In this paper, we study the joint price and power allocation in spectrum sharing macro-femtocell networks. The proposed game theoretic framework is based on bi-level Stackelberg game where macro base station (MBS) works as a leader and underlaid femto base stations (FBSs) work as followers. MBS has fixed data rate and imposes interference price on FBSs for maintaining its data rate and earns revenue while FBSs jointly adjust their power for maximizing their data rates and utility functions. Since the interference from FBSs to macro user equipment is kept under a given threshold and FBSs compete against each other for power allocation, there is a need to determine a power allocation strategy which converges to Stackelberg equilibrium. We consider two cases for MBS power allocation, i.e., fixed and dynamic power. MBS can adjust its power in case of dynamic power allocation according to its minimum data rate requirement and number of FBSs willing to share the spectrum. For both cases we consider uniform and non-uniform pricing where MBS charges same price to all FBSs for uniform pricing and different price to each FBS for non-uniform pricing according to its induced interference. We obtain unique closed form solution for each case if the co-interference at FBSs is assumed fixed. And an iterative algorithm which converges rapidly is also proposed to take into account the effect of co-tier interference on interference price and power allocation strategy. The results are explained with numerical simulation examples which validate the effectiveness of our proposed solutions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1442-1453
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2016
Now, there are prodigiously expanding worldwide economic networks in the information society, which require their social structural changes through technology innovations. This paper so tries to formally define a process-centered knowledge model to be used to analyze policy-making procedures on technology innovations. The eventual goal of the proposed knowledge model is to apply itself to analyze a topic network based upon composite keywords from a document written in a natural language format during the technology innovation procedures. Knowledge model is created to topic network that compositing driven keyword through text mining from natural language in document. And we show that the way of analyzing knowledge model and automatically generating feature keyword and relation properties into topic networks.
This study analyzed the probability that experiment stations, agricultural technology and extension centers, provincial agricultural research and extension services, central government organs, or civilian and other related organs will be the first choice of the compositional subjects of local innovation networks. While gender effect was statistically insignificant, educational level, income, main acquired information, sources of necessary information, and frequency of information acquisition sessions were significant, and the preference ranking model was highly relevant. According to the analysis, highly academic and business-related information was most likely to be acquired from the civilian sector; agricultural technology such as technology, crops/plants, storage, and circulation was most likely to be acquired from experiment stations and provincial agricultural research and extension services; and information on agricultural production was most likely to be acquired from agricultural technology centers.
Governments around the world place great hopes in innovation in their search for new sources of growth and for responses to grand challenges, such as climate change, new or re-emerging infectious diseases, accelerating urbanisation, ageing, food security, and availability of clean water. However they must devise their relevant support policies -- including through sponsored research within public research institutes -- taking into account that innovation processes are currently undergoing a major transformation. New innovation patterns include a broadening scope of relevant activities, a growing importance but changing nature of scientific roots of technological development, a stronger demand-pull, the emergence of new local and national STI powerhouses, and the rise of more open and globalised innovation networks. They translate into new opportunities but also constraints for policies to enhance the contribution of public research institutes to national innovation performance. The article derives the main policy implications regarding the desirable evolution of the mission, research focus, as well as the funding and steering of public research institutes, with a special reference to Korea.
This paper examines the intra-and inter-regional linkages of public research institutes (PRIs) with various innovation actors in Korea. In spite of the general consensus on the role of PRIs as innovation facilitators as well as creators, the attributes of regional spillover effect of knowledge created by PRIs have not been understood completely. Some argue that PRIs play pivotal role in encouraging intra-regional innovation networks through collective learning process. Others argue that PRIs are not necessarily related to intra-regional knowledge transfer, but play more important role in establishing national and international innovation linkages. This study attempts to figure out the current status of innovation linkages of Korean PRIs and to prove how the internal and external attributes of PRIs influence the development of spatial innovation linkages. Furthermore, it also tries to draw policy implication from empirical analysis results.
