선박 충돌 사고는 경제적 손실, 인명피해 등 다양한 부정적 상황을 초래할 수 있기 때문에 사고를 예방하기 위한 다각적인 노력이 필요하다. 따라서 사고 예방을 위한 연구가 활발히 이루어고 있으며, 본 연구에서는 선박 충돌 사고 예방을 위한 새로운 선행 지표를 제안한다. 기존 연구에서는 특정 해역에서 선박들간의 거리를 고려하여 충돌위험을 표현하였지만 이를 다른 해역에 적용하기 위해서는 모델을 새로 개발해야하는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 선박 운항 정보인 AIS(Automatic Identification System) 데이터를 활용하여 해역의 환경과 운항의 특징을 포함한 밀도기반 선박 도메인 DESD(Density based Empirical Ship Domain)을 정의하였다. 각 해역별로 만들어진 2차원의 DESD를 대상으로 Deep Clustering을 적용하여 유사한 운항 환경을 가진 해역들을 군집화 한다. 군집화된 해역과 선박 충돌 사고의 연관성 분석을 통해 해역의 특징별로 사고의 발생여부가 달라짐을 통계적으로 검정하여 DESD가 사고의 선행 지표로서 활용될 수 있음을 증명하였다.
Purpose - This study is to analyze the main macroeconomic indicators in Russia and the leading countries- partners and to research GDP, the debt, the foreign trade and other indicators. This main indicator is using in regulation in the economic stability of country, of stability of trade with countries-partners. Research design, data, and methodology - This paper used the amount of data to be analyzed at the present stage, from the 2010 to 2015 in Russia. In order to assess trends of development, the array of data on the indicators used for the 1995-2017. The data analyzed using the methods of multivariate statistics and application of the software package Stat graphics. Results - Hypothesis 1. In the recent years GDP has tended to increase in the most countries of the world. In Russia and its structure of branch of economics is uneven. Hypothesis 2. The foreign trade turnover also has tended to grow. The foreign trade balance in Russia and in the leading countries-partners has a positive balance, dominated by the export of goods. Conclusions - This paper finds that the foreign trade turnover also has tends to grow. The foreign trade balance in Russia and in the leading countries-partners has a positive balance, dominated by the export of goods.
Severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) is a zoonotic disease, and its clinical information and prevalence are important. This study was conducted on 22 feline patients from the Republic of Korea (ROK), suspected to suffer from a tick-borne disease. Four cats were positive for SFTS, and genotypes B-1, B-3, D, and F were identified. Clinical symptoms, such as anorexia, jaundice, thrombocytopenia, leukopenia, and hyperbilirubinemia, were detected. This is the first report of SFTS virus genotypes B-1, D, and F from cats in the ROK. Moreover, our results suggest that jaundice may be an indicator of SFTS in cats.
Choi, Jiyong;Kang, Youngcheol;Yun, Sungmin;Mulva, Stephen;Oliveira, Daniel
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.200-204
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2015
This paper presents 10 input measures influencing project outcomes. Construction Industry Institute (CII), a consortium of more than 130 project owner and contractor companies, has collected project-level data for over 20 years. Recently, CII has developed a new system measuring project-level performance and factors presumably influencing project performance. The system, called 10-10, collects data for 10 input and 10 output measures for capital projects. The input measures include planning, organizing, leading, controlling, design efficiency, human resources, quality, sustainability, supply chain, and safety. This paper provides theoretical background for these measures. Although the input measures have been known to impact on project outcomes such as cost and schedule, there has been no study quantitatively evaluating how they are operated in the construction industry. This study contributes to revealing the current status of their uses, which will be helpful in establishing strategies improving construction project performance.
Byung-Sun Cho;Sang-Sup Cho;Sung-Sik Shin;Gang-hoon Kim
ETRI Journal
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제45권2호
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pp.267-276
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2023
R&D strategies of companies with low and high technological levels are discussed based on the concept of technology convergence and divergence. However, empirically detecting enterprise technology convergence in the distribution of enterprise technology (total productivity increase) over time and identifying key change factors are challenging. This study used a novel statistical indicator that captures the internal technology distribution change with a single number to clearly measure the technology distribution peak as a change in critical bandwidth for enterprise technology convergence and presented it as evidence of each technology convergence or divergence. Furthermore, this study applied the quantitative technology convergence identification method. Technology convergence appeared from the separation of total corporate productivity distribution of 69 IT companies in Korea in 2019-2020 rather than in 2015-2016. Results indicated that when the total technological level was separated from the technology leading and technology catch-up, IT companies were found to be pursuing R&D strategies for technology catch-up.
Purpose: The main objective of this research is to construct an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model to achieve accurate predictions of the Composite Index of Business Indicators. By incorporating various economic indicators as independent variables, the ACSI model enables the prediction and analysis of both the leading index (CLI) and coincident index (CCI). Methods: This study proposes an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model that leverages diverse economic indicators as independent variables to forecast leading and coincident economic indicators. To evaluate the model's performance, advanced machine learning techniques including MLP, RNN, LSTM, and GRU were employed. Furthermore, the study explores the potential of employing deep learning models to train the weights associated with the independent variables that constitute the composite supplementary index. Results: The experimental results demonstrate the superior accuracy of the proposed composite supple- mentary index model in predicting leading and coincident economic indicators. Consequently, this model proves to be highly effective in forecasting economic cycles. Conclusion: In conclusion, the developed AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model successfully predicts the Composite Index of Business Indicators. Apart from its utility in management, economics, and investment domains, this model serves as a valuable indicator supporting policy-making and decision-making processes related to the economy.
