• 제목/요약/키워드: knit density

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연사방법에 따른 면/폴리에스테르 복합사 편성물의 역학적 특성 및 3D CAD System에 의한 외관특성 (Mechanical properties and 3D CAD Images of the Appearance of Cotton/Polyester Composite Yarn Knitted Fabric by Different Yarn Twisting Methods)

  • 김소진;전동원;박영환
    • 한국염색가공학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.49-58
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    • 2006
  • The purpose of this study was to examine the effect of covering yarn's twist on mechanical properties of knitted fabrics of composite yarns with single covering process. Four yarns that were used in this study: two different composite yarns made from the four kinds of cotton and functional polyester-(Poly-A) with the ratio of 52:48, and the rest two yarns are the original cotton 100% yarn and the poly-A 100% yarn. The two kinds of composite yarns, CP1 and CP2, were processed on the single covering process. CP1 was applied on the single covering process with S-800 tpm, where Poly-A was used as covering yarn and cotton was used as core yarn. CP2 was applied on the same process as CP1 except that Poly-A had been applied on the two-for-one twisting process with S-400 tpm on the previous step. Sixteen mechanical properties of all the four knifed fabrics knitted under the same knitting conditions were measured by KES-FB system with the outer knit condition. And 3D CAD dressmaking simulations, which were driven by some of the mechanical properties, were presented. The results were as follows: CP2 had high RT values with twisting of covering yarn. CP2 also had high B, 2HB values because of higher linear density. SMD was affected rather by twisting of covering yarn than by fine hair of the cotton surface. Twisting of covering yarn made it decreasing T value and increasing W value. Dressmaking 3D CAD simulations showed that there are buckling effects on CP2 because of high bending rigidity and shear rigidity.

한국과 미국의 여성 정장용 소재에 대한 한.미 소비자 선호도 비교연구 (A Comparative Research on Korean and American Consumers Preference on Selected Korean and American Textiles for Womens Formal Wear)

  • 안춘순;이승희;양윤;임숙자
    • 한국의류학회지
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    • 제25권2호
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    • pp.217-227
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    • 2001
  • The purpose of this research was to investigate the difference in fabric preference of formal wear attire between the Korean and American female consumers. For such purpose, fabrics which were used in the womens formal wear market of Korean(n=25) and U.S.A.(n=25) in the 1999 spring/summer season were collected from different fabric converters of the two countries. The respondents were comprised of 50 Korean and 50 U.S.A. female volunteers in the age group of 20s and 40s. A 5 point Likert Scale was used to evaluate the degree of the \"like\" preference of fabrics. T-test and Spearmans rho statistics were conducted for data analysis. The followings are the results. 1. Korean 20s and American 20s preferred Korean fabrics but Korean 40s and American 40s preferred U.S.A. fabrics. 2. Generally, the 20s preferred greyish or tone down color, whereas the 40s preferred both greyish and colorful fabrics. 3. Koreans preferred melange colored fabrics as well as solid color fabrics. 4. Americans liked knit fabrics as well as woven fabrics for formal wear and 20s liked compact density fabrics compared to the 40s age group.age group.

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정적 드레이프를 이용한 니트 옷감의 시뮬레이션 파라미터 추정 (Estimating Simulation Parameters for Kint Fabrics from Static Drapes)

  • 주은정;최명걸
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제26권5호
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    • pp.15-24
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    • 2020
  • 본 연구에서는 주어진 옷감 시료의 정적 드레이프 모양으로부터 해당 옷감을 시뮬레이션하기 위해 필요한 시뮬레이션 파라미터를 추정하는 데이터 기반 학습법을 제시한다. 정적 드레이프의 모양을 형성하기 위해 의류 산업계에서 옷감을 물성에 따라 분류하기 위해 사용하는 쿠식 드레이프 (Cusick's drape)에서 착안한 방법을 사용한다. 학습 모델의 입력 벡터는 특정 옷감의 정적 드레이프 모양에서 추출한 특징 벡터와 옷감의 밀도 값으로 구성되고, 출력 벡터는 해당 드레이프 결과를 도출하는 여섯가지 시뮬레이션 파라미터로 구성된다. 실제에 가깝고 편향되지 않은 학습 데이터를 생성하고자 먼저 400가지의 실제 니트 옷감에 대한 시뮬레이션 파라미터를 수집하고 이로부터 GMM (Gaussian mixture model) 생성 모델을 만든다. 다음, GMM 확률분포에 따라 대량의 시뮬레이션 파라미터를 무작위 샘플링한다. 샘플링된 각각의 시뮬레이션 파라미터에 대해 옷감 시뮬레이션을 수행하여 가상의 정적 드레이프 결과를 만들고 이로부터 특징 벡터를 추출한다. 생성된 데이터를 로그선형회기(log-linear regression) 모델로 피팅한다. 학습의 수치적 정확도를 검증하고 시뮬레이션 결과의 시각적 유사도를 비교하여 제시된 방법의 유용성을 확인한다.

생체모방기술을 응용한 감성의류용 구조발색사와 직물의 물성 (The Physical Property of the Structural Color Yarn and Fabric for Emotional Garment Using Biomimetic Technology)

  • 김현아;김승진
    • 감성과학
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    • 제15권1호
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    • pp.141-148
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    • 2012
  • 본 연구에서는 생체모방기술을 응용하여 감성의류용 구조발색사를 방사하고, 이를 사용하여 직물을 제직 감량 가공하여 이들의 발색성 및 촉감 물성을 측정하여 감성의류용 용도의 적용성을 확인하여 다음과 같은 연구결과를 얻었다. 삼각단면을 가진 37층의 폴리에스테르와 나일론을 교호로 적층한 구조발색사의 방사조건을 확립하였으며, 이 세 가지 사의 발색성을 multi angle spectro-photometer로 확인하였다. 그리고 이 사들로 제직한 구조발색 직물 세 가지의 겉보기 색차와 반사율을 분석한 결과, 700nm에서 400nm까지의 파장에서 발색성을 확인하였다. 또한, 직물의 밀도와 조직이 다른 세 가지 구조발색 직물을 제직하고 감량 가공 처리하여 직물 역학특성치에서 촉감을 측정한 결과, $100^{\circ}C$, 60분 감량 처리한 시료가 최적설계(194ends/in ${\times}$ 105picks/in) 및 감량 조건임을 확인할 수 있었다. 그리고 감량 처리 시 온도와 처리시간 증가에 따라 감량률이 13%에서 최대 23%까지 증가함을 확인할 수 있었다. 이때 직물의 신축특성, 굽힘강성 및 전단강성은 감소하며 압축특성은 증가하는 현상을 보였다. 그리고 최적설계조건인 1번 직물시료를 $100^{\circ}C$, 60분 감량 처리할 때 촉감이 가장 우수하며 일본 몰포 직물보다 더 우수한 촉감치를 얻었다.

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