As a scientific educational facility, the role of science museum has been enlarged. However there are few study to evaluate the public value of science museum. This paper applies a conjoint analysis to measuring the public value of science museum. At first, this paper chose the attributes of science museum and derived the marginal willingness to pay, As a result, the choice works for selecting a preferred option among three alternatives were within respondents' ability and the derived marginal willingness-to-pay estimates were statistically different from zero. This paper contributes to complementing the existing valuation methods by estimating the attributes of science museum and providing policy-makers with useful methodological framework and quantitative information in the decision-making process related to the policy of cultural facilities.
In this paper, we estimate consumers' preferences for the key attributes of the future mobile telecommunication terminal using conjoint analysis. For statistical model, we estimate the mixed legit model which can reflect the heterogeneity of consumers' preferences, using the Bayesian approach with Gibbs sampling. The results show that there are large variations in consumers' preferences for the attributes of the future mobile telecommunication terminal, which justifies our using of mixed logit model. Also, the results show that most consumers prefer the medium size display and keyboard as input equipment. Additionally, far from general prediction, the results show that many consumers are indifferent to whether the future mobile telecommunication terminal is able to provide high quality internet service or not, and to operate many application programs and programs originally designed for PC. From those results, we can obtain some important implications for the R&D strategies. Additionally, the results on the heterogeneity of consumers' preferences reveal that it is possible that the complete device convergence may not happen.
We wanted to show the different group dynamics of factors for success and failure cases for technology commercialization in small technology-based firms. Existing studies are based on product level, project level, division level or firm level. We deal with technology level, and at small-technology-based firms. This is a longitudinal case study based on 8 cases from Korea. Our study on technology level is a first trial in success and failure studies unlike all existing studies. As a first step, we introduced new categories and factors such as technology attributes and CEO reflecting data, and especially a new concept of launch readiness level. Finally, we adopted correspondence analysis to show the group dynamics. The results are as follows; Technology factors are the most important factors. Second, resource-based factors are more critical in failure cases than success cases and technology factors are more critical to success.
Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
This study examines how experience diversity of chief technology officer (CTO) drives radical innovation of the firm, and the moderation effect of group attributes of top management team. Using data of 148 firms in U.S. manufacturing industries, this study finds that a CTO's diverse functional experience increases a firm radicalness, and diverse industrial experience also increases the radicalness. This study also examined the moderating effect of top management team (TMT) characteristics such as TMT size, TMT tenure, and gender composition in TMT. The positive relationship of CTO knowledge diversity and firm radicalness is weakened as TMT size or TMT tenure increased while the relationship is strengthened as gender diversity in TMT increased. These results of the analysis of firm-level radicalness provide implications for both academics and practitioners.
It is generally thought that the quality management and the six sigma management innovation are not applicable to service industry, which might be derived from some differences between service and manufacturing industries. However, both are substantially alike in some intrinsic attributes. KT is leading the Quality management and the six sigma innovation activities in service industry, especially among telecommunication companies in Korea. Six sigma management innovation has been fostered in KT within short period of time and played an important role in helping KT privatized successfully. The successful cases of six sigma innovation activities in KT could be introduced to other Korean companies in service industry.
본 논문에서는 IPTV 사용자의 충성도 형성 프로세스 모델과 이론화를 위한 실증 분석 결과를 제시하였다. IPTV의 혁신적인 방송통신 융합 성격을 고려하여 혁신 수용 및 확산 이론 프레임웍에 기반하여 연구 모델을 도출하였다. 본 연구의 목적은 IPTV 서비스를 구성하는 다양한 요소에 대한 고객 인지 검증을 포함하고 있으므로 상대적 이점을 7개의 1차 요인으로 구성된 2차 요인으로 구분하였으며 이를 바탕으로 구조방정식 모델을 설계하였다. 연구 모델은 250명의 IPTV 사용자 대상 서베이를 통하여 수집된 데이터를 바탕으로 PLS 기법을 이용하여 검증하였다. 본 연구 결과에서 제시된 시사점은 디지털 융합 관련 하이테크 서비스 제품에 대한 수용 및 확산에 대한 향후 연구에 유용하게 활용될 수 있다.
기술융합을 통해 R&D 경쟁력을 확보함과 더불어, 융합의 정도를 측정하고 이를 기반으로 융합을 유도하기 위한 전략에 대한 관심도 함께 증대되고 있다. 본 연구에서는 출연연의 융합연구전략을 도출할 수 있는 데이터 기반 모형을 제시하였다. 우선적으로, 출연연 연구과제의 융합특성을 기술고유의 속성과 행위자의 행태 속성으로 구분하여, 각각의 대리변수(Rao-Stirling 지수, Herfindahl-Hirschman 지수)계산 방법을 고안하였다. 이들 대리변수를 두 축으로 출연연 융합맵을 설계하였으며, 이를 통해, 출연연 연구과제가 4개의 속성(Alliance-Intra, Alliance-Inter, Competition, Mission Oriented)으로 구분됨을 알 수 있었다. 이와 같이 설계된 융합맵을 기반으로 융합지수를 측정하여 출연연 간 30대 융합연구 가능영역을 도출하였다. 이러한 과정을 통해 출연연 연구과제의 기술융합 현상에 대한 보다 정확하고 객관적인 분석을 수행할 수 있으며, 이를 바탕으로 융합연구 추진을 위한 정책에 참조할 수 있는 유효한 가이드라인을 제공할 것으로 기대한다.
The purpose of this study was to examine overall customer satisfaction associated with medical service quality in Taiwan by integrated Kano's model and customer satisfaction index model. Another purpose was to confirmed nonlinear and asymmetric relationship of Customer Satisfaction and Quality Performance by the research outcome. By analyzing 1,100 patients or their family members, this study used the structural equation model (SEM) with AMOS software for data analysis. The results show that must-be attributes, one-dimensional attributes and attractive attributes had a direct effect on overall customer satisfaction, Surprisingly, overall customer satisfaction had positively influenced customer loyalty customer satisfaction had negatively influenced customer complaints. The study also found that customer complaints have direct effect on customer loyalty. Importantly, the study found out the must-be attributes, the attractive attributes and one-dimensional attributes increased, the level of overall customer satisfaction also increased. The customer satisfaction positively influences customer loyalty in medical service quality in Taiwan. The findings might reveal new insights for researchers dealing with quality of medical service and for hospital managers who devote resources exclusively to achieving highest possible levels of patient satisfaction.
It is generally thought that the quality management and the six-sigma management innovation are not applicable to service industry, which might be derived from some differences between service and manufacturing industries. However, both are substantially alike in some intrinsic attributes. KT is leading the quality management and the six-sigma innovation activities in service industry, especially among telecommunication companies in Korea. Six sigma management innovation has been fostered in KT within short period of time and played an important role in helping KT privatized successfully. The successful cases of six sigma innovation activities in KT could be introduced to other Korean companies in service industry. Five key factors for the success of six-sigma innovation activities are suggested, The hidden factory in all the fields of company should be eliminated. Six-sigma projects need to be connected with the company strategy. The project should be carried out intensively in a short time. The innovation activities in the field need to be integrated. The best practice of six-sigma should be disseminated in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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