적외선 영상 시스템으로 야외에서 다양한 영상에 대하여 테스트를 할 때 테스트 한 영상을 저장하여 비교확인이 필요하다. 야외에서 시험을 하기 때문에 휴대성이 간편해야 하며 장시간의 영상을 저장하여야 하기 때문에 많은 저장공간이 필요로 한다. 또한 시험 이후에 쉽게 PC와 접속하여 저장된 데이터를 다운로드 받을 수 있어야 한다. 최근 메모리 시스템의 발전으로 쉽게 On Board 형태로 사용할 수 있는 eMMC 메모리를 활용하여 야외시험용 적외선 영상 저장보드를 설계할 수 있다. 본 논문에서는 적외선 영상을 쉽게 저장하고 다운받을 수 있는 휴대가 간편한 영상 저장보드 설계에 대하여 설명하고 PC와 접속하여 저장된 영상을 다운 받을 수 있는 GUI 프로그램에 대하여 설명한다.
Aiming at infrared thermal images with different buried depth defects, we study a variety of image segmentation algorithms based on the threshold to develop global search ability and the ability to find the defect area accurately. Firstly, the iterative thresholding method, the maximum entropy method, the minimum error method, the Ostu method and the minimum skewness method are applied to image segmentation of the same infrared thermal image. The study shows that the maximum entropy method and the minimum error method have strong global search capability and can simultaneously extract defects at different depths. However none of these five methods can accurately calculate the defect area at different depths. In order to solve this problem, we put forward a strategy of "divide and conquer". The infrared thermal image is divided into several local thermal maps, with each map containing only one defect, and the defect area is calculated after local image processing of the different buried defects one by one. The results show that, under the "divide and conquer" strategy, the iterative threshold method and the Ostu method have the advantage of high precision and can accurately extract the area of different defects at different depths, with an error of less than 5%.
Crimes related to illegal cameras are steadily increasing and causing social problems. Owing to the development of camera technology, the miniaturization and high performance of illegal cameras have caused anxiety among many people. This study is for detecting hidden cameras effectively such that they could not be easily detected by human eyes. An image sensor-based module with 940 nm wavelength infrared detection technology was developed, and an image processing algorithm was developed to selectively detect illegal cameras. Based on the Android smartphone environment, image processing technology was applied to an image acquired from an infrared camera, and a detection sensor module that is less sensitive to ambient brightness noise was studied. Experiments and optimization studies were conducted according to the Gaussian blur size, adaptive threshold size, and detection distance. The performance of the infrared image-based illegal camera detection sensor module was excellent. This is expected to contribute to the prevention of crimes related to illegal cameras.
We present a catalog of infrared supernova remnants (SNRs) in the Large Magellanic Cloud (LMC). We have searched the Spitzer archival data for infrared counterparts to all 45 known SNRs in the LMC, and identified 21 which is 47% of the known SNRs. Seven of them are newly detected: SNR 0450-70.9, SNR in N4, N103B, DEM L241, DEM L249, DEM L316A, and DEM L316B. All newly discovered SNRs show emission at several IRAC 3.4, 4.5, 5.8, and 8.0 micron bands and/or MIPS 24 and 70 micron bands. Most SNRs show shell structures. We derive infrared fluxes of these newly detected SNRs. The catalog contains general information of each SNR such as location, age, and SN type together with AKARI and/or Spitzer fluxes. For the entire SNR sample, we examine their infrared colors and the possible correlation of the infrared fluxes with the fluxes at other wavelengths. For the newly detected SNRs except the SNR in N4, we also performed follow-up imaging observations of [Fe II] 1.644 micron line using IRIS2 mounted on the Anglo Australian Telescope. Three out of six SNRs show [Fe II] emission corresponding to their infrared shells. [Fe II] knots are also detected in N103B which show good spatial correlation to infrared emission seen at Spitzer images as well as knotty $H{\alpha}$ emission. We investigate the characteristics and origin of the infrared emission in individual SNRs, and discuss the environmental and evolutionary effects.
The NISS (Near-infrared Imaging Spectrometer for Star formation history) onboard NEXTSat-1 is being developed by KASI. The NISS will perform the imaging low-resolution spectroscopic observation in the near-infrared range for nearby galaxies, low background regions, starforming regions and so on. The off-axis reflecting telescope with a wide field of view (2 deg. ${\times}$ 2 deg.) will be operated in the wavelength range from 0.95 to $3.8{\mu}m$. In order to reduce thermal noise, a telescope and a HgCdTe infrared sensor will be cooled down to 200K and 80K, respectively. To evade a stray light outside a field of view and use limited space efficiently, the NISS adopted the off-axis reflective optical system. The primary and secondary mirrors, optomechanical part and mechanical structure were designed to use the same material. It will lessen the degradation of optical performance due to a thermal variation. The purpose of NISS is the observation of cosmic near-infrared background in the wide wavelength range as well as the detection of near-infrared spectral lines in nearby galaxies, cluster of galaxies and star forming regions. It will give us less biased information on the star formation history. In addition, we will demonstrate the space technologies related to the development of the Korea's leading near-infrared instrument for the future large infrared telescope, SPICA.
