Technology transfer is recognized as a critical issue to strengthen industri competitiveness in today's global and knowledge-based economies. The vertical transfer of technology from R&D labs to industries is becoming more emphasized than the horizontal company-to-company transfer of commercialized technology. The network and cooperation among technology transfer intermediaries are becoming more important with the increasing demand of the comprehensive technology transfer services. This paper presents the configuration models for technology transfer from universities and research institutes to industries. The configuration models are classified and discussed from the viewpoint of information flow, and also technology and knowledge transfer.
Purpose: This study was conducted to find the change of knowledge, attitude, and practice on musculoskeletal diseases after preventive exercise program. Method: The 169 subjects who worked at an electronic parts manufacturing company in Seoul were participated in 11 week exercise program from February 14, to April 29, 2005. Result: The change of complaint rate of musculoskeletal symptoms based on NIOSH diagnosis standard for each body part was not statistically significant. The change of knowledge, attitude and practice on musculoskeletal diseases after exercise program was statistically significant. The change of knowledge after exercise program was higher in the group of participation days(17-32 days), work department(electronic components dept., mold manufacturing dept., and condenser dept.). The change of attitude after exercise program was higher in the group of work department(electronic components dept.) and job position(employee). The change of practice after exercise program was higher in the group of participation days(17-32 days), and job position(employee). Conclusion: The continuous and regular exercise program will help to prevent musculoskeletal diseases.
This study develops the evaluation model for e-Business company using analytic hierarchy process. As the first step of this study, we derived the appraisal standards based on the previous literature and the knowledge of experts from venture capitalists, security companies, credit evaluation companies, and consulting firms. In order to validate the evaluating factors in the models, this study was supported by analysts of top ranked venture capitalists in Korea. Through their assistance, this study can determine necessary evaluating factors that refined and deepened the models. Four expert groups, such as venture capitalists, credit analysts, analysts of security company and e-Business consultants, provide their knowledge for the determination of the weights of evaluating factors in the hierarchical model through the questionnaires and interviews. The results show that the weights of the evaluating factors differed by the maturity of e-Business company.
This study examines the impact of knowledge processes (KP) on the performance of knowledge management systems (KMS). It posits that task needs and available functionality of technology existing in an organization could influence the usability of KP and the KMS performance. A firm-level structural model was developed based on data collected from corporate KM users. Survey-based research was carried out to test this model. Following questionnaire development, validation, and pretest with a pilot study, data were collected from 886 knowledge management (KM) users including directors, managers, and workers in a South Korea-based company, Korea Asset Management Corporation (KAMCO), to measure the task needs and available functionality of technology to improve the KMS performance. Results show that the matching between the two factors-technology and task-had a significant influence on the usability of KP and the KMS performance, and a better usability of KP has positive impact on the KMS performance. Implications on KM practices and KMS designs are also discussed.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.949-955
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2009
Managing knowledge effectively is a critical factor for the competitive power of a company. There are efforts to use knowledge as an important resource in many industrial areas and likewise the interest in knowledge management is growing in the construction industry. Nevertheless, there are limitations in the current capture and reuse of knowledge in the construction industry owing to the unique characteristics of the knowledge created during the processes of projects. The knowledge produced during the processes of construction projects is project-oriented, experiential and context specific and due to these characteristics the reuse of knowledge is difficult. In this research, we focus on capturing and identifying the characteristics of construction knowledge and propose a method to apply these characteristics in developing an ontology based construction knowledge retrieval system to improve construction knowledge retrieval and enhance knowledge reuse.
