Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.6
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pp.655-660
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2003
In general, Support Vector Machine has a good performance in binary classification, but it has the limitation on multi-pattern classification. So, we proposed an Import Vector Voting model for two or more labels classification. This model applied kernel bagging strategy to Import Vector Machine by Zhu. The proposed model used a voting strategy which averaged optimal kernel function from many kernel functions. In experiments, not only binary but multi-pattern classification problems, our proposed Import Vector Voting model showed good performance for given machine learning data.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.275-278
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2002
Vapnik이 제안한 Support Vector Machine은 두 개의 부류를 갖는 데이터에 대한 분류에는 매우 좋은 성능을 보인다는 점은 이미 잘 알려져 있다. 하지만 부류의 개수가 3개 이상인 다중 패턴을 갖는 데이터에 대한 분류에는 SVM을 적용하기가 쉽지 않다. Support Vector Machine의 이러한 문제점을 해결하기 위하여 Zhu는 3개 이상의 부류를 갖는 데이터의 패턴 분류를 위하여 Import Vector Machine을 제안하였다. 이 모형은 Support Vector Machine을 이용하여 해결하기 어려운 다중 패턴 분류를 가능케 한다. Import Vector Machine은 커널 로지스틱 기반의 함수만을 사용하지만 본 논문에서는 다수의 커널 함수를 적용하여 가장 성능이 우수한 커널 함수를 찾아내어 최종 분류를 수행하게되는 bagging 기법을 적용하였다 제안하는 방법이 기존의 방법에 비해, 더욱 정확한 분류를 수행함을 실험 결과를 통해 확인한다.
Traditional international trade theory assumes that import goods and domestically produced goods of the same industry are equal in quality. However the substitutability of the two goods is imperfect. This article estimated the import functions of pulp and paper using econometric and vector autoregressive models, and calculated the elasticities of substitution between imported and domestically produced pulp and paper. The import of pulp is inelastic to import price and domestic price, and elastic to national income in econometric model. And it is inelastic to import price, domestic price and national income in vector autoregressive model. On the other hand, the import of paper is inelastic to domestic price, and elastic to import price and national income in econometric model. And it is inelastic to import price and domestic price, and elastic to national income in vector autoregressive model. The elasticity of substitution between imported and domestically produced pulp was positive, and the elasticity was respectively 0.42 and 0.20 in econometric and vector autoregressive models. This may be because of the high proportion of imports. On the other hand, the elasticity of substitution between imported and domestically produced paper was positive, and the elasticity was respectively 0.75 and 0.81 in econometric and vector autoregressive models. This may be because the quality of imported paper is different from that of domestically produced paper.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.1
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pp.225-232
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2003
The support vector machine (SVM) is becoming increasingly popular in classification. The import vector machine (IVM) has been introduced for its advantages over SMV. This paper tries to improve the IVM. The proposed method, which is referred to as the polychotomous machine (PM), uses the Newton-Raphson method to find estimates of coefficients, and the Rao and Wald tests, respectively, for addition and deletion of import points. Because the PM basically follows the same addition step and adopts the deletion step, it uses, typically, less import vectors than the IVM without loosing accuracy. Simulated and real data sets are used to illustrate the performance of the proposed method.
This study aimed to analyze the causality of hairtail prices among import and domestic distribution channels using a Vector Error Correction Model(VECM). The results are as follows. First, since the ADF unit-root test suggests that each of the price variables, apart from retail price, has a unit root, the price variables should be 1st-differenced to secure the stability of the prices. Next, through the Johansen co-integration test, it was discovered that there are long-term relationships among the price variables. On the basis of the co-integration test, VECM analysis shows that the producer price has a long-run balance with the import and wholesale prices. In particular, when the prices deviate from the balance, the producer price dynamically adjusts to return to the long-term relationship among prices. It also indicates that the producer price has an impact on the import, wholesale, and retail prices in the short-term, and the import price has an influence on the producer and wholesale prices. In addition, the impulse response analysis demonstrates that the impulse of import and producer prices has a lasting impact on each of the prices.
This study developed the Korean roundwood import prediction model using vector autoregressive (VAR) method. The roundwood was divided into softwood and hardwood by species. The VAR model of roundwood import was specified with two lagged endogenous variables, that is, roundwood import volume and roundwood import price. The results showed that the significance levels of F-statistics in the softwood and hardwood roundwood import equations rejected the hypothesis that all coefficients are zero. So, we concluded that roundwood import volume can be explained by lagged import volume and lagged import price in Korea. The coefficient signs of all variables were as expected. Also, the model has good explanatory power, and there is no autocorrelation.
