• 정보과학회 논문지
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• 제44권3호
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• pp.232-238
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• 2017

사용자 경험이 중요한 스마트폰에서는 사용자의 입력에 대한 응용 프로그램의 반응 시간에 대한 분석이 필요하며 특히 사용자 반응 시간에 큰 영향을 주는 스토리지 I/O 성능의 분석은 사용자 경험최적화를 위한 중요한 요건이다. 사용자가 경험하는 반응 시간의 분석을 위해서는 입력을 받아들이는 최상위 계층에서 최하위 저장장치 계층을 수직적으로 아우르는 통합된 분석도구가 필요한데 기존의 도구들은 제한된 범위의 계층들에 맞추어 있어서 효과적인 사용자 경험 분석이 어려운 상황이다. 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰을 대상으로 최상위 안드로이드 플랫폼, 리눅스 커널을 포함하는 전체 스토리지 I/O 계층의 I/O 동작을 측정하고, 이를 바탕으로 계층 통합적 분석을 통하여 각 계층간 I/O 동작을 연결하여 사용자 입력에 따른 스토리지 I/O가 미치는 영향의 분석이 가능한 도구인 AIOPro를 소개한다. 검증 실험을 통하여 AIOPro가 0.1% 미만의 동작부하로 정확히 분석할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권6호
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• pp.1265-1276
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• 2019

Data deduplication is a common method to improve cloud storage efficiency and save network communication bandwidth, but it also brings a series of problems such as privacy disclosure and dictionary attacks. This paper proposes a secure deduplication scheme for cloud storage based on Bloom filter, and dynamically extends the standard Bloom filter. A public dynamic Bloom filter array (PDBFA) is constructed, which improves the efficiency of ownership proof, realizes the fast detection of duplicate data blocks and reduces the false positive rate of the system. In addition, in the process of file encryption and upload, the convergent key is encrypted twice, which can effectively prevent violent dictionary attacks. The experimental results show that the PDBFA scheme has the characteristics of low computational overhead and low false positive rate.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권3호
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• pp.1523-1545
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• 2019

Cloud computing is now a widespread and economical option when data owners need to outsource or share their data. Designing secure and efficient data access control mechanism is one of the most challenging issues in cloud storage service. Anonymous broadcast encryption is a promising solution for its advantages in the respects of computation cost and communication overload. We bring forward an efficient anonymous identity-based broadcast encryption construction combined its application to the data access control mechanism in cloud storage service. The lengths for public parameters, user private key and ciphertext in the proposed scheme are all constant. Compared with the existing schemes, in terms of encrypting and decrypting computation cost, the construction of our scheme is more efficient. Furthermore, the proposed scheme is proved to achieve adaptive security against chosen-ciphertext attack adversaries in the standard model. Therefore, the proposed scheme is feasible for the system of data access control in cloud storage service.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.851-867
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• 1999

Numerous proposals for extending the relational data model as well as conceptual and object-oriented data models have been suggested. However, there has been relatively less research in the area of defining segmented storage structure and data migration strategies for temporal data. This paper presents the segmented storage structure in order to increment search performance and the two data migration strategies for segmented storage structure. this paper presents the two data migration strategies : the migration strategy by Time granularity, the migration strategy by LST-GET. In the migration strategy by Time Granularity, the dividing time point to assign the entity versions to the past segment, the current segment, and future segment is defined and the searching and moving process for data validity at a granularity level are described. In the migration strategy by LST-GET, we describe the process how to compute the value of dividing criterion. searching and moving processes are described for migration on the future segment and the current segment and entity versions 새 assign on each segment are defined. We simulate the search performance of the segmented storage structure in order to compare it with conventional storage structure in relational database system. And extensive simulation studies are performed in order to compare the search performance of the migration strategies with the segmented storage structure.

• 정보저장시스템학회논문집
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• 제9권1호
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• pp.5-9
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• 2013

Page-oriented holographic data storage (HDS) is very sensitive to the disturbances. However, vibration effect by disc imbalance can be ignored because data pages are recorded and retrieved with stop-go rotation. Therefore, just estimating de-track due to eccentricity of disc is enough to construct stable track servo system. In this paper, propose the spacing of track servo patterns optimization method using Least Mean Square (LMS) estimation algorithm. Through the patterns spacing optimization, storage density maximize can be achieved.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.1125-1128
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• 2019

