• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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• pp.566-567
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• 2016

최근 스마트기기가 발전함에 따라 종이책이 아닌 다양한 전자책뷰어가 등장하고 있다. 애플의 아이패드(iPad), 아마존의 킨들(kindle)과 같은 태블릿, 전자책 또는 스마트폰이 대표적인 예이며 스마트기기의 사용자 증가로 전용 단말기가 아닌 스마트폰 중심의 전자책 시장도 크게 성장하고 있다. 하지만 시니어 또는 스마트기기 사용을 어려워하는 사용자들이 전자책을 사용하는데 어려움을 느끼기 때문에, 전자책은 종이책에 비해 여전히 낮은 이용률을 나타내고 있다. 본 논문에서는 얼굴 표정에 따라서 전자책 설정을 자동으로 변경해 주는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 표정감지를 위하여 OpenCV 라이브러리를 이용하여 얼굴을 검출하고, Haar-Like 피처 기법으로 사용자의 눈 모양을 검출한다. 눈이 감겨있는 경우와 찌푸린 경우를 감지하여 이에 맞게 글자크기와 화면을 자동으로 설정해 준다.

• 임산에너지
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• 제1권2호
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• pp.28-33
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• 1981

To survey the present qualities of the molded and to present the base line of qualities in manufacture, the charcoal collected at 27 makers through the nation were examined. The molded charcoal examined in this paper, which is made by carbonization and molding of sawdusts from wood industries, is widely used to kindle holed-coal-briquette. The holed-coal-briquette is utilized in cooking and heating as primary energy source of ordinary households in this country. The average qualities of molded charcoal was as follows; ash content 13.95$\%$, weight 184.6g, density 0.47, time of kindling holed-coal-briquette 65.4 min., calorie 5,790 kcal/kg. The ten makers produced inferior qualities, that was 37 per cent of the 27 makers examined. The base line of qualities of molded charcoal was defined as follows; ash content below 17$\%$, weight above 175 g, falling strength above 300 mm, calorie above 5,500 kcal/kg.

• STI Policy Review
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• 제3권2호
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• pp.111-129
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• 2012

The integration of products and services is being expanded in both manufacturing and service companies such as in Apple's iPod & iTunes, Amazon's Kindle, and Hyundai Motor Company's Mozen. This phenomenon has recently accelerated due to multiple factors including market change, lessening of differences in quality of products or services, the paradigm of participation and sharing, and deindustrialization and evolution toward becoming a service economy. The objective of this paper is to investigate and analyze the status and characteristics of integration of products and services in Korean firms and to suggest policy directions promoting this integration. Towards this purpose, income statements from the Korea Listed Companies Association (KLCA) database of companies listed on the Korea Stock Exchange are analyzed regarding the servitization of manufacturing firms as well as the productization of service firms. In addition, this research investigates the Korean Innovation Survey 2011 database for the service sector and 2010 database for the manufacturing sector in order to evaluate R&D activity in each. In the manufacturing sector, the average ratio of service sales (servitization) was low at 0.208, with bias in the level and distribution of ratios associated with the manufacturing sector. 18 out of a total of 23 sectors (78%) have low servitization, showing there's a long way to go for servitization in the Korean manufacturing sector. In the service sector, the average ratio of product sales (productization) was 9.53%, which is relatively high compared to that of the manufacturing sector. However, the distribution of ratios is also biased, as with the manufacturing sector. Based on this analysis, policy directions are proposed in terms of 1) R&D, 2) concept boost, 3) R&D result spread, 4) statistics, 5) infrastructure and 6) green growth.

• 지능정보연구
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• 제25권4호
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• pp.105-122
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• 2019

텍스트 데이터가 특정 범주에 속하는지 판별하는 문장 분류에서, 문장의 특징을 어떻게 표현하고 어떤 특징을 선택할 것인가는 분류기의 성능에 많은 영향을 미친다. 특징 선택의 목적은 차원을 축소하여도 데이터를 잘 설명할 수 있는 방안을 찾아내는 것이다. 다양한 방법이 제시되어 왔으며 Fisher Score나 정보 이득(Information Gain) 알고리즘 등을 통해 특징을 선택 하거나 문맥의 의미와 통사론적 정보를 가지는 Word2Vec 모델로 학습된 단어들을 벡터로 표현하여 차원을 축소하는 방안이 활발하게 연구되었다. 사전에 정의된 단어의 긍정 및 부정 점수에 따라 단어의 임베딩을 수정하는 방법 또한 시도하였다. 본 연구는 문장 분류 문제에 대해 선택적 단어 제거를 수행하고 임베딩을 적용하여 문장 분류 정확도를 향상시키는 방안을 제안한다. 텍스트 데이터에서 정보 이득 값이 낮은 단어들을 제거하고 단어 임베딩을 적용하는 방식과, 정보이득 값이 낮은 단어와 코사인 유사도가 높은 주변 단어를 추가로 선택하여 텍스트 데이터에서 제거하고 단어 임베딩을 재구성하는 방식이다. 본 연구에서 제안하는 방안을 수행함에 있어 데이터는 Amazon.com의 'Kindle' 제품에 대한 고객리뷰, IMDB의 영화리뷰, Yelp의 사용자 리뷰를 사용하였다. Amazon.com의 리뷰 데이터는 유용한 득표수가 5개 이상을 만족하고, 전체 득표 중 유용한 득표의 비율이 70% 이상인 리뷰에 대해 유용한 리뷰라고 판단하였다. Yelp의 경우는 유용한 득표수가 5개 이상인 리뷰 약 75만개 중 10만개를 무작위 추출하였다. 학습에 사용한 딥러닝 모델은 CNN, Attention-Based Bidirectional LSTM을 사용하였고, 단어 임베딩은 Word2Vec과 GloVe를 사용하였다. 단어 제거를 수행하지 않고 Word2Vec 및 GloVe 임베딩을 적용한 경우와 본 연구에서 제안하는 선택적으로 단어 제거를 수행하고 Word2Vec 임베딩을 적용한 경우를 비교하여 통계적 유의성을 검정하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.235-245
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• 2011

전자책은 디지털화된 출판물의 형태로 인터넷을 통해 온라인으로 유통이 이루어지는 콘텐츠이다. 최근 전자책 시장은 미국 아마존이 킨들을 기반으로 하여 전자책 서비스 시장의 성공 가능성을 보여 줌에 따라 구글의 전자책 사업 진출, 애플의 아이패드 출시 및 전자책 서비스 시장 진출 등 본격적인 성장세로 진입하고 있는 단계이다. 이에 따라 전자책에 대한 저작권 보호를 위한 기술적 보호조치의 중요성도 매우 높아가고 있는데, 현재 전자책의 저작권 보호를 위해 사용되고 있는 상용 DRM 기술은 기존 DRM 기술의 비호환성 문제점을 그대로 안고 있다. 따라서 현 상황에서 전자책 시장이 음악 시장과 동일한 시장 규모로 증가할 경우 음악 DRM에서 발생했던 DRM 호환성 문제가 발생될 가능성이 매우 높다. 본 논문에서는 이를 사전에 방지하기 위해 전자책 DRM 호환성을 제공하기 위한 표준 프레임워크를 제안하고자 한다. 이 연구를 통해 전자책 DRM 호환성을 위한 표준 레퍼런스 소프트웨어가 개발이 완료되면 소스를 공개 소프트웨어로 등록하여 누구든지 이용할 수 있도록 할 예정이다.