Objectives: This paper aims to investigate the Donguibogam-based pattern diagnosis by applying natural language processing and machine learning. Methods: A database has been constructed by gathering symptoms and pattern diagnosis from Donguibogam. The symptom sentences were tokenized with nouns, verbs, and adjectives with natural language processing tool. To apply symptom sentences into machine learning, Word2Vec model has been established for converting words into numeric vectors. Using the pair of symptom's vector and pattern diagnosis, a pattern prediction model has been trained through Logistic Regression. Results: The Word2Vec model's maximum performance was obtained by optimizing Word2Vec's primary parameters -the number of iterations, the vector's dimensions, and window size. The obtained pattern diagnosis regression model showed 75% (chance level 16.7%) accuracy for the prediction of Six-Qi pattern diagnosis. Conclusions: In this study, we developed pattern diagnosis prediction model based on the symptom and pattern diagnosis from Donguibogam. The prediction accuracy could be increased by the collection of data through future expansions of oriental medicine classics.
Since the 1980's language teachers have been urged to take more communicatively oriented practice instead of traditional audio-lingual and grammar-translation instruction. However, there are many reasons why communication-centered teaching approaches haven't been easily adopted in Korea. First of all many English teachers haven't been prepared for communicative language teaching. And class size is very large. Another reason is that students' reading and writing skills are more important than their speaking and listening skills to enter colleges. But the world has been changing rapidly. We have many chances to meet foreigners and to talk to them. So many students want to improve their communicative proficiency. The purpose of this study is how to improve their communicative proficiency by performing games in English classes. There are many advantages of using games and songs in the classroom. First, games are motivating and challenging. Second, students can improve their four skills(speaking, writing, listening and reading skills) by using games and songs. Thirdly, games and songs help students to study English without their conscious efforts and to practice English repeatedly because they are interested in them. Fourthly, games and songs create a meaningful context for language use. Lastly, students can learn English with less tension and anxiety. Therefore, English games and songs are worthy of using in classes. To use English games and song more effectively, more various and useful materials have to be developed for English teachers and have to be introduced pertinently into classes.
Under the textbook-driven approach to English education in the Korean selling, the importance of the English textbook can not be overemphasized as the main source of learning materials. Recently, with the development of computer-based language corpora, the recognition of the importance of collocations and the availability of computerized databases of words have caused a resurgence and facilitation in the instruction of collocation. The primary purpose of the present study is to identify the characteristics of lexical collocation and the extent of its use in high school 10th-grade textbooks. From all the analyses, it is revealed that the language materials reflect various constructed collocation in the case of adjective+noun and noun+noun collocations in a natural context. However, verb+noun and adverb+verb collocations are not fully reflected. This is true for delexicalized verbs, and verb and adjective intensifiers. Also the language materials do not provide sufficient support for the lexical syllabus, even though all textbooks may be somewhat adequate in terms of vocabulary size. Finally, based on the analyses of the texts, the suggestions for English collocation instruction are made in the lexical approach.
