A 3-year-old female, 5kg, Shih-tzu developed an acute onset of depression, disorientation, hypersalivation, nystagmus after falling down 2 meter height place. In plain skull radiography, there was fracture line in the frontal and parietal bones and next day magnetic resonance imaging examination was performed. Magnetic resonance imaging of the brain was performed with 3.0 Tesla unit. Under general anesthesia, the dog was placed in prone with its head positioned in a birdcage coil. Transverse, sagittal and coronal fast spin echo images of the brain were obtained with the following pulse sequences: T1 weighted images (TR = 560 ms and TE = 18.6 ms) and T2 weighted images (TR = 3500 ms and TE = 80 ms). Magnetic resonance imaging showed epidural hematoma in the left frontal area resulting in compression of the adjacent brain parenchyma. Left lateral ventricle was compressed secondarily and the longitudinal fissure shifted to the right, representing mass effect. The lesion was iso-to slightly hyperintense on T1 weighted image and iso-slightly hypointense signal on T2 weighted image. At necropsy, there was a skull fracture and epidural hematoma in the left frontal area. Magnetic resonance imaging of epidural hematoma is reviewed.
The longitudinal magnetooptical Kerr effect was used to analyse magnetic domains in soft magnetic ${(Fe_{97}A1_3)}_{85}N_{15}$/$Al_{2}O_{3}$ multilayers in order to get microscopic understanding of interlayer exchange coupling. The measuring system consists of a Kerr microscope, a CCIR camera (with an 8-bit framegrabber), 16 bit digital camera and computer system for real-time image processing and to control external magnetic field and cameras. The strength of ferromagnetic (EM) coupling as a function of the spacer thickness of $Al_2O_3$ was investigated. It was found that strong FM-coupling, strong uniaxial anisotropy and coherent rotation of the magnetization have been observed for the spacer thickness in the range of 0.2 nm $\leq$ t $\leq$ 1 m, however, weak FM-coupling, patch domains and $360^{\circ}$-walls occur for the spacer thickness of t = 2.5 nm. At a spacer thickness of t $\geq$ 5 nm transition takes place from weak FM-coupling to the decoupled state where complex interlayer interactions and different types of the domain walls were observed.
Kim, Wook;Woo, Sang-Keun;Kang, Joo Hyun;Lim, Sang Moo
한국컴퓨터정보학회논문지
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제21권12호
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pp.11-18
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2016
Magnetic resonance image (MRI) is widely used in brain research field and medical image. Especially, non-invasive brain activation acquired image technique, which is functional magnetic resonance image (fMRI) is used in brain study. In this study, we investigate brain activation occurred by LED light stimulation. For investigate of brain activation in experimental small animal, we used high magnetic field 9.4T MRI. Experimental small animal is Balb/c mouse, method of fMRI is using echo planar image (EPI). EPI method spend more less time than any other MRI method. For this reason, however, EPI data has low contrast. Due to the low contrast, image pre-processing is very hard and inaccuracy. In this study, we planned the study protocol, which is called block design in fMRI research field. The block designed has 8 LED light stimulation session and 8 rest session. All block is consist of 6 EPI images and acquired 1 slice of EPI image is 16 second. During the light session, we occurred LED light stimulation for 1 minutes 36 seconds. During the rest session, we do not occurred light stimulation and remain the light off state for 1 minutes 36 seconds. This session repeat the all over the EPI scan time, so the total spend time of EPI scan has almost 26 minutes. After acquired EPI data, we performed the analysis of this image data. In this study, we analysis of EPI data using statistical parametric map (SPM) software and performed image pre-processing such as realignment, co-registration, normalization, smoothing of EPI data. The pre-processing of fMRI data have to segmented using this software. However this method has 3 different method which is Gaussian nonparametric, warped modulate, and tissue probability map. In this study we performed the this 3 different method and compared how they can change the result of fMRI analysis results. The result of this study show that LED light stimulation was activate superior colliculus region in mouse brain. And the most higher activated value of segmentation method was using tissue probability map. this study may help to improve brain activation study using EPI and SPM analysis.
MR(magnetic resonance) image of moving organ such as heart shows serious distortion of MR image due to motion itself. To eliminate motion artifacts, MRI(magnetic resonance imaging) scan sequences requires a trigger pulse like ECG(electro-cardiography) R-wave. ECG-gating using cardiac cycle synchronizes the MRI sequence acquisition to the R-wave in order to eliminate image motion artifacts. In this paper, we designed ECG/PPG(photo-plethysmography) gating system which is for eliminating motion artifacts due to moving organ. This system uses nonmagnetic carbon electrodes, lead wire and shield case for minimizing RF(radio-frequency) pulse and gradient effect. Also, we developed a ECG circuit for preventing saturation by magnetic field and a finger plethysmography sensor using optic fiber. And then, gating pulse is generated by adaptive filtering based on NLMS(normalized least mean square) algorithm. To evaluate the developed system, we measured and compared MR imaging of heart and neck with and without ECG/PPG gating system. As a result, we could get a clean image to be used in clinically. In conclusion, the designed ECG/PPG gating system could be useful method when we get MR imaging of moving organ like a heart.
