본 논문에서는 홍채인식과 화자식별 방법을 결합한 고도의 개인확인 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 홍채인식과 화자식별의 장점만을 부각시켜 최종적으로 결정법칙에 의해 화자를 인식하는 구조로 되어 있으며, 특히 음성에 노이즈가 첨가된 환경하에서도 우수한 성능을 보일 수 있도록 시스템을 구성하였다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 실험한 결과, 보안의 정도가 높은 상급(High)에 해당하는 인식률은 홍채만을 이용한 경우보다 56.7%, 음성을 이용한 화자식별 방법만을 사용한 경우보다 10% 정도 인식률이 향상되었다. 또한 음성에 노이즈를 첨가한 경우에도 보안의 정도가 높은 상급(High)에 해당하는 인식률은 홍채만 이용한 경우보다 인식률이 30%, 노이즈가 첨가된 음성만 이용한 경우보다 60% 정도 향상된 인식률을 보였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.255-259
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2022
The new social reality emerging amid the global rise of communication links and integration processes acutely emphasizes the problems of communication in large and small social systems. The method of their communication becomes one of the keys to ensuring global security. It has become the mission of humanitarian education to prepare the younger generations for life in a changing world with no image of the future and increasing uncertainty. In psychological and pedagogical research, there is a growing scientific interest in the problems of interaction of the individual with the social environment. The mental trace of a person's practice in society shapes the experience of social interaction, which constitutes simultaneously the source, tool, and condition for the emergence and development of personality. The study outlines the methodological foundations for the study of individual experiences of social interaction. A hypothesis about the productivity of the functional matrix method is tested. Materials for the training of specialists in the humanities include interdisciplinary approaches to the study and transformation of the experience of social interaction and systematic methodology for the study of complex objects. Fundamental to the study is the systematic-dialectical method, and the matrix method is employed as the instrumental-technological method. The paper presents the results of a multidisciplinary overview of scientific literature concerning the essential characteristics and functions of social interaction and the respective experience. The overview points to the fragmented nature of scientific understanding of the elements of experience outside its integrity and systemic properties. Based on the formula "personality interacts with the social environment", the study presents an algorithm for the application of a systematic methodology for the study of complex objects, which made it possible to identify the system parameters of experience at three levels of cognition and develop the reference structural and functional matrices for the didactic system of its pedagogical enrichment.
기업이 보유하고 있는 내부 정보를 언제 어디서나 직원들에게 제공할 수 있도록 지원해주는 모바일 컴퓨팅 환경은 업무 생산성을 향상시키고 효율성 증대를 가져다주기 때문에 기업의 경쟁력을 높이기 위한 피할 수 없는 생존 도구가 되었다. 따라서 본 연구에서는 모바일 비젼 개념을 기반으로 무선 네트워크와 PDA, 모바일 카메라를 활용하여 언제 어디서나 쉽고 편리하게 ERP 정보를 실시간으로 처리할 수 있는 모형을 제안하고, 그것의 활용을 통해 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있는 기본 틀을 마련하고자 하였다. 모바일을 기반으로 한 ERP 시스템의 활용으로 실시간 상품 이미지와 정보를 제공해 판매자와 고객 간의 신뢰할 수 있는 정보가 제공되며, 모바일(Mobile) 통신의 장점인 이동성, 편재성, 실시간성, 휴대성 등을 활용한 기술개발과 상품화가 요구되고 있다. 본 논문에서는 모바일 기술을 활용하여 휴대용 단말 장치를 이용한 귀금속 보석분야의 이동성이 보장되고, 모바일 카메라로부터 사진 촬영과 바코드 스캔을 동시에 만족하는 모바일 비전시스템을 구축하였다.
인공신경망(artficial neural networks)를 활용한 딥러닝은 최근 이미지인식, 빅데이터 및 데이터분석 등 다양한 분야에서 연구되고 개발이 진행되고 있다. 하지만 데이터 프라이버시 침해 이슈와 학습을 많이 할수록 소모 비용과 시간이 증가하는 문제점이 있어서 이를 해결하기 위해 연합학습(Federated Learning)이 연구되었다. 연합학습에서는 프라이버시 문제를 완화하면서, 분산 처리 시스템의 이점을 가져오는 학습기법을 제시하였다. 하지만 여전히 연합학습에서도 프라이버시 및 보안 문제가 존재한다. 그래서 우리는 연합학습의 서버에 해당하는 부분을 블록체인으로 대체하여 연합학습의 문제점인 프라이버시 문제와 보안 문제를 해결하였다. 또한 사용자가 제출하는 데이터에 대한 보상을 지급하여서 동기를 부여하고, 기존 성능은 유지하면서도 더 적은 비용의 유지비를 필요로 하는 시스템을 연구하였다. 본 논문에서는 우리가 개발한 시스템의의 타당성을 보이기 위해 실험결과를 제시하면서 기존 연합학습과 연구한 블록체인 기반의 연합학습 결과를 비교한다. 또한 향후 연구로 보안문제에 대한 해법과 와 적용 가능한 비즈니스 분야를 제시를 보여주면서 논문을 마무리 하였다.
