Primary laryngeal aspergillosis is rare, It is most often found in immunocompromised patient, such as leukemia, malignant disease, diabetes or immunosuppressive drugs. These days the occurrences of laryngeal aspergillosis in immunocompetent patients are increasing. The cause of laryngeal aspergillosis in immunocompetent patients is not clear, but a few factors are considered such as iatrogenic factors, vocal abuse, vocal fold cyst and occupational factors. The histopathologic characteristics are somewhat different between that of immunocompromised patients and immunocompetent patients. We report a case of primary vocal cord aspergillosis in immunocompetent patient who had treated with only surgery and brief review of the pertinent literature.
Background and Objectives: The treatment of laryngeal carcinoma is not settled to date and surgeons have used lasers for a variety of benign and malignant lesions in the larynx with good success. The aim of this study is to evaluate the potential role of laser surgery for laryngeal carcinoma. Materials and Methods : Medical records from patients who had undergone laser surgery for laryngeal carcinoma at Seoul National University Hospital between January 1988 3nd December 1998 were reviewed retrospectively. Results : A total of 47 patients were seen during that period and their mean follow-up length was 29 months. Their local control rate was 91% (94% for glottic T1, 60% for glottic T2, 50% for supraglottic T1 and 100% for supraglottic T2). The cure rate after laser surgery with or without postoperative radiotherapy was 87% and 6 of 47 patients showed local or regional recurrences. For those 6 patients, neck dissection, partial or total laryngectomy with or without postoperative RT were conducted and they were all followed up without evidence of disease. All 47 patients who had undergone laser surgery for laryngeal squamous cell carcinoma were followed up with NED and their larynx preservation rate was 96%. Conclusion: This study demonstrates the oncologic validity of laser surgery to the treatment of unadvanced laryngeal carcinoma. However, strict case selection is needed to avoid locoregional recurrences and consequent salvage operations.
Purpose: To propose a deep learning-based clinical decision support technique for laryngeal disease on epiglottis, tongue and vocal cords. Materials and Methods: A total of 873 laryngeal endoscopic images were acquired from the PACS database of Pusan N ational University Yangsan Hospital. and VGG16 model was applied with transfer learning and fine-tuning. Results: The values of precision, recall, accuracy and F1-score for test dataset were 0.94, 0.97, 0.95 and 0.95 for epiglottis images, 0.91, 1.00, 0.95 and 0.95 for tongue images, and 0.90, 0.64, 0.73 and 0.75 for vocal cord images, respectively. Conclusion: Experimental results demonstrated that the proposed model have a potential as a tool for decision-supporting of otolaryngologist during manual inspection of laryngeal endoscopic images.
Background and Objectives : Laryngeal cancer discrimination using voice signals is a non-invasive method that can carry out the examination rapidly and simply without giving discomfort to the patients. n appropriate analysis parameters and classifiers are developed, this method can be used effectively in various applications including telemedicine. This study examines voice analysis parameters used for laryngeal disease discrimination to help discriminate laryngeal diseases by voice signal analysis. The study also estimates the laryngeal cancer discrimination activity of the Gaussian mixture model (GMM) classifier based on the statistical modelling of voice analysis parameters. Materials and Methods : The Multi-dimensional voice program (MDVP) parameters, which have been widely used for the analysis of laryngeal cancer voice, sometimes fail to analyze the voice of a laryngeal cancer patient whose cycle is seriously damaged. Accordingly, it is necessary to develop a new method that enables an analysis of high reliability for the voice signals that cannot be analyzed by the MDVP. To conduct the experiments of laryngeal cancer discrimination, the authors used three types of voices collected at the Department of Otorhinorlaryngology, Pusan National University Hospital. 50 normal males voice data, 50 voices of males with benign laryngeal diseases and 105 voices of males laryngeal cancer. In addition, the experiment also included 11 voices data of males with laryngeal cancer that cannot be analyzed by the MDVP, Only monosyllabic vowel /a/ was used as voice data. Since there were only 11 voices of laryngeal cancer patients that cannot be analyzed by the MDVP, those voices were used only for discrimination. This study examined the linear predictive cepstral coefficients (LPCC) and the met-frequency cepstral coefficients (MFCC) that are the two major cepstrum analysis methods in the area of acoustic recognition. Results : The results showed that this met frequency scaling process was effective in acoustic recognition but not useful for laryngeal cancer discrimination. Accordingly, the linear frequency cepstral coefficients (LFCC) that excluded the met frequency scaling from the MFCC was introduced. The LFCC showed more excellent discrimination activity rather than the MFCC in predictability of laryngeal cancer. Conclusion : In conclusion, the parameters applied in this study could discriminate accurately even the terminal laryngeal cancer whose periodicity is disturbed. Also it is thought that future studies on various classification algorithms and parameters representing pathophysiology of vocal cords will make it possible to discriminate benign laryngeal diseases as well, in addition to laryngeal cancer.
