This study is to grasp a trend of profitability classified by characteristics of hospitals and to analyze related factors. Subjects are 145 hospitals which have gotten the standardization audit by Korean Hospital Association during 1998-200l. Profitability was measured in the aspect of operation profit rate with operating margin to gross revenue as proxy variables. Independent variables were classified by general factors (ownership, number of beds, period of establishment, competition), financial factors (liabilities to total assets, current ratio, fixed ratio, total asset turnover, inventories turnover), and factors related to patient treatment (average length of stay, bed occupancy rate, new outpatient ratio, admission ratio of outpatients, number of patients per specialist, personnel costs per adjusted inpatient, administrative costs per adjusted inpatient). Hierarchical multiple regression analysis model was used in this study. As a result of hierarchical multiple regression analyzation of operating margin to gross revenue, adjustive $R^2$ of general factors was relatively more powerful. The factors had significant effect on operating margin to gross revenue were ownership(+), number of beds(+), competition(+), current ratio(+), fixed ratio(+), total asset turnover(+), personnel costs per adjusted inpatient(-).
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.14
no.4
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pp.329-335
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2014
This study suggests architect specialty contractors' strategies by interaction analysis between construction business indicators and business performance indicators. To do this, a database was compiled for construction orders and business performance indicators of specialty contractors with KRW 7 bil. or more of assets of 1997 through 2010. The causal relationship verification and actual proof-oriented analysis were performed for architect specialty contractors. The result is analyzed that their turnover ratio of total liabilities and net worth are affecting obtention of construction orders, ultimately increasing the operating profits. Therefore, this type of specialty contractors is determined to be able to secure corporate stability by establishing a specific operation plan for the total assets.
The adoption of International Financial Reporting Standards (IFRS) is the one of important issues in the recent accounting research because the change from local GAAP (Generally Accepted Accounting Principles) to IFRS has a substantial effect on accounting information. Over 100 countries including Australia, China, Canada and the European Union member countries adopt IFRS (International Financial Reporting Standards) for financial reporting purposes, and several more including the United States and Japan are considering the adoption of IFRS (International Financial Reporting Standards). In Korea, 61 firms voluntarily adopted Korean International Financial Reporting Standard (K-IFRS) in 2009 and 2010 and all listed firms mandatorily adopted K-IFRS (Korea-International Financial Reporting Standards) in 2011. The adoption of IFRS is expected to increase financial statement comparability, improve corporate transparency, increase the quality of financial reporting, and hence, provide benefits to investors This study investigates whether recognized accounts receivable discounting (AR discounting) under Korean International Financial Reporting Standard (K-IFRS) is more value relevant than disclosed AR discounting under Korean Generally Accepted Accounting Principles (K-GAAP). Because more rigorous standards are applied to the derecognition of AR discounting under K-IFRS(Korea-International Financial Reporting Standards), most AR discounting is recognized as a short term debt instead of being disclosed as a contingent liability unless all risks and rewards are transferred. In this research, I try to figure out industrial responses to the changes in accounting rules for the treatment of accounts receivable toward more strict standards in the recognition of sales which occurs with the adoption of Korea International Financial Reporting Standard. This study examines whether accounting information is more value-relevant, especially information on accounts receivable discounting (hereinafter, AR discounting) is value-relevant under K-IFRS (Korea-International Financial Reporting Standards). First, note that AR discounting involves the transfer of financial assets. Under Korean Generally Accepted Accounting Principles (K-GAAP), when firms discount AR to banks before the AR maturity, firms conventionally remove AR from the balance-sheet and report losses from AR discounting and disclose and explain the transactions in the footnotes. Under K-IFRS (Korea-International Financial Reporting Standards), however, most firms keep AR and add a short-term debt as same as discounted AR. This process increases the firms' leverage ratio and raises the concern to the firms about investors' reactions to worsening capital structures. Investors may experience the change in perceived risk of the firm. In the study sample, the average of AR discounting is 75.3 billion won (maximum 3.6 trillion won and minimum 18 million won), which is, on average 7.0% of assets (maximum 38.6% and minimum 