애플리케이션의 개발 및 배포 방식이 모노리스에서 마이크로서비스로 전환되며 경량 가상화 기술인 컨테이너가 IT 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 그러나 컨테이너 기술은 기존 하이퍼바이저 기반의 가상머신과 달리 동일한 커널을 공유하는 방식으로 구체적인 보안 경계를 제공하지 못한다. 다양한 선행연구에 따르면 현재 공유되는 대부분의 컨테이너 이미지에는 다수의 보안 취약점이 존재한다. 이에, 공격자들은 보안 취약점을 이용하여 익스플로잇을 시도할 수 있으며 이는 시스템 환경에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구에서는 보안 취약점이 존재하는 컨테이너 이미지가 배포되는 것을 방지하기 위한 효율적인 자동화 배포 파이프라인 설계 방안을 제시한다. 이를 통해 안전한 컨테이너 환경을 제공할 수 있을 것이다.
From the 1978 Seasat synthetic aperture radar(SAR) to present systems, spaceborne SAR has demonstrated the capability to image the Earth's ocean and land features over broad areas, day and night, and under most weather conditions. The application of SAR for surveillance of commercial fishing grounds can did in the detection of illegal fishing activities and provides more efficient use cf limited aircraft or patron craft resources. In the area of vessel traffic monitoring for commercial vessels, Vessel Traffic Service (VTS) which uses the ground-based radar system has some difficulties in detecting moving ships due to the limited detection range cf about 10 miles. This paper introduces the field testing results of ship detection by RADARSAT SAR imagery, and proposes a new approach for a Vessel Monitoring System(VMS), including VTS, and SAR combination service.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권1호
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pp.28-32
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2020
Railway transportation is the main land-based transportation in most countries. Accordingly, railway-transportation safety has always been a key issue for many researchers. Railway pedestrian accidents are the main reasons of railway-transportation casualties. In this study, we conduct experiments to determine which of the latest convolutional neural network models and algorithms are appropriate to build pedestrian railroad accident prevention systems. When a drone cruises over a pre-specified path and altitude, the real-time status around the rail is recorded, following which the image information is transmitted back to the server in time. Subsequently, the images are analyzed to determine whether pedestrians are present around the railroads, and a speed-deceleration order is immediately sent to the train driver, resulting in a reduction of the instances of pedestrian railroad accidents. This is the first part of an envisioned drone-based intelligent security system. This system can effectively address the problem of insufficient manual police force.
With the introduction of KTX, in my view it is necessary to secure the reliability of high-speed trains, make them stabilized at the earliest moment possible, and completely digest them as our own system for the purpose of being second to none in the area of railroad business. I am going to study in this thesis through analysis of train failures by help of MKBSF calculation, breaking from the convention in maintaining the high-speed trains, in order to establish and apply the computerized system called as RCM (Reliability Centered Maintenance), foster manpower in charge of the reliability maintenance, and realize the scientific and efficient maintenance covering the whole field of maintenance. Depending on how efficiently and scientifically we can perform the maintenance activities, we will be able to not only reduce the maintenance cost but also ensure the railroad security, and as a natural consequence improve the railroad image much better.
컴퓨터의 발달로 여러 기기들이 아날로그 방식에서 디지털방식 변환되고 있는 가운데 보안감시 분야에의 DVR에 대해 알아보고 DCT기반의 워터마킹 기술을 이용한 DVR시스템을 제안 한다. 실제 DVR시장에서의 요구되는 빠른처리 능력과, 선명한 화질을 고려하여 구현한다. 여기에 저장된 DVR파일에 워터마크를 내장, 무결성을 보장하여 도난사건등의 증거자료로 사용될수 있도록 한다. 논문에서는 DCT 기반의 워터마킹 기법을 사용하여 DVR상에서 구현해 보았다.
최근 외출 시 벌어질 수 있는 각 종 범죄 때문에 사람들은 이러한 범죄에 대한 두려움이 커져가고 있다. 자신의 재산을 보호하고자 하는 보안의식이 강해지고 있음에 따라, 보안시스템에 대한 관심이 급속히 높아지고 있다. 본 논문에서는 네트워크를 기반으로 하나의 중앙 서버를 구축하여 침입자가 접근 시, 초음파 센서를 이용해 얻어낸 거리정보 값과 IP카메라를 통해 얻은 영상처리 값 등을 사용자가 서버로 접속하게 될 시 침입자에 대한 정보를 제공받게 되는 감시 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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