This study analyzes the management performance of environmentally-friendly rice farms using GCM method based on the multifaceted approach. This approach compares the management performance of GCM farms before and after the introduction of GCM, as well as the performance of GCM farms with the performance of conventional farms. It also compares the technical and managerial competence level of surveyed GCM farms with that of conventional farms based on the standard diagnosis table developed by Rural Development Adminstration. Results showed that average income has increased after the introduction of the GCM method and the average income of GCM farms was higher than that of conventional farms, while the level of rice production in farms using GCM method was lower than that of conventional farms. In addition, the technical and managerial competence score of surveyed farms using GCM method was higher than that of conventional farms. These results implies that the higher management performance of GCM farms compared to the conventional farms is attributed to not only the GCM method but also the competence level of farms using GCM method.
Dried red peppers are a staple agricultural product used in Korean cuisine and as such, are an important aspect of agricultural producers' income. Correctly forecasting both their supply and demand situations and price is very important in terms of the producers' income and consumer price stability. The primary objective of this study was to compare the performance of time series forecasting models for dried red peppers in Korea. In this study, three models (an autoregressive model with exogenous variables [ARX], AR-exponential generalized autoregressive conditional heteroscedasticity [EGARCH], and ARX-EGARCH) are presented for forecasting the wholesale price of dried red peppers. As a result of the analysis, it was shown that the ARX model and ARX-EGARCH model, each of which adopt both the rolling window and the adding approach and use the agricultural cooperatives price as the exogenous variable, showed a better forecasting performance compared to the autoregressive model (AR)-EGARCH model. Based on the estimation methods and results, there was no significant difference in the accuracy of the estimation between the rolling window and adding approach. In the case of dried red peppers, there is limitation in building the price forecasting models with a market-structured approach. In this regard, estimating a forecasting model using only price data and identifying the forecast performance can be expected to complement the current pricing forecast model which relies on market shipments.
At the time the local credit-card companies plunged into a liquidity crisis in 2002, S-Card was urged to take into account the estimated customer income (ECI) to enhance its customer credit evaluation function for the first time in Korean financial industry. Before this new attempt by S-Card, most credit-card companies including S-Card had performed a customer's credit evaluation based on the customer's behavioral factors such as the amount of purchase on credit, debt payment, and financial history that is provided from the Credit Bureau. However, this approach failed to measure customer's potential value which is one of the major factors in judging the customer's ability to pay, and hence, led to difficulties in risk management. The purpose of this case study is to present the better approach to sophisticated risk management for financial firms in Korea by reviewing S-Card's process of customer income estimation and its application to risk management.
The purpose of this study was to evaluate the prevalence of obesity, dietary habits, and nutritional status by age among low-income women, using data from the fourth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2007~2009). Subjects were 8,356 women aged 20 and over. The subjects were classified into four groups by age. Dietary data from 24-hr recall methods were used to analyze nutritional status. The prevalence of obesity in the 50~64 years age group was significantly higher than those of the other age groups. Among age groups, malnutrition was the highest in the 65-and-over age group. It appears that women in the 20~29 and 65-and-over age groups were the highest nutritional risk. The percentage of carbohydrates in total energy intake was higher and the percentages of protein and fat were lower in the 65-and-over age group than other groups. Frequency of skipping breakfast was lower in women aged 65-and-over, and moderate physical activity significantly decreased with increasing age. Awareness of dietary guidelines was higher in women aged 30~49 years than other groups, whereas it was lower in those aged 65-and-over years. Adherence to dietary guidelines of 'eating a variety of foods from each food group' was significantly lower in women aged 65-and-over years than those of other groups. However adherence to dietary guidelines of 'eating breakfast everyday with a pleasant mind' was significantly lower in women aged 20~29 years than those of other groups. Therefore, this study shows that low income women have various nutritional problems by age group, and we should support a tailored approach to improve their nutritional status.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.4
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pp.27-35
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2017
Based on Income-approach, this study develops the evaluation model which reflects construction industry's traits. Using Income approach, we derive future income's present value and evaluates the technological value by contribution to future income. As there exist more random variables in construction technology than in standardized manufactured products, we cannot help relying on not only quantitative estimation method but also qualitative evaluation by technology and market experts when we estimates construction technology value. Also, conservative estimation is needed for discount rate and cash-flow estimation, because of high uncertainty in sales and profits in construction industry. In empirical analysis, we applied economic periods of duration and cash-flow based on the standard guideline, and analyzed discount rate and technology factor based on characteristics of construction industry. The discount rate is estimated to 15% because of risk-premium increase by conservative evaluation. Technology factor is estimated to 46.7%, because technological intensity is estimated to 72% by technological superiority. Such implications can be inferred. Firstly, we need to build a database to diversify categories for division of sectors by activity or industrial classification which is now categorized only by two sectors in standard guideline. Secondly, the roles of experts who participate in technology evaluation are important because of volatility of construction technology.
