전자상거래의 규모가 증가함에 따라 제공되는 상품의 정보와 서비스의 내용도 점차 다양해지고 있지만, 기존 쇼핑몰은 사용자에게 상품 정보를 일괄적인 나열방식으로 제공하기 때문에 사용자가 원하는 상품을 선택하기 위해서는 많은 노력과 시간이 소요된다. 본 논문에서는 속성 탐색기(feature inquirer)와 평행좌표(parallel coordinates)를 이용한 정보 가시화 기법을 적용하여 사용자에게 편리한 인터페이스를 제공함으로써 원하는 상품을 쉽게 검색할 수 있도록 하고, 상품의 효율적인 비교 검색을 통하여 정확한 상품선택이 이루어지도록 하는 방법을 제안하였다. 제안하는 검색 기법의 효율성을 검증하기 위해 피험자를 대상으로 검색 소요시간과 마우스 조작 횟수를 비교하여 타당성을 검증하였다.
This study began with the proposition that, compared to the impulse buying in the conventional offline market, consumers will exhibit a different process of decision-making for impulse buying on the Internet as it has become easier to acquire information and purchase goods which are offered online like digital contents goods. To verify this roposition, this study attempted to find out the external and internal factors as that affect the impulse buying behavior by incorporating Theory of Planned Behavior In addition, this study seeks to confirm the role of alternative's attractiveness in terms of mediating between internal and internal factors affecting impulse buying. The major purpose of this study was to understand Impulse Buying Intention(IBI) for digital contents on the internet. The results of the this study showed that the behavior of impulse buying can be explained with the information searching in which the external factors for the marketing of digital contents affect the internal stimulation factors. It was also found that the impulse buying of digital contents on the Internet starts with non-planned impulse at the problem recognition stage, but planned decision-making will take over when it is proven to be effective with information searching.
웹 검색엔진의 검색방법에는 키워드검색방법과 주제별검색방법이 있다. 키워드검색은 재현율(recoil)이 높지만 검색결과가 너무 많이 나오기 때문에 원하는 검색결과를 찾는 것이 어렵다. 주제별검색 역시 찾는 문서의 해당 주제가 모호하거나 주제를 정확하게 알지 못하면 문서를 찾지 못하는 경우가 있다. 즉, 검색결과의 정확율(precision)는 높으나 재현율이 떨어진다. 본 논문은 주제별검색의 문제점을 해결하기 위해서 주제와 키워드간의 관계를 퍼지논리로 정량적으로 계산하고, 이를 바탕으로 주제간의 함의(implication)관계를 유도하여 동적인 분류체계를 구성하는 새로운 웹 검색엔진을 설계하고 구현하였다. 구현된 검색엔진은 분류간의 함의관계를 유사한 하위주제로서 간주함으로써 주제별검색 결과의 재현율을 높일 수 있다.
As the information society matures, an analysis on possible outputs of internet usage is needed. Thus, this study was peformed in order to understand the utility cognition and negative outputs of internet users. The method used in this study was a web-based questionnaire that was administered to the internet users. Five hundred married men and women were analyzed with a factor and a multiple regression analysis. Results were as follows: First, many kinds of internet usages - information searching, internet shopping, electronic mail, instant messaging, and decision-making dependent on internet information - were differentiated with age. Second, the altitude about the internet was an important explanatory variable in the types of internet usage. Third, negative outputs of internet usage were great in terms of information resource management and unbalanced scheduling in daily time spent. Fourth, utility cognition was affected by qualitative elements on internet usage more than the quantitative ones.
To investigate how the online searching was taught in the departments of Library and Information Science, a survey was done to the professors teaching information retrieval course. Questionnaires were mailed to 32 professors and 26 returned. Information retrieval course, one of the central course attended by almost all of the students, covers online searching in depth. Lecture, hard-on practice, and homework were three favored methods of teaching. Among the 22 topics to be covered in online teaching, respondents showed substantially higher consensus except for sections of information technology and service management. However, respondents showed big differences in hours of hand-on practice and the systems used. Free databases through Internet used dominantly. The chronic problem of terminal and communication is solved by using campus-wide facilities. But the problem of teaching assistance is serious. Based on the results, recommendations to improve online searching education are provided.
