Detecting intrusion attacks accurately and rapidly in wireless networks is one of the most challenging security problems. Intrusion attacks of various types can be detected by the change in traffic flow that they induce. Wireless industrial networks based on the wireless networks for industrial automation-process automation (WIA-PA) standard use a superframe to schedule network communications. We propose an intrusion detection system for WIA-PA networks. After modeling and analyzing traffic flow data by time-sequence techniques, we propose a data traffic prediction model based on autoregressive moving average (ARMA) using the time series data. The model can quickly and precisely predict network traffic. We initialized the model with data traffic measurements taken by a 16-channel analyzer. Test results show that our scheme can effectively detect intrusion attacks, improve the overall network performance, and prolong the network lifetime.
Wireless communication technology has mainly been used to fulfill the demands of industrial sites at which performance is not a critical concern. However, ongoing discussions and efforts are now focused on securing core wireless communication technologies to enable the transformation or expansion of wired industrial IoT (Internet of Things) network technology into a flexible and dynamic smart manufacturing system. This paper provides an overview of current wireless industrial IoT network technology and the recent wireless time-sensitive networking technology. It outlines the challenging level of reliability required for wireless communication technology to coexist with or replace its wired counterpart in future smart manufacturing systems. Additionally, we introduce ultra-reliable time deterministic network as the core technology of wireless industrial communications and focus on its reliability and delay characteristics.
The recent advance in wireless network technologies has enabled the streaming media service on the mobile devices such as PDAs and cellular phones. Since the wireless network has low bandwidth channels and mobile devices are actually composed of limited hardware specifications, the transcoding technology is needed to adapt streaming media to given mobile devices. Futhermore owing to the diversity of bandwidth in the wireless network by reason of mobile users' movements and environments, it is difficult to provide stable QoS. In this paper, the autonomic multimedia transcoding system is proposed in order for users to provide network adaptive QoS. Our proposed system is based on the estimation of available bandwidth in wireless network for seamless multimedia streaming service. The proposed system is designed and implemented for various mobile clients. In experiments, we evaluate its seamless multimedia streaming and the adaptation transcoding bit rate according to the changes of bandwidth in wireless network.
A wireless sensor network is emerging technology and intelligent wireless communication paradigm that is dynamically aware of its surrounding environment. It is also able to respond to it in order to achieve reliable and efficient communication. The dynamical cognition capability and environmental adaptability rely on organizing dynamical networks effectively. However, optimally clustering the cognitive wireless sensor networks is an NP-complete problem. The objective of this paper is to develop an optimal sensor network design for maximizing the performance. This proposed Ranking Artificial Bee Colony (RABC) is developed based on Artificial Bee Colony (ABC) with ranking strategy. The ranking strategy can make the much better solutions by combining the best solutions so far and add these solutions in the solution population when applying ABC. RABC is designed to adapt to topological changes to any network graph in a time. We can minimize the total energy dissipation of sensors to prolong the lifetime of a network to balance the energy consumption of all nodes with robust optimal solution. Simulation results show that the performance of our proposed RABC is better than those of previous methods (LEACH, LEACH-C, and etc.) in wireless sensor networks. Our proposed method is the best for the 100 node-network example when the Sink node is centrally located.
This paper focuses on a method to connect mobile devices such as mobile robot, ACV and UTC with Profibus network. In this paper, the IEEE 802.11 wireless LAN is used for wireless extension of Frofibus, and four major issues are introduced to implement the wireless extended Profibus; First, the integration method between Profibus and IEEE 802.11 is introduced. Second, the implementation method of gateway is proposed. Three, the virtual polling mode algorithm is developed for satisfaction of real-time characteristics required in industrial network. Finally, we implement a experimental model, and carried out the performance analysis of wireless extended Profibus. This results show that wireless extended Profibus is suitable to industrial network such as automated container terminal.
