• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제31권1호
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• pp.20-26
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• 2010

The aim of this study was to test the feasibility of a wireless transceiver that can be inserted into the ear canal. The wireless technology could minimize the cosmetic problems of patients, and it can be applied to binaural hearing aids for improving speech perception. In order to implement the ear canal insertable transceiver, simple finite-difference time-domain (FDTD) simulations were carried out to determine the feasibility, and the hardware of the transceiver was implemented within the ear shell. The size of the implemented transceiver was only $7{\times}7mm$, and it could successfully transmit signals to external devices. In order to measure the radiation pattern, a simple RF phantom was used, and the maximum attenuation from the phantom was observed to be 23 dB when the reference antenna was placed at a distance of 2 m from the transmitter.

• 한국방사선학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.39-45
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• 2012

기존 구내 치근단 촬영용 장치는 환자 피폭선량, 촬영시 고통 등의 문제점을 지니고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 신개념의 삽입형 초소형 X선 시스템의 가능성을 검증하였다. 먼저 초소형 X선 튜브에 사용될 콜리메이터와 필터를 설계하기 위하여 Geant4를 이용하여 최적의 콜리메이터 두께와 필터 두께를 결정하였으며 CdTe 검출기와 PX4 모듈을 이용하여 결정된 두께에서의 X선 스펙트럼을 확인하였다. 또한 기존 상용화된 치근단 촬영장치와 XOFT사의 초소형 X선 튜브를 이용하여 제작된 치아 팬텀에 대한 영상을 획득하였다. 그 결과 제안된 신개념의 삽입형 초소형 X선 시스템은 기존 시스템과 유사한 영상의 질을 나타내었다. 이는 향후 치근단 촬영용 장치를 비롯하여 다양한 응용부위에 활용할 수 있음을 나타낸다.

• Korean Circulation Journal
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• 제53권11호
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• pp.758-771
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• 2023

Background and Objectives: Paroxysmal atrial fibrillation (AF) is a major potential cause of embolic stroke of undetermined source (ESUS). However, identifying AF remains challenging because it occurs sporadically. Deep learning could be used to identify hidden AF based on the sinus rhythm (SR) electrocardiogram (ECG). We combined known AF risk factors and developed a deep learning algorithm (DLA) for predicting AF to optimize diagnostic performance in ESUS patients. Methods: A DLA was developed to identify AF using SR 12-lead ECG with the database consisting of AF patients and non-AF patients. The accuracy of the DLA was validated in 221 ESUS patients who underwent insertable cardiac monitor (ICM) insertion to identify AF. Results: A total of 44,085 ECGs from 12,666 patient were used for developing the DLA. The internal validation of the DLA revealed 0.862 (95% confidence interval, 0.850-0.873) area under the curve (AUC) in the receiver operating curve analysis. In external validation data from 221 ESUS patients, the diagnostic accuracy of DLA and AUC were 0.811 and 0.827, respectively, and DLA outperformed conventional predictive models, including CHARGE-AF, C2HEST, and HATCH. The combined model, comprising atrial ectopic burden, left atrial diameter and the DLA, showed excellent performance in AF prediction with AUC of 0.906. Conclusions: The DLA accurately identified paroxysmal AF using 12-lead SR ECG in patients with ESUS and outperformed the conventional models. The DLA model along with the traditional AF risk factors could be a useful tool to identify paroxysmal AF in ESUS patients.

• Journal of Platform Technology
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• 제6권4호
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• pp.59-68
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• 2018

본 연구는 NFC와 WPC복합기능의 삽입형 안테나 구조체를 개발하기 위한 것이며, 안정성이 확보된 재료를 선택하여 폴리머시트의 최적의 성분비를 도출하였고 기존 FPCB 대비 저가의 임베디드 권선방법을 고안하여 폴리머시트에 직접권선을 하는 과정에서 특성평가 및 공정기술을 개발하였다. 또한 페라이트 금형을 제작하여 WPC홈을 가공하고 WPC안테나의 최적화를 위한 공정기술개발을 배양하였으며 다음과 같은 결론을 얻었다. (1) 폴리머시트의 원재료는 Fe-Si-Al로 구성되어 있으며 NFC와 WPC복합기능의 폴리머시트로 적용하기 위한 최적의 성분비를 Fe 87.5%, Si 7%, Al 5.5%로 도출하여 최종재료로 선택하였다. (2) 최적화된 시트와 기존 양산되는 FPCB와의 조합테스트를 통해서 실험평가방법 및 실험계획법에 의한 최적의 시트조건을 도출하였다. (3) 코일의 선경 및 내경의 크기에 따라서 Q값 변동과 저항값 및 효율변동이 되므로 가장 적합한 코일의 조건을 선정하여 Rx매칭을 할 수 있었으며 코일의 선경을 선택하는 실험과정에서 공정개발능력을 배양하였다.(4) 최적화된 시트와 임베디드와의 최적화 도출 및 평가를 위해서 폴리머시트와 페라이트시트의 EMV load modulation test 및 인지거리 테스트 결과 1k 및 4K에서 폴리머시트의 인식거리가 32-33mm가 형성되었고 동일조건의 페라이트시트의 인식거리는 30-31mm가 형성되었다.

• Composites Research
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• 제37권3호
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• pp.170-178
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• 2024

본 연구에서는 탄소섬유 강화 플라스틱(CFRP)에 얇은 구리 필름(Cu film)이 배치된 hybrid composite이 제안되었으며, 두께방향 열전도도가 최대가 될 수 있는 Cu film 배치조합을 도출하는데 양자 어닐링(Quantum Annealing)이 적용되었다. CFRP의 각 ply와 Cu film간의 상관관계 분석이 유한요소 해석을 통해 수행되었으며, 수행된 결과를 바탕으로 조합 최적화 문제가 정의되었다. 정의된 문제를 양자 어닐링에 임베딩하기 위한 공식화 과정이 진행되었으며 이를 통해 CFRP의 각 ply에 투입될 수 있는 Cu film 수량에 관한 목적함수와 제약조건이 수식으로 구현되었다. 공식화된 수식은 D-Wave 양자 어닐러에 임베딩되기 위해 Ocean SDK(software development kit)와 Leap을 통해 프로그래밍 되었으며, 양자 어닐링 과정을 통해 두께 방향 열전도도가 최대를 만족하는 최적의 Cu film 배치 조합이 도출되었다. 도출된 배치 조합은 투입될 수 있는 Cu film의 수량이 적어질수록 단순한 배치 형태를 나타내었으며, 수량이 많아질수록 세밀한 배치를 보였다. Cu film의 배치 수량에 따라 생성된 최적 조합들은 두께 방향으로의 고유 열전도 경로를 나타내었으며, Cu film의 횡방향 배치 자유도가 두께 방향 열전도도 결과에 민감하게 나타날 수 있음을 보였다.