In this paper, we propose an effective time-of-arrival (TOA)-based localization method with adaptive bias computation in indoor environments. The goal of the localization is to estimate an accurate target's location in wireless localization system. However, in indoor environments, non-line-of-sight (NLOS) errors block the signal propagation between target device and base station. The NLOS errors have significant effects on ranging between two devices for wireless localization. In TOA-based localization, finding the target's location inside the overlapped area in the TOA-circles is difficult. We present an effective localization method using compensated distance with adaptive bias computation. The proposed method is possible for the target's location to estimate an accurate location in the overlapped area using the measured distances with subtracted adaptive bias. Through localization experiments in indoor environments, estimation error is reduced comparing to the conventional localization methods.
In this paper, the performance evaluation of the JADE-MUSIC estimation based on the indoor channel is presented. By means of the JADE-MUSIC algorithm, DOA and time delay can be obtained simultaneously. In the JADE-MUSIC method, the channel impulse response is first estimated from the received samples and then this impulse response is employed to estimate DOAs and time delays of multipath waves. Moreover, according to the JADE-MUSIC characteristics, it can work in cases when the number of impinging waves is more than the number of antenna elements, unlike the traditional parametric subspace-based method, such a case is not true. Therefore, we employ the JADE-MUSIC algorithm applying for the real indoor environment where is rich of the multipath propagation waves and can imply that the number of waves is very possibly higher than that of the array element. The experiment is carried out in our laboratory considered to be the real indoor environment. The performance of the JADE-MUSIC algorithm is evaluated in terms of the comparison between the simulation and experiment results by using the simulated channel model and the real indoor channel model, respectively. It is clear that the joint angle and delay estimation using the simulated channel model are in good agreement with the estimation using the real indoor channel model. Therefore, we can say that the JADE-MUSIC algorithm accomplishes the high performance to jointly estimate the angle and delay of the arriving signal for the indoor environment.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2003.11a
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pp.43-46
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2003
This paper presents capacity characteristics of the indoor LOS(Line-Of-Sight) propagation channel for MIMO system at 5GHz. The distance between antenna elements, their moving path, and number of transmitting and receiving antennas can be determined by wanted eigen-vlaue, and channel capacity of the MIMO communication channel using only reliable simulation without measurements. The simulation uses 3D Ray tracing and patch scattering model to which electromagnetic material constants are applied. As distance between antenna elements increases, distribution of the eigen-value show a tendency to decrease, but channel capacity increases in LOS environment. However, despite of short distance between antenna elements, large value of channel capacity is obtained in positions which have high AS. When the position of receiver antennas are shifted, channel capacity hardly changed, and as number of antenna elements increases, channel capacity also increases regularly.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.10
no.1
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pp.78-89
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1999
In this paper, to improve bandwidth amplitude fluctuation for the broadband signal in indoor propagation environment, we measured and analyzed broadband signal using a vertically polarized, horizontally polarized and circularly polarized antenna, conducting by frequency sweeping method in NLOS (Non-Line-of-Sight) environment. And, to investigate the optimum condition for the improvement of broadband propagation characteristics we also examined the effects of both human motions and transmission antenna height in the NLOS environment. As a result, in the case of NLOS environment, it was found that the amplitude deviation characteristics in frequency bandwidth can be improved by polarization diversity reception. Especially, we found that it is the best effective one to make polarization diversity reception branches, which install the circularly polarized antenna at transmitting end and install the polarized diversity branches received vertical or/and horizontal polarized wave at receiving end. The affection of a human motions is not so much in LOS and NLOS environment, but it can lead to the cause of burst error in indoor digital radio communications as the fade of signal strength become more deeper. And also, when raise the transmitting antenna up to the ceiling, the LOS and NLOS environment could be coexisted. In this case, it can be also inferred that frequency bandwidth amplitude deviation must be fundamentally improved by using polarization diversity reception technique to make the possibility of high transmission rate.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.5
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pp.425-433
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2020
Three-dimensional data has been used for different applications such as robotics, building reconstruction, and so on. 3D data can be generated from an optical camera or a laser scanner. Especially, a wearable multi-sensor system including the above-mentioned sensors is an optimized structure that can overcome the drawbacks of each sensor. After finding the geometric relationships between sensors, georeferencing of the datasets acquired from the moving system, should be carried out. Especially, in an indoor environment, error propagation always causes problem in the georeferencing process. To improve the accuracy of this process, other sources of data were used to combine with LiDAR (Light Detection and Ranging) data, and various registration methods were also tested to find the most suitable way. More specifically, this paper proposed a new process of NDT (Normal Distribution Transform) to register the LiDAR point cloud, with additional information from other sensors. For real experiment, a wearable mapping system was used to acquire datasets in an indoor environment. The results showed that applying the new process of NDT and combining LiDAR data with IMU (Inertial Measurement Unit) information achieved the best result with the RMSE 0.063 m.
