• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1258-1261
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• 2015

재고관리 시스템이란 기업 활동에서 상품의 구입, 보유, 판매, 발송 등의 여러 원활한 활동을 하기 위해 상품의 흐름을 종합적으로 관리하는 시스템이다. 현재 많은 중소기업에서 바코드를 이용한 재고관리 시스템을 사용하고 있다. 바코드를 이용한 재고관리 시스템은 바코드의 인식거리가 50cm, 인식 속도가 대략 4초 정도 된다. 이러한 성능 때문에 입고 와 출고 부분에서 수작업으로 진행되어 많은 인력 소모가 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 바코드에 비해 인식 거리, 인식 속도가 월등히 좋은 RFID 시스템을 이용하여 입고와 출고를 하고, 불필요한 인력 소모를 감소하여 효율적인 재고관리가 이루어지도록 연구하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.1375-1378
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• 2012

본 논문은 원목 세일즈 문서, 생산 및 재고 관리 시스템에 대하여 논의한다. 논문의 목적은 특수한 작업 환경, 생산부터 판매까지의 업무 처리 및 ERP 시스템인 ACCPAC 의 연동하는 시스템이다. 새로운 사업장, 판매 시장의 변화 및 전문 관리자의 부재의 경우 ERP 시스템을 활용하기가 매우 어려운 현실이다. 이런 특수한 상황과 소스 데이터의 미표준화를 표준화한 인벤토리 데이터를 활용하여 판매 부서에 제공하고, 회계 소프트웨어에 자동으로 입력하여 기존 ERP 시스템을 최대한 활용하는 시스템이다.

• 한국기후변화학회지
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• 제4권3호
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• pp.235-244
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• 2013

이산화탄소 배출량 산정법은 IPCC 지침에 따라 4가지 산정등급(Tier)으로 구분된다. 본 연구에서는 LNG를 연료로 사용하는 기체 화력발전소에서의 2011년 3월부터 5월까지의 이산화탄소 배출량을 Tier 3과 4의 방법에 따라 산정하여 그 결과를 물질 수지식에 따른 이론적 배출량과 비교하였다. Tier 3과 이론적 배출량의 결과는 유사하게 나타난 반면, Tier 4의 경우 이론적 배출량에 비해 최대 17% 가량 높게 산정되는 것으로 나타났다. 비교 결과는 연속 측정 장비에서의 결측, 비정상, 무효 자료 대체로 인한 오차 가능성을 제시한다. 하지만 정상적인 자료만을 사용하여 상대적인 결과 차이를 볼 경우에도 차이는 다소 경감하나 여전히 존재한다. 이러한 차이는 Tier 4에 해당하는 연속측정 기기 자체, 특히, 유량측정기의 오류 및 정확도에 의한 것으로 보인다.

• 한국정보컨버전스학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.9-16
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• 2008

본 연구는 과거 국내 안경 산업의 현황과 취약점을 분석하여 이를 극복하는 방안으로 무선통신 기반의 자동인식기술인 RFID기술을 적용하여 기존과 차별화된 시스템을 구현한다. 안경유통에 적합한 태그와 태그를 인식하는 리더, 리더에서 획득한 물품의 정보를 수집, 처리하는 미들웨어에 대한 소개를 하고, 이들을 통합하여 하나의 시스템으로 구현하여 실제 안경물품에 대한 인식과 인식된 물품의 정보전달 과정을 한눈에 볼 수 있도록 안경물품 Viewer를 구현하였다. 이러한 시스템을 안경유통에 적용하여 재고관리와 실시간 위치정보 제공을 통하여 업무의 효율성 및 극대화, 유통의 투명성을 보장하여 안경 산업 활성화에 적합한 유통관리 시스템을 구현한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2001년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.377-380
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• 2001

A recent trend in flexible manufacturing systems(FMS) is to compose of the identical versatile-machines and to use dynamic tool allocation strategy, sharing tools between machines with fast tool delivery system. Unlike a conventional FMS where parts are fed to the machines with the required tools, tools are acquired from other machines using a tool delivery system and parts can be finished on the same machine in these FMS. Therefore it is more important problem to plan tool flow using tool delivery system in these FMS rather than part flow in conventional FMS. According to existing study, in FMS 20~30 percent of the total management cost is the cost related with tools and it is possible to reduce the tool inventory by 40 percent using efficient tool allocation. In this study, in FMS under dynamic tool allocation strategy, a new method of part release considering tool flow at the stage of part release is proposed. In order to prove the efficiency of the proposed part release it is compared with other part release through simulation experiments. Performance measures in these experiments are the throughput and the number of tardy parts.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제15권4호
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• pp.385-395
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• 2016

