• 제목/요약/키워드: image security system

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Grid 기반 PACS 설계 및 구현 (Design and Implementation of Grid-based PACS)

  • 김정수;이세열;박진섭;이봉환
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.143-156
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    • 2008
  • 그리드 기반의 PACS는 원격의 PACS 간 의료 이미지 데이터 전송 및 협업, 원격진단, 가상병원과 같은 향상된 의료정보서비스 제공을 가능하게 한다. 본 논문에서는 Grid-PACS를 구현하여 지금까지 PACS에서 요구되어 왔던 스토리지의 안전성과 확장성을 보장하기 위한 가상 대용량 스토리지를 구현하였다. 대용량의 작업처리가 가능한 그리드 기반 서비스 시스템은 기존의 PACS에서 제공하는 파일 전송 방식보다 안정되고 전송 시간 측면에서 향상된 성능을 보였다. 본 연구 결과는 병원간 PACS 데이터 관리 및 전송에 있어서 효율성을 제고할 수 있는 분야에 적용 가능하다.

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스마트폰을 이용한 Challenge-Response 인증 (Challenge-Response Authentication with a Smartphone)

  • 논 싸이라난;요브네 탄 잉 후이;김태용;이훈재
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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    • pp.187-190
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    • 2012
  • This paper proposes an one-time authentication system for web applications by making use of the quick-response code, which is widely used nowadays. The process is not time-consuming. It does not require any browser extensions or specific hardware to complete a task. The system uses QR code which is basically a two-dimensional black and white image encoding a piece of digital information. When a user logs into a site, the web server will generate a challenge encoded to form a QR code. The user captures a picture of QR code with a mobile camera which results in decoding the QR code. The challenge shall be sent back to the server; the web server then logs the PC browser in. The authentication using Challenge-Response is easy to understand and the process is fast. The system proposes the improvement of usability and security of online authentication.

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안전 출입 시스템을 위한 체적 홀로그래픽 광지문인식 (Volume Holographic Optical Fingerprint Identification for Secure Entry System)

  • 이승현;박민순;심원섭
    • 한국안전학회지
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    • 제14권4호
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    • pp.204-210
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    • 1999
  • 본 논문에서는 정합필터의 데이터 베이스로 체적 홀로그램을 사용한 광 지문 인식 시스템을 제안하였다. VanderLugt 상관기에 사용되는 정합필터는 방대한 저장 능력과 실시간 랜덤 엑세스의 장점을 갖는 체적 홀로그램에 기록된다 데이터 베이스로 사용되는 지문 영상들은 각각 공간광변조기에 디스플레이 되어 퓨리에 변환 렌즈를 통과한 후 퓨리에 변환된 공간정합필터의 형태로 광굴절매질에 기록된다. 대용량의 데이터 베이스를 구성하기 위한 다중화 방법으로 스텝 모터를 이용하여 기준파의 각도를 회전하는 각다중화 기술을 사용하였다. 실험을 통해 본 시스템이 제한된 영역의 접근을 통제하기 위한 개인 인증용 안전 출입 시스템 및 크레디트카드, 여권, ID등의 위조방지에 이용이 가능함을 제시하였다

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Forgery Detection Mechanism with Abnormal Structure Analysis on Office Open XML based MS-Word File

  • Lee, HanSeong;Lee, Hyung-Woo
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제8권4호
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    • pp.47-57
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    • 2019
  • We examine the weaknesses of the existing OOXML-based MS-Word file structure, and analyze how data concealment and forgery are performed in MS-Word digital documents. In case of forgery by including hidden information in MS-Word digital document, there is no difference in opening the file with the MS-Word Processor. However, the computer system may be malfunctioned by malware or shell code hidden in the digital document. If a malicious image file or ZIP file is hidden in the document by using the structural vulnerability of the MS-Word document, it may be infected by ransomware that encrypts the entire file on the disk even if the MS-Word file is normally executed. Therefore, it is necessary to analyze forgery and alteration of digital document through internal structure analysis of MS-Word file. In this paper, we designed and implemented a mechanism to detect this efficiently and automatic detection software, and presented a method to proactively respond to attacks such as ransomware exploiting MS-Word security vulnerabilities.

농촌어메니티자원의 농촌다움 특성 평가에 관한 연구 (A Study on the Assessment of Rurality Characteristics in Rural Amenity Resources)

  • 이정원;정윤희;임승빈
    • 농촌계획
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    • 제12권2호
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    • pp.1-9
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    • 2006
  • Current environmental problems of rural area are connected to loss of rural functions which is food security as well as conservation of environment, balanced development of country and succession of traditional culture. To solve these problems, recent projects are focusing on social changes in rural area and conservation of rurality creating values of rural amenity resources. At this point, full implications of rurality which is the various aspects of rurality should be defined to be applied in direct plans to conserve the rurality. In this study, nine attributes of rurality are found as various meanings with adjectives included in image of rurality. For practical use of these adjectives of rurality attributes, we evaluate the list of rural amenity resources and suggested plans for conservation of rural amenity. These attributes can be used as an effective method for village plan which brings one of the attributes into relief.

