The purpose of this study is to technology impact assessment uncertainties and influences of factors for the coexistence technology in MR and to derive the ripple effect of the target technology in many different application fields. This survey is to evaluate the impact of new technologies on economy, society, culture, ethics and environment in advance and to reflect the results in policy research. As a result, we analyzed the positive and negative impacts predicted by the coexistence technology in MR in edutainment field by word cloud analysis. The purpose of these study is to strengthen the intrinsic intent of technology assessment on the edutainment fields to strengthen positive impacts and minimize adverse impacts by identifying the various factors affecting society when the coexistence technology in MR was commercialized as well as by evaluating the positive and negative impacts from a more balanced view.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권3호
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pp.11-20
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2021
The aim of this paper is to examine the factors that could influence leadership development and employee retention in private sector organizations. In this research, we will seek to determine the nature and extent of the impact of professional training on leadership development. This research project is one of the new topics that some researchers have started in recent years. the novelty of this subject is the inclusion of the vocational training factor. This factor is likely to have a positive impact on leadership development. Some of the factors already known for their impact on leadership development such as personality, power, and material and moral incentives will be adopted. It is assumed that the results of this research will have a positive impact on the development of leadership within companies.
대표적 소셜미디어인 유튜브는 기존 폐쇄형 콘텐츠 서비스와는 다르게 개방형 콘텐츠 서비스로 이용자들의 참여와 공유를 통하여 많은 인기를 유지하고 있다. 콘텐츠 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있는 유투브 상의 콘텐츠 확산 요인에 관한 기존의 연구들은 댓글 수 등과 같은 일반적 정보 특성 요인과 조회 수 간에 상관관계 등을 분석하는 것이 대부분이었다. 최근 네트워크 구조를 기반으로 한 연구들도 진행되었으나 대부분 콘텐츠를 이용하는 대상인 구독자나 지인 등을 중심으로 한 인적 관계 네트워크 구조 연구가 대부분이었다. 이에 본 연구에서는 실질적인 콘텐츠를 중심으로 한 네트워크 구조와 일반요인을 통합한 모델을 제시하고 확산요인을 분석하고자 한다. 이를 위해 통합 모델 인과관계 분석과 함께 21,307개의 유튜브 콘텐츠를 콘텐츠 기반 네트워크 구조로 분석하였다. 본 연구를 통해 기존에 알려진 일반적 요인과 네트워크 요인들이 모두 조회수에 영향을 주는 인과관계를 통계적으로 재검증하였으며 통합적으로는 등록자의 구독자 수, 경과시간, 매개 중심성, 댓글 수, 근접 중심성, 클러스터링 계수, 평균 평점 순으로 조회 수에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 하지만 네트워크 요인중 연결정도 중심성과 고유벡터 중심성은 부정적 영향을 주는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통하여 유튜브 콘텐츠 확산에 대한 일반영향요인과 구조적인 현상을 함께 규명하였다. 본 연구는 기업들이 유튜브와 같은 콘텐츠 서비스를 통한 온라인 마케팅 활동 시 콘텐츠들의 구조적인 면을 고려할 수 있는 근거를 제공하였으며 음반산업의 수요예측이나 콘텐츠 제작 업체들의 원활한 서비스 제공을 위한 설명력있는 영향요인 및 모델이 될 수 있을 것이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.295-304
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2019
The study aims to investigate the determinant factors in the organisation of a firm's innovative activities, and the impact of innovation capability on firm's performance of electronic firms in Ho Chi Minh city, Vietnam. How is the performance of electronic companies after delivering an innovation project? How will innovation capability affect firm's performance in electronic companies? This study aims to seek the answer of these questions. We employ a Structural Equation Model and the PLS technique in order to validate the theoretical model proposed in this study. With observation of 374 valid firms, based on Cronbach's Alpha analysis, EFA analysis, CFA analysis and SEM analysis, this study discovers 5 groups of factors including: (i) Institution factors; (ii) Attitude of leadership factors; (iii) Marketing factors; (iv) Technological resources factors; (v) Combination factors, which have direct impact on innovation capability of firms. There are 4 groups of factors that have positive impacts on financial performance of electronic firms, with descending order of importance as follows: (1) Attitude of leadership factors; (2) Quality of human resources factors; (3) Innovation capability; (4) Marketing activities factors. Research results are important implications for Government administrative agencies for business to consult and introduce effective support policies.
In this paper, we propose to enhance a Physical working conditions to decrease absence from work. we demonstrated the correlation of worker's absence with various environmental factors in workplace by surveying 6,962 workers. As result, first, concerning exposure to physical work factors, most of them complained of vibration, and concerning exposure to improper working posture, most of them complained of repetitive arm and hand motions. Second, the absence experience had correlations with age, monthly income, smoking, number of employees, long term working, and shift work, and of the physical factors, hand vibration, noise, high temperature, low temperature and improper working posture had correlations with physical pain posture, movement of people and carrying heavy materials. Third, experience of exposure to hand vibration, noise and low temperature of the physical factors had impact on absence, and of the improper working posture, physical pain posture and carrying heavy stuff had impacts on absence. Through this study, it was found that of the work factors of Korean workers, physical factors and improper working posture had impacts on absence. The results of this study confirmed that physical factors and inappropriate working posture among work factors influenced the absenteeism. Therefore, it is required to improve the work environment regarding physical risk factors and prepare a systematic management plan.
