• 천문학회보
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• 제44권1호
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• pp.58.4-58.4
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• 2019

We present the application of the Point Spread Function (PSF) deconvolution method to the astronomical Integral Field Unit (IFU) Spectroscopy data focus on the restoration of the galaxy kinematics. We apply the Lucy-Richardson deconvolution algorithm to the 2D image at each wavelength slice. We make a set of mock IFU data which resemble the IFU observation to the model galaxies with a diverse combination of surface brightness profile, S/N, line-of-sight geometry and Line-Of-Sight Velocity Distribution (LOSVD). Using the mock IFU data, we demonstrate that the algorithm can effectively recover the stellar kinematics of the galaxy. We also show that lambda_R_e, the proxy of the spin parameter can be correctly measured from the deconvolved IFU data. Implementation of the algorithm to the actual SDSS-IV MaNGA IFU survey data exhibits the noticeable difference on the 2D LOSVD, geometry, lambda_R_e. The algorithm can be applied to any other regular-grid IFS data to extract the PSF-deconvolved spatial information.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제15권3호
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• pp.252-263
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• 2011

In this work, for the first time, the quality of restoration in wide-field microscopy images after deconvolution was analyzed as a function of different Point Spread Functions using one deconvolution method, on a specimen of known size and on a biological specimen. The empirical Point Spread Function determination can significantly depend on the numerical aperture, refractive index of the embedding medium, refractive index of the immersion oil and cover slip thickness. The influence of all of these factors is shown in the same article and using the same microscope. We have found that the best deconvolution results are obtained when the empirical PSF utilized is obtained under the same conditions as the specimen. We also demonstrated that it is very important to quantitatively check the process' outcome using several quality indicators: Full-Width at Half-Maximum, Contrast-to-Noise Ratio, Signal-to-Noise Ratio and a Tenengrad-based function. We detected a significant improvement when using an indicator to measure the focus of the whole stack. Therefore, to qualitatively determinate the best deconvolved image between different conditions, one approach that we are pursuing is to use Tenengrad-based function indicators in images obtained using a wide-field microscope.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제5권5호
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• pp.319-322
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• 2016

We propose a parametric blind deconvolution method for bi-level images with unknown intensity levels that estimates unknown parameters for point spread functions and images by minimizing a penalized nonlinear least squares objective function based on normalized correlation coefficients and two regularization functions. Unlike conventional methods, the proposed method does not require knowledge about true intensity values. Moreover, the objective function of the proposed method can be effectively minimized, since it has the special structure of nonlinear least squares. We demonstrate the effectiveness of the proposed method through simulations and experiments.

• Radiation Oncology Journal
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• 제16권1호
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• pp.81-86
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• 1998

목적 : Broad-beam Simulator-CT 개발을 위한 예비연구로서 통상의 모의 치료 영상에서 축상면, 시상면, 관상면 영상을 구현하려 하였다. 대상 및 방법 : 120kVp, 2mAs 동일 조건에서 갠트리 각도를 $4^{\circ}$ 간격으로 90장의 필름을 얻어 입체적인 Filtered back-projection을 시도하였다 외곽선을 찾아 제거하였고, 산란선 성분을 Deconvolution 방법으로 제거하여 좋은 영상을 얻도록 하였다. 결과 : 이 방법으로 축상면, 시상면, 관상면 영상을 얻었으며 각 방향에 대해 동일한 분해능을 갖았다. 그러나 영상의 질은 대단히 나빴다. 결론 : Broad-beam으로 된 CT 영상을 구현할 수 있었다. 이를 위하여 산란선 성분의 Deconvolution이 필요하였으며, 입체적인 back-projection을 실시하였으므로 축상, 시상, 관상 모든 방향에 대해 동일한 분해능을 갖고 있어서 DRR 등 Simulator-CT에 응용할 수 있음을 알 수 있었다. 그러나 실용적인 임상응용을 위해서는 영상의 질 개선이 필요하였다.

• 정보교육학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.517-524
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• 2011

어떠한 현상 혹은 사물의 이미지를 학생들에게 제공하는데 있어서 여러 가지 원인에 의해 초점이 흐리거나 혹은 흔들린 이미지들이 등장하여 학생들에게 보여주기가 힘든 경우가 빈번하게 발생한다. 특히, 이미지에 대한 구체적인 정보가 없는 경우에는 그 이미지는 쓸모가 없는 것이 된다. 본 연구는 무정보 블러링 이미지를 아주 빠른 시간 내에 복구할 수 있는 2차원 DFT 기반의 하나의 블러링 제거 알고리즘을 제안하는데 있다. 제안된 방법의 빠른 처리 속도는 이산 푸리에 변환, 변환의 필터링과 회선 관계 및 Moore-Penrose 역행렬의 효과적인 계산 방식을 바탕으로 한다. 특히, 필터의 주파수 응답에 관한 처리는 유용한 회선 공식을 유도한다. 제안된 방법의 구현은 보통 크기의 블러링 이미지에 적용했을 때, 아주 빠른 시간 내에 블러링 효과를 제거시킬 수 있고, 보다 선명한 이미지를 제공할 수 있음을 보인다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권1호
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• pp.29-34
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• 2022

