• 한국경영과학회지
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• 제41권4호
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• pp.55-73
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• 2016

Marketing activities play an important role in determining sales performances for B2B companies; however, prior research implies that the effect of marketing activities in the industrial market cannot be inferred from findings in the consumer market due to their differences such as types of customers or products. We further note that B2C companies (i.e. B2B client companies) serve individual consumers, and thus, B2B sales performance can be better understood as consumer market contexts are also taken into account. In this research, we study B2B marketing activities and B2C market contexts, and their effects on B2B sales performance. To this end, we focus on three factors : sales calls conducted by B2B companies, and market commercialization and social interactions in regions where B2C companies operate. Our empirical analyses provide the following results. First, B2B sales performance improves in proportion to sales calls. When sales calls serve as the means to provide product information, they help client companies understand product benefits and make purchases accordingly. Second, B2B sales performance increases as B2C markets become more commercialized, but the effect of sales calls on B2B sales declines. Commercialized markets are more attractive to individual consumers and thus, lead to greater sales in the consumer market. However, the role of sales calls as information sources weakens as B2C companies share product information themselves and develop expertise in commercialized markets. Finally, B2B sales are greater in urban markets compared to suburbs. However, the effect of sales calls on B2B sales increases in suburban markets compared to the urban counterpart. Cohesive social interactions in suburbs hinder information diffusion among B2C companies, which in turn strengthens the role of sales calls as information sources. We theoretically contribute to the B2B marketing literature and managerially suggest strategies to improve B2B sales performance.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제6권1호
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• pp.103-114
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• 1999

Marketing decision support systems rely on an underlying enterprise information infrastructure. In traditional business situations, a limited number of product lines and markets divided into large chunks were adequately served by existing management information systems. With the advent of an increasingly segmented focus on niche markets and individual customers, the demand for market information has grown exponentially. The practical solutions offered by such data warehousing tools as OLAP and data mining directly address this need, allowing organizations to discover new niches. Marketing decision support systems built on these foundations provide organizations with new avenues for creating specifically targeted marketing strategies and promotional campaigns. The contribution of this article lies in introducing a graphical framework for data warehousing applications. Based on prior research, the framework links data warehousing and database marketing. To illustrate the effectiveness of this approach, three case examples of successful database marketing conclude the paper.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권8호
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• pp.2910-2927
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• 2015

This study demonstrates that ease of use, usefulness, and hedonic desires affect the intention to use smart signage, based on market delimitations. Smart signage is at an early phase of adoption and its market can be divided broadly into indoor and outdoor markets. In this study, an empirical study model was established in conjunction with the technology acceptance model (TAM), which was applied to the IT area of a smart signage map and to a hedonic model. Empirical results showed that the key hedonic attributes affecting the intention to use smart signage include information delivery for the indoor environment and emotional and entertainment content for the outdoor environment. In the future, specific guidelines can be presented to boost the usage of smart signage through an empirical study based on the identification of external factors that affect usage intention.

• 지능정보연구
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• 제18권4호
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• pp.1-17
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• 2012

온라인 상에서 판매되는 상품은 매우 다양하지만, 소비자에게 판매 가격을 제시하거나 소개글을 통해서 상품에 대한 구체적인 설명을 제공한다는 점은 모든 상품에 있어서 가장 기본이 되는 공통적인 특징이다. 만약, 상품의 실제 품질이나 가격과는 독립적으로 상품 소개글이 판매에 미치는 영향력을 파악할 수 있다면 어떠한 소개글이 상품의 판매를 촉진하는 측면에서 더 좋은 글인지 분별할 수 있게 된다. 이런 관점에서 본 연구는 상품 소개글과 판매 성과의 관계를 파악하기 위한 목적으로 수행되었으며, 구체적으로는 온라인 시장에서 한글로 작성된 상품 소개글에 쓰인 각각의 표현 별로 소비자가 구매를 결정하는 데에 어떤 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다. 한글 형태소 분석기를 사용하여 국내 앱 시장에서 수집된 앱 소개글 및 판매이력 데이터로부터 상품을 설명하는 주요 속성과 그 속성에 대한 평가를 추출하였으며, 추출된 키워드를 입력 변수로 구성한 계량경제학 모형을 구축하였고, 구체적으로 특정 표현들이 판매 성과에 미치는 영향을 구축된 모형을 사용하여 계량적으로 측정하였다. 앱의 카테고리 별로 표현의 종류가 상이하게 나타남이 관찰됨에 따라, 분석은 각 카테고리 별로 수행되었다. 유료 앱과 무료 앱에 대해서 데이터 분석을 수행한 결과, 판매 성과에 영향을 미치는 '속성과 평가' 키워드를 그 영향력의 크기 별로 파악할 수 있었으며, 특히 무료 앱의 경우는 무료로 이용할 수 있음에도 불구하고 품질이 좋다는 것을 강조했을 때 판매량을 더 높일 수 있다는 것이 확인되었다. 본 연구는 모바일 앱에 대해 수행되었으나, 온라인에서 거래되는 다양한 상품에 대해서도 소개글이 판매 성과에 미치는 영향을 분석할 수 있는 모형으로 활용될 수 있다. 마지막 장에서는 기업의 마케팅 매니저가 본 연구에서 제시하는 연구 방법론과 분석 결과를 활용할 수 있는 방안을 제시하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.260-266
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• 2017