디지털 워터마크에 대한 영지식 검증 (Digital Watermark Verification with Zero Knowledge Proofs)

  • 이형우;김태윤
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(하)
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    • pp.877-881
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    • 2002
  • 이미지와 같은 디지털 컨텐츠에 대한 저작권 보호 기능을 제공하기 위해서는 삽입된 워터마크에 대한 안전한 증명과 소유권에 대한 공개적인 검증 기술이 필요하다. 특히 워터마크된 컨텐츠에 비밀스럽게 은닉된 워터마크 정보에 대한 완전한 노출 없이도 증명하고자 하는 컨텐츠에 대한 소유권을 공개적으로 증명해 줄 수 있는 검증 기법이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 영지식 증명 기법과 워터마킹 기법을 분석하였으며, 영지식 증명 기법을 디지털 워터마크 검증 구조에 적용하여, 워터마크에 대한 비밀정보 유출 없이도 소유권 및 저작권을 검증할 수 있는 영지식 기반 워터마크 검증 기법을 제시한다.

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웨이브릿 변환과 PCA/LDA를 이용한 얼굴 인식 (Face Recognition using wavelet transform and PCA/LDA)

  • 송영준;김영길;문성원;권혁봉
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2004년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.392-395
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    • 2004
  • 최근 보안 시스템 분야에서 컴퓨터 기술의 발전으로 얼굴 인식에 대한 관심이 높아지고 있다. 얼굴 인식은 기하학적 특징을 이용하는 방법과 통계적 특징을 이용하는 방법이 있다. 본 연구는 정면 얼굴에 대한 대수적인 방법이다. 제안 방식은, 웨이브릿 변환을 통한 k 단계의 LL, LH, HL 부대역을 구하고, 이를 PCA/LDA를 적용하여 얼굴 인식을 하였다. 전체 영상에 대한 얼굴 인식률에 비해 웨이브릿 변환을 이용한 부대역 영상에 대한 얼굴 인식률이 더 좋음을 보여준다.

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웹 카메라 보안 시스템을 위한 배경화면 변화를 이용한 실시간 움직임 검출 (Real-Time Motion Detection Using Background Image Change for Web Camera Security System)

  • 이창수;김용균;민병묵;지정규;오해석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.771-774
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    • 2002
  • 인터넷 시대에 접어들면서 웹 카메라를 이용한 보안 시스템의 개발이 활발하다. 원격지에 설치된 카메라가 보내준 영상을 통하여 현재의 상황을 파악할 수 있으며, 적절한 조치를 웹을 통해 취할 수 있다. 실시간 영상전송에 따른 저장 방식에 있어서 움직임이 검출되었을 때에만 영상을 저장하는 방식을 선호하고 있다. 따라서 본 논문에서는 카메라로부터 입력되어지는 입력영상과 배경영상의 차를 이용하여 움직임 검출하는 방법을 제안한다. 카메라에서 받아오는 영상을 배경영상과 입력영상으로 구분 한 다음 두 영상의 차를 구하여 영상의 변화점을 찾는다. 이미지 픽셀 검사는 모든 픽셀을 연산에 참석하는 방식을 탈피하여 일정한 간격을 두고 이미지의 픽셀을 검색하여 움직임 검출을 한다.

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Future Trends of AI-Based Smart Systems and Services: Challenges, Opportunities, and Solutions

  • Lee, Daewon;Park, Jong Hyuk
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제15권4호
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    • pp.717-723
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    • 2019
  • Smart systems and services aim to facilitate growing urban populations and their prospects of virtual-real social behaviors, gig economies, factory automation, knowledge-based workforce, integrated societies, modern living, among many more. To satisfy these objectives, smart systems and services must comprises of a complex set of features such as security, ease of use and user friendliness, manageability, scalability, adaptivity, intelligent behavior, and personalization. Recently, artificial intelligence (AI) is realized as a data-driven technology to provide an efficient knowledge representation, semantic modeling, and can support a cognitive behavior aspect of the system. In this paper, an integration of AI with the smart systems and services is presented to mitigate the existing challenges. Several novel researches work in terms of frameworks, architectures, paradigms, and algorithms are discussed to provide possible solutions against the existing challenges in the AI-based smart systems and services. Such novel research works involve efficient shape image retrieval, speech signal processing, dynamic thermal rating, advanced persistent threat tactics, user authentication, and so on.

인간 행동 분석을 이용한 위험 상황 인식 시스템 구현 (A Dangerous Situation Recognition System Using Human Behavior Analysis)

  • 박준태;한규필;박양우
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권3호
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    • pp.345-354
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    • 2021
  • Recently, deep learning-based image recognition systems have been adopted to various surveillance environments, but most of them are still picture-type object recognition methods, which are insufficient for the long term temporal analysis and high-dimensional situation management. Therefore, we propose a method recognizing the specific dangerous situation generated by human in real-time, and utilizing deep learning-based object analysis techniques. The proposed method uses deep learning-based object detection and tracking algorithms in order to recognize the situations such as 'trespassing', 'loitering', and so on. In addition, human's joint pose data are extracted and analyzed for the emergent awareness function such as 'falling down' to notify not only in the security but also in the emergency environmental utilizations.