The Jasmine Revolution started from Tunisia in January 2011 has brought many changes into countries in North Africa and Middle East. We need to study the causes of the revolution. First, the kings and dictators in those countries oppressed the opposition parties and the media aiming for long-term seizure of power. The power concentrated on specific people produced illegalities and corruption. Secondly, most of the national income of those countries belonged to kings and dictators producing problems during the distribution of the income. Especially, with the decrease of oil price in 1990s and the increase of the price of daily necessities in 2000s people lost their credits on their governments. Lastly, the number of people in those countries using the Internet has increased by 4,863% from 2000 to 2010. The expansion of social network services such as Facebook and Twitter was one of factors that made the information control by those countries difficult. We should think about the possibility of sudden change in North Korea. It is necessary to compare and analyze the political, economic and social characteristics between those countries and North Korea. It shouldn't be just a simple comparison or analysis. It should provide basic data for objective and quantified index development in relation to sudden change in North Korea.
The purpose of this study was to examine the correlation between nutrient intakes and bone mineral density in female university students. A total 27 female university students were measured the anthropometric characteristics, dietary intake and the bone mineral density of carpus using DEXA. The average age, height, weight, % body fat, WHR, and BMI of the subjects were 22.7 years, 161.5 cm, 57.0 kg, 29.9%, 0.8, 21.8 kg/$m^2$, respectively. Bone mineral density of ultradis and distal carpus as T-value were -1.5 and -0.4, respectively. The daily energy intake of the subjects was 1589.0kcal. And the intakes of energy, calcium, iron, zinc, vitamin $B_2$, and folic acid did not meet the Korean RDAs. The daily total food intake of the subjects was 1011.0g and food intake from cereals and vegetables was high. The major food groups of mineral intake were vegetables/cereals/milks/fishes for calcium, cereals/meat/vegetables/fishes for phosphorus, cereals/vegetables/meats for iron, seasonings/vegetables/cereals for sodium, vegetables/cereals/seasonings for potassium, and cereals/meats for zinc. The body weight and body mass index were significantly positive correlated to the bone mineral density of average carpus, respectively. The intakes of animal calcium and vitamin $B_2$ were significantly negative correlated to the bone mineral density of average carpus, respectively. In conclusion, bone mineral density in carpus and nutrient intakes of some female university students were low. Therefore, health management and the study on relation between bone mineral density in various site and long-term intakes of nutrients in many subjects are required.
In this study, to evaluate the effect of forest vegetation on the long-term water balance in a watershed, semi-distributed and physically based parameter model, SWAT was applied to the Bocheong watershed, and the variation of hydrological components such as evapotranspiration, surface flow, lateral flow, base flow, and total runoff was investigated with coniferous and deciduous forests, respectively. First, SWAT model was modified to simulate the actual plant growth pattern of coniferous trees which have the uniform value of leaf area index all the seasons of the year. The modified model was applied to the watershed that is assumed to have only one land cover in the whole watershed, and the variation of the water balance components was investigated for each land cover. It was found that coniferous forest affected the increase in evapotranspiration and decrease in runoff more than deciduous forest. However, the age and the density of stand, the location, and soil characteristics and meteorological conditions including the tree species should be also considered to examine the effect more quantitatively and to reduce the uncertainties in simulated output from the hydrological model.