본 논문은 은행산업의 경쟁정도가 개별은행의 위험추구 성향에 미치는 영향을 파악하기 위한 실증분석을 수행하였다. 기존 연구에서 위험추구 성향을 나타내는 지표로 주로 사용하였던 고정이하여신비율은 위험을 사후적으로 반영하는 지표라는 점에서 한계점을 지니고 있는데 이에 본 연구에서는 위험을 사전적으로 측정하는 자산위험도를 새로운 위험추구의 지표로 제안하고 이를 이용하여 분석을 수행하였으며 그 결과 은행의 경쟁정도와 위험추구 성향 간에는 음의 관계가 존재함을 확인할 수 있었다. 한편 고정이하여신비율을 위험추구의 지표로 사용하여 동일한 분석을 수행한 경우에는 정반대의 결과가 나타나는 흥미로운 사실을 발견할 수 있었다. 즉 위험추구의 지표로 어떤 변수를 선택하는지에 따라 은행산업의 경쟁도와 위험추구의 관계는 정반대의 결과가 나타나고 있다는 것인데 이는 논리적으로 어떠한 지표가 은행의 위험추구 성향을 더 잘 나타낼 수 있는 것인가를 살펴봄으로써 해결할 수 있을 것이다. 자산위험도는 위험추구성향이라는 개념에 논리적으로 더욱 잘 부합하며 또한 위험추구성향 외의 요인에 의한 영향을 덜 받을 것이라는 측면에서 더 적절한 지표인 것으로 판단된다.
소형 무인 지상 차량은 폭발물 제거 작전, 대테러 작전, 화재 진화 및 소방정찰, 재해·재난지역 정찰 및 접적 지역 감시 등의 위험한 임무를 수행하기 위해 사용되고 있다. 기술 선도국인 미국, 영국, 프랑스, 독일, 이스라엘 등에서는 군사 분야뿐만 아니라 민간 분야에서 활용하기 위해 다양한 무인 지상 차량을 개발하여 운용하고 있다. 개발된 체계는 실 운용 과정에서 수집된 데이터와 연관된 추가 요구사항을 기반으로 더욱 업그레이드되고 있으며, 향후 소형 무인 지상 차량 개발에 있어 기술 선도국의 개발 동향은 중요한 지표로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 기술 선도국에서 운용 중인 소형 무인 지상 차량의 개발 동향 및 임무를 분석하였다. 군사 및 민간 분야에서 다양한 임무를 수행하고 있는 소형 무인 지상 차량을 대상으로 체계에 적용된 정찰 능력, 특수기능 등의 능력과 다양한 임무 형태에 따른 체계 운용 목적을 분석하였다. 기술 선도국의 소형 무인 지상 차량 개발 동향을 토대로 향후 군사 및 민간 분야에서 소형 무인 지상 차량 개발에 필요한 기능 및 설계 특성에 대해 논한다.
Hye-Lim Yu;Nu-Ri Ko;Woo-Jin Choi;Temesgen Tadeyos Zate;Wook Jo
센서학회지
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제32권1호
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pp.10-15
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2023
It is well known that polycrystalline ceramics fabricated via the templated grain growth method along a desired crystallographic direction, generally along [001], exhibits enhanced piezoelectric response. Generally, the piezoelectric properties of textured ceramics depend on the degree of texture, as piezoelectric properties peak in single crystals. Therefore, understanding the relationship between the degree of texture and piezoelectric properties is fundamental. Here, we present state-of-the-art textured piezoceramics by focusing on critical issues such as the quality of templates used for texturing and proper evaluation of the degree of texture analysis. The relationship between the degree of texture and its impact on the properties of textured materials is exclusively defined by the Lotgering factor (L.F.) calculated from the X-ray diffraction profiles. Additionally, we show that L.F. is not a suitable indicator of the degree of texture, contrary to previous interpretations. This statement was further supported by the fact that the true degree of texture can be better quantified by the multiples of random distribution. This argument was justified by comparing the quantitative values of the degree of texture obtained from both methods to those of the piezoelectric charge coefficient of textured and random ceramics.
항공안전관리를 위해서는 서비스제공자들의 안전성과를 측정하고 관리하기 위한 안전성과지표의 수립이 반드시 선행되어야 한다. 특히, 예방안전지표는 사고 및 준사고의 발생원인을 사전에 식별하고 이를 관리할 수 있게 하는 중요한 역할을 한다는 점에서 그 의미가 크다고 할 수 있다. 하지만 현재 국내 항공산업의 안전성과지표는 이미 발생한 사건에 기반한 후행지표에 초점을 맞추고 있다는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구는 예측적 항공안전관리를 위한 예방안전지표를 구성하는 것을 목적으로 하였다. 또한, 전문가의 검토와 AHP 분석을 통해 지표의 타당성과 중요성을 검증하였다. 본 연구는 상대적으로 연구가 부족했던 예방안전지표의 개발을 통해 국내 항공산업의 선제적인 안전관리를 지원할 수 있다는 점에서 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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