Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권3호
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pp.715-727
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2015
본 연구는 우리나라 요양병원의 간호인력 확보수준과 간호결과의 관련성을 파악하고 간호에 민감한 환자 결과를 알아봄으로써 요양병원의 적정 간호인력 확보에 대한 근거를 제공하기 위해 시행되었다. 자료는 건강보험심사평가원의 2012년 '요양병원 병원평가정보'를 바탕으로 분석하였다. 연구결과, 간호사 1인당 환자 수가 평균보다 많은 그룹에서 유치도뇨관 비율 (고위험군/저위험군)이 통계적으로 유의하게 높았다. 간호인력 1인당 환자 수가 평균보다 많은 그룹에서 일상생활수행능력이 감퇴한 환자비율 (치매환자군/비치매환자군), 요실금, 욕창이 새로 발생한 환자 (고위험군)비율이 통계적으로 유의하게 더 높았다. 그리고 요양병원의 등급이 향상될수록 입원환자의 간호결과가 더 좋아지는 것으로 나타났다. 이는 간호인력 확보수준이 높을수록 그리고 요양등급이 높을수록 환자의 간호결과에 긍정적인 영향이 나타난다는 결과이다. 따라서 요양병원에서 간호인력 수를 적정화시킬 수 있는 보다 강력한 정책적 접근이 필요하다는 것을 제안하는 바이다.
Purpose: This study was conducted to explore the impact of nurse staffing level and oral care on pneumonia in elderly inpatients in long-term care hospitals (LTCHs). Methods: Data were obtained from the Health Insurance Review and Assessment Services (HIRA) including the profiles of LTCHs, monthly patient assessment reports and medical report survey data of pneumonia patients by HIRA in the fourth quarter of 2010. The sample consisted of 37 LTCHs and 6,593 patients. Results: Patient per nurse staff (OR=1.43, CI=1.22~1.68) and no oral care (OR=1.29, CI=1.01~1.64) were significantly related with hospital acquired pneumonia. The difference in percent of oral care by hospital was not significant between high and low group in nurse staffing level. Conclusion: In order to reduce the occurrence of pneumonia in eldery patients, effective nursing interventions are not only required but also nurse staffing levels that enable nurses to provide the intervention.
급성기 병원의 간호사 배치수준은 환자안전 및 성과에 영향을 미치며, 간호사 배치기준의 법제화는 환자안전에 필요한 최소 인원을 보장하는 중요한 수단이 될 수 있다. 우리나라는 의료법에 간호사 정원기준을 제시하고 있으나, 환자안전 보장 및 간호의 질 향상을 위해서 다음의 몇 가지 사항에 대한 개선이 필요하다. 첫째 1962년 제정된 현행 의료법의 간호사 정원기준은 보건의료환경 변화에 따라 적정성에 대한 재검토가 필요하다. 둘째 의료법의 간호사 정원은 의료기관이 준수하여야할 최소 인원으로 모든 의료기관이 준수하도록 관리되어야 한다. 셋째, 간호사 배치기준은 환자의 이해를 돕고, 관리가 용이하도록 근무조당 입원환자수 대 간호사 수를 기준으로 하도록 한다. 넷째, 병원 간호단위별 근무조별 간호인력 배치정보를 공개하여야 한다.
Purpose: To examine the relationship between nurse staffing level and nurse perception of nursing performance. Method: The subjects of this study were 724 nurses from 70 medical or surgical wards in 23 hospitals from February to March 2006. A self-reporting questionnaire, which was developed by the researcher through a preceding study, was used. In data analysis, SAS program was utilized for descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Tukey test. Results: The mean score of the nursing performance was 53.3. The mean of bed-to nurse ratio was 3.39:1. The study revealed a negative correlation between bed-to nurse ratio and the nurses' perception of nursing performance. There was a significant relationship between above 3.5:1 and below 2.5:1(F=4.59, p=0.010). Conclusion: We found that the higher the nurse staffing, the better the nursing performance. It is recommended that future research measures nurses' performance and nursing organizational performance using objective measurement tools including clinical indicators.