Seo, Hyun-Ju;Kang, Su-Kyung;Matsuda, Kohei;Kaeriyama, Masahide
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.44
no.6
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pp.717-731
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2011
To clarify relationships between the abundance and biological characteristics of Pacific salmon Oncorhynchus spp., we analyzed spatiotemporal changes in fork length, body weight, and an index of relative abundance (catch per unit effort, CPUE) for pink salmon (O. gorbuscha), chum salmon (O. keta), and sockeye salmon (O. nerka) collected by research gill-nets from the T/V Oshoro-maru and the T/V Hokusei-maru of Hokkaido University in the North Pacific during 1953-2007. Populations of each species were distributed throughout the western Bering Sea, eastern Bering Sea (EB), western North Pacific (WNP), central North Pacific (CNP), eastern North Pacific (ENP), and Okhotsk Sea. Since 1970, the average body size of chum salmon at ocean ages 0.3-0.4 has generally declined in the WNP and CNP. However, the average body sizes of sockeye and pink salmon have not shown temporal changes. Chum salmon showed significant negative (positive) correlations between CPUE and body size for populations in CNP (ENP) at ocean ages 0.2-0.3 (age 0.1) for both sexes. In general, sockeye salmon also showed significant negative (positive) correlations between CPUE and body size for populations in the EB at ocean ages X.2-X.3 (age X.1) for both sexes, except in CNP at age 2. Our results suggest that better growth by chum and sockeye salmon in the early periods of their ocean life histories might produce higher abundance. This higher abundance, which might also be affected by overlapping distributions among Pacific salmon species and populations in certain seas, in turn appears to cause density-dependent declines in growth in the following ocean life history period due to the limited carrying capacity of the seas. To understand complex dynamics in Pacific salmon species in the North Pacific Ocean, research on interactions among species and populations is needed.
We propose a method to improve the performance of spontaneous speech recognizers by extending their phone set using speech data. In the proposed method, we first extract variable-length phoneme-level segments from broadcast speech signals, and convert them to fixed-length latent vectors using an long short-term memory (LSTM) classifier. We then cluster acoustically similar latent vectors and build a new phone set by choosing the number of clusters with the lowest Davies-Bouldin index. We also update the lexicon of the speech recognizer by choosing the pronunciation sequence of each word with the highest conditional probability. In order to analyze the acoustic characteristics of the new phone set, we visualize its spectral patterns and segment duration. Through speech recognition experiments using a larger training data set than our own previous work, we confirm that the new phone set yields better performance than the conventional phoneme-based and grapheme-based units in both spontaneous speech recognition and read speech recognition.
Objective : The treatment of multiple thoracolumbar spine fractures according to fracture continuity has rarely been reported. Herein we evaluate the clinical features and outcomes of multiple thoracolumbar fractures depending on continuous or noncontinuous status. Methods : From January 2010 to January 2016, 48 patients with acute thoracic and lumbar multiple fractures who underwent posterior fusion surgery were evaluated. Patients were divided into two groups (group A : continuous; group B : noncontinuous). We investigated the causes of the injuries, the locations of the injuries, the range of fusion levels, and the functional outcomes based on the patients' general characteristics. Results : A total of 48 patients were enrolled (group A : 25 patients; group B : 23 patients). Both groups had similar pre-surgical clinical and radiologic features. The fusion level included three segments (group A : 4; group B : 5) or four segments (group A : 19; group B : 5). Group B required more instrumented segments than did group A. Group A scored 23.5 and group B scored 33.4 on the Korean Oswestry Disability Index (KODI) at the time of last follow-up. In both groups, longer fusion was associated with worse KODI score. Conclusion : In this study, due to the assumption of similar initial clinical and radiologic features in both group, the mechanism of multiple fractures is presumed to be the same between continuous and noncontinuous fractures. The noncontinuous fracture group had worse KODI scores in long-term follow-up, thought to be due to long fusion level. Therefore, we recommend minimizing the number of segments that are fused in multiple thoracolumbar and lumbar fractures when decompression is not necessary.
Gu, Byung Mo;Ko, Ho Hyun;Ra, Yong Joon;Lee, Hee Sung;Kim, Hyoung Soo;Lee, Hong Kyu
Journal of Chest Surgery
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v.54
no.1
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pp.53-58
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2021
Background: We aimed to investigate the characteristics of primary spontaneous pneumothorax (PSP) in adolescents and to analyze the relationship between the occurrence of PSP and air pollutants. Methods: Data pertaining to age, sex, body mass index, smoking status, initial pneumothorax volume, presence of bullae, treatment methods, and city of residence were retrospectively obtained from January 2010 to December 2014. We investigated the association between short-term exposure to air pollutants (SO2, NO2, O3, CO, and PM10) and the occurrence of PSP using a case-crossover design with conditional logistic regression. Results: We collected information from 598 patients who were admitted for PSP, with a mean follow-up duration of 62.9 months. The majority (91.1%) of the patients were male. In the case-crossover design, conditional logistic regression showed that no air pollutant was associated with the occurrence of pneumothorax. The results were consistent across all city subgroups (Anyang, Gunpo, Uiwang, and Gwacheon). Conclusion: In our study, the incidence rate of pneumothorax was 153.8 per 100,000 person-years in male adolescents and 16.7 per 100,000 person-years in female adolescents. The case-crossover design showed that PSP in adolescents is unlikely to be related to air pollution.