Background: This study examines quality of life (QOL) of a sample of police officers in India. The concept of QOL includes well-being, social obligations, relationships of a person, and his association with environment. The study examines the factors on which QOL of police officers depend and their relationships with each other. The issues linked with QOL are important because they directly affect the individual's ability to maintain a healthy lifestyle and affect organizational performance in the long run. This study explores relevant factors that have an impact on the QOL of the employees of police department in India. Method: In this paper, literatures review, ISM, MICMAC, and DEMATEL methodology have established eleven factors that impact the QOL of police officers in India. Mutual relations between factors have been established using the ISM approach to develop a model to represent these relationships. DEMATEL methodologies were used to analyze these factors. Results: Results indicate that "fair compensation, work overload, workplace safety, and job stress" are the top-level factors that affect QOL of police officers. Conclusion: The identification of factors and their mutual relationships that affect QOL are important for police officers and have to be dealt with according to their order of importance. The research model developed in this study shows how the factors of police officers' QOL are interrelated and presents the interrelationships among these factors. A comprehensive model depicting the relationships among these factors has been established, so that the QOL of police officers can be improved.
In order to evaluate and predict the environmental impact of the low-trophic-level ecosystem to environmental changes in the Yellow Sea and the East China Sea, an ecological modelling study was undertaken. Simulation results of average distribution patterns and concentrations of water quality factors during the summer by the model were acceptable. Phytoplankton and remineralization rate of organic matter were very important parameters by a sensitivity analysis. Water quality factors showed high values in the estuary of the Yangtze River and in the West and South Sea of Korea and low values in the central area of the Yellow Sea. There is a plume of high values, especially nutrients, off the mouth of the Yangtze that expands or contracts with changes in the discharge strength. Characteristics of responses of water quality factors vary for different scenarios of environmental change, such as land-based pollution sources and atmospheric forcing. It is suggested that changes of light intensity, discharges of input sources, and wind play an important role in the marine ecosystem.
HUYNH, Tam Luong;NGUYEN, Ha Minh;KIEU, Tram Thi Bich
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.377-389
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2020
This research focuses on identifying and measuring key personality factors affecting the job performance of salesperson working in the machinery industry in Vietnam. A total number of 218 salesperson working in machinery industry were surveyed. After evaluating Cronbach's Alpha and using the regression analysis technique, the results show the impact level of personality trait factors affecting the job performance of salesperson working in machinery industry. Ordered from the highest to the lowest effects on job performance, these factors are: agreeableness, openness to experience, conscientiousness, extraversion, and neuroticism. Five research hypotheses are accepted. Specifically, openness to experience, conscientiousness, extraversion, and agreeableness have positive impacts on job performance of salesperson working in machinery industry in Vietnam. However, neuroticism has a negative impact on job performance of salesperson. This research results indicate the level of impact of personality traits on the sales staff performance in machinery industry. Many people apply to this profession as a career choice. Each occupation is suitable for certain personality trait, which changes very little during adulthood. Research also shows that each personality trait always has its strengths and weaknesses. The educational environment should create conditions for learners to develop their character in a natural way.
Purpose Live streaming commerce refers to the fact that people receive live audio and live video directly over the net. While some e-retailers use Live Streaming as a marketing strategy, the impact of live streaming commerce on customers' reuse intentions is unknown. The purpose of this study is to discuss the impact of live streaming commerce by external environmental factors based on S-O-R theory. Design/methodology/approach In this study, we developed a research model based on the S-O-R theory. Using the questionnaire survey method, consumers who used live streaming commerce on Taobao.com were taken as research subjects. Our research model aims to find out how content attributes, real-time interactions, media characteristics, and situational characteristics as stimulus factors influence consumers' perceptions and thus reuse intentions. Findings The results of the analysis show that external environmental factors have a significant impact on consumer perceptions and that perceived risks and flows can influence consumers' reuse intentions. In addition, we also examined the impact of reuse intentions on consumers' active participation. These results show that live streaming commerce can influence consumer perceptions and behavior in several ways.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.845-853
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2021
The stock market shows the current health of an economy, and investment performance represents it. This study aims to clarify the relationship between financial behavior and investment decisions as well as its impact on investment results. Determine the influence of behavioral factors on individual investors' investment decisions and investment performance on the Vietnam stock market. The study surveyed 250 investors. The main analytical methods used are Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and Structural Equation Modeling (SEM). Research results show that Heuristic, Prospect, Market, and Herding directly and positively affect investment decision-making. Besides, the above factors have a direct and positive effect on investment performance. In particular, the Prospect factor has the strongest influence on investment decision-making and investment performance. The major findings of this study suggested that the important role of Heuristic, Prospect, Market, and Herding on Investment Decision-making and Investment Performance. Prospect had the strongest impact on Investment decision-making (β = 0.275). Heuristic had the second strongest impact (β = 0.257), then Herding (β = 0.202), and finally Market (β = 0.189) had the weakest effect. Regarding Investment Performance, the Prospect factor has a higher degree of impact than Heuristic Herding and Market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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