Technology transfer from a multinational company to a local subsidiary is essential for successful local market operations. This study aims to analyze the impact of market, cultural and institutional environmental factors on international technology transfer and innovation performance based on the S-C-P paradigm. We collected data from one hundred ninety-five subsidiaries of Korean parent firms located in seventeen countries and used structural equation modeling to test hypotheses. The analysis findings are as follow; First, both market and cultural environment directly affect international technology transfer. However, institutional environment such as protection of intellectual property does not affect international technology transfer. Due to the less risk of technology disclosure involved in technology transfer within the MNE organization can be not relationship between protection of intellectual property in the host country and the foreign subsidiary's transfer of technology. The risk of infringement of intellectual property is relatively low in intra-firm transfer of technology. Second, the technology introduced from the parent company has a positive effect on the innovation performance of local subsidiaries. This implies that multinational companies that have entered unfamiliar overseas markets should be able to effectively transfer the inherent advantages of the parent company to their overseas subsidiaries, and that their ability to adapt to the local environment is important.
It is impossible for any human being to analyze the more than 500 million tweets that are generated per day. Lexical ambiguities on Twitter make it difficult to retrieve the desired data and relevant topics. Most of the solutions for the word sense disambiguation problem rely on knowledge base systems. Unfortunately, it is expensive and time-consuming to manually create a knowledge base system, resulting in a knowledge acquisition bottleneck. To solve the knowledge-acquisition bottleneck, a topic signature is used to disambiguate words. In this paper, we evaluate the effectiveness of various features of newspapers on the topic signature extraction for word sense discrimination in tweets. Based on our results, topic signatures obtained from a snippet feature exhibit higher accuracy in discriminating company names than those from the article body. We conclude that topic signatures extracted from news articles improve the accuracy of word sense discrimination in the automated analysis of tweets.
In the information society where knowledge plays a significant role, the value of the corporate organization creates knowledge strategically and spreads it to the whole organization so as to reinforce the efficiency of the work force. After KMS was recognized as one of core competences of company, KMS based on information technology has been introduced actively to many corporate organizations for the implementation of realizing knowledge management. As the strategic use of KMS increases in company, it has attracted attention to the system and the investment in the system, now attention has brought to the effect of the system. The efficiency and effectiveness of KMS has been tackled as one of the most important issues, and then many studies have been implemented to measure the result of the system. The purpose of this study is to overcome these problems and to help make an important decision in establishing introduction strategy by abstracting the reasons and success factors and result indices which are important sources for introducing KMS.
Owing to the limits of IT System-driven knowledge management(KM) for innovation processes, alternative KM methods has been suggested such as: (1) the knowledge network of experts or (2) communities-of-practice. This study analyzes two cases in terms of on-line expert knowledge networks for problem-solving, with the dimensions of analysis based on a theoretical framework. By analyzing the cases of S company's expert network and Naver's Ji-sik-iN, we found that system quality(e.g., ease of use, accessibility, and searching function), information/knowledge quality(e.g., usefulness, accuracy, and timeliness), knowledge-sharing culture, social capital and relevant reward systems are important for stimulating a Q&A-based problem-solving knowledge network. Implications of the findings and future research directions are discussed.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.487-492
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2011
As a knowledge-based economy is emerging, knowledge management (KM) is being rapidly disseminated in both academic circles and the business world. Accordingly, how to effectively manage knowledge is vital to the survival and advance of a company, particularly in project-based industries such as construction. For these reasons, construction companies have adopted IT-based Knowledge management systems (KMS), which is the technology platform and infrastructure that an organization employs to support knowledge management. However, many construction companies have spent resources on developing a KMS that only focus on codification. Furthermore, small and medium-sized companies have limited resources to afford extensive investments. This research addresses the problems found in the current KMS and develops a web-based construction knowledge management portal (CKMP). To achieve these objectives, a case study is conducted and requirements for implementing KM are identified. Based on the identified requirements, this paper builds CKMP using Expert Index (EI), blog, ontology based knowledge retrieval, and wikiblog. The most important functionality of CKMP is their fundamentals to synchronize and support KM process. In order to validate the CKMP, a pilot test with actual users is conducted, and the usability of the system is compared with the current systems. This study is relevant to both the construction industry and academia, as it provides a means of enhancing the performance of KM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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