모바일 디바이스 화면상의 클릭 가능한 객체를 인지하기 위한 데이터셋을 구축하고 새로운 네트워크 구조를 제안한다. 모바일 디바이스 화면에서 클릭 가능한 객체를 기준으로 다양한 해상도를 가진 디바이스에서 여러 애플리케이션을 대상으로 데이터를 수집하였다. 총 24,937개의 annotation data를 text, edit text, image, button, region, status bar, navigation bar의 7개 카테고리로 세분화하였다. 해당 데이터셋을 학습하기 위한 모델 구조는 Deconvolution Single Shot Detector를 베이스라인으로, backbone network는 기존 ResNet에 Squeeze-and-Excitation block을 추가한 Squeeze-and-Excitation networks를 사용하고, Single shot detector layers와 Deconvolution module을 Feature pyramid networks 형태로 쌓아 올려 header와 연결한다. 또한, 기존 input resolution의 1:1 비율에서 오는 특징의 손실을 최소화하기 위해 모바일 디바이스 화면과 유사한 1:2 비율로 변경하였다. 해당 모델을 구축한 데이터셋에 대하여 실험한 결과 베이스라인에 대비하여 mean average precision이 최대 101% 개선되었다.

• 지구물리와물리탐사
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• 제10권1호
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• pp.44-49
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• 2007

고해상도를 가지는 지하 밀도 영상을 얻기 위한 3 차원 중력 역산은 모델 변수들이 급격하게 많아지는 문제가 발생한다. 이 논문에서는 모델 변수들의 수를 줄이기 위해서 오일러 디컨벌루션의 해를 사전정보로 활용하는 3 차원 중력역산을 제안하였다. 이 논문에서 고안한 역산 알고리즘의 핵심은 오일러 디컨벌루션의 해가 얻어진 주위로 역산 공간을 제한하여 역산 해의 비유일성을 줄인 점이다. 먼저 중력 자료에 대한 3 차원 오일러 디컨별루션의 해를 구하고, 오일러 디컨벌루션의 해가 나타나는 주위에서만 3 차원 확장 탐색 역산을 수행하여 지하 밀도 영상을 구하였다. 이 3 차원 중력 역산 방법은 합성 모델에 적용하여 그 성능을 검증하였고, 석회암 지대에 존재하는 공동의 분포를 밝히기 위한 고정밀 중력탐사 자료 역산에도 적용하였다. 결과적으로, 오일러 디컨벌루션의 해를 사전정보로 이용한 역산을 이용하여 분해능이 향상된 고해상도의 지하 멸도 영상을 구할 수 있었다.

• 한국전자파학회:학술대회논문집
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• 한국전자파학회 2000년도 종합학술발표회 논문집 Vol.10 No.1
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• pp.29-33
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• 2000

Stripmap SAR 시스템에서 레이더는 Slant range-domain에서 고정된 Strip상에 Data acquisition period 동안 계속해서 같은 Broadside 방사 패턴을 유지하며, Range domain에서 고정돈 Strip내의 지형의 지도를 제공하는 SAR 영상 시스템이다. Stripmap SAR를 위한 고전적인 영상 복원을 Synthetic aperture (slow-time) domain에서 Deramping 또는 Chirp deconvolution을 이용하는 Fresnel approximaptio에 의존하였다. 또 다른 Stripmap SAR 영상화의 접근방법으로 SAR wavefront reconstruction이론과 레이더 방사형태에 대한 spherical wave Fourier decomposition을 통하여 slow-time domain에서의 SAR 신호의 분석에 기본을 두고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 모의 실험을 통해 생성된 Stripmap SAR 데이터를 이용하여 Fresnel approximation 기법과 Wavefront Reconstruction 기법을 비교 분석한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제5권2호
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• pp.79-82
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• 2018

Due to the handheld holding of smartphones and the presence of light leakage and non-balanced contrast, the detection of the retina area in smartphone-captured fundus images is more challenging than retinography-captured fundus images. This paper presents a computationally efficient image processing pipeline in order to detect and enhance the retina area in smartphone-captured fundus images. The developed pipeline consists of five image processing components, namely point spread function parameter estimation, deconvolution, contrast balancing, circular Hough transform, and retina area extraction. The results obtained indicate a typical fundus image captured by a smartphone through a D-EYE lens is processed in 1 second.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.645-650
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• 2015

영상 획득 시 렌즈의 부정확한 초점이나 영상 획득 시스템의 흔들림 등으로 인해 영상 복원이 요구된다. 이런 영상 복원 문제는 하나의 열화 영상에서 원 영상을 추출해야 하는 부적절하게 정립된 역 문제 (ill-posed reverse problem)이다. 본 논문은 기준 영상을 도입하여 기존의 영상 복원 방법과 비교할 때 복원 영상의 신호잡음비를 유사하게 유지하면서 계산 속도를 향상시키는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 새로운 비용 함수를 통해 영상과 커널을 몇 단계의 갱신을 통해 영상 열화에 사용되었다고 추정되는 커널을 얻는다. 위너 필터는 전 단계에서 구한 커널과 기준 영상을 이용하여 원 영상의 추정치를 구하였다.