This paper is concerned with a performance analysis using a wired/wireless hybrid network based on Common Industrial Protocol(CIP). For the performance analysis, the data transmission time, average end-to-end delay and throughput between DeviceNet and the wireless devices are investigated. The experimental results show the performance in terms of the polling/COS service time of CIP based hybrid network.
In mobile multi-hop wireless networks, the authentication between a base station and a mobile multi-hop node, between multi-hop nodes, and between user a station and a multi-hop node is needed for the reliable and secure network operation. In this paper, we survey various authentication schemes which can be considered to be adopted in mobile multi-hop wireless networks and propose a concept of novel mutual authentication scheme applicable to mobile multi-hop network architecture. The scheme should resolve the initial trust gain problem of a multi-hop node at its entry to the network, the problem of rogue mobile multi-hop node and the problem of hop-by-hop authentication between multi-hop nodes. Effectively, the scheme is a hybrid scheme of the distributed authentication method and the centralized authentication method which are considered to be deployed in the wireless ad-hoc network and the wireless network connected to wired authentication servers, respectively.
Wang, Qiuhua;Kang, Mingyang;Yuan, Lifeng;Wang, Yunlu;Miao, Gongxun;Choo, Kim-Kwang Raymond
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2255-2281
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2021
Channel characteristic-based physical layer authentication is one potential identity authentication scheme in wireless communication, such as used in a fog computing environment. While existing channel characteristic-based physical layer authentication schemes may be efficient when deployed in the conventional wireless network environment, they may be less efficient and practical for the industrial wireless communication environment due to the varying requirements. We observe that this is a topic that is understudied, and therefore in this paper, we review the constructions and performance of several commonly used test statistics and analyze their performance in typical industrial wireless networks using simulation experiments. The findings from the simulations show a number of limitations in existing channel characteristic-based physical layer authentication schemes. Therefore, we believe that it is a good idea to combine machine learning and multiple test statistics for identity authentication in future industrial wireless network deployment. Four machine learning methods prove that the scheme significantly improves the authentication accuracy and solves the challenge of choosing a threshold.
NGN(Next-Generation Network)의 구조는 전 IP 유무선 통합망으로서 다양한 관점에서 연구되어져왔으며 이러한 네트워크의 성능은 가장 중요한 쟁점의 하나이다. 본 연구에서는 다양한 유무선 통합망에서 음성 서비스를 제공할 때에 발생할 수 있는 문제점과 요인들을 발견하기 위하여 OPnet 시뮬레이터를 활용하여 성능분석을 수행하였다. 단일의 유선망이나 무선망과는 달리 유무선 통합망에서만 보이는 특성을 측정하고 분석하였다. 특히, 유무선 통합망에서는 네트워크의 전송이 빈번하지 않은 환경에서도 전반적인 망의 성능이 저하되는 결과를 측정하였으며 그밖에도 노드수의 증가와 전송량의 변화에 따른 망의 성능을 비교 분석하였다.
IIoT stands for Industrial Internet of Things used in manufacturing, healthcare, and transportation in networked smart factories. Recently, IIoT's environment requires an automated control system through intelligent cognition to improve efficiency. In particular, IIoT can be applied to automatic calibration of production equipment for improved management in industrial environments. Such automation systems require a wireless network for transmitting industrial data. Self-calibration systems in laser transmission paths using wireless networks can save resources and improve production quality by real-time monitoring and remote control of laser transmission path. In this paper, we propose a wireless networked system for self-calibration of laser equipment that requires a laser transmission path, and we show the results of the prototype evaluation. The self-calibration system of laser equipment measures the coordinates of the laser points with sensors and sends them to the host using the proposed application protocol. We propose a wireless network service for the wired motor controller to align the laser coordinates. Using this wireless network, the host controls the motor by sending a control command of the motor controller in an HTTP message based on the received coordinate values. Finally, we build a prototype system of the proposed design to verify the detection performance and analyze the network performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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