본 논문에서는 RST(Rough Set Theory)과 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 이용한 RSIDS (RST and SVM based Intrusion Detection System)를 설계하였다. RSIDS는 PrePro(Preprocessing) 모듈, RRG(RST based Rule Generation) 모듈, 그리고 SAD(SVM based Attack Detection) 모듈로 구성된다. PrePro 모듈은 수집한 정보를 RSIDS의 데이터 형식에 맞게 변경한다. RRG 모듈은 공격 자료를 분석하여 공격 규칙을 생성하고, 그 규칙을 이용하여 대량화된 데이터에서 공격정보를 추출하고, 그리고 추출한 공격정보를 SAD 모듈에 전달한다. SAD 모듈은 추출된 공격 정보를 이용하여 공격을 탐지하여 관리자에게 통보한다. 그 결과, 기존의 SVM과 비교해볼 때, RSIDS는 평균 공격 탐지율 77.71%에서 85.28%로 향상되었으며, 평균 FPR은 13.25%에서 9.87%로 감소하였다. 따라서 RSIDS는 기존의 SVM을 이용한 공격 탐지 기법보다 향상되었다고 할 수 있다.
A large amount of processing time is required if the process of detecting the touch position on the touch screen and displaying it on the display panel is performed only by software. In this paper, we propose a method to output information touched on the screen using H/W method in order to improve the response speed delay. In the FPGA module designed for the HDMI signal output to the display module, the touch information is input to the serial data signal including touch coordinate information, point size, and color information. Then the module render the image using HDMI signal input to the module and the touch information. This method has a pipeline structure so it has effect of reducing the delay time that occurs in outputting the touch information compared with the conventional software processing method.
본 논문은 SiC Hybrid module를 적용한 7kW 인버터의 동작 안정성에 관한 것으로 손실 방정식과 시뮬레이션 결과를 비교하여 시뮬레이션 결과의 유효성을 검증하였으며, 시뮬레이션을 통해 Si module과 SiC Hybrid module의 스위치 손실과 다이오드 손실을 비교하였다. 손실 방정식 계산을 통하여 SiC Hybrid module의 도통 손실은 168W, 스위칭 손실은 9.3W, 다이오드 손실은 10.5nW의 결과를 나타내었으며, 시뮬레이션 결과와 비교하였을 때 유사한 값을 나타내었다. 이를 바탕으로 Si module과 SiC Hybrid module의 시뮬레이션 결과 값 비교 결과, Si module의 총 소자 손실값은 246.2W, SiC Hybrid module의 총 소자 손실 값은 189.9W를 나타내었으며, 손실 차이 값은 56.3W로써 약 0.8W의 효율 차이를 보였다. 이로 인하여 SiC SBD의 Reverse recovery 특성을 검증하였다. 또한 고온 포화상태에서 SiC Hybrid module 및 Si module의 안정성을 확인하기 위하여 온도 포화 테스트를 진행하였으며, Si module의 경우, 출력전력 4kW에서 동작을 멈추었고, SiC Hybrid module은 7kW까지 동작을 확인하였다. 이를 바탕으로, 효율 그래프와 온도 그래프를 제시하였으며, Si module은 4kW까지, SiC Hybrid module은 7kW까지 그래프로 나타내었다.
해커들은 공격당한 시스템에서 공격자의 흔적을 숨기는 많은 테크닉을 오랫동안 개발해 왔다. 자신의 모습을 감추고 보다 용이한 재침입을 위해, 최근의 백도어(Backdoor)는 커널(Kenel) 구조와 코드 자체를 변경할 수 있는 기능을 가지고 있어서, 우리는 더 이상 커널 자체를 신뢰할 수 없게 되었다. 이 논문에서는 LKM(Loadable Kernel Module) Rootkit에 대한 체계적인 분석을 통해 이에 대한 보다 향상된 대응책을 찾고자 한다.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.853-856
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1993
In this paper, we describe a chaos simulator as a developing tool for applications of chaos engineering. This simulator is composed of three modules, such as generation module of chaotic signals by deterministic rules, determination module whether observed time series is chaos or not, and nonlinear system identification module by self generating Neuro Fuzzy Model.