The purpose of this study was to investigate the shopping values(utilitarian and hedonic values) sought and the risks(economic, functional, socio-psychological, and privacy) perceived by consumers who participate in Internet auctions by determining the factors that affect their shopping values and risk perceptions. Empirical data were collected by an Internet survey of netizens who were interested in and had experience in Internet auctions. Questionnaires were distributed to the subjects through an Internet survey site and at an Internet auction cafe. A total of 300 questionnaires were analyzed. The results showed that consumers showed a slightly greater pursuit of a utilitarian value than a hedonic outcome in their Internet auction practices; however the outcomes pursued by consumers in their teens and twenties tended to be more hedonic than utilitarian. Consumers with a higher level of innovation, self-confidence in purchase, and need for information searching showed a greater pursuit of utilitarian and hedonic outcomes. The group of consumers with a higher expectation for legal protection pursued a more utilitarian outcome, whereas the group of consumers with higher influence from the reference group pursued a more hedonic outcome. The consumers showed that they perceived functional risk as boing most serious, followed by privacy risk, economic risk, and socio-psychological risk. Subjects with higher degrees of innovation, self-confidence in purchase and self-control perceived economic risk as critical. Functional risk was perceived to be highest in the group of consumers with self-control and a need for information searching, whereas socio-psychological risk was perceived to be highest in the group of consumers showing more self-control. Privacy risk was perceived to be highest in the group of consumers with a higher degree of innovation and lowest in both groups of higher and lower affection. Both economic and privacy risks were perceived to be lower in the group of lower pursuit of a hedonic outcome.
Recently, the quantity of information that is accessible from the Internet is being dramatically increased. Searching the Web for useful information has therefore become increasingly difficult. Thus, much research has been done on web robots which perform internet information filtering based on user interest. If a web site which users want to visit is found, its content is searched by following the searching list or Web sites links in order. This search process takes a long time according as the number of page or site increases so that its performance need to be improved. In order to minimize unnecessary search with web robots, this paper proposes an efficient information collection system based on compare and merge method. In the proposed system, a web robot initially collects information from web sites which users register. From the next visit to the web sites, the web robot compares what it collected with what the web sites have currently. If they are different, the web robot updates what it collected. Only updated web page information is classified according to subject and provided to users so that users can access the updated information quickly.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권1호
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pp.114-130
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2020
Balinese calendar is defined as a unique calendar system for combining solar-based and lunar-based system and assuming local system. It is considered as guidance of Balinese societies' activities management, starting from meeting arrangement, wedding ceremony, to religious ceremonies. Practically, it has developed in the form of printed Balinese calendar and electronic Balinese calendar, either web or mobile application. The core of the function is to find out the day with its various characteristics in the Balinese Calendar. In general, society usually asks the religious leader to find out the day in detail. The technology of NLP combined with models of pattern discoveries supports the arrangement of the interaction model in searching the good day in Balinese Calendar to equip the conventional searching system in the previous applications. This study will design a dialog model with AIML method in multi-parameter basis; therefore, the users will be dynamically able to use the searching content in various ways by chatting in similar with consulting to a religious leader. This model will be applied in a chatbot basis service in telegram machine. The addition of the context recognition section into 4 paterns has been successfully improve the ability of AIML to recognize input patterns with many criteria. Based on the testing with 50 random input patterns obtained a success rate of 92.5%.
인터넷 사용의 일반화로 검색 활동은 현대인들의 지적 호기심을 충족하는 방법들 중 가장 기본적이고 필수적인 자리를 차지하고 있다. 하지만 검색 활동을 지원하는 검색 서비스는 주로 PC 기반 인터넷 환경에서 제공되어 왔으며 거실 문화를 대표하고 있는 TV 환경에서는 검색 서비스 제공이 거의 전무한 상태이다. 특히, 리모컨의 기능적 제약과 방송 프로그램 시청의 몰입 상태를 단절하지 말아야 한다는 TV 시청 행태를 충분히 이해하고 반영한 TV상의 검색 서비스는 아직 존재하지 않고 있다. 이 에, 본 논문은 일반 TV 시청 행태에 가장 핵심이 되는 요소들을 정의하고 이들을 방해하지 않고 검색 활동을 즐길 수 있는 새로운 개념의 TV상 검색 서비스를 소개한다.
한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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pp.479-494
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1998
The use of Internet has became an indispensible job to virtually every work, including quality management. The amount of information on quality management available via the Internet has increased dramatically in the last a few years. In this paper, it is discussed in detail how to search quality-related sites efficiently on the Internet. Many sites of interest on quality management are also introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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