Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.203-210
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2017
Data clustering is one of the most difficult and challenging problems and can be formally considered as a particular kind of NP-hard grouping problems. The K-means algorithm is one of the most popular and widely used clustering method because it is easy to implement and very efficient. However, it has high possibility to trap in local optimum and high variation of solutions with different initials for the large data set. Therefore, we need study efficient computational intelligence method to find the global optimal solution in data clustering problem within limited computational time. The objective of this paper is to propose a combined artificial bee colony (CABC) with K-means for initialization and finalization to find optimal solution that is effective on data clustering optimization problem. The artificial bee colony (ABC) is an algorithm motivated by the intelligent behavior exhibited by honeybees when searching for food. The performance of ABC is better than or similar to other population-based algorithms with the added advantage of employing fewer control parameters. Our proposed CABC method is able to provide near optimal solution within reasonable time to balance the converged and diversified searches. In this paper, the experiment and analysis of clustering problems demonstrate that CABC is a competitive approach comparing to previous partitioning approaches in satisfactory results with respect to solution quality. We validate the performance of CABC using Iris, Wine, Glass, Vowel, and Cloud UCI machine learning repository datasets comparing to previous studies by experiment and analysis. Our proposed KABCK (K-means+ABC+K-means) is better than ABCK (ABC+K-means), KABC (K-means+ABC), ABC, and K-means in our simulations.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.1-8
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2018
K-means algorithm is one of the most popular and widely used clustering method because it is easy to implement and very efficient. However, this method has the limitation to be used with fixed number of clusters because of only considering the intra-cluster distance to evaluate the data clustering solutions. Silhouette is useful and stable valid index to decide the data clustering solution with number of clusters to consider the intra and inter cluster distance for unsupervised data. However, this valid index has high computational burden because of considering quality measure for each data object. The objective of this paper is to propose the fast and simple speed-up method to overcome this limitation to use silhouette for the effective large-scale data clustering. In the first step, the proposed method calculates and saves the distance for each data once. In the second step, this distance matrix is used to calculate the relative distance rate ($V_j$) of each data j and this rate is used to choose the suitable number of clusters without much computation time. In the third step, the proposed efficient heuristic algorithm (Group search optimization, GSO, in this paper) can search the global optimum with saving computational capacity with good initial solutions using $V_j$ probabilistically for the data clustering. The performance of our proposed method is validated to save significantly computation time against the original silhouette only using Ruspini, Iris, Wine and Breast cancer in UCI machine learning repository datasets by experiment and analysis. Especially, the performance of our proposed method is much better than previous method for the larger size of data.
Twenty-four wetlands located in Higashi-Hiroshima City in West Japan were selected for this study in order to investigate both the relationship between aquatic plant composition and environmental conditions; and the relationship between changing land use patterns in the catchments and the concentration of different forms of nitrogen in the wetlands. The dominant and subdominant species which comprised the principal vegetation were determined based on a vegetation census conducted in each wetland during the growing season from June to August, 2006. The seasonal variations of water quality factors (pH, electrical conductivity, turbidity, dissolved oxygen, total dissolved solid, and temperature) and different forms of nitrogen such as nitrite, nitrate, ammonium, total nitrogen, dissolved organic nitrogen and dissolved inorganic nitrogen concentrations were analyzed as important indicators of water quality for the surface water of the wetlands. The surveyed wetlands were classified into three types (non-disturbed wetlands, moderately-disturbed wetlands and highly-disturbed wetlands), based on the degree of human disturbance to their catchment areas. An analysis of variance indicated that there was a significant difference among the wetland groups in the annual mean values of electrical conductivity, total dissolved solids, total nitrogen, nitrite, dissolved inorganic nitrogen and dissolved organic nitrogen. Classification of the wetlands into three groups has revealed a pattern of changes in the composition of plant species in the wetlands and a pattern of changes in nitrogen concentrations. A majority of the non-disturbed wetlands were characterized by Brasenia schrebi and Trapa bispinosa as dominant; with Potamogeton fryeri and Iris pesudacorus as sub-dominant species. For most of the moderately-disturbed wetlands, Brasenia schrebi were shown to be a dominant species; Elocheriss kuriguwai and Phragmites australis were observed as sub-dominant species. For a majority of the highly-disturbed wetlands, Typha latifolia and T. angustifolia were observed as dominant species, and Nymphea tetragona as the sub-dominant species in the study area. An analysis of land use and water quality factors indicated that forest area played a considerable role in reducing the concentration of nutrients, and can act as a sink for surface/subsurface nutrient inputs flowing into wetland water, anchor the soil, and lower erosion rates into wetlands.