This study is based on an empirical study on consequences of emotions and emotional labor in the food-service industry. It analyzed the effect of emotional labor on emotions of emotional laborers and the effect of emotional labor on communication skills. Data used for analysis were collected through the questionnaire surveyed on the various samples including employees of family restaurants, Korean restaurants, Chinese restaurants, Japanese restaurants, etc. The result of data analysis indicated that only the efforts for emotional expressions among the factors influenced affirmative emotion(P-value=0.042). It also showed that the factor of the efforts for emotional expressions by researchers had a positive effect on both language communication skills and non-language communication skills(P-value=0.000). This study was valuable in the aspect that emotions and communication skills were first selected as dependent variables of emotional labor and it verified causality between emotional labor and these variables. However, it also has some limitations that its sample size was small and it depended on convenience sampling.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.1
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pp.221-242
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2021
This study applied reference metadata recognition using bidirectional GRU-CRF model based on pre-trained language model. The experimental group consists of 161,315 references extracted by 53,562 academic documents in PDF format collected from 40 journals published in 2018 based on rules. In order to construct an experiment set. This study was conducted to automatically extract the references from academic literature in PDF format. Through this study, the language model with the highest performance was identified, and additional experiments were conducted on the model to compare the recognition performance according to the size of the training set. Finally, the performance of each metadata was confirmed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.5
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pp.567-573
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2010
In this study, we evaluated the structural integrity and weight of a rocket motor with a torispherical dome by size optimization. Size optimization was achieved by first-order and sub-problem methods, using the Ansys Parametric Design Language (APDL). For rapid design verification, a modified 2D axisymmetric finite-element model was used, and the bolt pre-tension load was expressed as function of the ratio of the cross-sectional area. The thickness of the dome and the cylindrical part of the rocket motor were selected as the design parameters. Our results showed that the weight and structural integrity of the rocket motor at the initial design stage could be determined more rapidly and accurately with the modified 2D axisymmetric finite-element model than with the 3D finite-element model; further, the weight of the rocket motor could be saved to maximum of 17.6% within safety limit.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.1
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pp.31-37
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2013
This study aims to find the optimal skirt dimensions for a composite pressure vessel with a separated dome part. The size optimization for the skirt structure of the composite pressure vessel was conducted using a sub-problem approximation method and batch processing codes programmed using ANSYS Parametric Design Language (APDL). The thickness and length of the skirt part were selected as design variables for the optimum analysis. The objective function and constraints were chosen as the weight and the displacement of the skirt part, respectively. The numerical results showed that the weight of the skirt of a composite pressure vessel with a separated dome part could be reduced by a maximum of 4.38% through size optimization analysis of the skirt structure.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.4
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pp.1-8
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2016
In small embedded systems including IoT devices, memory size is very small and it is important to reduce memory amount for execution of application programs. For multi-threaded applications, stack may consume a large amount of memory because each thread has its own stack of sufficiently large size for worst case. This paper presents an implementation of single stack multi-threading, called SSThread (Single Stack Thread), by sharing a stack for all threads to reduce stack memory size. By using SSThread, multi-threaded applications can be programmed based on normal C language environment and there is no requirement of transporting multi-threading operating systems. It consists of several library functions and various C macro definitions. Even though some functional restrictions in comparison to operating systems supporting complete multi-thread functionalities, it is very useful for small embedded systems with tiny memory size and it is simple to setup programming environment for multi-thread applications.
This paper deals with contrastive analysis and interlanguage with respect to adjective ordering. It aimed to investigate how similar and different the orders of descriptive adjectives are in English and Korean, and how Korean EFL learners perceive the sequences of English descriptive adjectives. Data were collected from native English speakers and native Korean speakers and Korean EFL learners. The contrastive analysis showed that the order of English adjectives was size, opinion, condition, age, color, shape, material, and origin, whereas the Korean order was condition, age, opinion, color, size, shape, material, and origin. The relative order of the interlanguage was shown to be age, size, opinion, shape, condition, color, origin, and material, with the exceptions of the order of condition preceding age and that of size being the same position as condition. The interlanguage data manifested different aspects of ordering when compared with English and Korean: Some adjective combinations were similar to both English and Korean; Some were different from English or Korean; Some were different from both English and Korean. These ordering patterns are discussed in terms of such principles as the nouniness principle, the subjectivity/objectivity principle, the iconic principle, etc. On the basis of these results, some helpful suggestions are made.
Nowadays, many commercial ERP products, such as Oracle, SAP, and Baan, etc, are designed based on large-scaled companies. It is difficult for small and medium-size companies with weakness in budgets and resources(e.g., human, organization, technique, and so on) to use them as it was. So, new ERP system need to be provided for small and medium-size companies. In this paper, we model and provide a conceptual ERP model for small and medium-size companies by using "4+1 View" architecture model of Unified Modeling Language(UML). The conceptual ERP model consists of five subsystems: Manufacturing, Sales, HumanResource and Payroll, Accounting, and Trading. Especially, we describe the conceptual ERP model focusing on "Manufacturing" subsystem by using several diagrams of UML. By using the conceptual ERP model, the ERP system′s developers of small and medium-size companies can obtain many benefits: improving the efficiency of software developing process and helping user requirements gathering and description of ERP system′s nonfunctional aspect as well as functional aspect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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