Purpose: The purpose of this study was to assess the influence of nurses staffing level on patient health outcomes in intensive care units (ICUs) in Korea. Methods: The study was retrospective in nature. Information on patients and their outcomes, as well as nurse cohort data, were obtained from Korea's National Health Insurance Service Database. The observation period was from January 1, 2008 to December 31, 2018, and data for 2,964,991 patients were analyzed. Independent variables included patient' age and sex and hospital type, intensivist, and nurses staffing level. Results: The mortality rate in ICUs was significantly higher at tertiary hospitals with a level 3~4 (HR, 1.21; 95% confidence interval, 1.19~1.22) or level 5~9 nurse staffing (HR, 1.31; 95% confidence interval, 1.27~1.34) compare to that of tertiary hospitals with a 1~2 level. 28-day mortality rate was also higher at general hospitals with a level 3~4 (HR, 1.13; 95% confidence interval, 1.12~1.14), level 5~6 (HR. 1.34; 95% confidence interval, 1.32~1.36), level 7~9 nurse staffing (HR, 1.38; 95% confidence interval, 1.38~1.42), using level 1~2 as reference. Conclusion: Nurses staffing level is a key determinant of healthcare-associated mortality in critically ICUs patients. Policies to achieve adequate nurse staffing levels are therefore required to enhance patient outcomes.
Purpose: To analyze the structure of Korean nurse labor market and examine its effect on hospital nurse staffing. Methods: Secondary data were obtained from Statistics Korea, Education Statistics, and Health Insurance Review & Assessment Service and Patient Survey. Intensity of monopsony in the nurse labor market was measured by Herfindahl Hirshman Index (HHI). Hospital nurse staffing level was divided into high and low. While controlling for confounding factors such as inpatient days and severity mix of patients, effects of characteristics of nurse labor markets on nurse staffing levels were examined using multi-level logistic regressions. Results: For characteristics of nurse labor markets, metropolitan areas had high intensity of monopsony, while the capital area had competitive labor market and the unemployed nurse rate was higher than other areas. Among hospital characteristics, bed occupancy rate was significantly associated with nurse staffing levels. Among characteristics of nurse labor markets, the effect of HHI was indeterminable. Conclusion: The Korean nurse labor market has different structure between the capital and other metropolitan areas. But the effect of the structure of nurse labor market on nurse staffing levels is indeterminable. Characteristics such as occupancy rate and number of beds are significantly associated with nurse staffing levels. Further study in support of the effect of nurse labor market is needed.
Purpose: To analyze the proportion of medical institutions meeting the legal standard for nurse staffing. Methods: Data collected from 29,282 institutions between 1996 and 2013 were analyzed. Nurse staffing was measured as daily patient census per registered nurse (RN). The standard for general hospitals, hospitals, and clinics is 2.5 or less, and that for long-term care hospitals is 6.0 or less of the daily patient census per RN. Clinics may substitute nursing assistants for RNs by 50% or 100% depending on their daily inpatient census; long-term care hospitals may substitute nursing assistants for RNs by two thirds of the required number of RNs. Results: The proportion of general hospitals, hospitals, clinics, and long-term care hospitals meeting the standards was 63%, 19%, 63%, and 94%, respectively, in 2013. While general hospitals had an increase in the proportion during the 1996-2013 period, small changes were found in hospitals and clinics. In 2013, nurses were estimated to care for 16 (interquartile range: 12~24) patients per shift in general hospitals. Three quarters of clinics had no RNs in 2013. Conclusion: Many medical institutions did not meet the legally mandated minimum staffing level. The government must implement policy actions for all medical institutions to meet the legal standards.