We present [Fe II] 1.64 ${\mu}m$ imaging observations for jets and outflows from young stellar objects over the northern part (${\sim}24^{\prime}{\times}45^{\prime}$) of the Carina Nebula, a massive star forming region. The observations were performed with IRIS2 of Anglo-Australian Telescope and the seeing was ~1.5". Eleven jets and outflows features are detected at eight different regions, and are termed as Ionized Fe Objects (IFOs). The [Fe II] features have knotty or elongated shapes, and the detection rate of IFOs against previously identified YSOs is 1.4%. Four IFOs show anti-correlated peak intensities in [Fe II] and $H{\alpha}$, where the ratio I([Fe II])/I($H{\alpha}$) is higher for longish IFOs than for knotty IFOs. We estimate the outflow mass loss rate from the [Fe II] flux using two different methods. The jet-driving objects are identified for three IFOs (IFO-2, -4, and -7). The ratios of the outflow mass loss rate over the disk accretion rate for IFO-4 and -7 are consistent with the previously reported values ($10^{-2}-10^{+1}$), while the ratio is higher for IFO-2. This excess may result from underestimating the disk accretion rate. Other YSO physical parameters show reasonable relations or trends.
Seo, Jungkwan;Kim, Taksoo;Jo, Areum;Kim, Pilje;Choi, Kyunghee
Journal of Environmental Health Sciences
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v.40
no.5
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pp.397-406
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2014
Objectives: Perchloroethylene (PCE) is a volatile chemical widely used as a solvent in the dry-cleaning and textile processing industries. It was evaluated as Group 2 "probably carcinogenic to humans" by the Integrated Risk Information System (IRIS) of the United State Environmental Protection Agency (U.S. EPA) in 2012. In order to provide a scientific basis for establishing risk management measures for chemicals on the national priority substances list, aggregate risk assessment was conducted for PCE, included in the top-10 substances. Methods: We conducted the investigation and monitoring of PCE exposure (e.g., exposure scenario, detection levels, and exposure factors, etc.) and assessed its multi-media (e.g., outdoor air, indoor air, and ground water) exposure risk with a deterministic and probabilistic approach. Results: In human risk assessment (HRA), the level of human exposure was higher in the younger age group. The exposure level through inhalation at home was the highest among the exposure routes. Outdoor air or uptake of drinking water represented less than 1% of total contributions to PCE exposure. These findings suggested that the level of risk was negligible since the Hazard Index (HI) induced by HRA was below one among all age groups, with a maximum HI value of 0.17 when reasonable maximum exposure was applied. Conclusion: In conclusion, it was suggested that despite low exposure risk, further studies are needed considering main sources, including occupational exposure.
The dynamic properties of the 3rd-order neuron of the retina was investigated by using conventional intracellular recording techniques. Experiments were performed in the superfused retina-eyecup preparation of the channel catfish, Ictalurus punctatus. The cornea, iris, lens, and vitreous were removed by absorption with Kimwipe tissue under the dissection microscope thereby exposing the retina in a hemi -eyecup. The electrical signal was amplified by electrometer, viewed on oscilloscope. Regular signals from the cells were recorded on a penwriter and stored by data recorder and computer. Full-field, spot or annular light stimuli were generated on a computer monitor and focused onto the retina. Baclofen hyperpolarized the dark membrane potential, suppressed sustained component and enhanced transient component of the ON-sustained cell with a large transient component, but did not affect the surround antagonism of the cell. Baclofen selectively suppressed responses evoked by moving bar light stimuli on the ON-OFF transient cell. The results suggest that transient cells have directional selectivity in the inner retina. These dynamic properties of amacrine and ganglion cells were modulated by baclofen. Therefore, it is presumed that there is baclofen-induced directional selectivity in ON-OFF transient cells in the catfish retina.
The marsh vegetation in the vicinity of Tumunsan, Tokyusan National Park, Chollapuk-do, Korea was analysed in order to find out the vegetational characteristics. The total number of vascular plants surveyed were summarized as 39 familieis, 77 genera, 74 species, 18 varieties and 1 form. The ten species such as Juncus effusus var. decipiens, Carex leiorhyncha, Lysimachia vulgaris var. davurica, Sirpus triqueter, Scirpus karuizawensis, Caltha palustris var. membranacea, Carex doniana, Carex humilis, Vicia venosa, and Disporum smilacinum showed the Importance Value more than 10 % in herbaceous marsh vegetation. The species such as Heloniopsis orientalis, Astilbe chinensis var. davidii, Trignotis peduncularis, Lycopus ramosissimus var. japonicus, Iris nertschinskia and Hosta capitata were distributed at very limited or wide spread localities in the marsh. The marsh vegetation in this area is one of the rare and very distinct natural resources in Tokyusan National Park and the proper Action Plan of Management is strongly needed because the projected developing works in this site will act seriously in marsh vegetational changes in the future.
