Until now, we have believed that one of advantages of cyber market is that it can virtually display and sell goods because it does not necessary maintain expensive physical shops and inventories. But, in a highly competitive environment, business model that does away with goods in stock must be modified. As we know in the case of AMAZON, leading companies already consider merchandise management as a critical success factor in their business model. That is, a solution to compete against one's competitors in a highly competitive environment is merchandise management as in the traditional retail market. Cyber market has not only past sales data but also web log data before sales data that contains information of path that customer search and purchase on cyber market as compared with traditional retail market. So if we can correctly analyze the characteristics of before sales patterns using web log data, we can better prepare for the potential customers and effectively manage inventories and merchandises. We introduce a systematic analysis method to extract useful data for merchandise management - demand forecasting, evaluating & selecting - using web mining that is the application of data mining techniques to the World Wide Web. We use various techniques of web mining such as clustering, mining association rules, mining sequential patterns.
Climate change is an important issue, with many researches examining not only future climatic conditions, but also the interaction of climate and air quality. In this study, a new version of the emissions processing software tool - Python-based PRocessing Operator for Climate and Emission Scenarios (PROCES) - was developed to support climate and atmospheric chemistry modeling studies. PROCES was designed to cover global and regional scale modeling domains, which correspond to GEOS-Chem and CMAQ/CAMx models, respectively. This tool comprises of one main system and two units of external software. One of the external software units for this processing system was developed using the GIS commercial program, which was used to create spatial allocation profiles as an auxiliary database. The SMOKE-Asia emissions modeling system was linked to the main system as an external software, to create model-ready emissions for regional scale air quality modeling. The main system was coded in Python version 2.7, which includes several functions allowing general emissions processing steps, such as emissions interpolation, spatial allocation and chemical speciation, to create model-ready emissions and auxiliary inputs of SMOKE-Asia, as well as user-friendly functions related to emissions analysis, such as verification and visualization. Due to its flexible software architecture, PROCES can be applied to any pregridded emission data, as well as regional inventories. The application results of our new tool for global and regional (East Asia) scale modeling domain under RCP scenario for the years 1995-2006, 2015-2025, and 2040-2055 was quantitatively in good agreement with the reference data of RCPs.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.16
no.4
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pp.7-30
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2016
The purpose of this study is to suggest the directions for record and information management (RIM) strategies for Korean companies as preparation for e-Discovery risks. It begins with the articulation key concepts and some RIM issues of e-Discovery, which is governed by the U.S. Federal Rules of Civil Procedures. It analyzes three lawsuit cases for which Korean companies were sued by North American companies in order to determine the main reasons behind the defensible disposition failures. Based on the analyses, it suggests the RIM strategic policies for preparing the e-Discovery, including the development of inventories for documents and ESI in their possession, custody, or control; ensuring legal hold programs in good faith; and making defensible retention policies.
The distribution of particulate organic carbon and nitrogen (POC and PON) and chlorophyll a of particulate organic matter was investigated in the southwestern East Sea in August and October 1995. The upwelled 'cold water mass' with temperature less than 14$^{\circ}$C occurred near the Campo coast in August. At most of the onshore stations, concentrations of POC and PON were high in surface water, rapidly decreased with depth down to 30 m and then remained constant. Differences in their concentrations between surface and bottom waters were larger in August than in October. At the offshore stations, POC and PON were higher in surface than in deep waters though the differences in concentration were small. The highest, vertically integrated inventories of POC, PON and phytoplanktonic carbon in the upper mixed waters of the onshore stations occurred in August. The mixed layers at onshore stations showed relatively high percentages of POC, PON and chlorophyll a in total suspended matter, low ratios of POC to chlorophyll a and high inventories of phytoplanktonic carbon, compared with the values at offshore stations. These phenomena were more obvious in August, when cold water mass developed strongly, than in October. These results indicate that primary production plays a significant role for the budget of particulate organic matter in the upwelled cold water mass of the southwestern East Sea.
This study estimates the greenhouse gas (GHG) emissions reduction resulting from photovoltaic and wind power technologies using a bottom-up approach for an indirect emission source (scope 2) in South Korea. To estimate GHG reductions from photovoltaic and wind power activities under standard operating conditions, methodologies are derived from the 2006 IPCC guidelines for national GHG inventories and the guidelines for local government greenhouse inventories of Korea published in 2016. Indirect emission factors for electricity are obtained from the 2011 Korea Power Exchange. The total annual GHG reduction from photovoltaic power (23,000 tons CO2eq) and wind power (30,000 tons CO2eq) was estimated to be 53,000 tons CO2eq. The estimation of individual GHGs showed that the largest component is carbon dioxide, accounting for up to 99% of the total GHG. The results of estimation from photovoltaic and wind power were 63.60% and 80.22% of installed capacity, respectively. The annual average GHG reductions from photovoltaic and wind power per year per unit installed capacity (MW) were estimated as 549 tons CO2eq/yr·MW and 647 tons CO2eq/yr·MW, respectively. Finally, the results showed that the level of GHG reduction per year per installed capacity of photovoltaic and wind power is 62% and 42% compared to the CDM project, respectively.
