본 연구는 기업의 보상체계와 업무평가 투명성이 생산성에 미치는 효과를 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 호봉제와 같이 임금테이블에 기반을 둔 보상체계는 인센티브에 기반을 둔 보상체계보다 생산성이 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 대체로 인센티브와 생산성 간에는 양(+)의 관계가 있는 것으로 나타났으나, 인사고과를 개별적으로 공개하는 집단에서는 역U자와 같은 비선형의 관계가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 인센티브에 기반을 둔 보상체계라 하여도 평가시스템이 투명하지 않다면 인센티브가 생산성에 아무런 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 종합적으로 볼 때 본 연구의 결과들은 적절한 인센티브와 업무평가 투명성이 뒷받침될 때 기업의 생산성이 향상될 수 있음을 시사한다.
Vehicular Ad-hoc Network (VANET)은 기반시설의 도움 없이 차량 간의 무선통신을 통하여 실시간으로 항상 접속 가능한 네트워크이다. 그러나 VANET 환경을 구성하는 노드들의 잦은 토폴로지 변화, 패킷을 다른 노드로 포워딩 해주지 않는 selfishness 등의 특징은 VANET의 성능을 저하시키는 요인이 될 수 있다. 이러한 네트워크 성능 저하를 개선시키기 위한 기존의 인센티브 시스템에 관한 연구들은 고정 된 값의 인센티브를 제시하거나, 값이 변화하는 인센티브를 제시하더라도 인센티브 조정 과정이 데이터 전송과 동시에 진행되지 않는다. 따라서 selfish 노드들의 데이터 포워딩을 실시간으로 진작시키는데 한계가 있으며, VANET 환경에서의 잦은 토폴로지 변화에 대한 고려가 부족하였다. 본 논문은 노드의 데이터 포워딩을 실시간으로 진작시키기 위하여 데이터 전송 중에 인센티브 값을 실시간으로 조정하여 제시하는 인센티브 구조를 제안한다. 또 경로 설정 단계에서 결정된 초기 경로 내의 노드 순서가 데이터 전송 중에 바뀐 경우, 경로재설정을 요청한 중간노드는 그 요청이 반영되어 경로가 수정되면 인센티브를 받을 수 있도록 알고리즘을 구성하였다. 시뮬레이션을 통하여, 제안하는 인센티브 구조를 사용하면 데이터의 delivery time 및 delivery ratio 측면에서 기존의 알고리즘 대비 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.
우리나라 여러 항만들에서 활용중인 항만인센티브제도는 경쟁항만과의 가격경쟁력을 높이는 마케팅 도구로 활용되고 있다. 그러나 각 항만은 보다 정밀한 제도의 설계보다는 경쟁항만의 제도에 대한 즉각적이며 단편적인 모방대응전략을 주로 사용하고 있다. 또한 고객 화물 집단별예산도 이론적 검증 없이 배분되었기 때문에 제도의 효과에 대한 정밀한 분석과 제도의 재설계가 요구되고 있다. 본 연구는 선형계획모형으로 항만인센티브제도를 모형화하고, 광양항을 대상으로 사례분석 하였다. 광양항에 대한 분석결과 기존의 정성적인 방식의 인센티브제도 설계만으로는 이론적으로 미흡한 것으로 분석되었으며, 각 유형 마다 인센티브의 효과 유무 또는 과부족 여부도 확인되었다. 인센티브제도의 전체 예산중 마일리지 예산은 최소화하고 기존화물 집단예산에 61.77%, 그리고 신규(증가)화물 집단예산에 38.23%씩 배분하는 것이 더욱 합리적인 것으로 나타났다. 추후연구에서는 본 연구과정에서 제기된 정확한 모형 구축에 필요한 충분한 기초자료에 대한 접근과 인센티브 제도를 더욱 정확하게 파악할 수 있는 제약조건 등이 대한 보완되어야만 할 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.152-171
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2019
In opportunistic networks, nodes may appear some selfishness while transmitting the message, however, most of the existing research works consider the individual selfishness or social selfishness respectively, and these two types of selfishness may coexist in opportunistic networks. In this paper, we propose an Incentive Aware Routing based on Game Theory for selfish OPPNETs, named IAR-GT, which uses Rubinstein-Stahl bargaining game model to incentivize selfish nodes cooperation in data forwarding. IAR-GT scheme not only considers the resources of nodes, but also uses a new method to calculate the social ties between them. Trace-driven simulations show that our incentive aware routing scheme achieves better performances than comparing schemes under two types of selfishness coexistence environments.
This paper presents an incentive system to reduce response time from a supplier. The incentive system is expressed as a contract between an assembler and a supplier who have a long-term relationship. We produce the optimal payment scheme and expected total cost, when the assembler is farsighted. We show that the farsighted assembler obtains higher effort level from the supplier than the myopic assembler. We also show that the expected total cost of the farsighted assembler is smaller in the long run, although it is initially higher than that of the myopic assembler.