Objective: This study was carried out to investigate the correlation between prognosis and differential temperature of Digital infrared Thermographic Imaging in Bell's palsy. Methods: The clinical data and thermographic images were analyzed on 50 cases of Bell's palsy who were treated ambulatory in Dong-so oriental hospital from October 2000 to May 2001 And 32case were selected who underwent thermographic imaging within 7days of onset. Results: There was no statistic significance between ${\Delta}T$ and the length of treatment, but the length of treatment tends to grow as ${\Delta}T$ increased. The length of treatment was shortest in normal thermal pattern, followed by hyperthermal and hypothermal. Conclusions: According to the results, there was a tendency that ${\Delta}T$ value is proportional to treatment days, although it is not significant statistically.
To investigate the effects of facial temperature and blood flow rates generated by Miso Facial Rejuvenation Acupuncture treatment. Ten women in their twenties to fifties with no skin diseases were recruited. Miso Facial Rejuvenation Acupuncture(MFRA) was performed on the both sides of their face. We measured their facial temperature using Digital Infrared Thermal Imaging(DITI) and blood flow rates using Laser Doppler Perfusion Imaging(LDPI) at pre-treatment, immediately, twenty and sixty minutes after treatment. We analyzed data using student's t-test(p<0.05). After MFRA treatment, facial temperature on the measurement area increased immediately from $30.5{\pm}1.0^{\circ}C$ to $31.5{\pm}1.0^{\circ}C$, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial temperature on the measurement area decreased a little bit($30.2{\pm}0.6^{\circ}C$), but there was no statistical significance. After MFRA treatment, facial blood flow rates on the measurement area increased immediately from $165.1{\pm}52.3$ PU to $342.7{\pm}51.3$ PU, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial blood flow rates measurement area were recovered almost at the same level as before treatment. MFRA treatment could increase facial temperature and blood flow rates.
다중분광센서인 Moderate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)는 지표 및 대기 산출물을 통해 다양한 분야에서 활발한 연구가 진행되어 왔다. MODIS는 발사된지 20년이 지났고, 비슷한 특성의 이를 대체할 만한 자료의 필요성이 지속적으로 제기되어 왔다. 본 연구에서는 2011년에 발사된 Suomi National Polar-orbiting Partnership (Suomi NPP) 위성의 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sensor에서 제공하는 지표 산출물 중 지표면 온도(Land Surface Temperature, LST)와 식생 지수인 정규식생지수(Normalized Differences Vegetation Index, NDVI)를 소개하고, 기존의 MODIS에서 제공되는 자료와의 비교 및 검증을 통해 연구 지역인 남한에서의 지역적인 적용성을 파악하고자 한다. 지표면 온도와 식생 활력은 농업적인 가뭄을 발생시키는 주요한 인자로써, 남한의 극심한 가뭄기간인 2014년과 2015년을 대상으로 가뭄의 시공간적인 변동성을 분석하여, VIIRS 산출물의 활용 가능성을 파악하였다.
본 논문에서는 분자영상을 분류하고 적용 분야와 미래를 예측해 보고자 하였다. 분자영상은 생체 내에서 분자수준과 세포수준에서 일어나는 변화를 영상화하는 것으로써 분자세포생물학과 첨단영상기술이 발전하여 접목된 새로운 분야이다. 분자영상은 형광, 생물발광, SPECT, PET, MRI, Ultrasound 등의 영상 기법들을 이용하여 유전자 치료 모니터링, 세포추적, 세포 치료 모니터링, 항체영상, 약제 개발, 분자 상호작용 영상, 근적외선 형광 물질을 이용한 암 형광 영상, Bacteria 를 이용한 종양 표적 영상, 치료효과 조기 평가, 치료 효과 예측 등에 적용되고 있다. 분자 영상의 미래는 분자세포 생물학, 유전학, 화학, 약학, 물리학, 전산학, 의공학, 핵의학, 영상의학, 임상의학 등 여러 학문 분야가 융합되어 상호협조와 공동연구를 통하여 발전해 나갈 것이다. 분자영상의 태동으로 미래의 의료의 모습은 질병의 조기진단과 개인 맞춤형 치료가 가능하게 될 것이다.
본 논문에서는 고정된 전후방의 영상 촬영으로 사각 지대의 위험에 노출된 기존의 블랙박스가 가지고 있는 한계를 극복하고자 측면의 물체를 감지하여 촬영할 수 있는 새로운 지능형 블랙박스를 제안한다. 차량의 측면 사각지대 촬영을 보완하기 위해서 적외선 거리 센서를 이용하여 차량에 접근하는 물체를 감지하고 블랙박스가 자동으로 해당 대상물을 향해 회전하는 지능형 블랙박스의 알고리즘을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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