This paper investigates the optimized parameters of Tuned Mass Dampers (TMDs) for vibration control of high-rise structures including Soil Structure Interaction (SSI). The Artificial Bee Colony (ABC) method is employed for optimization. The TMD Mass, damping coefficient and spring stiffness are assumed as the design variables of the controller; and the objective is set as the reduction of both the maximum displacement and acceleration of the building. The time domain analysis based on Newmark method is employed to obtain the displacement, velocity and acceleration of different stories and TMD in response to 6 types of far field earthquakes. The optimized mass, frequency and damping ratio are then formulated for different soil types; and employed for the design of TMD for the 40 and 15 story buildings and 10 different earthquakes, and well results are achieved. This study leads the researchers to the better understanding and designing of TMDs as passive controllers for the mitigation of earthquake oscillations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.9
s.252
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pp.891-897
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2006
The SRS method is applied to a turbulent flame with radiation/turbulence interaction to invert the temperature and concentration profile. The flame is conditioned as optically thin per each fluctuation length and the flame spectral intensity is measured for inversion. From inversion result, we find that SRS can successfully invert the coupled temperature/concentration fluctuation amplitudes. For two cases of experiments, inverted values are within approximately 1% over the full range of fluctuation amplitude. However, SRS cannot find the detailed local fluctuation parameters such as pattern and phase, etc. as far as they do not affect the resulting radiation intensity. Important available parameters are the mean temperature and the temperature fluctuation amplitude. The radiation/turbulence interaction effect is verified to play an important role in the radiation.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.7
no.1
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pp.25-40
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2015
Understanding the effects of the parameters affecting the interaction of tandem hydrofoil system is a crucial subject in order to fully comprehend the aero/hydrodynamics of any vehicle moving inside a fluid. This study covers a parametric study on tandem hydrofoil interaction in both potential and viscous fluids using iterative Boundary Element Method (BEM) and RANSE. BEM allows a quick estimation of the flow around bodies and may be used for practical purposes to assess the interaction inside the fluid. The produced results are verified by conformal mapping and Finite Volume Method (FVM). RANSE is used for viscous flow conditions to assess the effects of viscosity compared to the inviscid solutions proposed by BEM. Six different parameters are investigated and they are the effects of distance, thickness, angle of attack, chord length, aspect ratio and tapered wings. A generalized 2-D code is developed implementing the iterative procedure and is adapted to generate results. Effects of free surface and cavitation are ignored. It is believed that the present work will provide insight into the parametric interference between hydrofoils inside the fluid.
This paper discribes the viscous interaction of Hypersonic Wedge Flows using Roe FDS and AUSM+. For this purpose we developed the frozen and the equilibrium code and numerically simulated the viscous interaction by changing the surface temperature and the mach number. We used curve fitting data in NASA Reference Publication 1181, 1260 to calculate equilibrium properties. We compare the equilibrium flow with the frozen flow. We conclude that the mach number and the surface temperature are significant parameters, as the surface temperature and the mach number increase the viscous interaction becomes stronger, and we must consider high-temperature effects in hypersonic flow
This study presents an investigation of the dynamic interactions between a surface structure lying on two different soil deposits and a square-shaped buried structure embedded in the soil. To this end, a large number of numerical models are generated by using a well-known Finite Element Method software, i.e., OpenSEES. The interaction phenomenon is assumed to be affected by six different parameters. In the parametric study, these parameters are assumed to have various values in accordance with the engineering practices. A total of 1620 possible combinations of the parameter values are addressed in this study. 30 different numerical models are also generated as the 'free-field cases' to set a reference. The surface structure drift and acceleration amplifications are used as a measure to evaluate the dynamic interactions. The response (i.e., drifts and accelerations) amplifications are calculated as the ratio of the maximum surface structure response in any 'case' to the maximum surface structure response in corresponding free-field case. Variation of the response amplifications with any of the investigated parameters is addressed in this paper. The results obtained from the numerical analyses clearly reveal that the presence of a buried structure in the vicinity of a surface structure can cause both amplification and de-amplification of the surface structure responses, depending on the case parameters.
Rock fracturing technique through fluid injection into the wellbore has been widely used to extract geothermal heat and to enhance oil and gas production. Single fracture formation is ideal for the production. However, it is very difficult to form single fracture formation. Instead, the formation of segmented fracture is a common phenomenon. Therefore, design parameters are expected to be different from those of single fracture because of mechanical interaction between segmented fractures. In this paper, design parameters such as length, aperture, and net pressure are evaluated by using model of segmented fracture in which numerical technique is incorporated to consider mechanical interaction between segments. Results show that the existence of fracture segmentation affects design parameters in fracturing treatment in rock by fluid injection.
