Ku, Youngwoo;Rho, Younghee;Jeong, Gyujin;Min, Wankee
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.16
no.3
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pp.861-882
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2013
This study analyses interorganizational innovation networks empirically in the Korean biotechnology industry, based on systems of innovation approach. Empirical findings of this study are as follows. Innovation networks have not been well developed in the Korean biotechnology industry. Main agents who participate in innovation networks are workers at venture firms, university professors, researchers at government-sponsored research institutions. They all recognize the positive effects of innovation networks. The enhancement of participation willingness and competency of agents, the enrichment of trust and control among agents, and the effective acquisition of the useful technology and resources in innovation networks will largely contribute to development of innovation networks in the Korean biotechnology industry.
The globalizing economic processes based on knowledge-based economic systems have changed the environment of competition between corporations fundamentally. As a result, all corporations must carry out their own activities for innovation in order to strengthen their competitiveness continuously. However, it may be difficult for the companies to meet the demand of rapidly changing markets as well as technological changes by themselves. Therefore, most of companies intensify their interdependent collaboration with other corporations for carrying out innovative activities. This is a process of building innovation networks. Innovation networks can provide opportunities to learn latest technologies and at the same time reduce uncertainties for the future. In fact, innovation networks enable not only to provide information about technology, market etc. but also to create learning processes between innovative actors. Thus, innovation networks are the most significant factor to stimulate innovative activities as well as to generate the growth of companies. This paper argues about impacts of innovation networks on the result of innovative activities. Furthermore, this focuses on the analysis of characters of corporations as well as patterns between innovation networks and innovation results.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.5-28
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2005
This paper estimates the effect of networks on innovative performance at the firm level , using Korean Innovation Survey (KIS) dataset Product innovation, product improvement , and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as firm size, market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are yet other considerations. With two year-long (2000 and 2001) data from 1,124 Korean manufacturing firms, we estimated the logistic regression model. The research finding indicates that the external networks have a strong positive effect on innovative output regardless of type of innovation. However, the network effects by partner (other firms or research institutions) vary across the type of innovation. Especially, we found that the user-supplier linkage plays an important role in product ion innovation, product improvement, and process innovation.
The purpose of this paper is to analyze industrial and innovation networks of long-live area of Honam Region and to suggest a policy direction for regional development of rural areas where have been neglected in the knowledge-based information society. Four counties (Sunchang, Damyang, Gokseong, and Gurye) in the Southwestern region of Korea are regarded as long-live belt of Korea. Production and innovation networks :Ire analyzed based on intensive surveys of firms in the belt. Major findings from the surveys are as follows. First, there are considerably strong local networks of production firms in terms of supply of input materials and labor. There are strong backward industrial linkages of the production firms with agricultural activities and considerable forward linkages with tourism industry. In addition, Internet is becoming a useful tool for sales of the new products. Second, the analysis of the innovation networks in the long-live area suggests the development of 'virtual innovation cluster' in the era of knowledge-based information society. The results imply that this innovation networks can be developed as a virtual innovation cluster in the rural areas, which can be the basis for the development of rural innovation systems.
Major purposes of this stud? are to analyze Korean firms'innovation networks and sources of knowledge for innovation and to understand their spatial dimensions. In the innovation networks, parent firms are most important for subcontracting firms, while suppliers, customers and competitors are relatively important for independent firms. However, in the future innovation networks, it is expected that government-sponsored research institutions and university wilt become more important on the one hand, networks with foreign firms will become more important on the other hand. Regarding the process of innovation, distance does not matter for the acquisition of codified knowledge. Spatial proximity is, however, critical for the acquisition of tacit knowledge because discussions and researches in a research division within a firm, personal networks of CEO and workers who are responsible for innovation activity, and inter-firm relations with suppliers and customer in a region are regarded important as sources of tacit knowledge. Overall, the innovation networks are different between the Capital Region and non-Capital Region as well as between the industrial complex and non-industrial complex, suggesting that different regional innovation strategies and policies should be established and implemented by considering such regional specificities. Finally, based on the results of this study several policy implications are suggested.