Game theory is a powerful tool for analyzing the Supply chain (SC) with different conflicting elements. Among them, the Stackelberg game is the one in which a player as leader has more power than the other ones as followers. Since in many SC systems one element has, in essence, more power than the others; the Stackelberg game has found many applications in SC studies. In this paper, we apply the Stackelberg game-theoretic approach and the corresponding equilibrium point to formulate and analyze a two echelon VMI SC. Comprehensive computational results on an experimental case are conducted to numerically analyze the performance of VMI system against three groups of critical parameters. Moreover, a critical comparison demonstrates the poorer performance of decentralized VMI system than centralized one. This naturally necessitates designing proper contracts between VMI partners in order to more effectively implement the realistic decentralized system.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제53권3호
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• pp.812-824
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• 2021

In order to reduce risks from the Steam Generator Tube Rupture (SGTR) accident and to meet safety targets, various measures have been analyzed to minimize the amount of fission product (FP) release. In this paper, we propose an introduction of a Containment Filtered Venting System (CFVS) connected to the steam generator secondary side, which can reduce the amount of FP release while minimizing adverse effects identified in the previous studies. In order to compare the effect of new equipment with the existing strategy, accident simulations using MELCOR were performed. As a result of simulations, it is confirmed that CFVS operation lowers FP release into the environment, and the release fractions are lower (minimum 0.6% of the initial inventory for Cs) than that of the strategy which intends to depressurize the primary system directly (minimum 15.2% for Cs). The sensitivity analyses identify that refill of the CFVS vessel is a dominant contributor reducing the amount of FP released. As the new strategy has the possibility of hydrogen combustion and detonation in CFVS, the installation of an igniter inside the CFVS vessel may be considered in reducing such hydrogen risk.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제30권2호
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• pp.105-126
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• 2021

Purpose The purpose of this study is to implement a optimal machine learning model about the cancellation prediction performance in car sales business. It is to apply the data set of accumulated contract, cancellation, and sales information in sales support system(SFA) which is commonly used for sales, customers and inventory management by imported car dealers, to several machine learning models and predict performance of cancellation. Design/methodology/approach This study extracts 29,073 contracts, cancellations, and sales data from 2015 to 2020 accumulated in the sales support system(SFA) for imported car dealers and uses the analysis program Python Jupiter notebook in order to perform data pre-processing, verification, and modeling that is applying and learning to Machine learning model after then the final result was predicted using new data. Findings This study confirmed that cancellation prediction is possible by applying car purchase contract information to machine learning models. It proved the possibility of developing and utilizing a generalized predictive model by using data of imported car sales system with machine learning technology. It can reduce and prevent the sales failure as caring the potential lost customer intensively and it lead to increase sales revenue by predicting the cancellation possibility of individual customers.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제53권10호
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• pp.3236-3246
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• 2021

Lessons learned from the Fukushima Daiichi nuclear power plant accident directed that multiple failures should be considered more seriously rather than single failure in the licensing bases and safety cases because attempts to take accident management measures could be unsuccessful under the high radiation environment aggravated by multiple failures, such as complete loss of electric power, uncontrollable loss of coolant inventory, failure of essential safety function recovery. In the case of the complete loss of electric power called station blackout (SBO), if there is no mitigation action for recovering safety functions, the reactor core would be overheated, and severe fuel damage could be anticipated due to the failure of the active heat sink. In such a transient condition at CANDU-6 plants, the seal failure of the primary heat transport (PHT) pumps can facilitate a consequent increase in the fuel sheath temperature and eventually lead to degradation of the fuel integrity. Therefore, it is necessary to specify the regulatory guidelines for multiple failures on a licensing basis so that licensees should prepare the accident management measures to prevent or mitigate accident conditions. In order to explore the efficiency of implementing accident management strategies for CANDU-6 plants, this study proposed a realistic accident analysis approach on the SBO transient with multiple-failure sequences such as seal failure of PHT pumps without operator's recovery actions. In this regard, a comparative study for two PHT pump seal failure modes with and without coolant seal leakage was conducted using a best-estimate code to precisely investigate the behaviors of thermal-hydraulic parameters during transient conditions. Moreover, a sensitivity analysis for different PHT pump seal leakage rates was also carried out to examine the effect of leakage rate on the system responses. This study is expected to provide the technical bases to the accident management strategy for unmitigated transient conditions with multiple failures.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2002년도 학술대회지
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• pp.559-562
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• 2002

노후 고층아파트의 재고 확대로 이에 대한 대안으로 재건축과 리모델링이 제시되었다. 재건축사업은 물리적인 노후화보다 기능적, 사회적, 경제적 노후화를 이유로 실시되어 주택의 조기 멸실에 따른 사회적 비용 증대 등 여러 가지 문제점이 제시되었다. 이에 재건축에 대한 규제는 강화되고 리모델링 관련 제도가 개선될 예정이다. 리모델링 사업의 경제성 분석에 대한 기존의 연구가 강남과 잠실 등 개발이익이 큰 곳에 편중되어 있었다. 본 연구에서는 비도심지 아파트 소유자의 입장에서 재건축과 리모델링 시 경제성 검토에 대한 하나의 안을 제시해보고자 한다.