The study on the performance of the nonlinear friction tuned mass dampers (FTMD) for the mitigation of the seismic responses of the structures is a topic that still inspires the efforts of researchers. The present paper aims to carry out a numerical study on the optimum tuning of TMD and FTMD parameters using a multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm including soil-structure interaction (SSI) effects for seismic applications. Considering a 3-story structure, the performances of the optimized TMD and FTMD are compared with the uncontrolled structure for three types of soils and the fixed base state. The simulation results indicate that, unlike TMDs, optimum tuning of FTMD parameters for a large preselected mass ratio may not provide a best and optimum design. For low mass ratios, optimal selection of friction coefficient has an important key to enhance the performance of FTMDs. Consequently, a free parameter search of all FTMD parameters provides a better performance in comparison with considering a preselected mass ratio for FTMD in the optimum design stage of the FTMD. Furthermore, the SSI significant effects on the optimum design of the TMD and FTMD. The simulation results also show that the FTMD provides a better performance in reducing the maximum top floor displacement and acceleration of the building in different soil types. Moreover, the performance of the TMD and FTMD decrease with increasing soil softness, so that ignoring the SSI effects in the design process may give an incorrect and unrealistic estimation of their performance.
In this paper, we represent the recognition method for human frontal upper body pose. In HCI(Human Computer Interaction) and HRI(Human Robot Interaction) when a interaction is established the human has usually frontal direction to the robot or computer and use hand gestures then we decide to focus on human frontal upper-body pose, The two main difficulties are firstly human pose is consist of many parts which cause high DOF(Degree Of Freedom) then the modeling of human pose is difficult. Secondly the matching between image features and modeling information is difficult. Then using Pictorial Model we model the human main poses which are mainly took the space of frontal upper-body poses and we recognize the main poses by making main pose database. using determined main pose we used the model parameters for particle filter which predicts the posterior distribution for pose parameters and can determine more specific pose by updating model parameters from the particle having the maximum likelihood. Therefore based on recognizing main poses and tracking the specific pose we recognize the human frontal upper body poses.
Objective: This paper investigates gait changes according to different heel heights and speeds, and the interaction between the effects of the heel height and the speed during walking on stride parameters and joint angles. Furthermore, the relationship among heel height, speed and gait variables is investigated using linear regression. Background: Gait changes by heel height or speed have been studied respectively, but has not been reported whether there is an interaction effect between heel height and speed. It would be necessary to understand how gait changes when a person wears heels in different heights at various speeds, for example, high-heeled walking at fast speed, since it may cause unusual gait patterns and musculoskeletal disorders. Method: Ten females were asked to walk at five fixed cadences (94, 106, 118, 130 and 142 steps/min.) wearing three shoes with different heel heights (1, 5.4 and 9.8cm). Nineteen gait variables were analyzed for stride parameters and joint angles using two-way repeated measure analysis of variance and regression analysis. Results: Both heel height and speed affect movement of ankle, knee, spine and elbow joint, as well as stride length and Double/Single support time ratio. However, there is no significant interaction effect between heel height and speed. The regression result shows linear relationships of gait variables with heel height and speed. Conclusion: Heel height and speed independently affect stride parameters and joint angles without a significant interaction, so the gait variables are linearly amplified or diminished by the two factors. Application: Walking in high heels at fast speed should be careful for musculoskeletal disorders, since the amplified movement of knee and spine joint can lead to increased moment. Also, the result might give insight for animators or engineers to generate walking motion with high heels at various speeds.
This paper investigates the effects of micro-tunneling on buried pipelines parametrically. A simplified numerical approach was developed and various parametric studies have been conducted to evaluate the effects of ground settlements on the response of buried pipelines. The controlled parameters included the pipe stiffness, ground loss magnitude, and pipe location with respect to a micro-tunnel. Maximum settlement and curvature along a pipeline have been investigated and compared among others for different conditions. In addition, the numerical results have been compared with a theoretical method by Attewell et al. (1986), which is based on a Winkler type linear-elastic solution. The comparison indicated that the response of buried pipes to micro-tunneling-induced ground settlements highly depends on the soil-pipe interaction including the separation and slippage of pipe from soil with the effects of the investigated parameters. Therefore, rather than using the theoretical method directly, it would be a better assessment of the response of buried pipelines to consider the soil-pipe interaction in more realistic conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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