사용자가 인터넷을 사용할 때 화면에 표시되는 텍스트나 그래픽 등을 웹 문서라고 하며 HTML5는 웹 문서를 제작하는 표준 언어의 일종이다. HTML5 중에서 web storage는 사용자가 인터넷을 통한 서비스를 받을 때 데이터를 저장하기 위한 기능으로 키와 값의 형태로 저장한다. web storage는 서버 측에서 사용되는 session storage와 클라이언트에서 사용되는 local storage가 있다. local storage 사용 시 데이터를 클라이언트에 평문 형태로 저장하며 만료 기간 없이 영구적인 특징을 갖고 있다. 이러한 특징은 공격자로부터 XSS 등의 공격에서 저장된 데이터의 접근 및 수정 그리고 탈취할 수 있어 공격자의 의도에 따라 데이터 가공 및 재사용이 가능하다는 문제가 있다. 보안 취약점 문제를 해결하기 위한 최근 연구들은 local storage에 저장된 데이터들을 암호화하여 기밀성을 높였다. 그러나 데이터 암호화를 사용하려면 잦은 암호 입력이나 온라인에서만 사용할 수 있다는 또 다른 문제점을 가지고 있다. 기존 보안 취약점 문제와 기존 연구의 문제점을 동시에 해결하기 위해 운영체제 사용자 정보와 기기의 정보를 활용하여 암호화에 필요한 사용자 인증을 자동화하였으며 검증을 위해 코드를 구현하고 테스트 하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.1257-1265
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• 2004

온톨리지는 시맨틱 웹의 핵심 요소이며 시간이 흐름에 따라서 변화하는 특징을 가지고 있다. 온톨리지에서 발생하는 변화는 도메인 변화, 개념 변화, 메타데이터 변화 등이 있다. 이 논문에서는 이들 변화와 시간차원을 기반으로 하는 변경 집합을 제안한다. 온톨리지 버전은 대량의 정보를 저장하고 관리해야 하는데 이를 위해서 변경 집합을 이용한 버전 저장 방법들 제안한다. 제안하는 방법들 사이에 성능을 비교하고 평가한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.1433-1447
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• 2022

Recently, as the demand for physical security technology to prevent leakage of technical and business information of companies and public institutions increases, the high tech companies are operating X-ray security checkpoints at building entrances to protect their intellectual property and technology. X-ray security checkpoints are operated to detect cameras and storage media that may store or leak important technologies in the bags of people entering and leaving the building. In this study, we propose an X-ray security checkpoint system that automatically detects a storage medium in an X-ray image using a deep learning based object detection method. The proposed system consists of an edge computing unit and a cloud-computing unit. We employ the RetinaNet for automatic storage media detection in the X-ray security checkpoint images. The proposed approach achieved mAP of 95.92% on private dataset.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제35권3호
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• pp.243-256
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• 2008

최근 인터넷의 급속한 발달로 인해 웹 상의 정보 양이 엄청나게 증가하고 있다. 하지만 현재 웹 상의 정보들은 사람이 읽고 해석하기에만 편리하게 설계되어 원하는 정보에 대한 정확한 검색이 어려워지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 시맨틱 웹이 제안되었으며, 이를 구축하기 위해서는 데이타에 의미를 부여하는 온톨로지 언어를 사용해야 한다. 대표적인 은톨로지 언어는 RDF, RDF-S, OWL 등이 있다. 이러한 언어들 중 OWL은 W3C에서 권고안으로 채택한 언어로써 다른 온톨로지 언어에 비해 풍부한 표현력과 형식적인 의미론을 지닌다. 또한 OWL 데이타는 클래스/프로퍼티들 간의 계층 구조 정보를 포함한다. 따라서, 시맨틱 웹 상에서 데이타의 효율적인 검색을 위해서는 계층적 구조를 고려한 효율적인 OWL 저장 모델이 필요하다. 이 논문에서는 OWL 데이타의 클래스/프로퍼티들 간 계층 정보를 XPath 형태로 포함하며, 직관적이고 효율적인 질의 처리가 가능한 저장 모델(XPOS Model) 및 시스템을 제안한다. 또한, 제안 모델, Sesame, XML 저장소 기반 저장 시스템을 질의 처리 측면에서 성능에 대한 비교 평가 결과를 보인다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권7호
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• pp.3794-3820
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• 2019

In recent years, a cloud environment with the ability to detect illegal behaviours along with a secured data storage capability is much needed. This study presents a cloud storage framework, wherein a 128-bit encryption key has been generated by combining deoxyribonucleic acid (DNA) cryptography and the Hill Cipher algorithm to make the framework unbreakable and ensure a better and secured distributed cloud storage environment. Moreover, the study proposes a DNA-based encryption technique, followed by a 256-bit secure socket layer (SSL) to secure data storage. The 256-bit SSL provides secured connections during data transmission. The data herein are classified based on different qualitative security parameters obtained using a specialized fuzzy-based classification technique. The model also has an additional advantage of being able to decide on selecting suitable storage servers from an existing pool of storage servers. A fuzzy-based technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) multi-criteria decision-making (MCDM) model has been employed for this, which can decide on the set of suitable storage servers on which the data must be stored and results in a reduction in execution time by keeping up the level of security to an improved grade.