The new-type measuring modules for unmanned remote supervisory system using mobile communication network have been designed in this study. Measuring modules consist of temperature measuring module, humidity measuring module and human body sensing module. And we will design a main part to collect and process informations of each modules, evaluate reliability of combined total system.
초고속 인터넷의 보급, 디지털 정보장비의 확산 및 생활 패턴의 변화에 따라 홈 네트워크의 필요성이 점차 확대되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 홈 네트워크화를 위해서 8051 MCU, Hardware TCP/IP를 이용하여 임베디드 이더넷 모듈을 설계, 개발하였다. 타겟 머신에 간단한 웹 서버를 구축하고 이를 이용한 원격제어 프로그램을 포팅하여 원격지에서도 인터넷으로 가전기기를 제어할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 개발한 모듈을 이용하므로 저가격으로 홈 오토메이션을 구현할 수 있으리라 생각한다.
Di Gai;Heng Luo;Jing He;Pengxiang Su;Zheng Huang;Song Zhang;Zhijun Tu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2458-2482
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2023
Medical image segmentation techniques based on convolution neural networks indulge in feature extraction triggering redundancy of parameters and unsatisfactory target localization, which outcomes in less accurate segmentation results to assist doctors in diagnosis. In this paper, we propose a multi-level semantic-rich encoding-decoding network, which consists of a Pooling-Conv-Former (PCFormer) module and a Cbam-Dilated-Transformer (CDT) module. In the PCFormer module, it is used to tackle the issue of parameter explosion in the conservative transformer and to compensate for the feature loss in the down-sampling process. In the CDT module, the Cbam attention module is adopted to highlight the feature regions by blending the intersection of attention mechanisms implicitly, and the Dilated convolution-Concat (DCC) module is designed as a parallel concatenation of multiple atrous convolution blocks to display the expanded perceptual field explicitly. In addition, MultiHead Attention-DwConv-Transformer (MDTransformer) module is utilized to evidently distinguish the target region from the background region. Extensive experiments on medical image segmentation from Glas, SIIM-ACR, ISIC and LGG demonstrated that our proposed network outperforms existing advanced methods in terms of both objective evaluation and subjective visual performance.
A control system for an automated line heating process is developed by use of object-oriented methodology. The main function of the control system is to provide real-time heating information to technicians or automated machines. The information includes heating location, torch speed, heating order, and others. The system development is achieved by following the five steps in the object-oriented procedure. First, requirements are specified and corresponding objects are determined. Then, the analysis, design, and implementation of the proposed system are sequentially carried out. The system consists of six subsystems, or modules. These are (1) the inference module with an artificial neural network algorithm, (2) the analysis module with the Finite Element Method and kinematics analysis, (3) the data access module to store and retrieve the forming information, (4) the communication module, (5) the display module, and (6) the measurement module. The system is useful, irrespective of the heating sources, i.e. flame/gas, laser, or high frequency induction heating. A newly developed automated line heating machine is connected to the proposed system. Experiments and discussions follow.
The traffic of tug/barges which are carrying construction materials, large plants for harbor development, or offshore structures has recently increased in the coast of Korea. The west and south coast of Korea are always congested due to a lot of islands and traffic concentration. Specially tug/barges have higher probability of marine accidents due to their bad maneuverability than others. Considering the operational circumstance and maneuverability, this study was to develop a wide-area monitoring and control system for tug/barges in the coastal area of Korea. The system was made in the form of three program modules i.e. navigation analysis program module, monitoring and control program module, database module. And seven functions were programmed to monitor and control the tug/barges efficiently. These are ship information search, tug/barge information and track management, designated area and safe navigation zone management, fairway management, accident data management, warning of danger, safety information management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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