ESG Investment is emerging as a trend and common sense in the financial market. ESG Investment is an investment method that simultaneously pursue social sustainability and investment returns from a long-term perspective by reflecting non-financial factors such as environment, society and governance in addition to corporate financial performance in investment decisions. This study checked how the characteristics of ESG investment have been changed after Covid-19. Afterwards, it was confirmed that Covid-19 actually acted as a negative factor in the securities market by applying VAR model. At the same time, it was demonstrated that ESG indices of the US and Korea outperformed their benchmark in terms of return and risk during the pandemic regime. The result of this study hints that the importance of ESG investment will be unchanged after Covid-19. At the same time, it suggests that managers should avoid passive ESG management and engage in strategic ESG management based on knowledge management.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.211-220
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2021
The aim of the study is to implement a factor analysis of the determinants of pricing in a state-regulated competitive market using economic and mathematical modelling methods and to develop ways to improve the pricing environment of the market under study. The purpose of the work defines the main objectives: (i) to investigate the features of the competitive model of the Ukrainian flour market; (ii) to analyse the current price conjuncture of the flour market and the dynamics of the main determinants of pricing; (iii)to develop ways of improving the price situation on the flour market on the basis of the factor analysis on the results of economic and mathematical modelling. In order to ensure the reliability and validity of the research results, the following methods were applied: the logical-dialectical method of scientific knowledge in the study of the main theoretical aspects of flour market functioning, the method of logical generalisation and synthesis, comparison, factor analysis, correlation and regression analysis, the graphical method, etc. It has been shown that pricing in a state-regulated competitive market has its own characteristics. For example, in the flour market the price of goods cannot be influenced by producers (sellers) by any methods, therefore determinants of pricing by indirect influence have been taken into account. The five-factor power model of wheat flour price has been constructed. It was substantiated that the price of wheat flour in Ukraine is mostly influenced by consumer price index (0.92 %). The received complex model of wheat flour price may be used also for medium-term forecasting and working out the ways of price formation optimization in the flour market.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.2
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pp.456-477
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2024
With information technology's rapid development, the Internet faces serious security problems. Studies have shown that malware has become a primary means of attacking the Internet. Therefore, adversarial samples have become a vital breakthrough point for studying malware. By studying adversarial samples, we can gain insights into the behavior and characteristics of malware, evaluate the performance of existing detectors in the face of deceptive samples, and help to discover vulnerabilities and improve detection methods for better performance. However, existing adversarial sample generation methods still need help regarding escape effectiveness and mobility. For instance, researchers have attempted to incorporate perturbation methods like Fast Gradient Sign Method (FGSM), Projected Gradient Descent (PGD), and others into adversarial samples to obfuscate detectors. However, these methods are only effective in specific environments and yield limited evasion effectiveness. To solve the above problems, this paper proposes a malware adversarial sample generation method (PixGAN) based on the pixel attention mechanism, which aims to improve adversarial samples' escape effect and mobility. The method transforms malware into grey-scale images and introduces the pixel attention mechanism in the Deep Convolution Generative Adversarial Networks (DCGAN) model to weigh the critical pixels in the grey-scale map, which improves the modeling ability of the generator and discriminator, thus enhancing the escape effect and mobility of the adversarial samples. The escape rate (ASR) is used as an evaluation index of the quality of the adversarial samples. The experimental results show that the adversarial samples generated by PixGAN achieve escape rates of 97%, 94%, 35%, 39%, and 43% on the Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Convolutional Neural Network (CNN), Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network (CNN_RNN), and Convolutional Neural Network and Long Short Term Memory (CNN_LSTM) algorithmic detectors, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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