This paper presents the greenhouse gas emission trading scheme which is under progress as a pilot project at the power sector in preparation for UNFCCC. By referring UK's, Emission Trading is introduced incentive auction to maximize the reduction of greenhouse gas emission. At the 1st step, from year 2006 to 2008, only CO2 is regarded as an objective target to decrease but emission credit is excluded with an assumption and only 5 Generation company take part in as participants. The market operating procedure is composed of participants' registration, baseline verification, incentive auction, the registration of initial and yearly allocation, emission trading, yearly emission verification & approval, yearly obligation conformity, carry forward & incentive grant. It can be serve a guideline the whole aspects of emission trading which will start in 2006 including operation, verification and profit sharing.
Widanapathirana, Chathuranga H.;Sekercioglu, Y. Ahmet;Goi, Bok-Min
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.1909-1928
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2011
Node cooperation during packet forwarding operations is critically important for fair resource utilization in Community Wireless Mesh Networks (CoWMNs). In a CoWMN, node cooperation is achieved by using fairness protocols specifically designed to detect and isolate malicious nodes, discourage unfair behavior, and encourage node participation in forwarding packets. In general, these protocols can be split into two groups: Incentive-based ones, which are managed centrally, and use credit allocation schemes. In contrast, reputation-based protocols that are decentralized, and rely on information exchange among neighboring nodes. Centrally managed protocols inevitably suffer from scalability problems. The decentralized, reputation-based protocols lacks in detection capability, suffer from false detections and error propagation compared to the centralized, incentive-based protocols. In this study, we present a new fairness protocol management scheme, called Hybrid FPMS that captures the superior detection capability of incentive-based fairness protocols without the scalability problems inherently expected from a centralized management scheme as a network's size and density grows. Simulation results show that Hybrid FPMS is more efficient than the current centralized approach and significantly reduces the network delays and overhead.
본 논문에서는 모바일 크라우드소싱 환경에서 게임이론의 인센티브 매커니즘 기법과 중복 연합 형성 게임(Overlapping Coalition Formation Game)을 적용하여 시스템의 진실성을 보장하고 모바일 노드의 이득을 극대화하는 효율적인 기법을 제안한다. 제안된 매커니즘 기법은 노드가 자신의 정보를 솔직하게 드러냈을 때 가장 높은 보상을 지급함으로써 노드가 진실된 정보를 보고하도록 한다. 또한 중복 연합 형성 게임을 적용함으로써 노드들은 자신 주변의 가장 높은 보상을 지급하는 연합을 선택하고 자신의 자원이 허락하는 한 다수의 연합에 참가하여 업무를 수행함으로써 효율성을 높일 수 있었다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 기존에 제안된 다른 기법에 비해 제안된 기법은 모바일 노드들이 높은 보상을 얻기 위해 자신의 정보를 솔직하게 드러냈고 자신의 성능과 남은 자원에 따라 더 높은 보상을 받을 수 있음을 확인할 수 있었다.
Over the years, most or many companies have focused their attention to the effectiveness and efficiency of their business units. As a new way of doing business, these companies have begun to realize the strategic importance of planning, controlling, and designing their own supply chain system. This paper analyzes the coordination issues in supply chains that consist of one manufacturer and multiple retailers operating under uncertain end customer demand and delivery lead-time. We use the Genetic Algorithm (GA) to determine the appropriate ordering and inventory level at which the manufacturer and multiple retailers can maximize the profit of the chain. This is performed under three controlling policies: the traditionally centralized controlling policy under the manufacturer's perspective, the entire chain’s perspective, and lastly the coordinating controlling policy with an incentive scheme. The outcome from the study reveals that the coordinating controlling policy with an incentive scheme can outperform the traditional centralized controlling policies by creating a win-win situation in which all members of the chain benefit from higher profit, thus resulting in more willingness from all members to join the chain.
As the generation of renewable energy increases rapidly, the stability of the grid due to its intermittency becomes a problem. The most appropriate way to solve this problem is to combine and operate the renewable generators with the ESS(Energy Storage System). However, since the revenues of operating the ESS are less than the investment cost, many countries are implementing various incentive policies for encouraging investment of the ESS. In this paper we estimated optimal capacity of the ESS to maximize profits of renewable energy generation businesses under the incentive policy of Korea and analyzed the impact of the incentive policy on the future electric power system of Jeju island. The simulation results show that the incentive policy has significantly improved the profitability of the renewable energy businesses generation business. But the volatility of the net demand has increased as the energy stored in the ESS is discharged intensively at the time of the incentive application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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