With the rapid growth of mobility technology, the industrial sector is demanding storage devices that can reliably process data from various equipment and sensors in vehicles. NAND flash memory is being utilized as a storage device in mobility environments because it has the advantages of low power and fast data processing speed as well as strong external shock resistance. However, flash memory is characterized by data corruption due to long-term exposure to high temperatures. Therefore, a dedicated system for temperature management is required in mobility environments where high temperature exposure due to weather or external heat sources such as solar radiation is frequent. This paper designs a dedicated temperature management system for managing storage device temperature in a mobility environment. The designed temperature management system is a hybrid of traditional air cooling and water cooling technologies. The cooling method is designed to operate adaptively according to the temperature of the storage device, and it is designed not to operate when the temperature step is low to improve energy efficiency. Finally, experiments were conducted to analyze the temperature difference between each cooling method and different heat dissipation materials, proving that the temperature management policy is effective in maintaining performance.
The purpose of the study is to investigate the predisposing factors of posttraumatic stress disorder (PTSD) in fire fighters in Korea and to suggest the program development and solution to the critical incident stress management (CISM) in the future. PTSD is characterized by invasion, withdrawal, negative change of cognition and mood, and hypersensitivity. Trauma memory includes explicit memory and implicit memory. The explicit memory is conscious, cognitive, and descriptive and is controlled by hippocampus. The data of explicit memory have inhibitive and narrative language structure. The implicit memory is inconscious, emotional, and remembered by the body. The implicit memory is controlled by amygdala and has inexpressive language structure. The deletion of implicit memory is the key point to trauma treatment. Critical incident stress management (CISM) is the approach for the solution of PTSD. In conclusion, the essential goal of CISM is the psychological cessation of PTSD. This study tried to suggest the education program development of PTSD.
Wireless Internet, created through the merging of mobile communication with Internet technology, provides the advantage of mobility, but the restrictions of the mobile environment are deterring it from growing into a mass public service. Of the restricting factors of the wireless environment, narrow memory space creates the disadvantage of not being able to manage resources in mobile devices efficiently Because there is a limit to obtaining sufficient memory space from hardware made with consideration of portability, future devices will need to have a platform design with storage area extended from internal storage to external storage space. In this paper, we present a mobile agent that extends the memory space from only the inside of a mobile device to an external server making it possible to use data by on-line Run-time, and can also manage internal files efficiently. We have designed and implemented a RMS(Resources Management System) as a realization. Devices using the proposed RMS will be able to apply extended processes with the 'Mobile Space Extension' and will be benefited with optimal memory space through efficient internal file management.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.2
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pp.315-320
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2009
Since flash memory can not be overwritten on updating data, new data are updated in new area and old data should be invalidated and erased for garbage collection. With develop of flash memory technology, capacity of flash memory is rapidly increasing. It increases rapidly execution time of CPU to search an entire flash memory of large capacity when choosing the block to erase in garbage collection. To solve the problem that is increasing execution time of CPU, flash memory is partitioned into several groups, the block to erase in garbage collection is searched within the corresponding group. In workload of access locality, we enhanced wear-leveling within group by allocating hot data to hot group and cold data to cold group respectively and enhanced wear-leveling among groups by exchanging periodically hot group and cold group.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.1-8
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2017
In this paper, we propose a file system for flash memory which remedies shortcomings of existing flash memory file systems. Besides supporting large block size, the proposed file system reduces time in initializing file system significantly by adopting logical address comprised of erase block number and bitmap for pages in the block to find a page. The file system is suitable for embedded systems with limited main memory since it has small in-memory data structures. It also provides efficient management of obsolete blocks and free blocks, which contribute to the reduction of file update time. Finally the proposed file system can easily configure the maximum file size and file system size limits, which results in portability to emerging larger flash memories. By conducting performance evaluation studies, we show that the proposed file system can contribute to the performance improvement of embedded systems.
Flash memories are one of best media to support future computer's storages. However, we need to improve traditional data management scheme due to the relatively slow characteristics of flash operation of SSD. Due to the unique characteristics of flash media and hard disk, the efficiency of I/O processing is severely reduced without special treatment, especially in the presence of heavy workload or bulk data copy. In this respect, we need to design and develop efficient hybrid-RAID storage system.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.7
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pp.311-318
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2024
As the amount of data increases due to the development of artificial intelligence and the Internet, data management is becoming increasingly important, and the efficient utilization of data retrieval and memory space is crucial. In this study, we investigate how to optimize search speed and memory efficiency by analyzing data structure based on metadata. As a research method, we compared and analyzed the performance of the array, association list, dictionary binary tree, and graph data structures using metadata of photographic images, focusing on temporal and space complexity. Through experimentation, it was confirmed that dictionary data structure performs best in collection speed and graph data structure performs best in search speed when dealing with large-scale image data. We expect the results of this paper to provide practical guidelines for selecting data structures to optimize search speed and memory efficiency for the images data.
Flash memory is widely used in embedded systems because of its benefits such as non-volatile, shock resistant, and low power consumption. However, NAND flash memory suffers from out-place-update, limited erase cycles, and page based read/write operations. To solve these problems, YAFFS and RFFS, the flash memory file systems, are proposed. However YAFFS takes long time to mount the file system, because all the files are scattered all around flash memory. Thus YAFFS needs to fully scan the flash memory. To provide fast mounting, RFFS has been proposed. It stores all the block information, the addresses of block information and meta data to use them at mounting time. However additional operations for the meta data management are decreasing the performance of the system. This paper presents a new NAND flash file system called ERFFS (Efficient and Reliable Flash File System) which provides fast mounting and recovery with minimum mata data management. Based on the experimental results, ERFFS reduces the flash mount/recovery time and the file system overhead.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.2
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pp.1-6
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2022
With the emergence of the new era of the 4th industrial revolution, compute-bound workloads with large memory footprint like big data processing increase dramatically. Even in such compute-bound workloads, however, we observe bulky I/Os while loading big data from storage to memory. Although file I/O cache plays a role of accelerating the performance of storage I/O, we found out that the cache hit rate in such environments is not improved even though we increase the file I/O cache capacity because of some special I/O references generated by compute-bound workloads. To cope with this situation, we propose a new file I/O cache management policy that improves the cache hit rate for compute-bound workloads significantly. Trace-driven simulations by replaying file I/O reference logs of compute-bound workloads show that the proposed cache management policy improves the cache hit rate compared to the well-acknowledged CLOCK algorithm by a large margin.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.248-252
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2002
Many sensors such as a structured grid pattern generator, a laser, and CCD camera to information have been used, but most of algorithms for a calibration are inefficient memory and experiment data are required. In this paper, the calibration algorithm of a structured grid pattern based on triang is introduced to calculate 3D information in the real world. The beams generated from str pattern generator established horizontally with the CCD camera are projected on the calibn CCD camera observes the intersection plane of a light and an object plane. The 3D infon calculated using observed and calibration data. This proposed method in this paper has advantages such as a memory saving and an experimental data since the 3D information are obtained simply triangulation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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