0.002%), 26.2% of firms' accounts receivable (maximum 92.5% and minimum 0.003%) and 13.5% of total liabilities (maximum 69.5% and minimum 0.004%). After the adoption of K-IFRS (Korea-International Financial Reporting Standards), total liabilities increase by 13%p on average (maximum 103%p and minimum 0.004%p) attributable to AR discounting. The leverage ratio (total liabilities/total assets) increases by an average 2.4%p (maximum 16%p and minimum 0.001%p) and debt-to-equity ratio increases by average 14.6%p (maximum 134%p and minimum 0.006%) attributable to the recognition of AR discounting as a short-term debt. The structure of debts and equities of the companies engaging in factoring transactions are likely to be affected in the changes of accounting rule. I suggest that the changes in accounting provisions subsequent to Korea International Financial Reporting Standard adoption caused significant influence on the structure of firm's asset and liabilities. Due to this changes, the treatment of account receivable discounting have become critical. This paper proposes an intelligent diagnostic system for estimating negative impact on stock value with self-organizing maps and case based reasoning. To validate the usefulness of this proposed model, real data was analyzed. In order to get the significance of this proposed model, several models were compared to the research model. I found out that this proposed model provides satisfactory results with compared models.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.2
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pp.35-44
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2012
This paper provides information for decision making of the managers and the staffs of oriental medicine hospitals through the analyzing financial statement. The oriental medicine hospitals decreased total assets, total gross revenues, and increased debt. Comparison of years 2008 and 2010, oriental medicine hospital's total assets decreased, liabilities increased, total revenue decreased, and showed a continuing deficit. On the other hand, the rate of net worth of the oriental medicine hospitals were high and lower dependence on the borrowings. So the management performance of the oriental medicine hospitals as a whole were good. However some the oriental medicine hospitals were experiencing serious financial difficulties. In order to the hospitals overcome its financial difficulties, they had to rely on short-term borrowings. In consideration of the reserve fund for essential business, the transfers and the net profit ratio to total assets of the operating profit ratio to total assets were the level of commercial interest rates. But the operating profit ratio to the total assets were significantly different according to the hospitals. And 10 hospitals of the operating profit ratio to gross operating revenues were (-), they had problems with profitability. Meanwhile the total amount of capital and the equity capital of reduced hospitals increased, there were significant differences even between hospitals.
According to many recent studies suggesting that cash flow analysis method tends to be more effective than traditional financial index analysis method to predict corporate bankruptcy, this study applies the cash flow analysis method to hospital business to identify the significant variables which can distinguish between superior hospitals and bankruptcy hospitals. The author analyzed recent 3 years, i.e. from the year of 2000 to the year of 2002, financial statements of 31 bankrupt hospitals In 2003, and the same number of superior hospitals through using Multiple Discriminant Analysis and Logit Analysis. The results are belows; First, the study releases that Logit Analysis is more likely to be effective than Multiple Discriminant Analysis. Second, this research also shows that traditional financial index analysis method is more superior compare to cash flow analysis method for hospital bankruptcy predict model. Finally, this study suggest that the significant variables, which can distinguish superior hospitals from bankrupt hospitals, are Operating/Current Liabilities$(Y_2)$, CFO/Equity$(Y_5)$ for cash flow analysis method and Net Worth to Total Assets Ratio$(X_1)$, Quick Ratio $(X_3)$, Return on Assets$(X_6)$, Growth Rate of Patient Revenues$(X_{16})$ for traditional financial index analysis method.
Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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v.11
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pp.135-135
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2000
The financial performance over the twenty four-year period (1968-1991) was analyzed with respect to six performance measures : current ratio, net sales to working capital for liquidity, total liabilities to net worth for solvency, asset turnover for activity, return on assets for profitability, and cost of operations for operating. Interesting enough, small size hotel companies have enjoyed great profitability while relatively big hotel companies have fallen under the average. Further, after a certain level of firm size, the costs of operations increase, not decrease, as plant size increase. This results lead to a conclusion that getting bigger is not always good financial decision.
