular directional property according to the kind and amount of glass cullet. Therefore, we concluded that refused coal ore can be used for raw materials of color glass products like art glass and glass tile.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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