Ko, In OK;Park, Ji Ae;Lee, Won Ho;Lim, Sang Moo;Kim, Kyeong Min
Journal of Radiopharmaceuticals and Molecular Probes
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v.1
no.2
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pp.130-136
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2015
We evaluate the influence of MR contrast agent on positron emission tomography (PET) image using phantom, animal and human studies. Phantom consisted of 15 solutions with the mixture of various concentrations of Gd-based MR contrast agent and fixed activity of [$^{18}F$]FDG. Animal study was performed using rabbit and two kinds of MR contrast agents. After injecting contrast agent, CT or MRI scanning was performed at 1, 2, 5, 10, and 20 minutes. PET image was obtained using clinical PET/CT scan, and attenuation correction was performed using the all CT images. The values of HU, PET activity and MRI intensity were obtained from ROIs in each phantom and organ regions. In clinical study, patients (n=20) with breast cancer underwent sequential acquisitions of early [$^{18}F$]FDG PET/CT, MRI and delayed PET/CT. In phantom study, as the concentration increased, the CT attenuation and PET activity also increased. However, there was no relationship between the PET activity and the concentration in the clinical dose range of contrast agent. In animal study, change of PET activity was not significant at all time point of CT scan both MR contrast agents. There was no significant change of HU between early and delayed CT, except for kidney. Early and delayed SUV in tumor and liver showed significant increase and decrease, respectively (P<0.05). Under the condition of most clinical study (< 0.2 mM), MR contrast agent did not influence on PET image quantitation.
fMRI, functional MRI introduced receently appears based on the gradient echo technique which is sensitive to the field inhomogeneity developed due to the local susceptibility changes of blood oxygenation and deoxygenation. There has been many variants of the basic gradient echo sequence which is sensitive to the local inhomogeniety, among others such as GRASS or SSFP to EPISTAR are the most commonly used gradient echo techniques. Common to all these gradient echo techniques is that the signal due to the susceptibility effects is generally decreased with increasing inhomogeneity due to the $T2^{*}$ effect or conventionally konwn as blood oxygenation level dependent(BOLD) effect. It is, also found that the BOLD sensitivity is also dependent on the imaging modes, namely whether the imaging is in axial, or coronal or sagittal mode as well as the directions of the vessels against the main magnetic field. We have, therefore, launched a systematic study of imaging mode dependent signal change or BOLD sensitivity as well as the signal changes due tothe tilting angle of the imaging planes. Study has been made for both TRFGE sequence and CGE sequence to compare the distinctions of the each mode since each technique has different sensitivity againsst susceptibility effect. Method of computation and both the computer simulations and their corresponding experimental results are presented.
MR acoustic sound or noise due to gradient pulsings has been one of the problems in MRI, both in patient scanning as well as in many areas of psychiatric and neuroscience research, such as brain fMRI. Especially in brain fMRI, sound noise is one of the serious noise sources which obscures the small signals obtainable from the subtle changes occurring in oxygenation status in the cortex and blood capillaries. Therefore, we have studied the effects of acoustic or sound noise arising in fMR imaging of the auditory, motor and visual cortices. The results show that the acoustical noise effects on motor and visual responses are opposite. That is, for the motor activity, it shows an increased total motor activation while for the visual stimulation, corresponding (visual) cortical activity has diminished substantially when the subject is exposed to a loud acoustic sound. Although the current observations are preliminary and require more experimental confirmation, it appears that the observed acoustic-noise effects on brain unctions, such as in the motor and visual cortices, are new observations and could have significant consequences in data observation and interpretation in future fMRI studies.
Purpose : To separate and evaluate the low frequency spontaneous fluctuation BOLD signals from the functional magnetic resonance imaging data using sensorimotor active task. Materials and Methods : Twenty female archery players and twenty three control subjects were included in this study. Finger-tapping task consisted of three cycles of right finger tapping, with a subsequent 30 second rest. Blood oxygenation level-dependent (BOLD) data were collected using $T2^*$-weighted echo planar imaging at a 3.0 T scanner. A 3-D FSPGR T1-weighted images were used for structural reference. Image processing and statistical analyses were performed using SPM5 for active finger-tapping task and GIFT program was used for statistical analyses of low frequency spontaneous fluctuation BOLD signal. Results : Both groups showed the activation in the left primary motor cortex and supplemental motor area and in the right cerebellum for right finger-tapping task. ICA analysis using GIFT revealed independent components corresponding to contralateral and ipsilateral sensorimotor network and cognitive-related neural network. Conclusion : The current study demonstrated that the low frequency spontaneous fluctuation BOLD signals can be separated from the fMRI data using finger tapping paradigm. Also, it was found that these independent components correspond to spontaneous and coherent neural activity in the primary sensorimotor network and in the motor-cognitive network.
Purpose: Accurate evaluation of cervical lymph node (LN) metastasis of head and neck squamous cell canter (SCC) is important to treatment planning. We evaluated the diagnostic accuracy of F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) for the detection of cervical LN metastasis of head and neck SCC and performed a retrospective comparison with CT/MRI findings. Materials & Methods: Seventeen patients with pathologically proven head and neck SCC underwent F-18 FDG PET/CT and CT/MRI within 4 week before surgery. We recorded lymph node metastases according to the neck level system of imaging-based nodal classification. F-18 FDG PET/CT images were analyzed visually for assessment of regional tracer uptake in LN. We analyzed the differences in sensitivity and specificity between F-18 FDG PET/CT and CT/MRI using the Chi-square test. Results: Among the 17 patients, a total of 123 LN levels were dissected, 29 of which showed metastatic involvement. The sensitivity and specificity of F-18 FDG PET/CT for detecting cervical LN metastasis on a level-by-level basis were 69% (20/29) and 99% (93/94). The sensitivity and specificity of CT/MRI were 62% (18/29) and 96% (90/94). There was no significant difference in diagnostic accuracy between F-18 FDG PET/CT and CT/MRI. Interestingly, F-18 FDG PET/CT detected double primary tumor (hepatocellular carcinoma) and rib metastasis, respectively. Conclusion: There was not statistically significant difference of diagnostic accuracy between F-18 FDG PET/CT and CT/MRI for the detection of cervical LN metastasis of head and neck SCC. The low sensitivity of F-18 FDG PET/CT was due to limited resolution for small metastatic deposits.