An indoor navigation system that utilizes long-term evolution (LTE) signals has the benefit of no additional infrastructure installation expenses and low base station database management costs. Among the LTE signal measurements, received signal strength (RSS) is particularly appealing because it can be easily obtained with mobile devices. Propagation channel models can be used to estimate the position of mobile devices with RSS. However, conventional channel models have a shortcoming in that they do not discriminate between line-of-sight (LOS) and non-line-of-sight (NLOS) conditions of the received signal. Accordingly, a previous study has suggested separated LOS and NLOS channel models. However, a method for determining LOS and NLOS conditions was not devised. In this study, a machine learning-based LOS/NLOS classification method using RSS measurements is developed. We suggest several machine-learning features and evaluate various machine-learning algorithms. As an indoor experimental result, up to 87.5% classification accuracy was achieved with an ensemble algorithm. Furthermore, the range estimation accuracy with an average error of 13.54 m was demonstrated, which is a 25.3% improvement over the conventional channel model.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.3
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pp.113-120
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2017
In recent years, indoor localization has been researched for the improvement of its localization accuracy capability in Wi-Fi environment. The fingerprint and RF propagation models has been the main approach in determining indoor positioning. With the use of fingerprint, a low-cost, versatile localization system can be achieved without the use of external hardware. However, only a few research have been made on virtual access points (VAPs) among indoor localization models. In this paper, the idea of indoor localization system using fingerprint with the addition of VAP in Wi-Fi environment is discussed. The idea is to virtually add APs in the existing indoor Wi-Fi system, this would mean additional virtually APs in the network. The experiments of the proposed algorithm shows the positive results when 2VAPs are used compared with only APs. A combination of 3APs and 2VAPs in the 3rd case had the lowest average error of 3.99 among its 4 scenarios.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.1-6
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2010
Short-range wireless communication systems are expanding at rapid rate, finding application in offices and homes. Development of wireless local network is accompanied by steady increase in the demand for ever higher data rates. This in turn entails the necessity to develop communication systems which operate at higher frequencies. It can be expected that short-rage wireless communication networks will soon push towards the THz frequency range. We use a 3D ray-launching for analysis of propagation environments at the indoor fixtures. We extended the approach from the modeling of the reflectivity of optically thick, smooth building materials at THz frequencies to materials with a rough surface. The simulation result of propagation environment is similar to average received power of reference paper. The RMS delay spread was calculated to be 9.11 ns in a room size of $6m(L){\times}5m(W){\times}2.5m(H)$ for the concrete plaster.
This paper studied analysis of deflagration rapid propagation of burning through only a few second and fire cause into the Busan indoor shooting range. We carried out combustion experiment of sound-absorbing materials extensively used, to analyze propagation path of burning in indoor shooting range. From the experimental results, general sound-absorbing materials were rapid burned simultaneously with ignition and in case of attached gunpowder residue, they were burning about tripled by comparison with general sound-absorbing materials. The incombustibility sound-absorbing materials had all gone out simultaneously with ignition, but they were burning similar to general type materials in case of attached gunpowder residues. In order to analysis of the cause of fire, we calculated kinetic energy of bounced off bullet, from result, if the bounced off bullet impacted gunpowder residues, the gunpowder residues were possible to ignite by the bullet.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.9
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pp.898-902
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2015
Alternative radio-navigation technologies aim at providing continuous navigation solution even if one cannot use GNSS (Global Navigation Satellite System). In shadowing region such as indoor environment, GNSS signal is no longer available and the alternative navigation system should be used together with GNSS to provide seamless positioning. For soldiers in battlefield where GNSS signal is jammed or in street battle, the alternative navigation system should work without positioning infrastructure. Moreover, the radio-navigation system should have scalability as well as high accuracy performance. This paper presents a TWR (Two-Way-Ranging)-based cooperative positioning system (CPS) that does not require location infrastructure. It is assumed that some members of CPS can obtain GNSS-based position and they are called mobile anchors. Other members unable to receive GNSS signal compute their position using TWR measurements with mobile anchors and neighboring members. Error propagation in CPS is analytically studied in this paper. Error budget for TWR measurements is modeled first. Next, location error propagation in CPS is derived in terms of range errors. To represent the location error propagation in the CPS, Location Error Propagation Indicator (LEPI) is proposed in this paper. Simulation results show that location error of tags in CPS is mainly influenced by the number of hops from anchors to the tag to be positioned as well as the network geometry of CPS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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