Kim, Jung-Hyun;Kim, Sun-Yu;Lee, Byoung Yoon;Yoon, Chang-Young
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.29
no.2
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pp.105-131
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2015
This study was carried out to investigate the flora of Gyodongdo island (Ganghwa-gun). The vascular plants from 11 field surveys were revealed to belong to a total of 629 taxa; 118 families, 364 genera, 561 species, 5 subspecies, 53 varieties, 7 forms and 3 hybrids. 184 taxa were the first records from this region. The plants in Gyodongdo island are composed of the deciduous broad-leaved and conifer-mixed forests which are the common ones in the middle part of the Korean Peninsula. Five taxa of Korean endemic plants such as Clematis brachyura Maxim., Viola seoulensis Nakai, Populus ${\times}$ tomentiglandulosa T. B. Lee, Forsythia koreana (Rehder) Nakai and Hemerocallis hakuunensis Nakai were collected. Endangered wild plants designated by the law called 'Protection Law for Endangered wild fauna and flora' were one taxon. The red list plants according to IUCN valuation basis were examined for 13 taxa; endangered (EN) species of Prunus yedoensis Matsum., Vulnerable (VU) species of both Utricularia pilosa (Makino) Makino and Iris ruthenica var. nana Maxim., Near Threatened (NT) species of Senecio argunensis Turcz., Least Concern (LC) species of Platycladus orientalis (L.) Franco, Potentilla discolor Bunge, Limnophila sessiliflora (Vahl) Blume, Acorus calamus L., Phacelurus latifolius (Steud.) Ohwi, Pseudoraphis ukishiba Ohwi, Belamcanda chinensis (L.) DC., and Not Evaluate (NE) species of both Astragalus sikokianus Nakai and Potamogeton oxyphyllus Miq. The floristic regional indicator plants found in this area were a total of 47 taxa comprising three taxa of grade V, four taxa of grade IV, nine taxa of grade III, 10 taxa of grade II, and 21 taxa of grade I. The naturalized plants were identified as 62 taxa and the percentage of naturalized index (NI) was 9.9 % and the percentage of urbanization index (UI) was 19.3 %, respectively. Furthermore, hemicryptophytes (28 %), therophytes (26 %), hydrophytes (13 %) and geophyte (12 %) showed high proportional ratio in life form spectrum.
Cyclodextrin glucanotransferase (EC 2.4.1.19 : 1,4-$alpha$-glucan 4-$alpha$-D-(1,4-glucano) transferase, cyclizing; CGTase) was recovered by starch adsorption. The adsorption and desorption of CGTase to starch was studied as a function of pH, temperature, and starch type. The optimal pH, temperature, and starch for adsorption were, 8.0, $4^{circ}C$, and 1% (w/v) corn starch, respectively, per 205 U/mL enzyme activity in the presence of 25% (w/v) ammonium sulfate. The maximum adsorption ratio was 95%. On the other hand, the optimal pH, temperature, and starch type for desorption were 8.0 (tris-buffer), $50^{circ}C$, and oxidized starch, respectively. The maximum desorption ratio was 98% by tris-buffer solution at pH 8.0. The efficiency of adsorption and desorption were affected slightly by the removal of cells from the fermentation broth.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.7
no.4
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pp.61-68
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2004
The purpose of this study was to develop environmentally friendly constructed wetland system in order to improve the environment. This system was constructed with two constructed wetlands andone pond. The size of the first and second wetland was 2.5m in length, 2.5m in width and 0.7m in depth for the first wetland and 0.6m in depth for the second wetland. Those were filled with pebbles with about 16~32mm in diameter from bottom to 20cm depth and onto the pebbles with about 0.5 mm in diameter sand in depth 40cm. The first constructed Wetland was planted with pragmites communis. The second was planted with Iris pseudoacorus and Acorus calamus var. aneustatus.A vertical flow system was used in the first constructed wetland and a horizontal flow system in the second. The water of outflow from the second wetland flowed into the pond. This system was installed in Yangpyeong, Kyunggi Province. The Quality of inflow and outflow were analyzed at the first time from May 20 to May 30, 2002 and at second time from June 10 to July 18, 2002. At the second period wetland was implanted with microbes in order to improve the efficiency of constructed wetlands. Following standard methods for wastewater, BOD, COD, SS, T-N and T-P were analyzed. This system was effective in reducing COD, BOD, SS, T-N and T-P level. The result shows that wastewater was purified through constructed wetland system with plants and highly purified with microbes especially in T-P. The Average total phosphorous concentration of influent and effluent in constructed wetland with microbes was 2.8mg/${\ell}$ L and 0.21mg/${\ell}$ respectively. This system can be used in rural community because this is not only effective on purification of sewage but also is harmonized with the surrounding nature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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