Purpose: This study was to explore health experiences of the low-income elderly living alone reflected in Newman's Health as expanding consciousness theory. Method: The researcher used Newman's praxis methodology because it is good for showing the process of interaction between the researcher and the low-income elderly living alone. Results: The significant characteristics of early health experience during a participant's lifetime were demonstrated that blamed themselves, being burden of themselves hopeless of their lives. However, after a turning point in health experience. The health experience of most of the participants evolved as expanding consciousness. Conclusion: This study has provided support for Newman's theory of health. Most of the participants recognized meanings in their patterns and authentic caring relationships with the nurse as researcher, pattern recognition as a nursing practice was a meaningful transforming process in the participant-nurse partnership. This participatory approach expands the scope of sharing health experience with the elderly living alone and with caring community people.
This paper examined the impact of psychological characteristics of consumers on household debt decisions. With the use of the Heckit models (the traditional approach to the selection problem) this study undertook an empirical study of the influence of a wide range of factors on financial decisions. This study used U.S. household-level data that offers detailed information on household debt, expectations about future income, expectations about future economic conditions, the amount of financial risk the respondent was willing to take, and the amount of time allotted for planning family savings and spending. This study showed that respondents with both substantial financial risk tolerance and positive expectations about future income were likely to have larger household debt showing that researchers and policy-makers need to consider consumer sentiment and preference measures in modeling behavior in credit markets. Additional results showed that household debt is significantly related to two key economic variables: income and net worth.
This study evaluates the economic impacts of regional festivals and cultural events by utilizing regional input-output models of Seosan and Chungnam, which are derived by using a location-quotient approach. Tourism industry has modest forward and backward linkages with other industries, but its impacts on regional income and employment are much larger than other industries including manufacturing industry. Strong impacts on income and employment seem to provide rational for promoting tourism industry in Seosan and Chungnam. The Seosan Migratory Bird Festival increased city outputs approximately by 3929 million Won, increased employment by 56 people, and increased total income of the province by 774 million Won. All of the economic impacts were mostly concentrated in service related industries,
Decision-makings or the related policies regarding domestic grape production heavily depends upon the known market price data and official statistics periodically announced by government, at national level. However, usual adaption of the 'simple means' from these data may bring seriously biased decision-makings when the original data are biased, especially when the data are not convinced to be normal distributions to decision makers. In this regards, this study employs Monte Carlo simulation technique to overcome the limitations, based on the decision makers' subjective assumptions on the known data, and, tries to come up with flexible range of business information regarding grape-producing farm income. The approach used in this study also provides possibility that it may be useful when adapting subjective assumptions from various statistical distributions.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.17
no.1
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pp.159-178
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2013
This study aims to evaluate the retirement income readiness of Korea, a country that-considering its high property asset ratio-is seeing an unprecedented rapid progression of graying. The result of analyzing 6,589 non-retired households in Statistics Korea's Survey of Household Finances (2011) is as follows. First, the Retirement Readiness Index, considering annual income and asset utilization income before including longevity risk, was 70.6. The index increased to 89.5 when utilizing real assets excluding houses and exceeded 100 when utilizing houses. Second, when designating 100 to be the life expectancy and taking into consideration longevity risk, there results were 52.5, 63.7, and 81.1, respectively. Third, since it is less likely for one to use all current financial assets as post-retirement income, the study reviewed the changes in the Retirement Readiness Index by applying three different levels of asset utilization ratios (50%, 75%, and 100%), which refer to the conversion ratios of current assets to retirement assets. This study is significant in that it considers longevity risk and applies asset utilization ratios in various ways, outside of the assumption that all current financial assets will be used as post-retirement income, to take a more realistic approach to retirement readiness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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