Voice disorder is classified into three categories, structural, neurogenic and functional dysphonia. Neurogenic dysphonia refers to a disruption in the nerves controlling the larynx. Common examples of this include complete or partial vocal cord paralysis, spasmodic dysphonia. Also it occurs as part of an underlying neurologic condition such as Parkinson's disease, myasthenia gravis, Lou Gehrig's disease or disorder of the central nervous system that causes involuntary movement of the vocal folds during voice production. Functional dysphonia is a voice disorder in the absence of structual or neurogenic laryngeal characteristics. A near consensus exist that Muscle tension dysphonia (MTD) is functional voice disorder wherein hyperfunctional laryngeal muscle activity whereas Spasmodic dysphonia (SD) is neurogenic, action-induced focal laryngeal dystonia including several subtype. Both Adductor type spasmodic dysphonia (AdSD) and MTD may be associated with excessive supraglottic contraction and compensation, resulting in a strained voice quality with spastic voice breaks. It makes these two disorders extremely difficult to differentiate based on clinical interpretation alone. Because treatment for AdSD and MTD are quite different, correct diagnosis is important. Clinician should be aware of the specific vocal characteristics of each disease to improve therapeutic outcome.
Kim, Yong-Ju;Wang, Soo-Geun;Kim, Gi-Ryun;Kwon, Soon-Bok;Jeon, Kye-Rok;Back, Moo-Jin;Yang, Byung-Gon;Jo, Cheol-Woo;Kim, Hyung-Soon
음성과학
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제10권1호
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pp.117-129
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2003
Many people suffer from various laryngeal diseases. Since we can notice voice change easily, acoustic analysis can be helpful to diagnose the diseases. Several attempts have been made to clarify the relation between the parameters and the state of sick vocal folds but any decisive parameters are not found yet. The purpose of this study was to select and develop those parameters useful for diagnosing and differentiating laryngeal diseases. We examined eight MDVP parameters, and two additional MFCC and LPC parameters obtained from the production of an open vowel by 252 subjects with or without laryngeal diseases. Using a statistical procedure through the artificial neural networks, we attempted to differentiate laryngeal disease groups. Results showed that the LPC parameters indicated the highest differentiating rate by the networks followed by the MFCC and the MDVP parameters. In addition, Jita, Shim and NHR among the MDVP parameters came out better parameters in diagnosing laryngeal diseases.
On 147 patients with early laryngeal cancer undertaken surgery or radiation therapy at Seoul National University Hospital from January 1987 through December 1994, retrospective analysis with reviewing the medical record was performed. The number of recurred cases was twenty six. The recurrence rate was higher in the cases with radiation therapy than in those with surgical therapy. And the recurrence rate was remarkable in the cases with T2 in supraglottic cancer and in those with T1 in glottic cancer. Of the patients undertaken surgery, recurrence rate was higher in the patients with laser operation than in those with other procedures. It was, however, lower in the patients with laryngofissure with cordectomy than in those with other surgical techniques. The overall three year disease free survival rate was 72 % in early laryngeal carcinoma.
Laryngeal diseases cause significant changes in the quality of speech production. Automatic detection of laryngeal diseases by voice is attractive because of its nonintrusive nature. In this paper, we apply speech recognition techniques to detection of laryngeal cancer, and investigate which feature parameters and classification methods are appropriate for this purpose. Linear Predictive Cepstral Coefficients (LPCC) and Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) are examined as feature parameters, and parameters reflecting the periodicity of speech and its perturbation are also considered. As for classifier, multilayer perceptron neural networks and Gaussian Mixture Models (GMM) are employed. According to our experiments, higher order LPCC with the periodic information parameters yields the best performance.
Excising part or all part of a larynx as a cancer operation results in changes that transgress anatomic, physiologic, psychologic, and social priciples. The quality of life of a patient's life after any given cancer surgery usually is regarded as a second-priority consideration after oncologic safety. With laryngeal surgery, excision of malignant disease typically results in change that significantly influence an individual for the duration of his or her life. Nonetheless, with appropriate rehabilitation the surgical side effects can be minimized to allow for an excellent quality of life. Successful conservation surgery for laryngeal cancer requires careful interdependent selection for patients, lesions and procedure. The technical goal is to minimize trauma to uninvolved tissue and to wisely utilized local tissues or tree flap for reconstruction, while insuring for oncologically sound procedure. Rehabilitation should aim to produce a glottal sound source if possible, however voice therapy to promote false vocal fold vibration and arytenoid to epiglottis source of vibration can produce very satisfactory phonatory results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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