This paper analyzes the determinants of firm's innovative activity, using Korean Innovation Survey (KIS) dataset. Especially, we focused on the role of external networks by partners(other firms or research institutions) in performing innovative activities. The product innovation, product improvement, and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are also considered. With data from 1,124 firms for the two years (2000-2001), we estimated the logistic regression model. The finding is that the determinants of firm's innovative activities differ by type of innovations. We also found that the innovative behavior of SMEs differs from that of large firms. The result confirms that external networks have a strong positive effect on innovative activity. However, the network effects by partners vary across both firm size and type of innovations.
In this study, the effect of innovativeness of external networks on the corporate innovativeness and innovation performance were explored based on web survey data collected from 230 manufacturing companies. Specifically, according to the manufacturers' business categories divided by the technology level, three groups such as advance technology (electronic/IT), mid- to high technology (automobile/machine), and low technology (textile/clothing) companies were investigated to find out which external network influences corporate innovativeness and innovation performance. In the result, textile/clothing companies were not different in company size, history, and innovation effort from advanced technology and mid- to high technology companies. Collectively, the innovativeness of external networks affected corporate innovativeness and innovation performance. In the result by a business category, innovativeness and innovation performance of textile/clothing companies were affected by the innovativeness of competitors, whereas automobile/machine companies in the mid- to high technology group were affected by suppliers. In addition, advanced technology (electronics/IT) were affected by buyers and competitors. These differences suggest that the way to use vertical networks toward upstream (e.g., suppliers) and downstream (e. g., buyers) as well as horizontal networks toward competitors can be different by the business category of manufacturers. The result would provide implications for the academia and the industry.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.2
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pp.159-180
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2010
Research on regional innovation has recently emphasized the significance and necessities of global networks. However, theoretical arguments have not provided the answers for how global networks are actually formed and work, and the related discussions have not been cohesive while introducing separate concepts originated from diverse disciplines without connecting them with each other. This paper intends to critically review theoretical concepts on spatialities of regional innovation networks and demonstrate limits of each concept, arguing that a synthetic perspective is necessary for understanding how global innovation networks work. The author introduces, specifically, the concept of transnational ethnic communities, which has been recently given much attention to investigate global innovation networks, and provide its theoretical and policy implications.
The study compares network structures that emerged in three inter-organisational projects set up under the MSC Malaysia initiative by the Government of Malaysia. These consortia are seen as policy-driven inter-organisational networks and, with data collected through interviews; the links among the organisations are mapped to gain an understanding of the structures that emerged in these networks. The findings provide lessons for other emerging countries that are embarking on similar projects i.e. cluster-oriented developments with policy-driven inter-organisational networks. These findings are seen as particularly useful when emerging countries invest in technology-related projects and invite multinational companies to work together with local firms.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.5
no.2
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pp.277-291
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2002
The purpose of this study is to analyze the characteristics of the innovation system of a theme park, and to suggest the development strategies of a theme park through looking at Everland in Yongin, Korea. Everland had relatively the strong networks with in-house, customers, and suppliers, while it had the weak networks with competitors and universities. The innovation information network is constructed among in-house innovation actors; while, the level of interactive learning is low. So the innovation barriers exist; namely, the insufficiency of information exchange, the lack of roles of intermediate organizations, and the gap of R&D and practices. The cooperation and trust should be accumulated to overcome the barriers of innovations. Therefore, Everland should strengthen the networks with in-house innovation actors, and diffuse the cooperation and trust outwards. To maximize the synergies, Everland should construct the networks of innovation actors in a region (Regional Innovation System). To construct Regional Innovation System, first, Everland should construct the close and horizontal cooperation relationship with related firms, and intensify the innovation capacity through learning by interacting. Second, Everland should diffuse the principle of win-win through cooperation and competition.
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