This study estimated the impacts of the building permit area change on the forest products import quantities in Korea. The first objective of this dissertation is to analyze whether there is any causal relationship between change in the building permit area and changes in the import quantities of forest products in Korea. Assuming that there is any causal relationship, the second objective is to evaluate the dynamics of the impacts of the building permit area change on the forest products import quantities in Korea. The relationship between the building permit area and the import quantity was represented by bivariate vector autoregressive or vector error correction model. Whether there is any causal relationship between change in the building permit area and changes in the import quantities of forest products was analyzed by the causality test of Granger. And the dynamics of the impacts of the building permit area change on the forest products import quantities were evaluated by variance decomposition analysis and impulse response analysis. The import quantity of forest products can be explained by the lagged building permit area variables and the lagged import quantity variables in Korea. Change in the building permit area causes change in the high-density fiberboard import quantity in Korea. In the bivariate model of the high-density fiberboard import quantity, after six months, the building permit area change accounts for about ten percent of variation in the import quantity, and its own change accounts for about ninety percent of variation in the import quantity. On the other hand, the impact of a shock to the building permit area is significant for about six months on the import quantity of high-density fiberboard in Korea. That is, if the building permit area change indeed had an impact on the import quantity of high-density fiberboard in Korea, it was only of a short-term nature.
This study estimated the impacts of the interest rate change on the forest products import quantities in Korea. The first objective is to analyze whether there is any causal relationship between change in the interest rate and changes in the import quantities of forest products in Korea. And the second objective is to evaluate the dynamics of the impacts of the interest rate change on the forest products import quantities in Korea. The relationship between the interest rate and the import quantity was represented by bivariate vector autoregressive model. Whether there is any causal relationship between change in the interest rate and changes in the import quantities of forest products was analyzed by the causality test. And the dynamics of the impacts of the interest rate change on the forest products import quantities were evaluated by variance decomposition analysis and impulse response analysis. The import quantity of forest products can be explained by the lagged interest rate variables and the lagged import quantity variables in Korea. Change in the interest rate causes change in the plywood import quantity in Korea. In the bivariate model of the plywood import quantity, after three months, the interest rate change accounts for about twenty percent of variation in the import quantity, and its own change accounts for about eighty percent of variation in the import quantity. On the other hand, the impact of a shock to the interest rate is significant for about six months on the import quantity of plywood in Korea. That is, if the interest rate change had an impact on the import quantity of plywood in Korea, it was only of a short-term nature.
This study examines whether or not the South Korean major fishery product import markets; Frozen Pollock, Frozen Long Arm Octopus, and Frozen Hairtail are integrated. We are utilizing the Multivariate and Bivariate Johansen Co-integration test to see if the law of one price(LOP) holds in each market or not. The empirical results show that even though import prices from different countries affect each other in each South Korean major fishery product import market, there is no evidence of LOP in any fishery product import market, which means that none of the markets are integrated. Based on these results, we could expect that the three major fishery product import markets show monopolistic competition among import countries. we would also see whether or not any country plays the role of a price leader in any of the markets. Based on weak exogeneity test results, we might expect that the United States and Malaysia are price leaders in the South Korean Frozen Pollock Import Market and Frozen Long Arm Octopus Import Market, respectively; however, we need to study more on this in the future.
This study aims to investigate the lead-lag relationship between the agricultural produce import price in Korea and the corresponding shipping freight rate. Since the Korean economy has pursued an export-driven growth strategy, mainly based on the manufacturing sector, the country has to depend on the vast majority of its agricultural produce consumption after import from foreign countries. Moreover, compared with other high-value products, transportation cost occupies a substantial share of the agricultural commodity price, resulting in changes in the shipping freight rate being a pivotal determinant of agricultural produce import. In this respect, this study explores the possible association between agricultural produce import in Korea and shipping freight rate and the lead-lag relationship. Using a monthly dataset of agricultural produce import prices and freight rates for Handysize and Panamax dry-bulkers for the period between January 2010 and November 2020, this study determines that the shipping freight rate, in general, leads the agricultural commodity price.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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