This article is concerned with various aspects of establishing the global standard for occupational safety and health management system (OHSMS). The notion, main features, and brief history of the OHSMS are presented. The OHSAS 18000, its assets and liabilities, are reviewed as a prototype of the global standard. It is also addressed the possibility of combining ISO 9000(quality management system), 14000(environmental management system) and the OHSMS into the integrated management system (IMS) as a whole. The concepts of internal and external customers are presented to explain why the environment, safety and health should be incorporated into the notion of total quality 'Participation of the members' and 'standardization of the 4Ms (Man, Machine, Materials and Method)'are emphasized as the major enablers of the IMS. Finally, the industrial, academic and governmental roles are discussed for developing the IMS and setting it down into the Korean industries.
This research analyzes household financial structures and ratios to understand factors of household utility. Its main themes are as following: First, what kinds financial structures are found at each level of income? Second, how are they different by the level of income? Third, what factors contribute to appropriate financial ratios? The themes are supported by the texts on financial ratios from both inside and outside of Korea and proved by the Korean Labor and Income Panel Survey, the fifth annual edition. The households are exempted that do not support the household principle record in the principle and household economy record. Accordingly, this survey is from a financial structure analysis of 3,762 households. The analysis utilizes SPSS Window (Version 10.0) program. The following are the results: First, the income level 4 and above, in which the increasing number indicates a higher level of income, are highly ranked on the income-expense level and the asset-debt rate. Also, level 4 has a strong financial structure, whereas level 1 does not. Apparently, the management of the household is complicated by debt redemption and a lower level of assets. Second, Ratio 1, Ratio 2, Ratio 4, and Ratio 5 are different by the level of income. Third, the level of income contributes to the appropriate financial ratio. The financial safety and prospective financial structure at each income level is an important variable. Households with a high income, in particular, have to balance their finances and capital, reducing liabilities and increasing the total assets. In other words, the family must hold assets to enhance efficiency according to the character and income level of the household. This research is a useful resource for such a decision-making as to improve household financial structure stability. Also, it can be adopted to evaluate financial products for specific households and be used for economic and social welfare planning to predict how households influence the nationwide economy.
This research aimed to analyze the differences in financial variables classifying chain restaurants. A total of 126 samples were drawn from financial statements for $2001{\sim}2006$. As a result of analysis, there was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of stability among chain restaurants. Difference was found only in current rate and liabilities in ANOVA. There was a great difference in current rate among institutional restaurants, fast food restaurants, and cafeterias. There was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of restaurants' profitability. In ANOVA, difference was found only in net profits to net sales. It was revealed that all factors showed no significant differences in multiple comparison. All multi-variant test statistics showed a significant difference in growth and turnover. ANOVA showed a significant difference in net sales growth rate, net profit growth rate, and total assets growth rate.
This paper uses a data mining approach to develop bankruptcy prediction models suitable for traditional (off-line) companies and electronic (on-line) companies. It observes the differences in the composition prediction models between these two types of companies and provides interpretation of bankruptcy classifications. The bankruptcy prediction models revealed the major variables in predicting bankruptcy to be 'cash flow to total assets' and 'gross value-added to net sales' for traditional off-line companies while 'cash flow to liabilities','gross value-added to net sales', and 'current ratio' for electronic companies. The accuracy rates of final prediction models for traditional off-line and electronic companies were found to be $84.7\%\;and\;82.4\%$, respectively. When the model for traditional off-line companies was applied for electronic companies, prediction accuracy dropped significantly in the case of bankruptcy classification (from $70.4\%\;to\;45.2\%$) at the level of a blind guess ($41.30\%$). Therefore, the need for different models for traditional off-line and electronic companies is justified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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