In For the past few years, query log data has been collected to find user's behavior in using the site. Many researches have studied on the usage of query logs to extract user's preference, recommend personalization, improve caching and pre-fetching of Web objects, build better adaptive user interfaces, and also to improve Web search for a search engine application. A query log contain data such as the client's IP address, time and date of request, the resources or page requested, status of request HTTP method used and the type of browser and operating system. A query log can offer valuable insight into web site usage. A proper compilation and interpretation of query log can provide a baseline of statistics that indicate the usage levels of website and can be used as tool to assist decision making in management activities. In this paper we want to discuss on the tasks performed of query logs in pre-processing of web usage mining. We will use query logs from an online newspaper company. The query logs will undergo pre-processing stage, in which the clickstream data is cleaned and partitioned into a set of user interactions which will represent the activities of each user during their visits to the site. The query logs will undergo essential task in pre-processing which are data cleaning and user identification.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.223-226
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2017
With the development of information technology, users are provided with information they want through mobile device in various situations. When users communicate with information, there is interaction through gesture activities such as tapping and experience in the process. Experience through interaction in mobile affect the user's psychology. This is important because it is related to the behavior of the user in the future. Various types of information presentation methods have been researched in mobile environment. However, there are more research focusing on functional interactivity. The purpose of this study is to investigate the effect of interaction and usage mode on satisfaction, usefulness, and intention to use for sound text presentation that is user-centered. As variables for my study, there are two factors which are interactivity and usage mode. The interactivity type is composed of two ways that are: High and Low depending on modality and message interactivity; and the usage mode is composed of Action mode and Goal mode depending on whether user has a task or not. The experimental design is $2{\times}2$. The same content is provided in (a) only Modality interactivity, and (b) Modality and Message interactivity are provided. Depending on usage mode, (a) Action mode is processed without a specific task, and (b) Goal mode is performed with a specific task to participants. The experimental study demonstrated that there is a difference in satisfaction, usefulness, and intention to use depending on the difference of interaction and usage mode when providing information in mobile environment. The results of this study are summarized as follows: interaction and usage mode have significant influence on mobile user's satisfaction, usefulness, intention to use.
The purpose of this study is to investigate how level of digital information usage of the middle-aged or elderly people affects life satisfaction and whether social capital mediates the relationship between level of digital information usage and life satisfaction. In this study, we analyzed data of 1,661 people aged 55 or older from the 「2018 Survey on Digital divide」 by the National Information Society Agency. The SPSS 25.0 statistical package was used for the mutiple regression analysis and Baron and Kenny(1986)'s steps for mediation. The statistical significance of the mediated effects of social capital was verified by the Sobel Test. As a result of the analysis, the aged people have a higher life satisfaction when they are women and older, do not live alone, have higher levels of digital informatization usage and social capital. In addition, social capital also revealed to have a mediating role between level of digital information usage and life satisfaction. This shows that social capital needs to be considered along with the level of digital information usage as a way to improve life satisfaction of the middle-aged or the elderly people.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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1996.11a
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pp.29-48
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1996
Previous studies on user training have largely focused on assessing models which describe the determinants of information technology usage or examined the effects of training on user satisfaction, productivity, performance, and so on. Scant research efforts have been made, however, to examine those effects of training by using theoretical models. This study presented a conceptual model to predict intention to use information technology and conducted an experiment to understand how training for computer skill acquisition affects primary variables of the model. The data were obtained from 32 student subjects of an experimental group and 31 students of a control group, and the information technology employed for this study was a university's electronic mail system. The study results revealed that attitude toward usage and perceived behavioral control helped to predict user intentions; outcome expectations were positively related to attitude toward usage; and self - efficacy and perceived behavioral control. The changes in those variables suggest more causal effects of user training than other survey studies.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.206-212
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2020
The purpose of this study is to analyze the structural relationship among information attitude, brand attitude, usage satisfaction, brand image and brand loyalty of YouTube sports Contents. The survey subjects to achieve the purpose of this study were selected the 490 YouTube sports contents Viewer in the metropolitan area. Data processing was done with SPSS 23 for frequency analysis, Cronbach's α analysis. Also, AMOS 21 was used for confirmatory factor analysis and structural equation model analysis. The results of the analysis are as follows: First, it is more effective to increase the attitude toward the brand itself rather than information attitude to use satisfaction Second, both information attitude and brand attitude were found to have a positive effect on enhancing brand image. In relation to attitude and image, it was possible to achieve research accumulation for YouTube users. Third, it was found that both the use satisfaction and the brand image presented in the previous study had a positive effect on brand loyalty.
Previous studies on user training have largely focused on assessing models which describe the determinants of information technology usage or examined the effects of training on user satisfaction, productivity, performance, and so on. Scant research efforts have been made, however, to examine those effects of training by using theoretical models. This study presented a conceptual models to predict intention to use information technology and conducted an experiment to understand how training for computer skill acquisition affects primary variables of the model. The data were obtained from 32 student subjects of an experimental group and 31 students of a control group, and the information technology employed for this study was a university electronic mail system. The study results revealed that attitude toward usage and perceived behavioral control helped to predict user intentions ;; outcome expectations were positively related to attitude toward usage ; and self-efficacy was positively related to perceived behavioral control. The hands-on training for the experimental group led to increases in perceived ease of use, self-efficacy and perceived behavioral control. The changes in those variables suggest more causal effects of user training than other survey studies.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.22
no.2
s.56
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pp.5-21
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2005
As the use of electronic information sources becomes increasingly common, the need for understanding their use becomes critical. This paper describes what usage statistics of electronic materials entail, how they can be used for a variety of library decision making, and the process in which the data can be best acquired, processed, analyzed and presented. It also offers a general introduction to on-going standardization efforts related to usage statistics of electronic resources and services. Some of the research opportunities that these newly developed data sources present to library and information science field are identified.
In the global Internet, a constraint-based routing algorithm performs the function of selecting a routing path while satisfying some given constraints rather than selecting the shortest path based on physical topology. It is necessary for constraint-based routing to disseminate and update link state information. The triggering policy of link state updates significantly affects the volume of update traffic and the quality of services (QoS). In this letter, we propose an adaptive triggering policy based on link-usage statistics in order to reduce the volume of link state update traffic without deterioration of QoS. Also, we evaluate the performance of the proposed policy via simulations.
The author describes document delivery services and document usage patterns of domestic users based on usage statistical data about photocopying service of KINITI that the most important document delivery organization in Korea. And investigated ordering procedures of users, number of document processed and rejected in photocopying service, and delivery methods for users and so on. In FY 1996, number of document in photocopying service increased 2.4 percent in proportion to previous year.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.409-418
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2005
This paper proposes perceived ease of use and perceived usefulness mediate this relationship. The results can be summarized as follows. First, the greater the property management system's information quality, the greater the perceived ease of use. Second, the greater the perceived ease of use, tile greater the perceived usefulness. Third, the greater the perceived ease of use, the greater the using intention of system. Forth, the greater the perceived usefulness, the greater the using intention of system. Finally, the greater the using intention of system, the greater the usage of system.
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