Purpose: The objective of this study was to analyze the effects of medical staffing level as bed-to-medical staff ratio on patient outcomes as length of stay (LOS) among hospitals in Korea. Methods: Two hundred and fifty one hospitals participated in the study between January and March 2008. Data for the study was requested by an electronic data interchange from the Health Insurance Review Agency in 2008. In data analysis, SPSS WIN 15.0 program was utilized for descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and multiple regression. Results: The mean score for length of stay was 13.6 days. The mean of operating bed-to-nurse ratio was 7.93:1. The predicting factors for LOS were bed-to-nurse's aide ratio, bed-to doctor's ratio, severely ill patient rate, and hospital type. These factors explained 28.9% of the variance in patient outcomes. Conclusion: This study results indicate that the relationship between medical staffing level and patient outcomes is important in the improvement of the quality of patient care. Thus, improvements in the quality of the nurse practice environment could improve patient outcomes for hospitalized patients.
Park, Suin;Park, Sohee;Lee, Young Joo;Park, Choon-Seon;Jung, Young-Chul;Kim, Sunah
대한간호학회지
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제50권3호
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pp.333-348
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2020
Purpose: The present study investigated the association between nurse staffing and health outcomes among psychiatric inpatients in Korea by assessing National Health Insurance claims data. Methods: The dataset included 70,136 patients aged 19 years who were inpatients in psychiatric wards for at least two days in 2016 and treated for mental and behavioral disorders due to use of alcohol; schizophrenia, schizotypal and delusional disorders; and mood disorders across 453 hospitals. Nurse staffing levels were measured in three ways: registered nurse-to-inpatient ratio, registered nurse-to-adjusted inpatient ratio, and nursing staff-to-adjusted inpatient ratio. Patient outcomes included length of stay, readmission within 30 days, psychiatric emergency treatment, use of injected psycholeptics for chemical restraint, and hypnotics use. Relationships between nurse staffing levels and patient outcomes were analyzed considering both patient and system characteristics using multilevel modeling. Results: Multilevel analyses revealed that more inpatients per registered nurse, adjusted inpatients per registered nurse, and adjusted inpatients per nursing staff were associated with longer lengths of stay as well as a higher risk of readmission. More adjusted inpatients per registered nurse and adjusted inpatients per nursing staff were also associated with increased hypnotics use but a lower risk of psychiatric emergency treatment. Nurse staffing levels were not significantly associated with the use of injected psycholeptics for chemical restraint. Conclusion: Lower nurse staffing levels are associated with negative health outcomes of psychiatric inpatients. Policies for improving nurse staffing toward an optimal level should be enacted to facilitate better outcomes for psychiatric inpatients in Korea.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the association between the nurse staffing level and the patient mortality using Korean National Health Insurance data. Methods: The data of 1,068,059 patients from 913 hospitals between 2015 and 2016 were analyzed. The nurse staffing level was categorized based on the bed-to-nurse ratio in general wards, intensive care units (ICUs), and hospitals overall. The x2 test and generalized estimating equations (GEE) multilevel multivariate logistic regression analyses were used to explore in-hospital mortality and 30-day mortality after admission. Results: The in-hospital mortality rate was 2.9% and 30-day mortality after admission rate was 3.0%. Odd Ratios (ORs) for in-hospital mortality were statistically lower in general wards with a bed-to-nurse ratio of less than 3.5 compared to that with 6.0 or more (OR=0.72, 95% CI=0.63~0.84) and in ICUs with a bed-to-nurse ratio of less than 0.88 compared to that with 1.25 or more (OR=0.78, 95% CI=0.66~0.92). ORs for 30-day mortality after admission were statistically lower in general wards with a bed-to-nurse ratio of less than 3.5 compared to that with 6.0 or more (OR=0.83, 95% CI=0.73~0.94) and in ICUs with a bed-to-nurse ratio of less than 0.63 compared to that with 1.25 or more (OR=0.85, 95% CI=0.72~1.00). Conclusion: To reduce the patient mortality, it is necessary to ensure a sufficient number of nurses by improving the nursing fee system according to the nurse staffing level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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