The accuracy of the Digital Photologging System, designed for the construction of the road Facility Database, highly depends on the positions and attitudes of the cameras from GPS/INS integration. In this paper, the development of a loosely coupled GPS/INS is presented. The performance of the system is verified through a simulation as well as a real test data processing. Since the IMU used in this study shows large systematic errors, the possible accuracy of the positions and attitudes of this low-performance IMU when combined with precise GPS positions are assigned. Currently, the integrated system shows the positional accuracy better than 5cm in real data processing. Although the accuracy of attitude based on real test could not be assigned at this time, it is expected that better than 0.5 degrees and 1.8 degrees for horizontal and down component are achievable according to the simulation result.
BIM(Building Information Modeling) in the architecture, VDC(Virtual Design and Construction) defined CIFE(Center for Integrated Facility Engineering) of Stanford university in USA, and Data-driven design definition issued by TECDOC-1284 of IAEA are doing data-level design generated by 3D CAD technology, integrating and managing related information based on the 3D model, and Using 3D models effectively during nuclear power plant life cycle. 3D model of domestic nuclear power industry is using interference review between design fields, 4D system linked 3D construction model and schedule activity, but the 3D model generated in the design phase is effectively not utilized during the construction, operation, decommissioning. therefore, This study is aimed to suggest 3D model LOD(Level of Detail) advancement method through the analysis of existing literature, 2D drawings, and 3D models throughout nuclear power plant lifecycle.
Nuclear energy programs around the world increasingly find themselves at the nexus of potentially conflicting demands from both domestic and international stakeholders. On one side, the rapid growth in demand for electricity coupled with the goal of reducing carbon emissions calls for a significant expansion of nuclear energy. On the other, stakeholders are seeking ever greater safety, environmental, security, and nonproliferation assurances before consenting to the construction of new nuclear energy facilities. Satisfying the demand for clean energy supplies will require nuclear energy operators to find new and innovative ways to build confidence among stakeholders. This paper discusses two related concepts which can contribute to meeting the needs of key stakeholders in cost effective and efficient ways. Structured processes and tools for assessing stakeholder needs can build trust and confidence while facilitating the "designing-in" of information collection systems for new facilities to achieve maximum efficiency and effectiveness. Integrated approaches to monitoring facilities and managing the resulting data can provide stakeholders with continued confidence while offering operators additional facility and process information to improve performance.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권3호
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pp.88-97
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2018
Chronic diseases management can be effectively achieved through early detection, continuous treatment, observation, and self-management, rather than a radar approach where patients are treated only when they visit a medical facility. However, previous studies have not been able to provide integrated chronic disease management services by considering generalized services such as hypertension and diabetes management, and difficult to expand and link to other services using only specific sensors or services. This paper proposes clinical rule flow model based on medical data analysis to provide personalized care for chronic disease management. Also, we implemented that as Rule-based Smart Healthcare System (RSHS). The proposed system executes chronic diseases management rules, manages events and delivers individualized knowledge information by user's request. The proposed system can be expanded into a variety of applications such as diet and exercise service in the future.
The procurement of generation and transmission/Distribution capacity in vertically-integrated electric industry is sufficient by facility construction in suitable time. However, the introduction of competitive electricity market increase the efficiency of availability for facilities and fuels. As a result, long-term capacity procurement is required for stable demand-supply balance since it is expected to maintain their generation capacity at a minimum for profit maximization. In this paper, a new long-term capacity procurement mechanism is constructed, which is able to assure supplemental contribution in competitive electricity market.
본 논문에서는 건축물의 전기 수용설비에 대한 유지관리방법의 온라인화를 구현하기 위한 시스템을 제안하였다. 제안왼 시스템은 유지관리 방법에 대한 경험자 규칙을 활용한 데이터베이스를 구축하여 운전자가 응답파 대답을 통하여 유지관리에 업무가 수행되도록 하였다. 운전자는 본 시스템을 통하여 수용 설비의 정밀한 감시, 이상 상태의 조기발견, 올바른 조작 수행, 신속한 조치가 가능하며, 특히 비 전문가라도 설비의 유지관리업무가 가능하도록 개발되었다.
광역상수도 사업장에서 전력기기의 소손등으로 발생한 전기사고로 인해 안전사고, 용수공급 중단 등의 위험이 증가하고 있어, 용수공급 시설의 안정적 운영 및 전기 사고시 시설운영의 신뢰성을 확보하기 위해 인입 배전선로 이중화, 특고압 수전설비 이중화 및 전동기기동반 모선분할 등을 실시하여, 유지보수 및 운영신뢰도 향상을 위한 광역상수도 전력설비 안전성 확보를 기하였다.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Network(SCN). One of keys issues in the current SCN research area involves minimizing both production and distribution costs. This study deals with finding an optimal solution for minimizing the total cost of production and distribution problems in supply chain network. First, we presented an integrated mathematical model that satisfies the minimum cost in the supply chain. To solve the presented mathematical model, we used a genetic algorithm with an excellent searching ability for complicated solution space. To represent the given model effectively, the matrix based real-number coding schema is used. The difference rate of the objective function value for the termination condition is applied. Computational experimental results show that the real size problems we encountered can be solved within a reasonable time.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.388-392
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2009
Operation of LNG (Liquefied Natural Gas) plants requires an effective maintenance strategy. To this end, the long-term and short-term trend of faults, such as mechanical and electrical troubles, should be identified so as to take proactive approach for ensuring the smooth and productive operation. However, it is not an easy task to predict the fault trend in LNG plants. Many variables and unexpected conditions make it quite difficult for the facility manager to be well prepared for future faulty conditions. This paper presents a model to predict the fault trend in a LNG plant. ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) model is combined with Wavelet Transform to enhance the prediction capability of the proposed model. Test results show the potential of the proposed model for the preventive maintenance strategy.
A Teleport is an integrated facility that provides its users with fast, convenient access to advanced telecommunicatoins by satellites, fiberobtics, microwave and other networks. A teleport town is an urban sub-center equipped with teleport and other telecommunication infra-facilities. This study is based on the explicit disclimination between these two related concepts. In this paper we classify various types of teleport town with respect to the specific conditions and situation in Korea. The teleport town which will be developed in Korea should be fitted into the balanced regional structure to boost up the effects of urban or regional development plan. Three models of teleport town(large scale, middle scale, small scale) are proposed on the basis of the classified types of teleport town.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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