• 지구물리와물리탐사
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• 제9권2호
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• pp.155-162
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• 2006

저수지 제체의 누수는 주로 세굴현상에 기인하며, 이 세굴현상은 주변의 토괴를 침식하여 결과적으로 제체의 파괴를 유발시키는 주된 요인이다. 따라서 누수구간의 탐지는 효과적인 제체의 유지관리에 필수적인 요소가 된다. 전기비저항 탐사는 저수지 제체의 안전진단에 가장 널리 사용되고 있는 물리탐사 방법으로 특히 세굴현상에 의한 누수구간의 탐지에 효과적인 것으로 알려져 있다. 하지만 기존의 전기비저항 탐사는 제체 마루에서 수행된 2차원 전기비저항 탐사자료의 역산 단면상에서 저비항대를 누수 위험 구간으로 해석하는 정성적인 단계에 머무르고 있다. 근자에 이르러 상시관측을 통한 전기비저항의 변화율을 이용한 해석방법이 제시되었지만 아직까지 제체의 안전도를 정량적으로 산출하는 기법에 관한 연구는 없는 실정이다. 제체내의 세굴현상이 진행됨에 따라 누수구간은 공극율이 증가하고, 공극율의 증가는 제체의 안전과 직결된다. 본 연구에서는 Archie의 경험식을 근거로 전기비저항 탐사에서 얻어진 건기전도도 자료를 제체부의 공극율로 변환하는 기법을 개발하였다. 또한 전기비저항 상시관측 자료를 이용하여 제체의 안전도 지수를 산출하는 방법론을 제시하고자 하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.287-294
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• 2016

APT(Advanced Persistent Threat)공격은 기관, 기업의 정보통신 설비에 대한 중단 또는 핵심정보의 획득을 목적으로 장기간 IT인프라, 업무환경, 임직원 정보 등의 다양한 정보를 수집하고, 이를 바탕으로 제로데이 공격, 사회공학적기법 등을 이용하여 공격을 실행한다. 악성 시그니처 탐지 등의 단편적인 사이버 위협대응 방법으로는 APT 공격과 같이 고도화된 사이버 공격에 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 APT 공격 대응 방안 중 하나로 이종 시스템 로그(Heterogeneous System Log)를 빅데이터로 활용하고, 패턴기반 탐지 방법과 이상 징후 탐지 방법을 병합하여 사이버 침해시도를 탐지하는 모델을 제시하고자 한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.9-19
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• 2019

인터넷을 통한 서비스 및 사용자가 급격하게 증가하고 있다. 이에 따라 사이버 공격도 증가하고 있으며, 정보 유출, 금전적 피해 등이 발생하고 있다. 정부, 공공기관, 회사 등은 이렇게 급격한 사이버 공격 중 알려진 악성코드에 대응하기 위하여 시그니처 기반의 탐지규칙을 이용한 보안 시스템을 사용하고 있지만, 시그니처 기반의 탐지규칙을 생성하고 검증하는 데 오랜 시간이 걸린다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 잠재 디리클레 할당 알고리즘을 통한 시그니처 추출과 트래픽 분석 기술 등을 이용하여 시그니처 기반의 탐지규칙 생성 및 검증 시스템을 제안하고 개발하였다. 개발한 시스템을 실험한 결과, 기존보다 훨씬 신속하고, 정확하게 탐지규칙을 생성하고 검증하였다.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• 제40권3호
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• pp.148-154
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• 2006

목적 : 방사성동위원소 뇌조조영술은 자발성 두개강내 저뇌압증이 의심되는 환자에서 뇌척수액의 누출을 진단하는데 유용한 검사이지만, 뇌척수액의 누출 부위를 증명하지 못하는 경우가 있다. 본 연구의 목적은 방사성동위원소 뇌조조영술의 검사 방법을 변화함으로써 뇌척수액 누출 부위의 진단율을 향상시키고, 검사 소요시간을 단축할 수 있는지 알아 보고자 한다. 대상 및 방법 : 자발성 두개강내 저뇌압증으로 진단되어 방사성동위원소 뇌조조영술을 시행한 7명의 환자(평균 나이=$38{\pm}8$세, 남자 2명, 여자 5명), 8회 검사를 대상으로 하였다. 모든 환자들은 자주막하강에 $^{99m}Tc$-DTPA 185-222 MBq을 투여한 후 10분, 30분, 1시간, 2시간, 4시간 그리고 6시간에 방광을 포함하는 요추부부터 두부까지의 영상을 얻었다. 그리고 영상시간에 따라 뇌척수액의 누출과 방광의 방사능 조기 출현을 평가하였다. 결과: 방사성동위원소 뇌조조영술을 통해 8예 모두에서 뇌척수액의 누출 부위를 확인할 수 있었다. 뇌척수액의 누출 부위는 경흉추 경계부(cervico-thoracic junction)에서 3예, 경흉추 경계부와 C1-2에서 2예, 경흉추 경계부와 흉추부, 흉요추부 여러 곳 그리고 요추부가 각각 1예씩 이었다. 모든 예에서 1시간까지의 영상을 통해 모든 예에서 뇌척수액의 누출 부위를 발견할 수 있었으며, 모두 두 곳 이상에서 누출이 있었다. 이 중 경흉추 경계부를 포함하는 경우가 5예였다. 지연 영상에서 뇌척수액의 누출 부위가 추가로 발견된 경우는 단 1예 뿐 이었다. 조기 방광방사능 출현은 6예에서 관찰되었으며, 모두 뇌척수액 유출부위가 더 먼저 관찰되었다. 결론: 방사성동위원소 뇌조조영술은 자발성 두개강내 저뇌압증 환자에서 뇌척수액의 누출 부위를 확인하는데 매우 예민한 검사이며, 검사법을 변형함으로써 뇌척수액의 누출 부위를 발견하는 빈도를 향상시키고, 검사시간을 단축할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제14권2호
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• pp.95-104
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• 2004