Jeong, Hae Sun;Jeong, Hyo Joon;Kim, Eun Han;Han, Moon Hee;Hwang, Won Tae
Journal of Radiation Protection and Research
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v.39
no.4
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pp.176-181
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2014
The object of this paper is to evaluate the fission product inventories and radiological doses in a non-LOCA event, based on the U.S. NRC's regulatory methodologies recommended by the TID-14844 and the RG 1.195. For choosing a non-LOCA event, one fuel assembly was assumed to be melted by a channel blockage accident. The Hanul nuclear power reactor unit 6 and the CE $16{\times}16$ fuel assembly were selected as the computational models. The burnup cross section library for depletion calculations was produced using the TRITON module in the SCALE6.1 computer code system. Based on the recently licensed values for fuel enrichment and burnup, the source term calculation was performed using the ORIGEN-ARP module. The fission product inventories released into the environment were obtained with the assumptions of the TID-14844 and the RG 1.195. With two kinds of source terms, the radiological doses of public in normal environment reflecting realistic circumstances were evaluated by applying the average condition of meteorology, inhalation rate, and shielding factor. The statistical analysis was first carried out using consecutive three year-meteorological data measured at the Hanul site. The annual-averaged atmospheric dispersion factors were evaluated at the shortest representative distance of 1,000 m, where the residents are actually able to live from the reactor core, according to the methodology recommended by the RG 1.111. The Korean characteristic-inhalation rate and shielding factor of a building were considered for a series of dose calculations.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.136-148
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2015
We analyzed the effect of three different types of inventory systems for saving the total cost using simulation on the system where multiple depots and many retailers disperse on the limited area. Three types of inventory systems are single echelon system with inventory exchange and two-echelon system and the variant two-echelon system. Variant two echelon system is the two-echelon system where the inventory transshipmentsare allowed on every two stage inventory echelons. Inventories kept on every retailer are commonly used for all retailers when certain retailer has stock-out. And when all retailers are stock-out, inventories kept on every depot are commonly used for the retailers whose assigned depots are stock-out. These all three systems are simulated with the constraint of service level on wide range of parameter settings. Simulation results show that cost saving effect appear clear for single echelon system and two-echelon system when shortage cost portion and transportation cost portion becomes large respectively irrespective of depot number. Variant two echelon system seems to be superior to two other systems when transportationcost portion becomes very small. But this superiority is not proved in terms of statistics. So we may conclude that the variant two echelon system may be useless with the higher administrative efforts due to frequent inventory exchange. Also we note that the traditional two echelon system becomes inferior to two other systems in terms of statistics when service level becomes high or when demand variance becomes very large. And inventory integration effect that cost becomes saved when depot number decrease, diminishes when transportation cost or stock-out cost increases irrespective of inventory systems.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.5
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pp.273-284
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2007
This paper studies a periodic review inventory model with an e-MarketPlace transaction in reconfigurable manufacturing system(RMS). A decision maker can expand/reduce production capacity/quantities and/or replenish/dispose inventories from/to e-MarketPlace urgently to satisfy the stochastic demands. If inventories are replenished or disposed through e-MarketPlace, this leadtime is shorter than the production leadtime, but unit purchasing or selling cost is more expensive than that of expanding capacity or reducing production quantities respectively. Henceforth, trade-off on these alternatives is considered. In addition to this, in order to consider the economy of scale, our model includes the fixed cost for purchasing from e-MarketPlace and capacity expansion. We use dynamic programming and K convexity methods to characterize the nature of the optimal policy. Finally, We present the optimal inventory control policy which is composed by the combinations of a base stock and (s,S) type policy.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.38
no.1
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pp.14-24
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2016
Information on the lists of pollutants from industrial wastewater discharge are essential not only to specify the key pollutants to be managed in permission process but to design the treatment facilities by the dischargers. In this study, wastewater quality analysis was conducted for three industrial categories including the specified hazardous water pollutants. The general description of the wastewater occurrence, major sources, treatment facilities are also investigated to obtain integrated database on the pollutant inventories for the industrial categories. In addition Based on the analysis of raw wastewater and final effluent, the detected pollutant items are confirmed by analyzing their presence in the raw or supplement materials, the potential of formation as byproducts, and the possibility of inclusion as impurities. The three industrial categories include petrochemical basic compounds, basic organic compounds, and thermal power generation. The water pollutants emitted from petrochemical basic compound manufacturing facilities are 31 items including 16 specified hazardous water pollutants. Basic organic compound manufacturing facilities discharge 30 kinds of pollutants including 14 specified hazardous water pollutants. Thermal power generation facilities emit 20 pollutants, 8 specified hazardous water pollutants among them. These substances were decided as emission inventories of water pollutants finally through the probability evaluation. The compounds detected for each categories are screened through investigation on the possible causes of their occurrence and confirmed as the final water pollutant inventories.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.E2
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pp.47-56
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2007
Among all the nitrogen species present in the atmosphere, ammonia forms a considerable portion along with the nitrogen oxides. The major sources of atmospheric ammonia are animal feedlot operations including emission from excreta of domestic animals and agricultural activities, followed by emission from synthetic fertilizers, biomass burning and to some lesser extent, fossil fuel combustion. Ammonia emission factor, expressed as the weight of ammonia per unit weight, volume, or duration of the activity emitting it, is generally used in developing emission estimates for emission inventories. The factors determining ammonia loss from soil or from manures are the temperature, pH, humidity, precipitation and the velocity of wind above it.
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