• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.1 no.2
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• pp.37-42
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• 2006

In this paper, we study a problem of providing reliable data transmission in wireless sensor network(WSN). A system with forward error correction9FEC) can provide an objective reliability while using less transmission power than a system without FEC. We propose the use of LDPC codes of various code rate (0.53, 0.81, 0.91) of FEC for WSN. Node-node-node interference is considered in the simulation in addition to AWGN in the channel. It is shown that the rate of 0.91 LDPC coded system obtained 7dB gain in signal to noise ratio over a system without FEC.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2006.07a
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• pp.518-518
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• 2006

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.07a
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• pp.108-108
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• 2004

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.25-27
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• 2009

1962년 R.G Gallager가 제안한 LDPC(Low Density Parity Check)부호는 Shannon의 채널 용량의 한계에 근접한 우수한 오류정정 부호이다. 우수한 LDPC부호 생성 조건 중 가장 중요한 부분은 바로 최소 사이클 길이(girth)를 최대화 하는 과정인데, PEG(Progressive Edge Growth)알고리듬은 이 조건을 만족시키는 우수한 알고리듬으로 인정받고 있다. 이후 높은 SNR범위에서 PEG알고리듬의 성능을 개선한 IPEG (Improved PEG) 알고리듬을 포함한 다양한 알고리듬이 제안 되었다.본 논문은 PEG와 IPEG 알고리듬을 이용해 생성한 LDPC 부호를 이용하여 부호길이, 부호율을 변화시키면서 실험하여 그 결과를 비교 분석하였고, 더 좋은 성능을 가질 수 있는 알고리듬에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.284-286
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• 2011

LDPC(low density parity check) 부호는 낮은 복잡성과 Shannon의 한계에 근접하는 오류 정정 능력을 보이기 때문에 turbo 부호와 함께 많은 응용분야에 적용되고 있다. 본 논문에서는 분산 동영상 부호화(distributed video coding: DVC) 시스템을 위한 부호율 적응적인(rate adaptive) LDPC 부호를 설계하기 위하여 패리티 점검 노드를 병합하는 방법을 제안한다. ACE(approximation cycles EMD) 알고리즘을 기반으로 효율적인 LDPC 부호를 설계하고 부호율 적응적인 특성을 갖기 위해 일정한 범위를 지정하고 지정된 범위에 따라 패리티 점검 노드를 병합한다. 그리고 ACE 알고리즘의 계수와 degree distribution을 변화시키면서 성능을 해석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.228-229
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• 2014

양자 키 분배는 안정한 통신을 위해 고안된 암호 체계이다. 양자 키 분배의 후처리 과정 중 정보 보정은 두 적법한 사용자 간의 연관 관계가 있는 정보를 일치시키는 과정이다. 고전 오류 정정 과정과 비슷하며 이 과정을 위해 추가 정보를 주고받기 때문에 도청자에게 일정량의 정보가 노출된다. 따라서 정보 보정 프로토콜에서 노출된 정보량은 프로토콜의 성능을 결정하는 중요한 요인이 된다. 본 논문에서는 Winnow 프로토콜과 LDPC 부호를 이용한 프로토콜을 노출된 정보량과 평균 통신 횟수 측면에서 비교한다. 그 결과로 Winnow 프로토콜에 비해 LDPC 부호를 이용한 프로토콜이 현재 양자 키 분배 시스템에서 더 좋은 기술이 될 수 있음을 보인다. 또한 LDPC 부호를 이용한 프로토콜이 가지는 단점을 극복할 수 있는 향후 연구 방향을 제시한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.1
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• pp.20-26
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• 2011

In this paper, we propose an efficient algorithm for reducing the complexity of LDPC code decoding by using node monitoring (NM) and Piecewise Linear Function Approximation (NP). This NM algorithm is based on a new node-threshold method, and the message passing algorithm. Piecewise linear function approximation is used to reduce the complexity for more. This algorithm was simulated in order to verify its efficiency. Simulation results show that the complexity of our NM algorithm is reduced to about 20%, compared with thoes of well-known method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.229-232
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• 2006

본 논문은 AWGN 채널상의 Single Parity Check(SPC) 다차원 product부호에서 LDPC(Low Density Parity Check)부호를 이용한 오류 정정의 성능을 제시한다. 기존 방법인 터보 부호 방식을 이용한 오류 정정과 비교하여 LDPC부호가 갖는 장점을 기술하고 실험을 통해 LDPC 부호를 이용한 오류 정정 성능도 터보부호와 대등함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.15-16
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• 2010

최근 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅은 대용량의 데이터를 분산 저장하고 제공할 수 있는 클러스터 파일 시스템을 필요로 한다. 이러한 클러스터 파일 시스템은 높은 신뢰성과 고가용성을 보장하기 위해서 파일 복제 기법을 사용하고 있다. 가장 많이 쓰이고 있는 복제 기법은 전체-파일 복제 기법으로 높은 파일 가용성을 제공하지만 그만큼 스토리지 오버헤드가 크다는 단점이 있다. 또 다른 복제 기법으로는 LDPC 코드를 이용한 것으로 비교적 적은 스토리지 오버헤드를 가지면서 동시에 비슷한 수준의 파일 가용성을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 클러스터 파일 시스템을 위한 LDPC 코드 복제 기법의 최적화 방법을 제안한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• v.12 no.3
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• pp.1262-1270
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• 2017

Among various decoding algorithms of low-density parity-check (LDPC) codes, the min-sum (MS) algorithm and its modified algorithms are widely adopted because of their computational simplicity compared to the sum-product (SP) algorithm with slight loss of decoding performance. In the MS algorithm, the magnitude of the output message from a check node (CN) processing unit is decided by either the smallest or the next smallest input message which are denoted as min1 and min2, respectively. It has been shown that multiplying a scaling factor to the output of CN message will improve the decoding performance. Further, Zhong et al. have shown that multiplying different scaling factors (called a 2-dimensional scaling) to min1 and min2 much increases the performance of the LDPC decoder. In this paper, the simplified 2-dimensional scaled (S2DS) MS algorithm is proposed. In the proposed algorithm, we figure out a pair of the most efficient scaling factors which multiplications can be replaced with combinations of addition and shift operations. Furthermore, one scaling operation is approximated by the difference between min1 and min2. The simulation results show that S2DS achieves the error correcting performance which is close to or outperforms the SP algorithm regardless of coding rates, and its computational complexity is the lowest comparing to modified versions of MS algorithms.