A high speed optic scanner capable of 16 frames/sec imaging has been developed for the realization of the infrared thermal Imaging system with a single element infrared sensor. The high speed optic scanner is composed of a rotating polygon mirror for horizontal scanning, a flat mirror mounted on a galvanometer for vertical scanning, and a spherical mirror. It has been experimentally found that the optic scanner is capable of 16 framesllsec imaging with the frame matrix size of 256 x 64.
현재까지 국내에서는 적외선 관측위성을 보유하고 있지 않으나 해외에서는 다양한 형태의 적외선 관측위성이 개발되어 운용중이다. 본 논문에서는 적외선의 일반적인 특성과 이에 따른 영상활용의 방안을 분석하였다. 아울러 적외선 관측위성의 해외 개발현황을 주요 위성 사례별로 조사하여 소개하였다. 해외의 경우 산불감시, 화산활동 연구, 해수면 온도 측정, 지표면 온도 측정, 기후변화 연구, 환경 감시 등 다양한 분야에서 적외선 영상이 활용되고 있다. 국내도 이러한 추세에 맞게 저궤도 적외선 관측위성의 개발을 추진해야 할 것이다.
Medical infrared imaging is obtained by measuring the self-emitted infrared radiance from the human body. Infrared emission is related to surface temperature and temperature is one of the most important physiological parameters related to health. Though recent applications such as security identification and oriental medicine have provided new fields of biomedical applications, infrared thermography has had ups and downs in its usages in cancer detection. Some of the main difficulties include finding proper applications and efficient diagnostic algorithms. In this study, infrared thermal imaging was used to detect regional metastasis of breast cancer. Our measurements were done for 110 women. From 63 individuals of a Healthy Group and a Benign Breast Disease Group, we developed algorithms for differentiating malignant regional metastasis based on temperature difference and asymmetry of temperature distribution. Testing with 47 cancer patients, we achieved a positive predictive value of $87.5\%$ and a negative predictive value of $95.6\%$. The results were better than for mammogram examination. A proper analysis of infrared imaging proved to be a highly informative and sensitive method for differentiating regional cancer metastasis from normal regions.
This paper presents the method for analyzing surface temperature of Electric incoming Apparatus. For the experiment, the surface temperature of electric power apparatus was measured and analyzed by using a infrared thermal imaging system. Surface Discharges(SD) have very complex characteristics of discharge patterns, therefore it requires the development of precise analysis methods. recently, studies on infrared thermal imaging system are carried out to analyze temperature distribution of power equipments through condition diagnosis and to diagnose the degradation of power equipments. The changes in suface temperature was measured by using the infrared thermal imaging system under hot line condition. The system was set up based on the diagnostic method of the electric incoming apparatus.
With proper designs of infrared optic system and two dimensional scanning mechanism, a medical infrared imaging system has been developed. The infrared imaging system can be used for two dimensional imaging of surface temperature of human body by measuring the amount of infrared lights radiating from it. It hag been experimentally proven that the degree of temperature measurement accuracy of the developed system is under $0.1^{\circ}C$ with spatial resolution of 1 mrad, image matrix size of $256{\times}240$, and imaging time of 4 seconds.
적외선 영상은 온도 정보뿐만 아니라 파장 정보를 포함하고 있으며 이는 단일 파장의 적외선 카메라로는 분석이 불가능하다. 다중 파장 적외선 카메라는 적외선 영상에 포함된 광범위한 정보를 획득할 수 있다. 다중 파장 적외선 카메라의 한 종류인 이중대역 적외선 카메라는 시스템 구성을 쉽게 할 수 있다는 이점이 있다. 이중대역 적외선 카메라는 적외선 영상에 포함된 온도정보 뿐만 아니라 파장 정보를 획득할 수 있고 이를 통해 적외선 카메라의 탐지/식별 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 중적외선 대역과 원적외선 대역을 동시에 획득할 수 있는 이중대역 적외선 검출기를 이용한 적외선 카메라의 설계에 대하여 기술한다.
In the conventional infrared imaging system, complex infrared lens systems are usually used for directing collimated narrow infrared beams into the high speed 2-dimensional optic scanner. In this paper, a simple reflective infrared optic system with a 2-dimensional optic scanner is proposed for the realization of medical infrared thermography system. It has been experimentally proven that the intfrared thermography system composed of the proposed optic system has the temperature resolution of $0.1^{\circ}C$ under the spatial resolution of lmrad, the image matrix size of $256 {\times} 240, $ and tile imaging time of 4 seconds.
In this paper, we introduce fuzzy inference-based real-time deterioration diagnosis system with the aid of infrared thermal imaging camera. In the proposed system, the infrared thermal imaging camera monitors diagnostic field in real time and then checks state of deterioration at the same time. Temperature and variation of temperature obtained from the infrared thermal imaging camera variation are used as input variables. In addition to perform more efficient diagnosis, fuzzy inference algorithm is applied to the proposed system, and fuzzy rule is defined by If-then form and is expressed as lookup-table. While triangular membership function is used to estimate fuzzy set of input variables, that of output variable has singleton membership function. At last, state of deterioration in the present is determined based on output obtained through defuzzification. Experimental data acquired from deterioration generator and electric machinery are used in order to evaluate performance of the proposed system. And simulator is realized in order to confirm real-time state of diagnostic field
Although infrared focal plane array (IRFPA) detectors have been commonly used, non-uniformity correction (NUC) remains an important problem in the infrared imaging realm. Non-uniformity severely degrades image quality and affects radiometric accuracy in infrared imaging applications. Residual non-uniformity (RNU) significantly affects the detection range of infrared surveillance and reconnaissance systems. More effort should be exerted to improve IRFPA uniformity. A novel NUC method that considers the surrounding temperature variation compensation is proposed based on the binary nonlinear non-uniformity theory model. The implementing procedure is described in detail. This approach simultaneously corrects response nonlinearity and compensates for the influence of surrounding temperature shift. Both qualitative evaluation and quantitative test comparison are performed among several correction technologies. The experimental result shows that the residual non-uniformity, which is corrected by the proposed method, is steady at approximately 0.02 percentage points within the target temperature range of 283 K to 373 K. Real-time imaging shows that the proposed method improves image quality better than traditional techniques.
Recently technological advancements have allowed visible, infrared and thermal imaging systems to be readily available for security and access control. Increasing applications of facial recognition for security and access control leads to emerging spoofing methodologies. To overcome these challenges of occlusion, replay attack and disguise, researches have proposed using multiple imaging modalities. Using infrared and thermal modalities alongside visible imaging helps to overcome the shortcomings of visible imaging. In this paper we review and propose hybrid feature extraction methods to combine data from multiple imaging systems simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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