• 디지털융복합연구
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• 제10권10호
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• pp.97-106
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• 2012

과거에는 경영의사결정에 적절한 정보를 적시에 제공할 수 없기 때문에 불확실한 경영을 했으며 경영자는 주관적인 경험과 판단 등에 의지하였다. 정보기술의 발달과 더불어 발전한 정보시스템과 기술은 비즈니스 운영면에서 고도의 효율성과 생산성을 달성하기 위하여 관리자가 활용할 수 있는 가장 중요한 도구 중에 속한다. 이것의 효과는 비즈니스 실무와 관리행태의 변화가 동반되었을때 더욱 크게 나타난다. 본 연구에서는 기업의 전략적 의사결정에 필요한 문제를 해결하기 위하여 정보기술을 활용하여 필요한 정보를 획득하고 문제해결 방법론을 시뮬레이션 하여 객관적이고 정형화된 경영의사결정을 지원하는 시스템을 개발하기위한 기능요소 및 솔루션을 구조화하였다. 본 연구에서 제안하는 전략의사결정지원 시스템은 기업경영 지원기술에 관련된 것으로 IT기술을 활용하여 경영의사결정에서 요구되는 전략의사결정 문제에 있어서 최적의 시나리오를 선택하도록 하여 신뢰성 있는 기업경영에 도움을 줄 수 있는 시스템이다. 전략의사결정시스템은 개별사업 시뮬레이션과 전사사업 시뮬레이션, 전사사업 포트폴리오 관리 등 크게 세 가지 기능부문으로 나누어 볼 수 있다. 본 시스템은 객관적이고 정형화된 컨설팅 결과를 제공함으로써 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있는 유용한 효과를 기대할 수 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제32권2호
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• pp.29-37
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• 2009

National R&D programs play an important role in the development of a country in this age of the knowledge economy. Since many numbers of R&D programs compete for limited resources such as national R&D budget, the R&D program evaluation problem is a challenging decision-making problem faced by decision makers that deal with R&D management. In this sense, DEA(Data Envelopment Analysis) has been regarded as one of the most widely accepted methods to measure the relative efficiency of productivity of R&D programs. DEA is a methodology to measure and to evaluate the relative efficiency of a homogeneous set of decision-making units(DMUs) in a process which uses multiple inputs to produce multiple outputs. However, the sample of the R&D programs could consist of two or more naturally occurring subsets, thus exhibiting clear signs of heterogeneity such as different objectives. In such situations, the fairness of DEA is limited, for the nature of the relative efficiency of a DMU is likely to be influenced by its membership in a particular subset of the sample. In this study, we propose a methodology AI-DEA(attainment index DEA) allowing for reflecting decision maker's subjective judgement on difference among different subsets of R&D programs which have heterogeneous objectives. This methodology combines AHP and Delphi in order to decide the attainmnet index of each DMU for each outputs, and apply them to DEA model. We illustrate the proposed approach with a pilot evaluation of 13 programs involving 6 different subsets of Korean National R&D programs and compares the results of the original DEA model and AI-DEA model.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권1호
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• pp.1-12
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• 2017

예방정비는 대규모 산업시설에서 설비의 성능을 최적으로 유지하는 활동을 의미하며, 궁극적으로 고장을 미연에 방지하여 생산 효율을 극대화하는 것을 목적으로 한다. 일반적으로 인력에 의한 주기적인 정비가 이루어지지만, 지속적으로 발생하는 고장을 방지할 수 없는 문제가 있다. 또한, 문제를 조기에 해결하기 위한 고장에 대한 조치는 설비 전문가에 의존하기 때문에, 전문가의 부재 상황이나 미숙련된 전문가에 의한 진단 오류로 인한 대응의 한계가 있다. 인력에 의존한 설비 진단과 문제의 조기 발견을 돕기위해 알람 시스템이 활용되고 있지만, 단순 정보 수집을 위해 설계되고, 방대하게 알람을 발생시키므로 실제적인 효용성이 없다. 본 논문에서는 시스템에 의한 고장징후 포착과 문제의 원인 및 향후 발생할 문제를 파악하기 위해서, 전문가의 경험지식을 시스템 지식으로 구축을 통한 자동화된 예방정비시스템을 설계 및 개발하였으며, 전문가 지식을 재이용하기 위한 시스템의 구조와 활용 방안에 대해서 논한다.

• 한국유통학회지:유통연구
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• 제17권3호
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• pp.93-113
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• 2012

갈등에 대한 다양한 연구가 이루어졌음에도 불구하고, 갈등해결을 통한 관계학습의 관점에서 조직적(interorganizational)으로 접근한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 연구에서는 갈등해결 매커니즘을 통해, 유통경로 구성원들이 어떻게 관계학습을 구축할 수 있는지, 그리고 이것들이 경로관계의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고 있다. 이와 같은 목적으로 국내 유통업체의 협력업체 영업담당자 490명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 갈등해결에 있어 협력행동은 관계학습의 세 가지 과정인 정보공유, 공동이해와 해석, 관계특유기억 모두를 강화한 반면, 회피행동은 정보공유만 약화시키는 것으로 나타났다. 공동이해와 해석, 관계특유기억은 유통경로의 성과인 효과성과 효율성을 강화시킨 반면, 정보공유는 성과에 영향을 미치지 않았다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권5호
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• pp.423-428
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• 2013

본 논문은 스마트폰 애플리케이션 제작을 문학수업을 위한 학습도구로 활용하는 방안을 제안하였다. 신세대 문학전공자들은 이론적 지식습득이라는 전통적 수업방식에 안주하지 않고 그들의 관심과 요구에 부합하는 애플리케이션 저작도구를 활용한 스마트폰 애플리케이션 제작의 과정을 익힘으로 전공의 "탈영역화(deterritorialization)"를 경험할 수 있다. 또한 이러한 새로운 학습방법은 학습자들이 문학적 소양을 높일 수 있음은 물론이거니와 현실에 적용 가능한 학습을 요구하는 그들의 학습욕구를 충족시켜주는 실용학문으로서의 역할을 수행할 수 있다는 장점을 가진다. 나아가 문학은 모바일 애플리케이션 콘텐츠 개발의 중요한 자원이 될 수 있다는 가능성을 인지할 수 있다.

