본 논문에서는 효과적인 De-interlacing을 위한 Edge based Median Filter와 3-Step AMPD(Adaptive Minimum Pixel Difference Filter)를 제안한다. Motion Adaptive De-interlacing 방법에서 중요한 요소인 Motion Hissing에 의한 에러를 방지하기 위해 입력 영상을 4 가지 유형으로 구분하여 각 영상에 따라 다른 임계 값을 적용하여 정확한 화소 값을 보간 하는AMPD(Adaptive Minimum Pixel Difference) Filter를 사용하며 Moving Diagonal Edge의 효과적인 보간을 위해서 방향 필터를 사용하여 Edge Map을 추출한 뒤 Edge에 따라 가변적인 후보 화소를 선택하는 Edge based Median Filter를 사용하여 성능을 향상시켰다. 또한 입력되는 영상을 움직임 영역, 정지 영역, 경계 영역으로 나누어 적응적으로 보간 하여 연산 효율을 높였다. 제안된 방법은 다양한 영상에 대한 모의실험을 통해 기존의 방법에 비해 뛰어난 성능 개선을 보였다.
본 논문에서는 관심영역(ROI : Region Of Interest) 단위의 적분 프로젝션(Integral Projection) 기반 움직임 추정(ME : Motion Estimation)을 사용한 순차주사화(De-interlacing) 알고리즘을 제안한다. 제안된 움직임 추정은 적은 계산량을 사용하여 주어진 관심영역의 움직임을 정확히 추정한다. 이를 위해 먼저, 시간적 예측을 통한 블록 단위의 움직임 종류 및 공간적 위치를 고려하여 영상을 여러 개의 ROI로 분할한다. 본 논문에서는 전역 움직임을 추정하기 위한 1개의 ROI와 지역 움직임을 추정하기 위한 4개의 ROI를 구성하여 총 5개의 움직임 벡터를 생성한다. 추정된 움직임 벡터를 사용하여 프레임 변환 시 수직해상도 향상에 기여하는 움직임 보상을 실행한다. 마지막으로, 움직임 보상의 신뢰도에 따라서 필드 내 보간된 결과와 움직임 보상된 결과를 결합하여 최종 프레임 영상을 출력한다. 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘에 비해 주관적 및 객관적인 면에서 모두 뛰어난 결과를 보임을 실험을 통해 확인할 수 있다.
일반적으로 격행주사(interlace) 된 Side-by-Side (SbS) 영상의 경우 화면 재생 시, 전송받은 영상을 먼저 디인터레이싱(de-interlacing)한 후에 좌우 영상을 분리하여 수평 해상도를 보간하는데, 이때 한번 가공된 디인터레이싱 값을 참조하여 보간 값을 결정하게 되는 관계로 수평 해상도의 정확성이 크게 떨어지게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 격행주사 방식의 SbS 3D 영상의 수평 해상도 보간 방법을 제안한다. 수평 해상도 보간 시에 격행주사 방식으로 전송받은 라인과 디인터레이싱 기법을 이용해 보간한 라인의 특성에 따라 각 라인에서 활용할 수 있는 전송받은 값을 가지고 각각 다른 보간 방법을 적용함으로써 정확도를 향상하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 실험 결과는 기존의 보간 기법들보다 주관적, 객관적 화질에서 더욱 우수한 성능을 보여준다.
본 논문에서는 선행 연구한 Pseudomedian 필터를 토대로 하여 이의 특성을 종합적으로 분석, 비교하였다. 제안된 Psedomedian 필터는 H-shaped와 Asterisk-shaped 윈도우 타입으로 구분된다. 먼저 Pseudomedian 필터의 정의와 De-Interlacing Scan Conversion을 위한 Pseudomedian 필터 알고리즘에 대하여 논하고 이의 특성, 즉 Pseudomedian 필터의 에지 재현특성, 알고리즘에 근거하여 기존의 방식들과 연산량을 비교하였다. 그리고 PSNR이 pseudomedian 필터방식과 기존의 방식을 평가하기 위하여 이용되었다. 마지막으로, Pseudomedian 필터방식의 특징과 trade off에 대하여 논하였으며, 시스템 적용시의 잇점과 적용분야를 제시하였다.
본 논문은 효율적인 시각적 향상을 보여주는 새로운 비월 주사 방식 기법을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 새로운 거리 가중치를 고려하며 이전에 개발되었던 EDI (Edge Dependent Interpolation) 알고리듬과 NAL (New Adaptive Linear interpolation) 알고리듬을 이용한다. 비월 주사 기법은 크게 2단계로 나된다. 우선 에지의 방향을 근접한 화소들의 정보를 이용하여 결정한다. 그리고 나서 잃어버린 화소 값들을 결정된 에지의 방향을 따라 보간 한다. 본 논문에서는 EDI 알고리듬을 통해 에지를 예측한 후에 NAL 알고리듬을 바탕으로 거리 가중치를 이용함으로써 잃어버린 화소들을 보간 한다. 실험 결과는 제안된 알고리듬이 기존의 알고리듬들보다 객관적 및 주관적인 평가에서 우수함을 입증한다.