Magnetic resonance electrical impedance tomography (MREIT) is a new medical imaging modality providing cross-sectional images of a conductivity distribution inside an electrically conducting object. MREIT has rapidly progressed in its theory, algorithm and experimental technique and now reached the stage of in vivo animal and human experiments. Conductivity image reconstructions in MREIT require various steps of carefully implemented numerical computations. To facilitate MREIT research, there is a pressing need for an MREIT software package with an efficient user interface. In this paper, we present an example of such a software, called CoReHA which stands for conductivity reconstructor using harmonic algorithms. It offers various computational tools including preprocessing of MREIT data, identification of boundary geometry, electrode modeling, meshing and implementation of the finite element method. Conductivity image reconstruction methods based on the harmonic $B_z$ algorithm are used to produce cross-sectional conductivity images. After summarizing basics of MREIT theory and experimental method, we describe technical details of each data processing task for conductivity image reconstructions. We pay attention to pitfalls and cautions in their numerical implementations. The presented software will be useful to researchers in the field of MREIT for simulation as well as experimental studies.
Recently, deep learning methods have shown great potential in various tasks that involve handling large amounts of digital data. In the field of MR imaging research, deep learning methods are also rapidly being applied in a wide range of areas to complement or replace traditional model-based methods. Deep learning methods have shown remarkable improvements in several MR image processing areas such as image reconstruction, image quality improvement, parameter mapping, image contrast conversion, and image segmentation. With the current rapid development of deep learning technologies, the importance of the role of deep learning in MR imaging research appears to be growing. In this article, we introduce the basic concepts of deep learning and review recent studies on various MR image processing applications.
Purpose: This study aims to develop new markers based on silicone rubber and urethane rubber to enhance visibility in low magnetic field magnetic resonance (MR) imaging. Methods: Four types of markers were fabricated using two different base materials. Two of the markers were composed of two different types of silicone rubber: DragonSkin™ 10 MEDIUM and BodyDouble™ SILK. The other two markers were composed of types of urethane rubber: PMC™ 780 DRY and VytaFlex™ 20. Silicone oil (KF-96 1000cs) was added to the fabricated markers. The allocated amount of oil was 20% of the weight (wt%) of each respective marker. The MR images of the markers, with and without the silicone oil, were acquired using MRIdian with a low magnetic field of 0.35 T. The signal intensities of each MR image for the markers were analyzed using ImageJ software and the visibility for each was compared. Results: The highest signal intensity was observed in VytaFlex™ 20 (279.67±3.57). Large differences in the signal intensities (e.g., 627% in relative difference between BodyDouble™ SILK and VytaFlex™ 20) among the markers were observed. However, the maximum difference between the signal intensities of the markers with the silicone oil showed only a 62% relative difference between PMC™ 780 DRY and DragonSkin™ 10 MEDIUM. An increase in the signal intensity of the markers with the silicone oil was observed in all markers. Conclusions: New markers were successfully fabricated. Among the markers, DragonSkin™ 10 MEDIUM with silicone oil showed the highest MR signal intensity.
Two young women were brought to the Emergency room with generalized tonic and clonic seizures. Seizure developed seven and ten days after delivery respectively without the clinical signs of pre-eclampsia throughout the pregnancies. Magnetic resonance(MR) image of the brain showed characteristically symmetrical abnormal signals in the parietal and occipital regions. After several days of medical treatment, they were discharged without neurologic sequelae and follow-up MR images taken three months after discharge showed complete disappearance of the previous abnormal signals.
이미지 왜곡 분야는 공학 및 예술 분야에서 다양하게 연구, 응용되어져 왔다. 본 연구는 이미지 왜곡에 관한 공학기술을 이용하여 예술적 감성을 표현하기 위한 연구이다. 이를 위해 먼저, 이미지 왜곡의 예술적 표현에 대한 미학적 해석을 살펴본다. 또한 자기력을 이용한 이미지 왜곡이 예술적 표현방법이 될 수 있으며, 사용자 몰입요소를 포함하고 있음을 설명한다. 그리고 실제 Unity3D 엔진을 이용하여 구현을 보여줌으로써 자기력 기반의 이미지 왜곡이 예술적 표현의 이미지 왜곡으로 사용될 수 있는 가능성을 보여준다. 본 연구는 과학기술과 예술의 융합을 통한 창조적인 감성콘텐츠의 제작과 개발에 도움을 줄 수 있다.
자기공명영상검사에서 치과 교정용 금속 물질에 의한 인공물(Artifact)의 영향을 평가하기 위해 치과 교정에 사용되는 와이어(Wire)와 브라켓(Bracket)을 재질별로 선택하여 비교 연구하였다. 치과 금속을 넣은 사각 아크릴 용기는 $200{\times}135{\times}120mm$ 크기이며, 영상을 얻기 위하여 두부 코일을 사용하여 $T_2$강조영상, $T_1$강조영상, FLAIR영상을 획득하였다. 획득된 시퀀스별 자기공명영상의 인공물을 평가하기 위하여 Image J 프로그램을 사용하여 인공물의 면적을 측정 비교하였다. 연구에서 치과 교정용 와이어와 브라켓의 인공물이 가장 큰 물질은 Stainless steel로 나타났다. 현재까지는 치과 교정에서 교정을 목적에 두고 금속 물질을 선택하였으나 치과 교정용 금속은 환자의 기능과 미의 특성뿐 아니라 자기공명영상 인공물 생성 여부도 함께 고려해야 한다. 추후 교정용 금속의 선택 및 개발 발전은 치아교정의 목적과 더불어 다른 분야도 고려해야 할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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