The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.6
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pp.621-628
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1992
This paper proposes a progressive Image transmission method with a variable magnification hierarchical structure for image processing system. As Introduced in the literature, the progressive image transmission method, uses a fixed magnification rates of either 4 or 1/4. Thus, a sudden in-crease In resolution Is obtained due to a sudden Increase in information. By adapting a variable magnification hlerarchical structure In this research, a gradual increase in resolution Is possible by slowly inrireasing information between hierarchical levels. The simulation results show that a 5.7dB SNR improvemr'nt Is obtained with an Improved compression rate by 0.7 Ult /pel compare to the LP method. It also gives about 1 dB SNR improvement compare to the PCS method at intermediate hierarchical levels.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1C
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pp.68-78
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2008
The transmission of multimedia information over error-prone channels such as wireless networks has become an important area of research. In this paper, we propose two Error Concealment(EC) schemes for wireless transmission of JPEG2000 image. The Multiple Representation(MR) is employed as the preprocessing in our schemes, whereas the main error concealing operation is applied in wavelet domain at receiver side. The compressed code-stream of several subsampled versions of original image is transmitted over a single channel with random bit errors. In the decoder side, the correctly reconstructed wavelet coefficients are utilized to recover the corrupted coefficients in other sub-images. The recovery is carried out by proposed basic(MREC-BS) or enhanced(MREC-ES) methods, both of which can be simply implemented. Moreover, there is no iterative processing during error concealing, which results a big time saving. Also, the simulation results confirm the effectiveness and efficiency of our proposed schemes.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.154-157
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2004
A realization for the wireless transmission system on the Un image using embedded server is presented on the paper to be simply to omni-direction data acquisition. The embedded system is composed of the image data acquisition which has CMOS sensor and lame grabber, the embedded server that takes the wireless LAN target board, and client part that is monitoring the image from the embedded server. The experiment result is average 12.7fps in 8bit on the 320$\times$240, 4:2:2 YCbCr. The system enable images transmission to be soft . monitoring.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4443-4462
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2020
This paper proposes a new framework of reversible data hiding scheme for absolute moment truncation coding (AMBTC) compressed images. AMBTC-based RDH can be applied to optical remote sensing (ORS) image transmission, which achieves target region preservation and image compression simultaneously. Existing methods can be concluded as two types. In type I schemes, stego codes mimic the original AMBTC format where no file bloat occurs, yet the carried secret data is limited. Type II schemes utilize predication errors to recode quantity levels of AMBTC codes which achieves significant increase in embedding capacity. However, such recoding causes bloat inside stego format, which is not appropriate in mentioned ORS transmission. The proposed method is a novel type I RDH method which prevents bloat inside AMBTC stego codes with significant improvement in embedding capacity. The AMBTC compressed trios are grouped into two categories according to a given threshold. In smooth trio, the modified low quantity level is constructed by concatenating Huffman codes and secret bits. The reversible contrast mapping (RCM) is performed to complex trios for data embedment. Experiments show that the proposed scheme provides highest payload compared with existing type I methods. Meanwhile, no expansion inside stego codes is caused.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.6
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pp.1117-1124
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2023
The security of information, including image content, is an essential part of today's communications technology and is critical to secure transmission. In this paper, a new ROI-based image encryption algorithm is proposed that can quickly encrypt images with a security level suitable for environments that require real-time data transmission for images containing sensitive information such as ID cards. The proposed algorithm is based on one dimensional 5-neighbor cellular automata, which can be implemented in hardware and performed hardware-friendly operations. Various experiments and analyses are performed to verify whether the proposed encryption algorithm is safe from various brute-force attacks.
Purpose: A whole body scan using a radioactive iodine (I-131) for the patients with differentiated thyroid cancer is generally an useful method to detect the remnant thyroid tissue, recurred lesion or metastasis lesion after a surgery. The high dose treatment using the radioactive iodine recently tends to increase, and a hospitalization wait for the treatment has been delayed for several months. In this hospital, the treatable patients per week were increased in number through expanding a water-purifier tank and the examination time also increased as the I-131 whole body scan patients increased. Improvement for this problem, this research reduce the existing examination time and classifying the lesion's exact position intended to by fabricating and utilizing the transmission scan tool and an excellent resolution for whole body imaging. Materials and Methods: After conducting the whole body scan for patients who visited the department from February to July 2008 and received the I-131 whole body scan using the ORBITER Gamma Camera. A rail was installed in the examination table for the transmission scan for show a contour of surface area and then the transmission image was obtained and fused to the whole body scan through fabricating the tool to put a flood phantom of diluted 2 mCi $^{99m}Tc$-pertechnetate. Results: Fused image of I-131 whole body scan and the transmission scan had the excellent resolution to discriminate an oral cavity or salivary gland region, neck region's lesion, and metastasis region's position through a simple marking, and could reduce the examination time of 8~28 minutes because without the additional local image. Conclusions: In I-131 whole body scan, the transmission scan can accurately show a contour of surface area through the attenuation of radioactivity, and is useful to indicate the remnant thyroid tissue or metastasis lesion's position by improving the resolution through the fusion image with alreadyexecuted I-131 whole body scan. Also, because the additional local image is not necessary, it can reduce the time required for the examination. It will extensively apply to other clinical examinations to be helpful for identifying an anatomical position because it shows the contour of surface area.
Images taken in haze weather are characteristic of low contrast and poor visibility. The process of reconstructing clear-weather image from a hazy image is called dehazing. The main challenge of image dehazing is to estimate the transmission map or depth map for an input hazy image. In this paper, we propose a single image dehazing method by utilizing the Generative Adversarial Network(GAN) for accurate depth map estimation. The proposed GAN model is trained to learn a nonlinear mapping between the input hazy image and corresponding depth map. With the trained model, first the depth map of the input hazy image is estimated and used to compute the transmission map. Then a guided filter is utilized to preserve the important edge information of the hazy image, thus obtaining a refined transmission map. Finally, the haze-free image is recovered via atmospheric scattering model. Although the proposed GAN model is trained on synthetic indoor images, it can be applied to real hazy images. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves superior dehazing results against the state-of-the-art algorithms on both the real hazy images and the synthetic hazy images, in terms of quantitative performance and visual performance.
The fact that the channel coding methode with property of the source coder is better than using the channel characteristics is well known. In this paper We propose the UEP channel coding scheme using IP-SCCC and DCT-based embedded coder for image transmission. Moreover, to evaluate the effectiveness of the proposed scheme some simulation results are presented, in which the channel models of additive white Gaussian noise and Rayleigh fading are assumed.
Numerous digital image analysis techniques have been developed with regard to transmission electron microscopy (TEM) with the help of programming. DigitalMicrograph (DM, Gatan Inc., USA), which is installed on most TEMs as operational software, includes a script language to develop customized software for image analysis. Based on the DM script language, this work provides a script source listing for quantitative strain measurements based on a geometric phase analysis.
One of the most important factors determining the properties of a material is its grain size. However, unclear grain boundaries in the image hinder an accurate measurement of grain size. We demonstrate that grain boundaries existing in the images obtained by scanning transmission electron microscopy (STEM) can be clearly distinguished by applying a Sobel filter to a tilting series of STEM images of a hydrogenation-disproportionation-desorption-recombination processed Nd2Fe14B magnet sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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