• Perspectives in Nursing Science
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• 제14권2호
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• pp.45-54
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• 2017

Purpose: The aim of this study was to compare the effect of training and implementation of a pediatric peripheral intravenous infusion protocol on the nurses' performance and infusion complication rate. Methods: A quasiexperimental study using a posttest comparison of a one group pretest-time series design was utilized. This method was developed to measure nursing knowledge and performance based on a pediatric peripheral intravenous infusion protocol. To calculate the occurrence rate of complications, the number of complications were divided into the number of intravenous insertions. Results: It was shown that the training developed by the study team in 2015 contributed to nurses' increased knowledge, as well as improved job performance. Furthermore, the implementation of the protocol revealed that the number of peripheral intravenous insertions, an invasive procedure, decreased. Additionally, the nursing workload related to pediatric intravenous infusions was reduced. Conclusion: This protocol may contribute to the improved scientific quality and efficiency of nursing management of peripheral intravenous infusions.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제8권1호
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• pp.89-94
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• 2010

The most important of rule-base system is the knowledge base that determines the power of rule-base system. The important form of this knowledge is how to descript kinds of rules. The Rule-Base System (RBS) has been using in many field that need reflect quickly change of business rules in management system. As far, when develop the Rule-Based System, we must make a rule engine with a general language. There are three disadvantage of in this developed method. First, while there are many data that must be processed in the system, the speed of processing data will become very slow so that we cannot accept it. Second, we cannot change the current system to make it adaptive to changes of business rules as quickly as possible. Third, large data make the rule engine become very complex. Therefore, in this paper, we propose the two important methods of raising efficiency of Rule-Base System. The first method refers to using the Relational database technology to process the rules of the Rule-Base System, the second method refers to a algorithm of according to Quine McCluskey formula compress the rows of rule table. Because the expressive languages of rule are still remaining many problems, we will introduce a new expressive language, which is Rule-Base Data Model short as RBDM in this paper.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.45-51
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• 2007

국가차원의 지식의 효율적 창출과 활용, 확산의 촉진이 국가기술혁신의 핵심요소로 등장함에 따라 국가 정보화는 자국의 국제 경쟁력 강화의 중요 수단으로 인식되고 있다. 특히 과학기술 정보화는 급속히 변모하는 과학기술 커뮤니케이션 구조에 긴밀히 대응하고 과학기술 지식 정보의 생산, 축적 관리, 유통 전단계를 체계적이고 효율적으로 지원한다는 점에서 국가적 중요성이 매우 크다고 할 수 있다. 본 연구에서는 우리나라 과학기술 정보화의 추진 현황과 성과를 살펴보고 보다 효율적이고 체계적인 과학기술 정보화의 추진을 위한 방안을 제시하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제22권53호
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• pp.45-54
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• 1999

Manufacturing today is becoming increasingly competitive. If a company is to exist and successfully compete, it must pay very careful attention to production management, total quality assurance and total proactive maintenance issues. Overall machine performance, repair efficiency, system level utilization, productivity and quality of output need to be optimized as possible. To accomplish that objective, the behavior of manufacturing equipment and systems need to be monitored and measured continuously if it is possible. Then early warning of possible failure should be generated and proacted on that type of the situation to improve overall operation performance of manufacturing environment. In this paper, Proactive maintenance framework using performance-based reliability structure as enabler technology is proposed. Its paradigm enables one to maximize system through-put and product quality as well as resources in the performance domain. In the case of inadequate knowledge of the failure mechanics, this empirical modeling concept along with performance degradation knowledge can serve as an important product and process improvement tool. The real-time framework extension to proposed framework uses on-line performance information and is capable of projecting the remaining useful period.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제9권1호
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• pp.7-18
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• 2019

The main objective of the study is to find out the level of information-seeking behaviour of auto mechanics working at Siwdu and its impact on the work they do. Two methods of data collection instruments were used; these included a questionnaire and interview schedule. The researchers personally administered fifty-three questionnaires of which forty-eight completed ones were received. Twelve (12) people were interviewed at their respective workshops. The respondents were registered members of Siwdu Auto Mechanic Association and the total number of sixty respondents used represented 20% of total number of members. Quantitative data obtained mainly from the questionnaire were analysed using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) software version 20. Responses for the interview were analysed thematically. Some of the major findings are as follows: The majority of the respondents did not know how to get information from the library; some of the respondents preferred consulting their "Masters" for help; majority of the respondents had Android phones but did not know how to access relevant information; respondents were aware of the benefits of authentic information; and respondents recommended that Management of libraries should organise seminars and workshops for auto mechanics to enable them know how and where to access information. Information is needed by everybody to enhance efficiency therefore creating the awareness of the sources of information is a way of increasing productivity. Knowing the level of information-seeking behaviour of people in every manner of job is essential in the nation's human resource development.