우리나라 뿐만 아니라 세계경제는 산업화시대, 정보화시대를 거쳐 4차 산업혁명을 바라보는 현재까지 다양한 시장 친화적인 정책들을 지속적으로 수행하며 새로운 경제질서를 모색하고 있다. 그 결과 경제시장의 규모가 지속적으로 커짐과 동시에 시장 변화에 영향을 미치는 요인도 다양해졌다. 이에 따라, 많은 기업의 의사결정자들에게는 급격하게 동적으로 변화하는 경제시장에서 정확하고 효과적인 의사결정을 위해 경제시장을 정확하게 분석, 예측하는 문제가 의사결정자의 역량으로서 중요한 이슈가 되었다. 본 연구에서는 복잡 다양한 경제시장 환경의 정확한 분석 및 예측을 위한 최적화된 모델링의 결정을 위해 기존의 제한된 정보기준에서 확장된 정보기준을 적용하여 예측 모형의 정확도와 유성성을 향상시키고자 한다. 실험을 통해, 본 연구에서 적용된 확장된 정보기준의 유용성을 검증하기 위해 KOSPI 자료를 대상으로 실험한 본 연구와 기존의 연구를 비교한다. 실험 결과, 확장된 정보기준을 적용하는 것이 기존의 정보기준을 사용하는 것보다 향상된 예측정확도를 보여 유용성을 확인하였다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제8권2호
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• pp.158-162
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• 2006

Historically, spectrum use has been increased through use of high frequencies, improved modulation, and between antenna techniques. However, these approaches are reaching practical limits. Cognitive radio allows new approaches to improve the intensity of use in spectrum which is licensed but under utilized. This paper addresses two such possible approaches. Real time spectrum markets permit users to exchange spectrum use. Interruptible spectrum would allow public sector spectrum users to recoup economic benefits for allowing others to share their low average, high peak use spectrum subject to preemption.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.5-6
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• 2008

With the continued evolution of third-generation cellular systems and the introduction of 3GP P LTE, there is considerable progress for the new mobile wireless markets. Recently, 3GPP LTE standards are accelerated by mobile operators supporting LTE deployment and special working groups such as LSTI are working for LTE IOT and trials. In this paper, we introduce the current status of LTE activities in the mobile communications industry.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2002년도 춘계학술대회
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• pp.75-84
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• 2002

This paper compares long-run returns of privatization initial public offerings to those of domestic stock markets of respective countries using a sample of 196 privatization initial public offerings from 39 countries. The evidence indicates that the privatization initial public offerings (IPOs) significantly outperform their domestic stock markets. There are substantial differences in the long-run performance of privatization IPOs depending on the return estimation techniques, however. Evidence indicates that the inference based either on conventional t or on skewness-adjusted t statistics may yield misspecified test statistics. The quality of estimation tends to be improved by simply eliminating the outliers from the sample, especially for the buy-and-hold abnormal return technique.

• Journal of Ginseng Research
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• 제25권4호
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• pp.171-177
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• 2001

인삼관련 환경이 급속히 변화하고 있는 실정에서 지금부터라도 우리의 인삼산업전략을 근본적으로 재검토하여 새로운 경쟁력을 확보할 수 있는 기회를 마련하는 것이 절실히 필요하다. 고려인삼과 육안으로 식별이 곤란한 위조삼과 유사품의 유통됨으로 인하여 세계에서 가장 큰 인삼시장인 홍콩에서 조차 고려인삼의 지위가 위축되고 있는 실정이다. 문제점은 위조삼에 그치지 않고 고려인삼의 왜곡된 정보에도 큰 원인이 있다. 본 논문에서는 현재 국제적으로 보호되고 있는 지리적 표지제도와 인터넷을 연계하여 고려인삼 진품을 확인할 수 잇도록 하고 고려인삼에 대한 정확한 정보를 제공함으로써 위조 및 유사 고려인삼과 관련된 문제를 해결하고 나아가 우리 농산물을 보호하여 농업경쟁력을 강화할 수 있는 방안과 전략을 제시한다.

• 한국경영과학회지
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• 제38권4호
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• pp.11-33
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• 2013

We analyzed the structures and properties of the global financial market networks using social network analysis approach. The Minimum Spanning Tree (MST) lengths and networks of the global financial markets based on the correlation coefficients have been analyzed. Firstly, similar to the previous studies on the global stock indices using MST length, the diversification effects in the global multi-asset portfolio can disappear during the crisis as the correlations among the asset class and within the asset class increase due to the system risks. Second, through the network visualization, we found the clustering of the asset class in the global financial markets network, which confirms the possible diversification effect in the global multi-asset portfolio. Meanwhile, we found the changes in the structure of the network during the crisis. For the last one, in terms of the degree centrality, the stock indices were the most influential to other assets in the global financial markets network, while in terms of the betweenness centrality, Gold, Silver and AUD. In the practical perspective, we propose the methods such as MST length and network visualization to monitor the change of the correlation risk for the risk management of the multi-asset portfolio.