Leaks in underground pipelines can cause social, environmental and economical problems. One of relevant countermeasures against leaks is to find and repair of leak points of the pipes. Leak noise is a good source to identify the location of leak points of the pipelines. Although there have been several methods to detect the leak location with leak noise, such as listening rods, hydrophones or ground microphones, they have not been so efficient tools. In this paper, accelermeters aroused to detect leak locations which could provide an easier and more efficient method. Filtering, signal processing and algorithm of raw input data from sensors for the detection of leak location are described. A 120m-long and a 70m-long experimental pipeline systems are installed and the results with the systems show that the algorithm with the accelerometers offers accurate pinpointing for leaks location detection. Theoretical analysis of sound wave propagation speed of water in underground pipes, which is critically important in leak locating, is also described.

• 설비공학논문집
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• 제14권7호
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• pp.552-559
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• 2002

The fault detection and diagnosis (FDD) technology may be applied in order to decrease the energy consumption and the maintenance cost of the air conditioning system. In this study, rule bases and curve fitting models were used to detect faults in an air handling unit. Gradually progressed faults, such as the fan speed degradation, the coil water leakage, the humidifier nozzle clogging, the sensor degradation and the damper stoppage, were applied to the developed FBD system. Simulation results show good detections and diagnoses of these faults. Therefore, this method may be effectively used for the fault detection and diagnosis of the air handling unit.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제5권2호
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• pp.79-82
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• 2018

Due to the handheld holding of smartphones and the presence of light leakage and non-balanced contrast, the detection of the retina area in smartphone-captured fundus images is more challenging than retinography-captured fundus images. This paper presents a computationally efficient image processing pipeline in order to detect and enhance the retina area in smartphone-captured fundus images. The developed pipeline consists of five image processing components, namely point spread function parameter estimation, deconvolution, contrast balancing, circular Hough transform, and retina area extraction. The results obtained indicate a typical fundus image captured by a smartphone through a D-EYE lens is processed in 1 second.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제36권5호
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• pp.520-524
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• 2023

An algorithm was developed to detect and block serial arc currents using HPF. The AC series arc problem is that the load current is greater than the fault current and no leakage current occurs. As a solution, an arc detection method utilizing differences in high- frequency amplitudes was developed. HPT was applied to the load current and FFT was applied to eliminate low frequencies. An algorithm has been developed to detect arc waveforms when they exceed a certain value compared to the average of normal waveforms. Using one cycle of data, arc detection is faster and arc accidents are prevented.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제11권3호
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• pp.683-689
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• 2016

Most outdoor solid insulators may suffer from surface degradations due to non-stationary currents that flow on the insulator surface. These currents may be classified as leakage, discharge and tracking currents due to their disturbing potencies respectively. The magnitude of these currents depends on the degree of the contamination of surface. The leakage signals are followed by discharge signals and tracking signals which are capable of forming carbonized tracking paths on the surface between high voltage and earth contacts (surface tracking). Surface tracking is one of the most breakdown mechanisms observed on the solid insulators, especially polymers which may cause severely reduced lifetime. In this study the degradations observed on polyester resin based insulators are investigated according to the IEC 587 Inclined Plane Test Standard. The signals are monitored and recorded during tests until surface tracking initiated. In order to prevent total breakdown of an insulator, early detection of tracking signals is vital. Continuous Wavelet Transform (CWT) is proposed for classification of signals and their energy levels observed on the surface. The application of CWT for processing and classification of the surface signals which are prone to display high frequency oscillations can facilitate real time monitoring of the system for diagnosis.

• Steel and Composite Structures
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• 제19권3호
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• pp.601-614
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• 2015

The Metal Magnetic Memory (MMM) method is a non-destructive testing method based on an analysis of the self-magnetic leakage field distribution on the surface of a component. It is used for determining the stress concentration zones or any irregularities on the surface or inside the components fabricated from ferrous-based materials. Thus, this paper presents the MMM signal behaviour due to the application of fatigue loading. A series of MMM data measurements were performed to obtain the magnetic leakage signal characteristics at the elastic, pre-crack and crack propagation regions that might be caused by residual stresses when cyclic loadings were applied onto the A283 Grade C steel specimens. It was found that the MMM method was able to detect the defects that occurred in the specimens. In addition, a justification of the Self Magnetic Flux Leakage patterns is discussed for demonstrating the effectiveness of this method in assessing the A283 Grade C steel under cyclic loadings.