An experimental investigation has done for studying the changes of physical properties of the air-jet textured polyester yarn. Through the experiments of polyester 85/72 drawn yarn and 50/36 partially oriented yarn doubling' the following results are obtained. The tenacity of textured yarn decreased as the number of tension rings increased when the nozzle diameter was 1.2 mm. In the case when the tension ring was not used during the texturing process, the tenacity of textured yarn decreased as the nozzle diameter increased. But this tendency changed according to the number of tension rings used, the diameter of the nozzle, and yarn take-up speed. Breaking elongation decreased as the number of tension rings increased from one to four and the take-up speed increased at diameter 1.2 mm of the nozzle. The higher the diameter of the the nozzle the higher the breaking elongation until 1.4 mm. The number of interlacing went down as the diameter of the nozzle increased and the take-up speed of the yarn increased. The higher the number of tension rings, the lower the number of interlacing.
This study aims at the improvement of sewing function through understandings of dynamic property about the sewing methods and the thread material selection in knitwear. The tensile strength and shear of KES-FB and the Instron were measured for the analysis of the mechanical properties. The knit cloth was structured In the plain stitch, $1\times1$ rib stitch and $2\times1$ rib stitch with the combination of wool and cotton. With regard to the sewing method, intralooping and interlacing were applied. For thread materials, polyester, cotton, wool and silk were used. Since silk has the lowest extension and similar values regardless of its construction in intralooping, it is available knit apparel with uniform elastic recoverv. It also has small shearing resistance. It can be used in apparel which needs big mobility, but it causes rutting problem. Therefore, it is suitable to use intralooping. When the same sewing yarn and textile are use, it can lower shearing resistance and extension in intralooping, Since wool needs a lot of extension energy and it can be cut, intralooping is more suitable than interlacing in sewing of wool. In interlacing using polyester, extension and shearing resistance are high. Therefore, it is suitable for knit sewing with high massing. Silk is not suitable for interlacing since it can be rut. Even though knit materials are different, the RT values of polyester and cotton are similar in same construction. Therefore, they can be substituted each other considering resilience after sewing.
본 논문은 MAP (maximum a posterior) 예측기에 기반하여 움직임 보상 예측 오차를 보정해주는 방식의 순차주사화 (de-interlacing) 알고리즘을 제안한다. 먼저, 현재 필드와 인접한 필드 간의 적절한 정합 (registration)을 수행 한 후, 계산된 정합 정보에 기반한 MAP 예측기를 통해 현재 필드에 대응하는 순차 주사 (progressive) 프레임을 찾아낸다. 안정적인 결과를 얻기 위하여 잘 알려진 BTV (bilateral total variation) 기반의 평활화 (regularization) 과정이 추가된다. 한편, 잘못된 정합 정보로 인한 소위 깃털 현상 (feathering artifact)을 억제하기 위하여 블록 단위로 깃털 현상 발생 여부를 판단하여 발생되었다고 판단된 블록 영역에 대해서는 앞서 설명한 MAP기반 순차주사화 대신 에지 방향성에 기반한 공간적 순차주사화를 적용한다. 실험 결과에 따르면, 제안된 기법은 종래 기법들에 비하여 평균 약 4dB의 PSNR 성능 개선을 보이고 있으며, 우수한 주관적 화질을 보여주고 있다.
A current TV-OUT format is quite different from that of HDTY or PC monitor in encoding techniques. In other words, a conventional analog TV uses interlaced display while HDTV or PC monitor uses Non-interlaced / Progressive-scanned display. In order to encode image signals coming from devices that takes interlaced display format for progressive scanned display, a hardware logic in which scanning and interpolation algorithms are implemented is necessary. The ELA (Edge-Based Line Average) algorithm have been widely used because it provided good characteristics. In this study, the ADI(Adaptive De-interlacing Interpolation) algorithm using to improve the algorithm which shows low quality in vertical edge detections and low efficiency of horizontal edge lines. With the De-interlacing ASIC chip that converts the interlaced Digital YUV to De-interlaced Digital RGB is designed. The VHDL is used for chip design.
In this paper, the ADI (Adaptive De-interlacing) algorithm is proposed, which improves visually and subjectively horizontal and vertical edges of the image processed by the ELA(Edge Line-based Average) method. This paper also proposes a VLSI architecture for the proposed algorithm and designed the architecture through the full custom CMOS layout process. The proposed algorithm is verified using C and Matlab and implemented using 0.6$\mu\textrm{m}$ 2-poly 3-metal CMOS standard libraries. For the circuit and logic simulation, Cadence tool is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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