Advanced imaging approaches (computed tomography, CT; magnetic resonance imaging, MRI; $^{18}F$-fluorodeoxyglucose positron emission tomography, FDG PET) have increased roles in cervical cancer staging and management. The recent FIGO (International Federation of Gynecology and Obstetrics) recommendations encouraged applications to assess the clinical extension of tumors rather than relying on clinical examinations and traditional non-cross sectional investigations. MRI appears to be better than CT for primary tumors and adjacent soft tissue involvement in the pelvis. FDG-PET/CT has increased in usage with a particular benefit for whole body evaluation of tumor metabolic activity. The potential benefits of advanced imaging are assisting selection of treatment based upon actual disease extent, to adequately treat a tumor with minimal normal tissue complications, and to predict the treatment outcomes. Furthermore, sophisticated external radiation treatment and brachytherapy absolutely require advanced imaging for target localization and radiation dose calculation.
Adrenal tumors are increasingly detected by widespread use of anatomical imaging such as a, MRI, etc. For these adrenal tumors, differentiation between malignancy and benignancy is very important. In diagnostic assessment of adrenal tumor, $^{18}F-FDG$ PET and PET-CT have been reported to have high diagnostic performance, especially, very excellent performance in evaluation of adrenal metastasis in the oncologic patient. In cases of adrenal incidentalomas, $^{18}F-FDG$ PET or PET-CT is helpful if a or chemical-shift MRI is inconclusive. $^{18}F-FDG$ PET and PET-CT may be applied to the patients with MIBG-negative pheochromocytomas. In summary, $^{18}F-FDG$ PET and PET-CT are expected to be effective diagnostic tools in the management of adrenal tumor.
Purpose: To develop a new diffusion-based functional MRI (fMRI) sequence to generate apparent diffusion coefficient (ADC) maps in single excitation and evaluate the contribution of b0 signal on neuronal changes. Materials and Methods: A diffusion-based fMRI sequence was designed with single measurement that can acquire images of three directions at a time, obtaining $b=0s/mm^2$ during the first baseline condition (b0_b), followed by 107 diffusion-weighted imaging (DWI) with $b=600s/mm^2$ during the baseline and visual stimulation conditions, and another $b=0s/mm^2$ during the last activation condition (b0_a). ADC was mapped in three different ways: 1) using b0_b (ADC_b) for all time points, 2) using b0_a (ADC_a) for all time points, and 3) using b0_b and b0_a (ADC_ba) for baseline and stimulation scans, respectively. The fMRI studies were conducted on the brains of 16 young healthy volunteers using visual stimulations in a 3T MRI system. In addition, the blood oxygen level dependent (BOLD) fMRI was also acquired to compare it with diffusion-based fMRI. A sample t-test was used to investigate the voxel-wise average between the subjects. Results: The BOLD data consisted of only activated voxels. However, ADC_ba data was observed in both deactivated and activated voxels. There were no statistically significant activated or deactivated voxels for DWI, ADC_b, and ADC_a. Conclusions: With the new sequence, neuronal activations can be mapped with visual stimulation as compared to the baseline condition in several areas in the brain. We showed that ADC should be mapped using both DWI and b0 images acquired with the same conditions.
Malignant pleural mesothelioma (MPM) has a poor prognosis and a strong association with exposure to asbestos. Although there are not generally accepted guidelines for treatment of MPM, recent reports suggest that multi modality therapy combining chemotherapy, radiotherapy, and surgery can improve the survival of patients with MPM. Therefore exact staging is required to decide the best treatment option. However, it is well known that there are many difficulties in determining precise preoperative stage, predicting prognosis, and monitoring response to therapy with conventional imaging modalities such as CT and MRI in MPM. Recently PET with $^{18}F-FDG$ comes into the spotlight as an important staging method. There is increasing evidence that PET is superior to other conventional imaging modalities in diagnosis and staging of MPM. Particularly PET/CT improves the diagnostic and staging accuracy over PET or CT alone in MPM because it provides anatomic imaging data as well as functional information. PET and PET/CT are also useful for monitoring response to therapy and SUV is reported as a prognostic factor in MPM.
The fMRI signals are composed of many various signals. It is very difficult to find the accurate parameter for the model of fMRI signal containing only neural activity, though we may estimating the signal patterns by the modeling of several signal components. Besides the nose by the physiologic motion, the motion of object and noise of MR instruments make it more difficult to analyze signals of fMRI. Therefore, it is not easy to select an accurate reference data that can accurately reflect neural activity, and the method of an analysis of various signal patterns containing the information of neural activity is an issue of the post-processing methods for fMRI. In the present study, fMRI data was analyzed with the Independent Component Analysis(ICA) method that doesn't need a priori-knowledge or reference data. ICA can be more effective over the analytic method using cross-correlation analysis and can separate the signal patterns of the signals with delayed response or motion related components. The Principal component Analysis (PCA) threshold, wavelet spatial filtering and analysis of a part of whole images can be used for the reduction of the freedom of data before ICA analysis, and these preceding analyses may be useful for a more effective analysis. As a result, ICA method will be effective for the degree of freedom of the data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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