본 연구는 대구지역 벤처기업을 사례로 이들의 혁신활동과 비공식적 네트워크의 실태와 그 특성에 대하여 분석하였다. 지역 벤처기업의 혁신을 위한 지식 및 정보의 원천은 기업내부가 가장 중요하고 다음이 고객기업과 경쟁기업, 중앙정부와 정부산하기관으로 나타났다. 그리고 대체로 1-5개 정도의 비공식 네트워크 조직에 참여하고 있다. 그 중에서 비공식 네트워크를 통해 얻는 정보의 유형은 기술정보가 가장 많고, 다음으로 새로운 사업기회와 관련된 정보, 마케팅 등 고객관련 정보이다. 비공식 네트워크에 참여하는 주된 이유는 새로 정보 입수, 공동 프로젝트, 제휴 등 새로운 사업기회의 모색이었다. 특히 지역벤처기업의 비공식 네트워크는 혁신을 통한 직접적인 이익창출 뿐만 아니라 지역내 혁신주체와의 신뢰관계 구축을 통한 사회자본 창출 및 축적에도 중요한 의미를 가진다.
It has been thirty years since Daedeuk Science Park was established in Daejeon, Korea. The Park has grown to be a national center for scientific activities, hosting more thirty research institutes at major scale with 12,000 scientists. As a main purpose of establishing the science park was to promote sciences as basic research, there have not been much economic impacts created from the science park. There have also been very little networks established among research and educational institutes within the science park and the city of Daejeon in general. After the economic crisis in 1997, however, there have been increasing changes around the Park. Since then more than 400 technology-intensive firms were newly created, mainly from the research institutes, or introduced to the Park area. This paper analyzes R&D networks of these small firms, especially with research institutes and universities, based on a questionnaire survey. The paper has argued: 1) to establish technology transfer centers, 2) to emphasize research related to commercialization, 3) to intensify advertizement of research outputs to the potential entrepreneurs, 4) to assist entrepreneural associations of concerned companies.
본 연구는 기업이 지식을 창출하고 혁신에 이르기 위해 노력하는 방안으로써 외부지식탐색을 제시하고 외부지식탐색의 폭과 깊이를 중심으로 혁신속도와의 관계를 살펴보았다. 국내시장에서 기업이 외부지식탐색이 가지는 루틴의 한계를 극복하기 위한 노력의 일환으로 해외시장으로 진출하고자 하는 노력을 조절효과로 살펴보았다. 기존연구에서는 외부지식탐색이 대부분 단일국가 혹은 유사 산업 간에서 나타나는 여러 가지 효과를 살펴보았다면, 본 연구는 이를 조금 더 확장하여 시장확대 개념을 도입해 그 상호작용을 실증한 것이다. 본 연구에서 사용된 818개의 유효 표본은 STEPI에서 발간하는 혁신조사를 기반으로 하였으며, 실증결과는 다음과 같다. 첫째, 외부지식탐색의 폭과 깊이는 혁신속도에 긍정적인 영향을 미친다. 둘째, 시장확대효과로써 수출성과는 외부지식탐색의 폭 및 깊이와 함께 상호작용하여 혁신속도에 조절효과를 가진다. 셋째, 젊은 기업일수록 다양한 네트워크를 선호하면서 수출증대효과와 상호작용하며 나이가 많은 기업일수록 심도있는 네트워크를 선호하면서 수출증대와 상호작용하여 혁신속도를 증가시킨다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.959-968
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2020
Research underlined that Small and Medium Enterprises' performance is enhanced by different types of innovation capabilities. This research tends to present a comprehensive model to explain the relationship between innovation capabilities and SMEs' financial and operational performance. Specifically, this study tends to achieve three objectives: explores the set of product, process, organizational and marketing innovation capabilities possessed by owners/managers of SMEs and their impact on Chinese manufacturing SMEs' operational and financial performance dimensions, identify the determinants of innovation capabilities, and determine the contextual factors that moderate innovation capabilities and SMEs' performance. This research employed a qualitative research method using in-depth interviews with eight owners/managers of Chinese manufacturing SMEs. Research findings revealed that product and marketing innovation capabilities have a significant impact on SMEs' financial performance while process and organizational innovation capabilities positively influence SMEs' operational performance. The major determinants of innovation capabilities involved availability of sufficient organizational resources, entrepreneurial orientation, knowledge development and external networks. The contextual moderating factors on the relationship between innovation capabilities and SMEs' performance involved internal factors which are: SME size, SMEs' owner/manager work experience, entrepreneurial mindset; and external factors: market dynamism and cooperation strategies. This paper ends by drawing some concluding remarks and proposing future research avenues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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